Nauji būdai kovoti su skaitmenine dezinformacija
Dėl augančių susirūpinimų dėl interneto saugumo ir dezinformacinių kampanijų prieš artėjančias JAV prezidento rinkimus, naujos technologijos teikia galimybę kovoti su klaidinančių naujienų ir deepfake’ų plitimu. Naujausi tyrimai parodė, kad dirbtinysis intelektas dažnai sunkiai susidoroja su identifikuojant rinkimų tematikos užklausas teisingai, rodant rizikų kilimą technologijomis valdomame pasaulyje.
Intelektas ir saugumas skaitmeninėje erdvėje
Nuolatinių ataskaitų apie elektroninius išpuolius, tokius kaip nesąžiningos informacijos sklaida, kurią, kaip buvo teigiama, išsiuntė naujienų agentūros, ir garsių įmonių, tokios kaip Roku ir Ticketmaster, taikymas, toliau pabrėžia poreikį griežtiems saugumo priemonėms. Įžymūs asmenys, įskaitant žvaigždes ir viešus asmenis, tokius kaip Rafał Brzoska, tapo sukčiavimo aukomis dėl klaidinančių naujienų ir deepfake’ų. Nors kai kurie, tokie kaip Brzoska, kreipiasi į teisę, kitos inovatyvios priemonės yra kuriama siekiant kovoti su tokiomis sukčiavimo praktikomis.
Efektyvūs aptikimo įrankiai
Įrankiai, tokie kaip Sentinel, Sensity ir WeVerify, yra lyderiai nustatant ir tiriant suklastotus vaizdo įrašus ir paveikslėlius. Sentinel, kurį mėgsta saugumo agentūros ir NVO visoje Europoje, naudoja pažangias dirbtinio intelekto aptikimo sistemas analizuoti skaitmeninį turinį autentiškumui ir identifikuoti deepfake’us. Sensity, kitas dirbtinį intelektą naudojantis sprendimas, specializuojasi veido atpažinime ir manipuluotų garso ir vaizdų atpažinime. WeVerify sutelkia dėmesį į kontekstualizavimą socialiniame informacijos platintojime, kad kovotų su suklastotomis istorijomis, naudodamas blokų grandinės duomenų bazes ir atviras šaltinio algoritmus, kad efektyviai aptiktų deepfake’us.
Technologijos gigantų indėlis
Didieji technologijų įmonės, tokios kaip „Google“, „Intel“ ir „Microsoft“, taip pat sukūrė įrankius kovoti su dezinformacija. „Google“ „SynthID“ įvedė nematomus vandens ženklus paveikslėliams ir garso įrašams, sukurtus dirbtiniu intelektu, kad būtų galima stebėti autentiškumą. „Microsoft“ „Video Authenticator“ analizuoja vaizdus kibernetiniam iškraipymui, teikdamas realaus laiko atsiliepimus apie manipuliacijų tikėtinumą. „Intel“ „FakeCatcher“ sujungia veido atpažinimo algoritmus su realaus laiko vaizdo ir vaizdo analize, kad aptiktų autentiškus žmogiškus požymius medijos turinyje.
Didinama tiesa skaitmeninėje erdvėje
Nors pastebimas dirbtinio intelekto varomo įrankių naudojimas aptikti deepfake’us, technologijos kompanijų ir inovatyvių startuolių bendrai atliekama veikla rodo kelią saugesnei internetinės aplinkai. Kuo tolimesnis technologijos plėtros progresas, tuo svarbesni tampa aptikimo įrankiai kovojant su skaitmenine dezinformacija.
Pažangos bandymai sparčiai besivystančiose technologijose kovoti su internetine dezinformacija
Kontrindami internetinei dezinformacijai, sparčiai besivystančios technologijos toliau evoliucionuoja siekdamos spręsti iškilusias iššūkius, kuriuos teikia klaidingos naujienos ir deepfake’ai. Kuo skaitmeninė aplinka tampa vis sudėtingesnė, nauji metodai ir įrankiai būna sukuriama siekiant sustiprinti netiesioginės informacijos aptikimą ir mažinimą. Nors padarytas pažanga, svarbūs klausimai ir iššūkiai išlieka nuolatiniame mūšyje su internetine dezinformacija.
Svarbūs klausimai:
1. Koks yra dabartinių dirbtinio intelekto varomų aptikimo įrankių efektyvumas, kovojant su deepfake’ais ir klaidingomis naujienomis?
2. Kokį vaidmenį atlieka technologijų gigantai kuriant sprendimus, siekiant kovoti su internetine dezinformacija?
3. Kokios etinės pasekmės naudojant pažangias technologijas kovojant su klaidingomis naujienomis ir deepfake’ai?
Atsakymai ir pastabos:
1. Dabartiniai dirbtinio intelekto varomi aptikimo įrankiai parodė perspektyvą identifikuoti deepfake’us ir suklastotą turinį, tačiau kylantys iššūkiai, susiję su piktnaudžiavimo subjektų manipuliavimo technikos greitu vystymusi, teikia nuolatinės atnaujinimų ir tobulinimų esmės būtinumą siekiant išlikti žingsniu priekyje besivyniojančių dezinformacijos taktikų atžvilgiu.
2. Technologijų gigantai, tokiu būdu „Google“, „Intel“ ir „Microsoft“, aktyviai teikia indėlį kovojant su internetine dezinformacija kurdami inovatyvius įrankius, kurie pasinaudoja dirbtiniu intelektu bei pažangiais algoritmais aptikti ir autentikuoti skaitmeninį turinį. Jų pastangos yra esminės gerinant bendrą interneto platformų saugumą.
3. Etiniai klausimai, susiję su pažangiomis technologijomis kovojant su klaidingomis naujienomis ir deepfake’ais, apima klausimus, susijusius su privatumu, sutikimu ir potencialiu priežiūros gebėjimų piktnaudžiavimu. Balansuojant poreikį griežtoms saugumo priemonėms ir gerbiant individualių teisių svarbą liko ginčijimo taškas nuolatinėje diskusijoje.
Pranašumai:
– Pažangių aptikimo įrankių plėtra pagerina gebėjimą efektyviai identifikuoti ir mažinti internetinę dezinformaciją.
– Bendradarbiavimas tarp technologijos įmonių ir startuolių skatina inovaciją ir nuolatinį saugumo priemonių gerinimą.
– Didėjantis dėmesys ir fokusavimas į technologinius sprendimus prisideda prie saugesnės skaitmeninės aplinkos kūrimo naudotojams visame pasaulyje.
Trūkumai:
– Greitas manipulacijos technikų vystymasis gali pranokti dabartinių aptikimo įrankių efektyvumą, vedant prie potencialių saugumo spragų kovojant su dezinformacija.
– Dėl plačios dirbtinio intelekto valdomų stebėsenos ir autentifikavimo įrankių naudojimo etikos ir privatumo rūpesčių, būtina atidžiai apsvarstyti tokių technologijų pasekmes.
– Užtikrinant skaidrumą ir atskaitomybę aptikimo įrankių kūrimo ir naudojimo procese yra būtina išlaikyti pasitikėjimą ir kreditingumą kovojant su internetine dezinformacija.
Išvadose, sparčiai besivystančių technologijų evoliucija teikia tiek galimybes, tiek iššūkius kovojant su internetine dezinformacija. Bendradarbiavimo pastangos, etiniai pateisinimai ir nuolatinė inovacija yra būtini kovojant su klaidingomis naujienomis ir deepfake’ais sudėtingoje skaitmeninės erdvės aplinkoje. Nuo to, kad technologijos toliau vystysis, holistinis požiūris, kuris subalansuoja saugumą, privatumą bei efektyvumą, yra pagrindinis siekiant skatinti tiesą ir autentiškumą skaitmeninėje erdvėje.
Daugiau informacijos apie sparčiai besivystančias technologijas ir saugumo sprendimus galite rasti Saugumo ir infrastruktūros apsaugos agentūra (CISA).