Lidia PerskaBT Group, pirmaujanti telekomunikacijų kompanija, 2023 metais įdiegė „Amazon Q Developer“ įrankį, žymiai pagerindama kodavimo efektyvumą. Šis pažangus kodavimo asistentas, anksčiau žinomas kaip „Amazon CodeWhisperer“, naudoja dirbtinį intelektą, kad padėtų programuotojams generuoti didelius kiekius šaltinio kodo.
Per keturis mėnesius naudojant „Amazon Q Developer“, BT sėkmingai sukūrė daugiau nei 100 000 kodų eilučių, automatizuodama apie 12% monotoninių, pasikartojančių užduočių, kurios paprastai atima programuotojų laiką. Iki 2024 m. vasario kompanija pastebėjo, kad vartotojai gavo 15–20 kodų pasiūlymų kasdien, o priėmimo rodiklis buvo 37%. Po šio pradinio sėkmės etapo BT planuoja išplėsti įrankio prieinamumą visiems bendrovės programuotojams, siekdama iki 2024 m. birželio sukurti bendrą 200 000 kodų eilučių skaičių.
Deepika Adusmiri, BT Duomenų ir dirbtinio intelekto direktorė, pabrėžė esamų technologijų įdiegimo strategiją, o ne nuosavų sistemų kūrimą. Ji paaiškino, kad kompanijos dėmesys sutelktas į optimalų dirbtinio intelekto panaudojimą versle, įskaitant investicijų sritis ir modelių kūrimą. Programuotojai teigiamai atsiliepė apie „Amazon Q Developer“, kas leido pagerinti kodų kokybę ir sumažinti eilučių, reikalingų panašiems rezultatams pasiekti, skaičių.
Programuotojų atsiliepimai rodo, kad jų užimtumas ir inovacijų laikas padidėjo, o tai paneigia nerimą dėl dirbtinio intelekto, galinčio pakeisti jų vaidmenis. Vietoj to jie dabar vis labiau koncentruojasi į tai, kaip dar labiau pagerinti našumą. Kitas etapas bus skirtas BT požiūrio tyrinėjimui užtikrinant savo dirbtinio intelekto iniciatyvų saugumą.
BT Group priima AI kodavimo įrankius, kad pagerintų programuotojų efektyvumą
Šiandien sparčiai besivystančioje technologijų aplinkoje dirbtinio intelekto (AI) integravimas programinės įrangos kūrime tapo svarbia tendencija kompanijoms, siekiančioms pagerinti efektyvumą. BT Group padarė didelį šuolį, priimdama „Amazon Q Developer“ įrankį, kad supaprastintų savo kodavimo procesus. Tačiau šis technologinis pokytis turi ir niuansų, reikalaujančių dėmesio, neapsiribojant tik produktyvumo pagerinimu.
Kokie yra svarbiausi klausimai, susiję su BT Group AI iniciatyvomis?
1. Kaip BT Group matuoja AI įrankių, tokių kaip „Amazon Q Developer“, sėkmę?
BT Group sėkmę vertina pagal kiekybinius rodiklius, tokius kaip pagamintų kodų eilučių skaičius, užduočių automatizavimo rodikliai ir programuotojų atsiliepimai. Neseniai paminėtas daugiau nei 100 000 pagamintų kodų eilučių skaičius pabrėžia šių įrankių apčiuopiamą poveikį.
2. Kokios gali būti potencialios pasekmės darbo rinkai programinės įrangos kūrimo srityje?
Nors baimės dėl darbo vietų praradimo dėl AI yra paplitusios, BT patikino darbuotojus, kad AI skirta papildyti, o ne pakeisti žmogaus pastangas. Pabrėžiamas užimtumo ir inovacijų didinimas, o ne darbuotojų skaičiaus mažinimas.
3. Kaip AI sugeneruoto kodo kokybė lyginama su žmogaus programuotojų rašytu kodu?
Didėjantis kodų pasiūlymų priėmimo rodiklis (37%) rodo, kad AI generuotų kodų kokybė tampa patikimesnė. Nuolatinė AI algoritmų tobulinimas yra būtinas norint išlaikyti ir pagerinti šią kokybę laiku.
Kokie yra pagrindiniai iššūkiai ir ginčai?
1. Duomenų privatumo ir saugumo problemos:
AI naudojimas kodavime kelia klausimų dėl duomenų privatumo, ypač dirbant su jautria informacija. BT turi užtikrinti, kad AI integracija atitiktų reglamentus ir apsaugotų naudotojų duomenis.
2. Priklausomybė nuo trečiųjų šalių įrankių:
Pasitikėjimas „Amazon Q Developer“ reiškia, kad BT priklauso nuo išorinės technologijos. Bet kokie licencijavimo, atnaujinimų ar prastovų pokyčiai gali paveikti jų veiklą.
3. Šališkumas AI algoritmuose:
AI sistemos gali sustiprinti šališkumus, esančius jų mokymo duomenyse. Užtikrinti teisingumą ir lygybę AI generuojamuose rezultatuose yra svarbu, kad nekietumėtume sisteminių problemų programinės įrangos kūrimo praktikose.
AI kodavimo įrankių privalumai:
– Padidėjusi efektyvumas: Automatizuojant pasikartojančias užduotis, programuotojai gali sutelkti dėmesį į sudėtingesnius problemų sprendimus, kas lemia didesnį našumą ir darbo pasitenkinimą.
– Pagerinta kodo kokybė: AI įrankiai teikia išmanesnius kodų pasiūlymus, kas lemia mažiau klaidų ir aukštesnės kokybės rezultatus.
– Mastelio didinimas: BT Group galiausiai išleidus šį įrankį visai bendrovei, AI sprendimų mastelio didinimas gali lemti reikšmingus kodavimo pajėgumų patobulinimus komandose.
AI kodavimo įrankių trūkumai:
– Per didelė priklausomybė nuo automatizavimo: Programuotojai gali tapti pernelyg priklausomi nuo AI, kas gali sumažinti jų pačių kodavimo įgūdžius laikui bėgant.
– Technologijų apribojimai: AI gali nesuprasti konteksto taip gerai, kaip žmogus, todėl sudėtingose situacijose gali pateikti mažiau svarbius ar optimalius kodų pasiūlymus.
– Kainos ir išteklių paskirstymas: AI įrankių diegimas ir palaikymas gali būti brangus, o išteklius reikės paskirstyti nuolatiniam AI sistemų mokymui ir stebėjimui.
Kadangi BT Group toliau plečia AI naudojimą kodavime, svarbu subalansuoti pagerintos produktyvumo naudas su iššūkiais, kuriuos kelia duomenų privatumo problemos ir priklausomybė nuo išorinių įrankių.
Daugiau informacijos ir įžvalgų apie BT Group iniciatyvas bei platesnes dirbtinio intelekto pasekmes telekomunikacijose rasite adresu bt.com.
