Ypatinga technologija, naudojant dirbtinį intelektą (AI), buvo sukurtas siekiant nustatyti magonus papirus, turinčius magoną. Nacionalinis biologinių išteklių institutas pranešė rugsėjo 23 d., kad jie sukūrė DNS klasifikavimo technologiją, naudodami AI, siekiant nustatyti magonų rūšis. Papiros pasaulyje turi daugiau nei 110 rūšių, ir Korejoje, auginti trys rūšys, kuriose yra opiatai – Papaver bracteatum, Papaver setigerum ir Papaver somniferum, yra draudžiama. Dėl jų panašumo į neopiatų rūšis, šias draudžiamas rūšis sunku atskirti neįgaliu akimi.
Mokslininkai dirbo siekdami nustatyti papiro, kuriame yra morfijos, rūšis, tačiau vis dar nebuvo sukurta griežta diskriminavimo technika. Biologinių išteklių institutas kartu su Sangmyung universiteto profesoriumi Kim Chang-bae panaudojo papiros DNS sekas, kad per pirmąjį žingsnį klasifikuotų tris rūšis su opiatais ir per antrąjį žingsnį išplėstą analitinį metodą, kad būtų atskirta konkreči rūšis. Pirmosios klasifikacijos tikslumas buvo 88,9 %, o antrosios diskriminavimas – 100 %. Tikimasi, kad ši technologija, pritaikius ją teisės medicinos technikoms, padės tyrinėti nelegalų papiro auginimą.
Biologinių išteklių naudojimo metmenų skyriaus vadovas Nacionaliniame biologinių išteklių institute Jeong Gyeong-cheol aprašė kaip šalutinį veiksnį mokomąjį biologinės informacijos didelių duomenų analizės specialistų rengime išplėtą papiro rūšių identifikavimo technologiją. Jis teigė: „Ateityje aktyviai auginsime specializuotus asmenis biotechnologijos srityje, kad analizuotume įvairią biologinę informaciją, naudodami AI.”
Vaidmuo, kurį vaidina AI botanikos klasifikacijoje, viršydamas papiro ribas
Dirbtinio intelekto (AI) naudojimas augalų klasifikavime prasideda kur kas plačiau nei nustatant draudžiamas magono rūšis, kuriuose yra morfinas. Nors Nacionalinio biologinių išteklių instituto sukurtas revoliucinis išradimas sutelktas į konkrečių magono rūšių nustatymą, botanikos ir biodviejų išsaugojimo sritims tai turi platesnių pasekmių.
Kokie pagrindiniai klausimai kyla, susiję su augalų klasifikacijos revoliuciškumu naudojant AI technologiją?
1. Kaip AI technologija gali būti pritaikyta klasifikuoti kitas augalų rūšis, išskyrus magnų?
2. Kokie galimi iššūkiai, siekiant įdiegti AI plačiai naudojamą augalų klasifikavimą?
3. Ar yra etikos apmąstymai dėl AI naudojimo botaniniuose tyrimuose ir išsaugojimo pastangose?
Pagrindinės privalumai ir trūkumai:
Privalumai:
– Efektyvumas: AI gali apdoroti didelius duomenų rinkinius ir identifikuoti modelius kur kas greičiau nei tradicinės rankinių metodai.
– Tikslumas: Su AI algoritmų pažanga augalo rūšių identifikavimo tikslumas gali būti ženkliai padidintas.
– Išsaugojimo poveikis: Greitas ir tikslus augalų klasifikavimas gali padėti išsaugojimo pastangoms identifikuoti pavojingesnes rūšis ir stebėti biodviejų.
Trūkumai:
– Duomenų iškraipymas: AI algoritmai yra tik tiek pat geri, kiek duomenys, pagal kuriuos jie yra treniruoti, tai gali sukelti klasifikavimo iškraipymą.
– Interpretavimo sudėtingumas: AI modelių sugeneruotų rezultatų supratimas ir interpretacija gali reikėti specialių žinių ir ekspertizės.
– Kaštai: AI technologijų įvedimas augalų klasifikavime gali reikalauti reikšmingos finansinės investicijos infrastruktūrai ir mokymui.
Nors AI taikymas augalų klasifikavime suteikia didelį potencialą botanikos tyrimams ir išsaugojimui, yra iššūkių ir kontroversijų, kurias reikia spręsti. Užtikrinti etišką ir nešališką AI naudojimą biodviejų studijose yra esminis ilgalaikio sėkmės garantas ir įtaka augalų mokslui.
Daugiau informacijos apie AI taikymą botaniniuose tyrimuose ir išsaugojimo pastangose galite rasti peržiūrėdami atitinkamą turinį Nacionalinių biologinių išteklių instituto tinklalapyje:
National Institute of Biological Resources
The source of the article is from the blog xn--campiahoy-p6a.es