Kevin TopolskyNaujas požiūris į tradicines roles, organizacijos pervertina, kas atsakingas už dirbtinio intelekto diegimą. Tik ketvirtadalis apklaustų lyderių iš daugiau nei 1800 respondentai pasitikinčiai nurodo vieną asmenį kaip „pagrindinį atsakingąjį” už dirbtinio intelekto iniciatyvas.
Tarp respondentai 16 % nurodo, kad pagrindinis inovatyvių technologijų diegimo variklis yra vyriausiasis informacijos pareigūnas, tuo tarpu 12 % kaip „dirbtinio intelekto lyderį” savo organizacijoje, ir dar 12 % paskiria savo verslo padalinio lyderį.
Įdomu, kad 54 % tvirtina turintys „dirbtinio intelekto lyderį” savo organizacijoje, signalizuojant lyderiui kažkokį vaidmenį, nors 88 % pažymi, kad šis asmuo nėra vyriausiojo vadovybės komandos dalis.
Gartner analitikai pabrėžia dirbtinio intelekto iniciatyvų sudėtingumą, veikiantį kiekvieną vaidmenį ir strateginį pokalbį organizacijoje. Šis paskirstytas atsakomybės modelis sukėlė painiavą kai kurioms organizacijoms dėl dirbtinio intelekto iniciatyvų priklausomybės.
Verslai susiduria su vis didėjančiu dirbtinio intelekto paplitimu, diskusija dėl įsteigimo, kaip kitoje gairėje yra „vyriausiojo dirbtinio intelekto pareigūno”, pradeda gauti pagreitį. Šis požiūris leidžia įmonėms efektyviau kurti savo dirbtinio intelekto strategiją, neapkraunant esamų lyderių.
Nors „dirbtinio intelekto lyderio” būtina reikalingumas yra aiškus, ypač siekiant įveikti daugiadisciplininius iššūkius ir kurti vertę, organizacijos nuomonės dėl dirbtinio intelekto valdymo ir vaidmenų AI valdyboje tebėra susiskaldžiusios.
Kol dirbtinis intelektas tęsia pramonės transformaciją, būtinybė turėti kryžminę disciplinų atstovų atstovavimą AI valdybose tampa lemtinga, kad išlaikytų lankstumą ir produktyvumą nepasiduodant inercijai.
Įvairių organizacijų dirbtinio intelekto lyderio įvairovė: ištirsime pagrindinius klausimus ir iššūkius
Dirbtinio intelekto lyderystės sferoje įmonėse kyla gausu pagrindinių klausimų, kai organizacijos naviguoja kompleksiškai diegdamos dirbtinio intelekto iniciatyvas. Vienas svarbus klausimas yra: kokios yra pagrindinės AI lyderio atsakomybės organizacijoje? Atsakymas į šį klausimą gali skirtis priklausomai nuo įmonės struktūros, pramonės ir konkrečių tikslų.
Dar vienas svarbus klausimas susijęs su iššūkiais, kuriuos lemia paskirstyta AI lyderystės modeliai. Naudoti įvairius asmenis atsakingus už AI iniciatyvas gali skatinti inovacijas, tačiau gali taip pat vesti į painiavą ir atsakomybės trūkumą. Kaip organizacijos efektyviai gali tvarkyti AI lyderio paskirstytą atsakomybę, kad užtikrintų vientisumą ir sėkmingą įgyvendinimą?
Be to, kai ginčai dėl būtinybės turėti vyriausiąjį dirbtinio intelekto pareigūną gali įgaunati pagreitį, kyla kritinis klausimas: kokie yra iš privalumų ir trūkumų turint dedikuotą dirbtinio intelekto lyderio vaidmenį organizacijoje? Nors vyriausiojo dirbtinio intelekto pareigūno paskyrimas gali optimizuoti AI strategiją ir įgyvendinimą, tai gali pristatyti naujus iššūkius organizacinėje hierarchijoje ir sprendimų priėmimo procesuose.
Vienas iš pagrindinių iššūkių, kurį organizacijos susiduria AI lyderystės srityje, yra susitarimas dėl AI valdymo ir vaidmenų AI valdyboje stokos. Kaip įmonės gali įveikti vidinius skirtumus ir konfliktines nuomones, kad įdiegtų efektyvius AI valdymo struktūras, skatinančias inovacijas ir vertės kūrimą?
Nepaisant šių iššūkių, aišku, kad yra akivaizdus pranašumas turėti įvairių atstovų AI valdybose. Kryžminiai požiūriai gali skatinti kūrybiškumą, sustiprinti problemų sprendimo gebėjimus ir skatinti strateginį sprendimų priėmimą greitai kintančioje dirbtinio intelekto technologijų aplinkoje. Kaip organizacijos gali pasinaudoti kryžminiu atstovavimu AI valdybose išlaikant lankstumą ir skatindamos produktyvumą sparčiai besivystančiame technologijų pasaulyje?
Išvados, įvairi organizacijų AI lyderystės aplinka kelia daug klausimų, iššūkių ir galimybių įmonėms, siekiančioms išnaudoti dirbtinio intelekto galias. Nagrinėdamos pagrindinius klausimus, įveikdamos iššūkius ir plečiant kryžminio disciplinų bendradarbiavimo pranašumus, organizacijos gali pasipositionuoti sėkmei nuolat kintančioje dirbtinio intelekto aplinkoje.
Daugiau įžvalgų apie AI lyderystę organizacijose rasite Gartner.
