Lidia PerskaMokyklos prisitaiko prie dirbtinių intelekto priemonių plėtros
Švietimo specialistai sušvelnina dirbtinių intelekto (AI) priemonių naudojimo priėmimą siekiant pagerinti mokymosi patirtis, tačiau su aiškiu akcentu dėl etiško naudojimo. Vietoj studentų apribojimų, mokyklos, pvz., ĐH Lạc Hồng, skatina atsakingą eksploravimą ir naujų technologijų sąnaudų. Pagrindinis šio palaikymo aspektas yra tikėjimas, kad studentai išlaikys mokslinę sąžiningumą gerbdami autorinius teisės aktus ir vengdami plagiato savo darbuose.
Skatinant atsakingą integravimą
Nors kai kurioms institucijoms, pvz., ĐH Quốc tế, yra įvestos gairės dėl AI priemonių naudojimo moksliniuose darbuose, kitos, pvz., Trường ĐH Ngoại ngữ – Tin học TP.HCM, sutelktos į akademinės sąžiningumo ir integriteto kultūrą skatinimą. Studentai raginami naudoti AI tyrimams ir studijoms, tačiau ne kaip asmeninio pastangų pakeitimo priemonę. Akcentuojama suprasti pagrindinius konceptus ir būti kritiškai analizuojant bei pateikiant informaciją, gautą per AI priemones.
Akademinių nesąžiningumų prevencija
Kovojant su neteisėtomis praktikomis, pvz., plagiatais, universitetai vis dažniau pasitelkia antiplagiato programinę įrangą, pvz., Turnitin. Tokios priemonės padeda aptikti panašumus akademiniuose darbuose ir užtikrina tinkamą citavimo praktiką. Baudžiamosios priemonės dėl akademinio nusižengimo kinta priklausomai nuo pažeidimo sunkumo, nuo įspėjimų ir įspėjimų iki laikino sustabdymo ar išstūmimo iš institucijos.
Kritinio mąstymo ugdymas
Reaguodamos į besikeičiantį švietimo peizažą, institucijos prisitaiko prie vertinant praktinius projektus, pristatymus ir diskusijas pirmenybę teikdamos tradiciniams egzaminams ir rašiniams. Skatindamos praktinį mokymą ir ugdydamos kritinio mąstymo įgūdžius, mokyklos siekia parengti studentus realaus pasaulio taikymui ir etiniam sprendimų priėmimui AI pasaulio valdomame pasaulyje.
Pagrindinių rūpesčių dėl etiško AI naudojimo švietime aptarimas
Išsikyrimu dirbtinio intelekto (AI) integracija švietime tęsiasi, kelios svarbios klausimai atsiskleidžia, pabrėžiant etiškų aspektų poreikį:
1. Kaip užtikrinti skaidrumą AI priemonių algoritmuose, naudojamuose švietimo srityse?
AI algoritmų skaidrumas yra būtinas suprasti, kaip sprendimai priimami švietimo aplinkoje. Institucijos turi suteikti aiškumą dėl duomenų šaltinių, argumentavimo procesų ir galių, įfiksuotų AI sistemuose, kad išlaikytų pasitikėjimą tarp studentų ir švietėjų.
2. Kokios priemonės yra įkurtos, kad apsaugoti studentų duomenų privatumą naudojant AI technologijas?
Su didėjančia priklausomybe nuo AI priemonių asmeninių mokymosi patirčių personalizavimui, studentų duomenų privatumo saugojimas yra esminis. Švietimo įstaigos turi nustatyti tvirtas duomenų apsaugos politikas ir laikytis atitikties priemonių, kad būtų neleidžiama neleistinai patekti arba piktnaudžiauti jautria informacija.
Iššūkiai ir kontroversijos
Vienas iš pagrindinių iššūkių, susijusių su etišku AI naudojimu švietime, yra galima esamų nelygumų sustiprinimo rizika. AI algoritmai gali nenoriškai išlaikyti diskriminaciją ar nelygybę, jei nėra atidžiai sukuriami ir stebimi. Nelygybės šalinimas AI sistemose reikalauja nuolatinio vertinimo, įvairovės duomenų rinkinių ir nuolatinio mokymosi siekiant sumažinti nepageidaujamų pasekmių.
Privalumai ir trūkumai
Privalumai:
– Asmeninis mokymasis: AI priemonės gali pritaikyti mokomosios medžiagos individualiems studentų mokymosi poreikiams, didinant įsitraukimą ir akademinį pasirodymą.
– Efektyvumas: Rutininių užduočių, pvz., užduočių įvertinimo ar atsiliepimų teikimo automatizavimas, leidžia švietimo specialistams sutelkti dėmesį į daugiau interaktyvių ir reikšmingų mokymosi veiklų.
– Prieinamumas: AI technologijos gali paremti studentus su įvairiomis mokymosi stilistinėmis ar prieinamumo poreikiais, skatinant įtrauktį švietimo aplinkose.
Trūkumai:
– Per didelis technologijų priklausomumas: Pernelyg didelis priklausomumas nuo AI priemonių gali trukdyti kritiniam mąstymui ir kūrybingumui tarp studentų, o tai gali vesti prie pasyvaus mokymosi požiūrio.
– Privatumo rūpesčiai: Studentų duomenų rinkimas ir analizė AI sistemomis kelia privatumo rūpesčių, ypač dėl asmens informacijos saugumo ir konfidencialumo.
– Etiškos dilemos: Balansuojant AI privalumus švietime su etiškais aspektais, tokius kaip teisingumas, atskaitingumas ir skaidrumas, gali kelti sudėtingus iššūkius švietimo įstaigoms.
Norint išsamiau ištirti etiškus AI švietime aspektus, galite žiūrėti švietimo departamento svetainėje prieinamus išteklius.
