Kevin TopolskyIšskirtinės IT įmonės Novo AI, pirmą kartą valdydama technologinių kalbų modeliavimo AI atsirandančią sritį, pirmuoju planužūra sveikatos sektoriuje. Įkurtas buvusių „Google“ darbuotojų ir remiamas „First Round Capital“, Novo AI inovatyvūs sprendimai ketina iš naujo apibrėžti operacinį veiksmingumą ir pelningumą visame pasaulyje veikiantiems sveikatos organizacijoms.
„Efektyvumo didinimas ir išlaidų mažinimas yra esminis Novo AI misijos aspektas“. Jų AI sistema siekia teikti tikslius, tikslus ir matomus rezultatus. Automatizuodama svarbias, tačiau laiko gaišančias užduotis, tokią kaip reikalavimų tvirtinimas, Novo AI ženkliai mažina draudikų išlaidas, optimizuoja darbo eigą ir didina produktyvumą. Bendradarbiavimas su „April Insurance“ rezultavo pastebimu, net 70 % produktyvumo padidėjimu ir 15 % operacinių išlaidų sumažėjimu.
„Steigėjas Gilbertas Leungas pabrėžia AI transformacijos galios svarbą pertvarkant draudimo pramonę“: „Prieš du metus, dirgino sunkumai AI interpretuojant tekstus net elementarius studentai galėjo suprasti. Šiandien dideli modeliai gali analizuoti kompleksinius medicininius dokumentus žmogaus greičiu ir gylį viršijančiu mastu, paverčiant draudimo sektoriaus efektyvumą ir pelningumą”.
„Be to, Novo AI keičia sveikatos draudimo rinką į priekį kurdama įrankius, skirtus neįprastoms sveikatos priežiūros išlaidoms mažinti, sumažinti reikalavimų atmetimus ir optimizuoti kompensacijų tvirtinimo normas“. Strategijos vadovas Julien Condamines pabrėžia svarbų išlaidų mažinimą, pasiektą optimizuojant reikalavimų tvirtinimą, siekdamas dar didesnio efektyvumo pagerinimo ateityje.
„Aktyviai kovojanti su sukčiavimu ir nepadorumu, Novo AI sukūrė naujovišką sprendimą nustatyti medicininę kaitą su specializuotu ekspertų komanda”. Šis iniciatyvas žada nežinomas naudas mažinant draudikų išlaidas ir mažinant vartotojų premijas. Nors detalės išlieka slaptos, Novo AI užtikrina, kad platesnė informacija bus skelbiama ateinančiuose leidimuose.
„Jacko Welch žodžiais:„ Jei išorinės permainos greitis viršija vidinę permainų greitį, pabaiga arti. Kai išorinis permainų tempas viršija vidinį tempą, įmonės ateitis yra grėsmėje“ „. Pramonėse, tokiose kaip draudimas, sėkmei kritiška sparčiau nei konkurentai priimti pokyčius. Norėdami gauti daugiau informacijos, apsilankykite svetainėje Novo AI.
„Sveikatos pramonės revoliucionavimas: pažangių AI technologijų atskleidimas“
Sveikatos pasaulio greitai besikeičiančioje aplinkoje pažangių AI technologijų integracija pavyksta be precedentų permainas. Nors Novo AI pirmavo šioje revoliucijoje, yra keletas svarbių aspektų ir klausimų, kuriuos reikia išspręsti, norint iš tikrųjų suprasti šio posūkio pasekmes.
„Svarbūs klausimai“:
1. Kaip AI technologija naudojama medicininėje diagnozėje ir gydymo planavime?
2. Kokį vaidmenį vaidina AI gerinant pacientų priežiūrą ir pritaikytą mediciną?
3. Ar yra etinių klausimų, susijusių su AI naudojimu sveikatos priežiūros sprendimuose?
„Atsakymai ir įžvalgos“:
1. AI technologija naudojama analizuojant medicinines vaizdų skanavimo nuotraukas, genetinius duomenis ir pacientų įrašus, kad padėtų sveikatos priežiūros teikėjams tiksliai diagnozuoti ir pritaikytus gydymo planus.
2. Pritaikytą mediciną revoliucionuoja AI algoritmai, kurie gali numatyti atskirų pacientų reakcijas į vaistus ir terapijas, vedantį prie veiksmingesnių ir efektyvesnių sveikatos intervencijų.
3. Etiškos dilemos kyla dėl duomenų privatumo, algoritmo tendencijos ir galimos paciento-daktaro santykių depersonalizacijos era, kai sveikatos priežiūra grindžiama AI technologijomis.
„Pagrindiniai iššūkiai ir kontroversijos“:
1. Duomenų privatumas: didžiulio pacientų duomenų rinkimo ir naudojimo klausimas kelia susirūpinimų dėl duomenų saugumo ir privatumo pažeidimų.
2. Algoritmo tendencija: AI algoritmai gali netinkamai palaikyti sveikatos priežiūros nelygybę, jei jie nėra kruopščiai sukurti ir stebimi tendencijos atžvilgiu.
3. Darbo vietų pakeitimai: tam tikrų sveikatos priežiūros užduočių automatizavimas per AI technologijas gali vesti prie darbo jėgos sutrikimų ir darbo vietų pakeitimų šioje pramonėje.
„AI pranašumai ir trūkumai sveikatos priežiūroje“:
Pranašumai:
– Pakeisti diagnostinius tikslumus ir gydymo rezultatus.
– Gerinti operacinį veiksmingumą ir sumažinti išlaidas sveikatos organizacijoms.
– Skatinti duomenimis pagrįstą sprendimų priėmimą ir asmenišką pacientų priežiūrą.
Trūkumai:
– Etiškos dilemos, susijusios su pacientų duomenų privatumu ir algoritmo skaidrumu.
– Galimybė, kad algoritmų tendencijos paveiktų klinikinius sprendimus.
– Sutrikimai sveikatos priežiūros darbuotojų sistemoje dėl tam tikrų užduočių automatizavimo.
Geresnei supratimui apie AI ir sveikatos priežiūros sąveiką apsilankykite „Novo AI“ svetainėje, kad sužinotumėte naujausias besikuriančias tendencijas ir naujoves šioje srityje.
