Lidia PerskaNaujausi technologijų pažanga perbraižo socialinės saugos administravimo vaizdą. Vietoj to, kad ribotų dirbtinio intelekto naudojimą nuobodžioms užduotims, Socialinio draudimo įstaiga numato ateitį, kurioje dirbtinis intelektas vaidina lemiamą vaidmenį kovojant su mokesčių mokėjimo vengimu.
Vadovaujama prezidentės Amanda Williams, institucija yra pionierius įdiegiant dirbtinio intelekto integraciją siekiant supaprastinti pastangas identifikuojant asmenis, bandančius vengti finansinių įsipareigojimų.
Šiuo metu algoritmai daugiausia naudojami identifikuoti įmokų mokėtojus tolimesniems tyrimams. Tačiau dirbtinio intelekto galimybės išsiplėtė daug toliau už šį pradinį naudojimą.
Strategiškas dirbtinio intelekto naudojimas taikomas ne tik siekiant pagerinti operacijų efektyvumą, bet ir užtikrinti socialinio saugumo sistemos sąžiningumą.
Prezidentė Wiliams pabrėžė, kad dirbtinio intelekto naudojimas yra būtinas siekiant išlaikyti institucijos finansinį stabilumą ir laikytis įsipareigojimo apsaugoti įmokėtojų gerovę.
Revoliucionuojant socialinę apsaugą su dirbtiniu intelektu: tyrinėjant nepanaudotą potencialą ir iššūkius
Dirbtinio intelekto (AI) integravimas į socialinės apsaugos administravimą yra svarbus šuolis siekiant optimizuoti procesus ir padidinti efektyvumą saugant finansinį stabilumą. Nors šiuo metu AI taikymai skiriasi identifikuojant įmokų mokėtojus tolimesniems tyrimams, yra daug neištirtų krypčių, kuriose AI gali revoliucionizuoti socialinės apsaugos peizažą.
Pagrindiniai klausimai:
1. Kaip toliau galima išnaudoti AI, norint pagerinti indėlių stebėjimą ir įgyvendinimą?
2. Kokių potencialių etinių bedarbio klausimų kelia AI įdiegimas socialinės apsaugos valdyme?
3. Kokios pagrindinės iššūkiai įgyvendinant AI grįstus sprendimus socialinės apsaugos sistemose?
Atsakymai ir įžvalgos:
1. AI gali būti panaudotas ne tik identifikuoti įmokų mokėtojus, bet ir numatyti vengimo modelius, taip leidžiant proaktyviai įsikišti.
2. Etikos klausimai kyla dėl duomenų privatumo, algoritmo iššaukimo ir galimo darbo vietų panaikinimo dėl automatizavimo.
3. Iššūkiai apima duomenų kokybės problemas, pasipriešinimą technologinei permainai ir užtikrinant AI sprendimų proceso skaidrumą.
AI pranašumai socialinėje apsaugoje:
– Padidinta tikslumas ir greitis, nustačiant nekompituojančius įmokų mokėtojus.
– Sąžiningai aptikti ir užkirsti kelią sukčiavimui.
– Kostų mažinimas automatizavus kartotinius uždavinius
AI trūkumai socialinėje apsaugoje:
– Galimi privatumo pažeidimai, jei jautrūs duomenys netinkamai neapsaugoti
– Rizika, kad algoritminiai iškraipymai paveiks tam tikras grupes neteisingai
– Priklausomybė nuo AI sistemų, kurios gali kelti iššūkių sistemos išjungimo ar gedimų metu.
Stengiantis revoliucionuoti socialinę apsaugą su AI, būtina sukurti pusiausvyrą tarp pasitelkiant technologijos galimus privalumus ir sprendžiant susijusius rizikas ir iššūkius. Skaidrumas, atsakomybė ir nuolatinė AI sistemų įvertinimas yra esminiai siekiant užtikrinti socialinės saugos operacijų sąžiningumą ir teisingumą.
Norint plačiau ištirti AI poveikį socialinei apsaugai ir susijusiems klausimams, aplankykite Social Security Administration.
