Šį pavasarį Ilya Sutskever, vienas iš „OpenAI“ įkūrėjų, pradėjo naują kelionę, palikdamas kompaniją, kad įkurtų startuolį, skirtą saugiai dirbtinio intelekto sistemai kurti. Jo įmonė „Safe Superintelligence“ (SSI) neseniai pasiekė svarbų etapą, užsitikrinusi 1 milijardo dolerių finansavimą.
Įvairių žinomų investuotojų grupė parėmė SSI, tarp jų yra gerai žinomos kompanijos, tokios kaip „Andreessen Horowitz“, „Sequoia Capital“, „DST Global“ ir „SV Angel NFDG“. Nors tikslus rinkos įvertinimas liko neskelbiamas, šaltiniai rodo, kad SSI galėtų būti vertinama apie 5 milijardus dolerių. Kartu su Sutskeveriu įmonę įkūrė buvęs „OpenAI“ tyrėjas Danielis Levi ir buvęs „Apple“ dirbtinio intelekto vadovas Danielis Grossas.
Neseniai socialiniuose tinkluose Sutskeveris išreiškė džiaugsmą dėl jų pasiekimų ir pabrėžė kompanijos misiją samdyti žmones, kurie ne tik turi techninių įgūdžių, bet ir puikų charakterį bei įsipareigojimą savo tikslams. Šiuo metu SSI yra kompaktiška dešimties darbuotojų komanda, dirbanti tarp Palo Alto ir Tel Avivo. Finansavimas padės įsigyti kompiuterinės galios ir samdyti geriausius talentus.
Įmonės paprasta svetainė pabrėžia jos įsipareigojimą kurti saugų dirbtinį intelektą, kas buvo ginčų taškas su buvusiomis kolegomis. SSI siekia spręsti saugumo ir galimybių klausimus tuo pačiu metu, pirmenybę teikdama revoliucinėms naujovėms nei tradiciniams produktų grafikai, leisdama manyti, kad tai gali būti reikšmingas pokytis dirbtinio intelekto pramonės kraštovaizdyje.
Saugios superinteligencijos kilimas: nauja era dirbtinio intelekto plėtros srityje
Pastaraisiais metais dirbtinio intelekto (DI) kraštovaizdis patyrė dramatiškų pokyčių, ypač su „Safe Superintelligence“ (SSI) atsiradimu – įmone, skirta saugių ir galingų dirbtinio intelekto sistemų plėtrai. Su Ilya Sutskeverio vadovavimu ir svarbių investuotojų finansine parama, SSI nustato sceną potencialiai transformacijai dirbtinio intelekto srityje. Tačiau šis augimas kelia svarbius klausimus, iššūkius ir etinius aspektus, kuriuos reikia spręsti.
Ključiniai klausimai, susiję su saugia superinteligencija
1. **Kas apibrėžia „saugą superinteligenciją”?**
Saugos superinteligencija reiškia DI sistemas, sukurtas ne tik tam, kad veikti neįtikėtinai efektyviai ir sugebėti, bet ir turėti integruotas saugumo priemones, kad būtų išvengta žalingų pasekmių. Tai apima tvirtą suderinamumą su žmonių vertybėmis ir etiniais standartais, kad būtų išvengta neigiamų pasekmių.
2. **Kaip SSI planuoja užtikrinti saugumą DI plėtroje?**
SSI strategija apima pažangius saugumo protokolus ir novatoriškus technologinius pasiekimus. Per išsamius tyrimus dėl DI suderinamumo, aiškumo ir kontrolės mechanizmų organizacija siekia užtikrinti, kad superinteligentiškos sistemos veiktų naudingai ir numatomai.
3. **Kokios yra superinteligentinio DI kūrimo pasekmės?**
Superinteligentinio DI kūrimas turi plačių pasekmių, įskaitant ekonomines, socialines ir etines. Nors tai gali lemti transformacinius pokyčius įvairiose srityse, tai taip pat kelia susirūpinimą dėl darbo vietų praradimo, saugumo rizikų ir galimo nelygybės didinimo.
Iššūkiai ir ginčai
Nepaisant SSI pažadų, organizacija turi įveikti daugybę iššūkių ir ginčų:
– **Etiniai aspektai:** Pusiausvyra tarp DI galimybių ir saugumo yra trapi. Kritikai teigia, kad prioritetą teikdami galimybėms virš saugumo galime sukurti nekontroliuojamas sistemas, kurios nepaiso žmonių priežiūros.
– **Reguliavimo sistemos:** Greitas DI plėtros tempas pranoko esamas taisykles. Būtina užtikrinti, kad saugi superinteligencija atitiktų kintančius teisinius ir etinius standartus.
– **Viešasis suvokimas ir pasitikėjimas:** Svarbu gauti visuomenės pasitikėjimą superinteligentiniu DI. Klausimai, susiję su stebėjimu, darbo vietų praradimu ir privatumu, gali trukdyti priėmimui, todėl būtina aiški komunikacija ir švietimas apie technologiją.
Saugios superinteligencijos privalumai ir trūkumai
Privalumai:
– **Patobulintas problemų sprendimas:** Superinteligentinis DI galėtų efektyviai spręsti sudėtingas pasaulines problemas, tokias kaip klimato kaita, sveikatos priežiūros klausimai ir išteklių paskirstymas.
– **Didėjanti efektyvumas:** Automatinis veiksmas, kurį įgalina DI, galėtų optimizuoti našumą įvairiose pramonės šakose, sumažinant kaštus ir pagerinant prekių bei paslaugų kokybę.
– **Moksliniai pasiekimai:** DI galėtų pagreitinti tyrimus įvairiose srityse, stumdama žinių ir inovacijų ribas.
Trūkumai:
– **Suderinamumo rizika:** Jei superinteligentinės DI sistemos nesuderinamos su žmonių vertybėmis, gali kilti nenumatytų neigiamų pasekmių.
– **Darbo vietų praradimas:** Automatizavimas gali sukelti didelius darbo vietų praradimus įvairiose srityse, sukeldamas socialinius ir ekonominius iššūkius, kurių gali būti sunku spręsti.
– **Galios koncentracija:** Galingo DI plėtra ir taikymas gali susitelkti keliuose organizacijose, keliančių susirūpinimą dėl monopolinių praktikų ir etinio valdymo.
Kadangi SSI tęsia savo kelionę, siekdama perkurti DI kraštovaizdį, ji stovi sankryžoje, kur inovacijos susiduria su atsakomybe. Suinteresuotos šalys, įskaitant vyriausybes, pramonės lyderius ir visuomenę, turi užsiimti dialogu ir bendradarbiavimu, kad galėtų sėkmingai pereiti į šią naują dirbtinio intelekto plėtros erą.
Daugiau apie dirbtinį intelektą ir jo pasekmes galite sužinoti apsilankę OpenAI ir MIT Technology Review.
The source of the article is from the blog toumai.es