Naujas bendradarbiavimas tarp pirmaujančios įmonės, kurianti naminius didelių kalbų modelius (Large Language Model, LLM), „Karakuri Co., Ltd.“ ir „Amazon Web Services Japan“ (AWS Japan), rezultavo „KARAKURI LM“ kūrimu – gimtąjį LLM, pasiekusį rekordinį veikimą su „AWS Japan“ palaikymu.
Išsiaiškinkite gimtųjų LLM ypatybes ir praktinius taikymus, vedamą įžvalgaus pramonės ekspertų diskusijos. Internetinis seminaras, kurį moderuoja „EnterpriseZine“ vyriausiasis redaktorius Taku Okamoto, nagrinės iššūkius ir sprendimus dirbtinio intelekto naudojime vietiniuose verslo projektuose generatyvinio intelekto eroje.
Kas turėtų dalyvauti: Verslo vadovai, IT skyriai ir DX inovaciniai komandos, svarstantys ir skatinantys generatyvinio intelekto verslo taikymus.
Pridėkite prie internetinio seminaro 2024 m. rugpjūčio 22 d. nuo 14:00 iki 15:00 val. (JST), kad sužinotumėte daugiau apie verslo konkurencingumo stiprinimą generatyvinio intelekto eroje. Internetinis seminaras vyks naudojant Zoom ir yra nemokamas visiems dalyviams.
Prisistatykite kalbėtojams:
– Sou Obara: Sveikatos priežiūros ir gyvybės mokslų pradinių įmonių sprendimų architektas „Amazon Web Services Japan“.
– Tomofumi Nakayama: „Karakuri Co., Ltd.“ pirminis produktų pareigūnas, specializuotas dirbtinės intelektualiosios bei duomenų analizės srityje.
– Takuya Okamoto: „EnterpriseZine“ vyriausiasis redaktorius, žiniasklaidos išteklius, į kurį sutelkta IT lyderystė.
Nepaleiskite šios galimybės išnagrinėti pažangos AI technologijoje ir jos galimo poveikio verslui. Rezervuokite savo vietą registruodamiesi nurodytuose nuorodose.
Verslą revoliucionuojant su AI technologija
Technologijų sparčiai besikeičiančiame pasaulyje dirbtinio intelekto (AI) integracija tapo lemtinga sprendimų priėmimo priemone verslams, kurie siekia išlikti priekyje. Nors bendradarbiavimas tarp „Karakuri Co., Ltd.“ ir „Amazon Web Services Japan“ (AWS Japan) su „KARAKURI LM“ atnešė pažangų gyvuosius didelio kalbų modelių kūrimo srityje, yra daug kitų įdomių aspektų, kuriuos reikia ištirti norint verslą revoliucionuoti su AI technologija.
Pagrindiniai klausimai:
1. Kaip AI technologija gali būti naudojama siekiant gerinti kliento patirtį ir skatinti pardavimus įvairiose pramonėse?
2. Kokių etinių aspektų reikėtų atsižvelgti naudojant AI verslo sprendimų priėmimo procesuose?
3. Kaip įmonės gali užtikrinti duomenų privatumą ir saugumą diegdamos AI sprendimus savo veikloje?
Pagrindiniai iššūkiai:
– Duomenų kokybė: Užtikrinti duomenų įvesties tikslumą ir patikimumą yra esminis AI taikymų sėkmei.
– Personalo trūkumas: Rasti kvalifikuotus specialistus, gebančius efektyviai kurti ir diegti AI sprendimus, lieka iššūkiu daugeliui organizacijų.
– Reguliavimo atitiktis: Naviguoti per sudėtingą reguliavimo ir standartų aplinką, susijusią su AI technologija, pramonėms kelia svarbų iššūkį.
Privalumai ir trūkumai:
Vienas didžiausių privalumų, įtraukiant AI technologiją į verslo veiklą, yra galimybė padidinti efektyvumą ir produktyvumą. AI gali automatizuoti pakartotinus darbus, greitai analizuoti didžiulius duomenų kiekius ir teikti vertingus įžvalgų priėmimo procesams. Tačiau taip pat svarbu atsižvelgti į trūkumus, tokius kaip darbo vietų praradimo galimybė dėl automatizavimo, etiniai klausimai dėl AI pasvertumo ir nuosavus investicijas mokymui ir infrastruktūrai paremti AI iniciatyvomis.
Esant informuotiems apie naujausias tendencijas, iššūkius ir geriausius metodus šioje srityje, verslai tęsia AI technologijos galimybių tyrinėjimus. Sekite naujausias naujienas apie tai, kaip AI pakeičia verslo aplinką ir skatina inovacijas skirtingose pramonėse.
Daugiau informacijos apie AI technologiją ir jos poveikį verslui rasite Amazon Web Services.
The source of the article is from the blog mivalle.net.ar