Kevin TopolskyDirbtinis intelektas (AI) žinučių platformose kelia įgimtus saugumo pavojus. Išnaudodami AI mechanizmus, puolėjai gali manipuliuoti pokalbiais ir gauti neleistą prieigą prie jautrios informacijos. PromptArmor įspėja, kad funkcijos kaip ChatGTP „Slack“ platformoje, skirtos optimizuoti komunikaciją, gali netyčia atskleisti naudotojus eksploatavimui per techniką, žinomą kaip „momentinis įterpimas“.
Momentinis įterpimas, kaip parodyta PromptArmor, apima apgaulingą AI, atskleidžiantį API raktus ir įvykdančio kenksmingus veiksmus. Ši pažeidžiamybė pasireiškia privačiuose pranešimuose, galinti lemti sukčiavimo veiklą, pvz., „phishing“ „Slack“ platformoje.
Be to, „Slack“ galimybė reikalauti duomenų iš viešųjų ir privačių kanalų be naudotojo buvimo kėlė kelia grįžtantį pavojų. Šis sprūdas leidžia puolėjams manipuliuoti „Slack“ AI, kurdami klaidinančius nuorodas, suklaidančias naudotojus atskleisti konfidencialią informaciją.
Užtikrinant, kad AI sistemos gali atskirti kenksmingą ketinimą, yra svarbu siekiant užkirsti kelią tokiems saugumo pažeidimams. Nekompaktiško skirtumo tarp teisėtų komandų ir sukčiavimo užklausų, kaip pabrėžė PromptArmor, gali rezultuoti AI aklai įvykdančiam žalos veiksmus.
Galutinis AI ir saugumo sąsajos manymas žinučių platformose yra būtinas, siekiant apsaugoti naudotojų duomenis ir užkirsti kelią eksploatavimui. Įmonės turi nuolat atnaujinti AI algoritmus, kad galėtų nustatyti ir sumažinti potencialias pažeidžiamybes, gerindamos bendrą komunikacijos platformų tvirtumą.
Aukšto rizikos AI saugumo rizikos žinučių platformose
Dirbtinis intelektas (AI) revolutionary kelia į Žinučių platformos įžūliu būdu keičiantys šių ekspozicijų su šventimuose žmonių duomenų privatumo ir sisteminės vientisumo grėsmės, kad atsirado kritiniai saugumo pavojai. Už žinomų pažeidžiamumų, pabrėžtų anksčiau diskusijose, egzistuoja svarbūs svarstymai, kurie atskleidžia AI saugumo sudėtingumus žinučių platformose.
Svarbiausi klausimai ir pagrindinės iššūkiai:
1. Kaip AI žinučių platformose gali veiksmingai atskirti tarp tikrųjų naudotojo veiksmų ir kenksmingo ketinimo? Šis klausimas pagrįstas saugumo iššūkiais, susijusiais su AI, nes neatsižvelgiant į tikslų skirtumą gali lemti sunkias pasekmes, tokias kaip neleistos prieigos, duomenų įsilaužimai ir pokalbių manipuliavimas.
2. Kokias priemones įmonės gali įgyvendinti siekdamos iš anksto spręsti AI saugumo rizikas? Proaktyvus požiūris apima nuolatinį stebėseną, grėsmių aptikimą ir laiku atnaujintus AI algoritmus, kad būtų galima būti žingsniu priekyje evoliucijos cyber grėsmių.
3. Kokias reguliavimo struktūras reikia reguliuoti AI diegimą žinučių platformose? Didėjant AI integravimui į kasdieninę komunikacijų sistemą, reguliavimo standartai vaidina svarbų vaidmenį, užtikrinant, kad naudotojų privatumas ir duomenų apsauga būtų išsaugota.
Privalumai ir trūkumai:
Nors AI galimybės gerina naudotojo patirtį ir optimizuoja komunikaciją žinučių platformose, privalumai eina ranka į ranką su įgimtais pavojais: Privalumai: AI leidžia asmeniškus sąveikas, automatizuotas atsakymus ir efektyvų duomenų apdorojimą, vedantį prie pagerintos naudotojų įtraukties ir produktyvumo. Trūkumai: AI pažeidžiamumai atveria duris eksploatavimui, duomenų pažeidimams ir privatumo pažeidimams, reikalingiems tvirti saugumo priemonėms rizikų veiksmingam sumažinimui.
Susiję nuorodos: – Oficiali saugumo svetainė – Taisyklės apie kibernetinį saugumą Tinklalapis – Nacionalinis standartų technologinis institutas
[įterpti] https://www.youtube.com/embed/RxqrAXdU41c [/embed]
