Kevin TopolskySukurtas pažangus dirbtinis intelektas buvo sukurtas mokslininkų komandos, vadovaujant Carlui Vondrickui, iš prestižinio Massachusetts Institute of Technology (MIT). Šis dirbtinis intelektas gali prognozuoti artimiausius ateities scenarijus iš statinių vaizdų.
Tyrimo komanda mokė dirbtinį intelektą, suteikdama jam dvi milijonai video, vaizduojančių įvairias kontekstas, tokius kaip paplūdimiai, golfo aikštynai, traukinių stotys ir vaikai ligoninėse. Svarbu tai, kad šios vaizdo įrašai buvo nepažymėti ir neturėjo žymių, tai reiškė, kad dirbtinis intelektas neturėjo išankstinio žinojimo apie jų turinį. Vėliau jie pristatė dirbtinį intelektą su statiniais vaizdais ir pavedė jam generuoti trumpus vaizdo fragmentus simuliuojančius būsimus įvykių seka. Pavyzdžiui, rodydamas traukinių stoties paveikslą, dirbtinis intelektas galėtų simuliuoti judančio traukinio efektą.
Mokyti dirbtinį intelektą numatyti būsimus įvykius padeda giliau suprasti dabartinį pasaulį. Pavyzdžiui, kai žmonės mato kokį nors verdantį asmenį, lengva įsivaizduoti, kad po to jis sėdės ir ims valgyti. Ši sistema turi potencialą taikyti įvairiose srityse, kad patirtis dirbtinis intelektas būtų gebantis atpažinti, kada žmogus ketina kristi ir išduoti įspėjimus arba padėti savarankiškai vairuojantiems automobiliams prognozuoti ir išvengti pavojingų situacijų.
Šiuo metu AI sugeneruoti vaizdo įrašai yra mažos raiškos ir trunka tik šiek tiek daugiau nei sekundę, tačiau jie yra nepaprastai protingi ir gali tiksliai prognozuoti judesius kiekviename kadre, pavyzdžiui, traukinys juda tiesiai arba vaiko veido išraiškos.
Vondrickas ir jo komanda neišsilaiko siekdami patobulinti sistemos gebėjimus, siekiant toliau revoliucionuoti tai, kaip dirbtinis intelektas gali prognozuoti ir interpretuoti pasaulį iš statinių vaizdų.
