Kevin TopolskyVokietijos konservatorių sąjungos CDU/CSU opozicija planuoja naudoti dirbtinį intelektą (AI) analizuojant vaizdo įrašus iš saugumo kamerų traukinių stotyse. Tikslas yra pagerinti nusikaltėlių paiešką ir greitai nustatyti galimus nusikaltėlius.
Neseniai kilo diskusijų dėl AI naudojimo veido atpažinimui viešose vietose, įskaitant traukinių stotis. Šį iniciatyvą išryškino Bavarijos vidaus reikalų ministras Joachim Herrmann, priklausantis Bavarijos vyriausybei ir šaliai priklausančiam krikščionių socialinės sąjungos (CSU) nariui, glaudžiai susijusiam su visos šalies krikščionių demokratų sąjunga (CDU).
„Policija skubiai reikalingi papildomi įrankiai naudoti biometrinį veido atpažinimą nusikaltėlių paieškose,” pranešė Herrmannas, reikalaudamas įtraukti AI į veido atpažinimo procesus. Esamai Vokietijos teisės sistemai taikomi reikalavimai labai agrįžta, reikalaujant teisinio patvirtinimo šiems metodams.
Tokiu pačiu požiūriu kaip Herrmanno pasiūlymas, Hesės parlamento CDU frakcijos vadovė Ines Claus taip pat pritarė veido atpažinimo ir AI technologijos naudojimui. Ji pažymėjo, kad per veido atpažinimą ir AI, galimai būtų galima apsaugoti 99% asmenų nuo likusio 1% nusikaltėlių. Be to, AI inovatyvus taikymas galėtų plėstis ir į ginklų identifikavimą, bei saugumo priemonių stiprinimą ateityje.
Naujos inovacijos nusikalstamumo prevencijoje: Pažanga ir iššūkiai
Kuo toliau, tuo labiau plėtojant dirbtinio intelekto (AI) naudojimą nusikalstamumo prevencijoje, visame pasaulyje tyrinėjami nauji revoliucingi požiūriai. Be veido atpažinimo technologijos, yra mažiau žinomų inovacijų, kurios žengia reikšmingus žingsnius, gerinant saugumo ir teisėsaugos pastangas.
Viena tokių svarstymų verta inovacija, kuri erzina – tai naudojimo prognozavimo analizė nusikalstamumo prevencijoje. Analizuodami sudėtingus duomenų rinkinius, prognozavimo analizė gali numatyti potencialias nusikalstamas veiklas ir padėti teisėsaugos institucijoms paskirstyti išteklius efektyviau. Šis proaktyvus požiūris leidžia valdžios organams kištis prieš nusikaltimus, galiausiai mažindamas bendrą nusikalstamumą.
Be to, kai kurios šalys eksperimentuoja su dronų įtraukimu nusikalstamumo prevencijos strategijose. Dronai su pažangia stebėjimo technologija gali suteikti realaus laiko oro stebėjimą aukšto rizikos vietose, leidžiant greitai reaguoti į įtartinas veiklas ir palengvinti paieškų ir gelbėjimo operacijas.
Pagrindiniai klausimai ir iššūkiai:
– Kaip galima spręsti privatumo klausimus diegiant AI ir veido atpažinimo technologijas viešose vietose?
– Kokių potencialių iškraipymų ir netikslumų gali kilti remiantis vien tik AI nusikalstamumui aptikti?
– Kaip teisėsaugos institucijos gali užtikrinti etišką AI naudojimą nusikalstamumo prevencijos pastangose?
Privalumai ir trūkumai:
Vienas pagrindinių AI naudojimo nusikalstamumo prevencijoje privalumų yra gebėjimas greitai ir efektyviai analizuoti didelius duomenų kiekius, kas lemia geresnį nusikaltėlių elgesio identifikavimą. Be to, AI technologijų galimybės gali pagerinti tyrimų greitį ir efektyvumą, galiausiai padėdamos sprendžiant nusikaltimus greičiau.
Kita vertus, svarbus AI priklausomybės trūkumas yra potencialus algoritmų iškraipymas. Nesant atidžiai stebimo ir reguliuojamo, AI sistemos gali išlaikyti iškraipymus, esančius duomenyse, naudojamuose jas mokyti, kas gali lemti netaisyklingus rezultatus ir išlaikyti esamus iškraipymus baudžiamojoje justicijoje.
Apskritai, nors naujos inovacijos nusikalstamumo prevencijoje siūlo įžvalgas sprendimus stiprinti saugumo priemones, esminis reikalas yra kritiškai įvertinti jų poveikį ir spręsti iššūkius, susijusius su privatumu, iškraipymais ir etiniais klausimais.
Norėdami sužinoti daugiau apie nusikalstamumo prevencijos technologijas ir etinius klausimus, apsilankykite Nacionaliniame kriminalistikos nuorodų aptarnavime.
