Lidia PerskaIšskirtinis algoritmas, sukurtas „Masačusetso Technologijos Instituto” (MIT) tyrėjų, transformuoja būdą, kaip robotai savarankiškai tobulina savo įgūdžius per praktiką. Pirmieji bandymai su „Boston Dynamics” modeliu – keturkoju robotu „Spot”, pateiktas keliuose žinomuose technologijų pranešimuose, davė teigiamų rezultatų.
Ankstesnė robotų mokymo metodika, kurį pabrėžė „Google DeepMind” ping-pongo žaidžiantis robotas, akcentavo išankstinio algoritmo įvaldymą. Priešingai, MIT iniciatyva leidžia robotams organiškai evoliucionuoti ir tobulinti savo įgūdžius laikui bėgant per nuolatinę praktiką.
Per daug kartų pakartotinius ciklus, algoritmas leidžia robotams mokytis iš savo patirties, prisitaikyti savo strategijas ir efektyviai modifikuoti savo elgesį. Šis naujoviškas metodas skiriasi nuo įprastų programavimo būdų, nurodinčių naują erą robotų įgūdžių tobulinime.
„MIT” komandos permainos suderinamos su platesniu pokyčiu link dinaminių, prisitaikančių robotinių sistemų, gebančių nuolat tobulėti. Skatinant autonomišką mokymąsi ir įgūdžių tobulinimą, ši inovacija žada įvairių pramonės šakų, nuo gamybos ir logistikos iki sveikatos priežiūros ir toliau, taikymo galimybes.
Tuo metu, kai robotikos sritis priima lankstesnes ir reaktyvesnes technologijas, robotų savarankiškas įgūdžių tobulinimas atveria duris beveik neįsivaizduojamoms galimybėms. Dirbtinio intelekto ir autonomiškos praktikos sujungimas žada ateitį, kurioje robotai nuolat tobulės savo įgūdžius, atvėręs kelią inovatyvioms ir efektyvioms robotų sprendimams sparčiai besikeičiančiame pasaulyje.
Revoliucinis algoritmas, sukurtas „MIT” tyrėjų, sukėlė naują pažangos bangą rob…
