Šiuo matais vadinamas „Llama 3“ yra žinomas dėl savo daugiakalbio gebėjimo ir aukštos našumo metrikų, kurie konkuruoja su kitų įmonių siūlomais mokamais modeliais.
Pasak įmonės pranešimo, „Llama 3“ gali bendrauti 8 kalbomis, generuoti aukštos kokybės kompiuterinį kodą ir lengvai spręsti sudėtingus matematinius uždavinius. Paskutinė šios inovacijos versija lenkia praėjusių metų versiją, sujungdama įspūdingus 405 milijardus mastelius ar kintamuosius, į kuriuos atsižvelgiama jos algoritmais, leidžiančia kad šis modelis, nors ir mažesnis dydžiu, gali teikti tuo pažangesnes atsakymus vartotojų užklausoms, negu pagrindiniai konkurentų modeliai.
Neseniai paskelbti pranešimai rodo, kad OpenAI būsimoji „GPT-4“ versija turės trilijono kintamųjų, o „Amazon“ investuoja į modelį, kuriame bus trilijonas kintamųjų. Ši konkurencija pabrėžia technologijų pramonės lenktynes demonstruoti galimus laimėjimus, kuriuos leidžia platus kalbų modelių naudojimas tokiose srityse kaip išsamesnis argumentavimas, siekiant pagrįsti reikšmingus investicijas.
„Rato 3“ modelio šturmuojamas kompanijos planuoja pristatyti dvi savo kompaktinių modelių atnaujintas versijas – vieną, kurioje yra 8 milijardų kintamųjų, ir kitą su 70 milijardų, kurie abu buvo iš pradžių išleisti pavasarį. Visi trys nauji modeliai yra daugiakalbiai ir aprūpinti tvirtesniu kontekstinio lango, padidinančio kompiuterinio kodo generavimo patirtį, kaip pastebėjo Metalo Generatyvios AI vadovas Ahmadas Eldahla.
Eldahla pabrėžė: „Tai buvo pirmasis atsiliepimas, gautas iš bendruomenės,“ pažymėdamas, kad išplečiamai kontakstai langai suteikia modeliams atminties panašią savybę per ilgesnį laikotarpį, palengvinant daugižingsnių užklausų tvarkymą.
The source of the article is from the blog lisboatv.pt