Roman RemberGeneratyvios dirbtinio intelekto priemonės kaip ChatGPT kilimas sukelia susirūpinimą talentų pritraukimo srityje. Vis daugiau darbuotojų ieškančių asmenų kreipiasi į dirbtinį intelektą, kad lengvai sukurtų gyvenimo aprašymus, motyvacinis raštas ir darbo paraiškos atsakymus. Nors šios priemonės įgalina ieškančiuosius darbą, didelis dirbtinio intelekto pagamintų paraiškų kiekis gali pasunkinti darbuotojų paiešką, dėl to kvalifikuoti kandidatai gali būti pametami.
Ankstesni šiais metais atliktas Canva dizaino platformos atliekamas tyrimas parodė, kad beveik pusė iš 5 000 dalyvių buvo naudojusi generatyvųjį dirbtinį intelektą savo gyvenimo aprašymams „sukurti, atnaujinti ar gerinti”. Šis tendencija teigiamai paveikė procesą kandidatams. Panašiai, Jungtinės Karalystės pagrįsta žmogiškųjų išteklių bendrovė Beamery atliktas tyrimas parodė, kad apie 46 proc. kandidatų naudojasi dirbtiniu intelektu ieškant ir taikant naujiems vaidmenims.
Daugiau ir daugiau kandidatų priklauso nuo priemonių kaip ChatGPT, todėl darbuotojai pritaiko save, norėdami skirti tarp žmogiškai sukurto ir dirbtinio intelekto pagaminto turinio. Financial Times atliktas tyrimas rodo, kad asmenys, naudojantys ChatGPT nemokamą versiją, mažesnį sėkmės rodiklį turėjo psichometrinių bandymų, palyginti su mokama versija besinaudojantys.
Dirbtinio intelekto naudojimas atrankos srityje neatsiejamas nuo iššūkių. Matthewas de la Hey, Londone įsikūrusios patirties platformos inploi bendraįkūrėjas ir vykdomasis direktorius, išreiškė susirūpinimą dėl augančio generatyvios dirbtinio intelekto priemonių naudojimo, pabrėždamas galimus trūkumus talentų pritraukimo specialistams, kovojantiems su banga, sudaryta dirbtinio intelekto pagalba sukurtų paraiškų. Nors šios technologijos pagerina efektyvumą, jos taip pat kelia kliūtis darbuotojams, stengiantis atskirti tinkamus kandidatus tarp tiesioginio dirbtinio intelekto turinio jūroje.
Generatyvių dirbtinio intelekto priemonių poveikis atrankos procesams
Vykstantis tendencija naudoti generatyvių dirbtinio intelekto priemonių reikaluose atrankos reikaluose performuojama kraštovaizdžiu tiek darbu ieškančių asmenų, tiek darbuotojų atžvilgiu. Nors įrankiai kaip ChatGPT aiškiai revoliucionizavo būdą, kaip kandidatai kuria savo paraiškas, kaip rezultatas kyla svarbių klausimų ir svarstymų.
Pagrindiniai klausimai:
1. Kaip darbdaviams skirti žmogiškai sukurtą ir dirbtinio intelekto pagamintą turinį?
2. Kokie yra kandidatų, naudojančių dirbtinį intelektą paraiškomis pasiūlymams pateikti, sėkmės rodikliai palyginus su tradiciniais metodais?
3. Kokių pagrindinių iššūkių susiduria darbdaviai, kai susiduria su dideliu dirbtinio intelekto pagamintų paraiškų kiekiu?
Atsakymai ir įžvalgos:
1. Darbdaviai prisitaiko, įgyvendindami technikas skirti tarp žmogiškai ir dirbtinio intelekto pagaminto turinio, tokiomis kaip analizuojant raštingo stiliaus, kalbos modelius ir atsakymų kokybę.
2. Tyrimai parodė, kad kandidatai, naudojantys nuotraukos įrankius, kaip ChatGPT, gali turėti įvairių sėkmės rodiklių psichometriniuose bandymuose ir tai gali turėti įtakos jų bendrai tinkamumui vaidmeniui.
3. Pagrindinis iššūkis darbdaviams – efektyviai išsirinkti daug dirbtinio intelekto pagamintų paraiškų, kad būtų galima nustatyti tinkamus kandidatus, tai gali būti laiko ir resursų paklausus.
Privalumai ir trūkumai:
Privalumai:
1. Efektyvumas: AI įrankiai supaprastina kandidatų paraiškos procesą, taupydami laiką ir pastangas.
2. Prieinamumas: Generatyvūs dirbtinio intelekto įrankiai lengvina kandidatams sukurti adaptuotus gyvenimo aprašymus ir motyvacinio laiško.
3. Inovacija: AI naudojimas atrankoje rodo technologijos evoliuciją įdarbinimo procese.
Trūkumai:
1. Didelis kiekis: Darbdaviai gali būti perkrauti dideliu dirbtinio intelekto pagamintų paraiškų kiekiu, dėl ko sunku priskirti pirmenybę žmogaus sąveikoms.
2. Kokybės vertinimas: Užtikrinant AI sukurtos turinio kokybę ir autentiškumą, tai kelia didelį iššūkį darbdaviams.
3. Pak
