The Race for Next-Generation Memory Technology

Lenktynės dėl karto kartos atminties technologijos

Start

Pamatui viršūnėje, atminties puslaidininkių pramonė pasistūmėjo į priekį siekdama užtikrinti naujausios kartos dirbtinio intelekto puslaidininkių technologiją. SK Hynix, išsirutuliojęs kaip galingas žaidėjas dirbtinio intelekto atminties puslaidininkių pramonėje, lyderiauja „High Bandwidth Memory” (HBM) srityje ir orientuojasi į greitą naujų produktų kūrimą bei masinę gamybą, kad išlaikytų pirmenybę prieš konkurentus. Tuo tarpu Samsung Electronics, nors ir pirmauja atminties srityje, perorientuoja savo dėmesį į naujos kartos HBM plėtrą ir „Compute Express Link” (CXL) siekdama atgauti prarastą teritoriją.

Samsung prieš SK Hynix, muštynės dėl HBM4
Samsung Electronics ir SK Hynix pradėjo antrosios rungtynių raundo dirbtinio intelekto puslaidininkių arenoje. Po to, kai Samsung atsiliko sertifikacijoje iš NVIDIA dėl 5-osios kartos HBM3E kokybės, SK Hynix sėkmingai pasirašė sandorį dėl HBM3E tiekimo su NVIDIA. Atsakydamas, Samsung Electronics pagreitino HBM4 plėtrą, siekdamas atgauti savo poziciją kaip pasaulio pirmaujantis HBM gamintojas.

Neseniai Busane surengtame puslaidininkių inžinerijos konferencijoje Samsung Electronics pranešė, kad HBM4 plėtra kyla be jokių atidėjimų. Įmonė planuoja pritaikyti aukščiausios kokybės 4 nm gamybos procesus HBM4 logikos die gamyboje, viršydamas ankstesnius lūkesčius dėl 7-8 nm procesų naudojimo.

SK Hynix veiksmas dėl HBM viršenybės
Strateginiu žingsniu ginant savo poziciją, SK Hynix suformavo aljansą su TSMC, pasaulio pirmaujančiu gamyklų tinklu, HBM4 plėtrai. SK Hynix ir TSMC planuoja naudoti logikos plokštelių procesus HBM4 plėtrai, su planais sujungti 12 nm ir 5 nm procesus, siekiant padidinti gamybos efektyvumą. Be to, SK Hynix neseniai įdarbino patyrusią personalą, kuris užtikrintų HBM logikos die išdirbimą ir atliktų HBM testavimą.

Būkite pasiruošę, nes konkurencija atminties puslaidininkių pramonėje intensyvėja, ypač kovojant dėl HBM4 puikumo ir ateities orientuoto CXL dominavimo.

Kita pokolenio atminties technologijos tobulėjimai
Lenktynės dėl kitos kartos atminties technologijos tęsiasi, kai įmonės, tokiomis kaip Samsung Electronics ir SK Hynix, veržiasi ribas dirbtinio intelekto puslaidininkių pramonėje. Nors konkurencija yra pagrindžiama pagrindžia „High Bandwidth Memory” (HBM), kiti svarbūs dalyviai taip pat dirba šioje srityje.

Pagrindiniai klausimai:
1. Kokios naujausios HBM4 technologijos plėtros?
2. Kaip atminties technologijų tobulėjimai veikia dirbtinio intelekto taikymus?
3. Su kokiomis iššūkiais susiduria įmonės masinės naujos kartos atminties sprendimų gamyboje?

Papildoma informacija:
– „Micron Technology”, didelė žaidėja atminties pramonėje, aktyviai investuoja į GDDR6X atminties plėtrą, kuri siūlo aukštą našumą ir sluoksnio bangų plotį grafiniams taikymams.
– „Intel”, žinomas dėl savo procesorių, taip pat tyrinėja atminties technologijos tobulinimo galimybes su savo „Optane” produktais, siekiant revoliucionizuoti saugyklos ir atminties kraštovaizdį.
– Dirbtinio intelekto taikymai skatina poreikį greitesnėms ir efektyvesnėms atminties sprendimams, kildami didelį tyrimų ir plėtros veiklų banga puslaidininkių sektoriuje.

Kitos kartos atminties technologijos privalumai ir trūkumai:
Kitų kartų atminties technologijos privalumai apima padidėjusią greitį, didesnį bangų plotį ir pagerintą energijos naudojimo efektyvumą, kurie yra būtini sudėtingiems dirbtinio intelekto krūviams tvarkyti. Tačiau iššūkiai tokie kaip gamybos sąnaudos, išdirbimo optimizavimas ir suderinamumo su esamais sistemomis klausimai kelio didelius kliūtis plačiame mastu priėmimui.

Susiję nuorodos:
SK Hynix oficiali svetainė
Samsung Electronics oficiali svetainė

Kaip konkurencija intensyvėja ir technologiniai tobulėjimai tęsiasi, atminties technologijos ateitis atrodo žadančiai, su inovacijomis, kurios galėtų pertvarkyti dirbtinio intelekto skaičiavimus ir duomenų saugojimą. Sekite atidžiai atminties puslaidininkių pramonės tobulėjimus dėl įdomių peršokimų kitos kartos atminties technologijoje.

Privacy policy
Contact

Don't Miss

Is Mastering Code a Necessity for Creating Artificial Intelligence?

Ar programavimo įgūdžių išmanymas yra būtinas kuriant dirbtinį intelektą?

Dirbtinio intelekto (DI) greitas pažangumas sukėlė smalsumą dėl įgūdžių, reikalingų
Artificial Intelligence Continues to Revolutionize Industries and Sectors

Dirbtinis intelektas toliau revoliucijuoja pramonės šakas ir sektorius.

Dirbtinis intelektas (AI) tapo galinga jėga, remianti prasmingas inovacijas, sparčiai