Kevin TopolskyGraikiškos įmonės išlieka ženkliai atsilikusios nuo Europos vidurkio, įdiegiant generatyvią dirbtinę intelektą (Gen AI). Nors dirbtinės intelektas (AI) sistemų diegimas ir skaitmeninis transformavimas lieka pagrindiniu reikalavimu, graikiškos įmonės atsilieka apie 50% lyginant su jų Europos kolegomis visų dydžių.
Vis dėlto įmonių, apsvarstančių AI diegimą, procentas padvigubėjo nuo 2021 iki 2023 metų. Tyrimas „Būklės AI pradžioje 2024 m.: Gen AI diegimas išaugo ir pradeda generuoti vertę” atkreipia dėmesį į šį augimo tendenciją, atlikęs „Quantum Black, AI by McKinsey“.
Tyrimas atskleidžia iššūkius, su kuriais dabar susiduria graikiškos įmonės dėl „AI smegenų nutekėjimo“. Šios įmonės, palyginti su aukštos veiklos AI įmonėmis, veikia mažiau AI draugiškame aplinkoje, galima pažymėti techninės infrastruktūros ir valdymo struktūrų trūkumą.
Graikiškos įmonės taip pat susiduria su iššūkiu rasti kvalifikuotą darbo jėgą, nepaisant didelio graikiškų profesionalų, dirbančių AI ir duomenų mokslų srityse, skaičiaus platformose kaip „LinkedIn“. „AI smegenų nutekėjimo“ problema kelia reikšmingą grėsmę graikiškos ekonomikos vystymuisi.
Pasaulyje išryškėja rūpesčiai dėl AI rizikų, tokių kaip duomenų valdymas, intelektinės nuosavybės pažeidimai, privatumas, saugumas ir etiškas naudojimas, – pabrėžia tyrimas. Žmogiškųjų išteklių galimybė išstumti AI automatizacija yra didelis nerimas, graikiško darbo jėgos išsako susirūpinimą dėl būsimos nedarbo, pripažindama spragas AI švietime ir apmokymuose.
Graikiška darbo jėga atrodo ypatingai susirūpinusi dėl potencialaus darbo vietų pakeitimo AI, išryškinant vieną didžiausių iššūkių AI švietime ir apmokymuose. Nepaisant to, tyrimas pabrėžia skubų poreikį informuoti darbo jėgą apie AI rizikas ir mokymo reikšmę prisitaikant prie besivystančių technologijų kraštovaizdžio.
Svarstymas dėl pagrindinių klausimų ir iššūkių, su kuriais susiduria graikiškos įmonės diegiant AI technologijas
Siekdamos sumažinti atotrūkį nuo Europos partnerių keliama keliame dirbtinės intelektas įmonėse (AI) diegimas iškyla keletas pagrindinių klausimų ir iššūkių.
Kokie kritiniai veiksniai paveikia lėtą AI diegimą graikiškose įmonėse?
Nors įmonių, apsvarstančių AI diegimą, skaičius ženkliai padidėjo, iššūkiai išlieka. Vienas svarbus veiksnys yra „AI smegenų nutekėjimas“, kai graikiškos įmonės veikia mažiau palankiose aplinkose AI diegimui dėl nepakankamos techninės infrastruktūros ir valdymo struktūrų.
Kaip kvalifikuotos darbo jėgos prieinamumas veikia AI diegimą Graikijoje?
Nepaisant didelio graikiškų profesionalų skaičiaus AI ir duomenų mokslų srityse „LinkedIn“ platformose, graikiškos įmonės susiduria su sunkumais rasti kvalifikuotų išteklių. Tai kelia problema „AI smegenų nutekėjimas“, trukdant pilnai realizuoti AI galimybes skatinti graikiškos ekonomikos plėtrą.
Kokie yra pasauliniai rūpesčiai, susiję su AI diegimu graikiškose įmonėse?
Tyrimas pabrėžia įvairius pasaulinius rūpesčius, įskaitant duomenų valdymą, intelektinės nuosavybės pažeidimus, privatumą, saugumą ir etišką AI technologijų naudojimą. Baimes dėl AI automatizavimo pakeisti žmogaus darbo vietas jau sukelia susirūpinimą tarp graikiškos darbo jėgos, pabrėžiant svarbą spręsti šias etines ir visuomenines implikacijas.
AI diegimo pranašumai ir trūkumai graikiškoms įmonėms
Viena vertus, pasitelkiant AI technologijas, graikiškoms įmonėms galima pagerinti operatyvinę veiklą, skatinti inovacijas ir gerinti sprendimų priėmimo procesus. Tačiau iššūkiai, tokie kaip darbo vietų keitimas, etiniai svarstymai ir būtinybė išsamiam darbo jėgos tobulinimui, kelia svarbius kliūčių grūdus sėkmingam AI integravimui.
Norėdami giliau įsitraukti į AI diegimo niuansus ir jo poveikį graikiškoms įmonėms, McKinsey & Company teikia vertingų įžvalgų, kaip orientuotis besikeičiančiame AI technologijų kraštovaizdyje ir jų reikšmė verslui visame pasaulyje.
Išanalizavus šiuos svarbius klausimus ir iššūkius, graikiškos įmonės gali kurti strategijas, kaip įveikti kliūtis ir išnaudoti AI diegimo potencialą tvariam augimui ir konkurencingumui skaitmeniniame amžiuje.
