Kevin TopolskyMažmeninės prekybos rinkos dirbtinio intelekto sektorius nuo 2024 m. iki 2032 m. planuojamas išaugti nuo 9,36 mlrd. JAV dolerių iki 85,07 mlrd. JAV dolerių su metiniu vidutiniu augimo tempu (CAGR) 31,8%. Panaudoję dirbtinį intelektą dėl verslo tikslų, mažmeninės prekybos įmonės automatizuoja veiklą, tobulina darbuotojų įgūdžius ir gerina klientų patirtį. Dirbtinio intelekto sprendimai, tokių kaip atsargų valdymas, transporto procesai, duomenų analizė, paklausos prognozavimas ir klientų aptarnavimas, iš esmės keičia mažmeninės prekybos aplinką.
Klientų duomenys, vieną kartą išanalizuoti dirbtinio intelekto algoritmais, tampa brangiu įrodymu išsamiam verslo vertinimui, klientų supratimui, augimo strategijų sudarymui, rizikos mažinimui ir rinkos tendencijų lyderystei. Dirbtinis intelektas optimizuoja produktų rekomendacijas, asmeniškas akcijas ir daugikanalę klientų paramą per pokalbių robotus ir balsų robotus, skatinant klientų lojalumą ir didinant pajamas.
Dirbtiniai intelektiniai asistentai revoliucionizuoja klientų aptarnavimo sąveikas su nedelsiant reaguojančiomis atsakymais įvairiose kanaluose, tampa nauju standartu klientų įsitraukimui. Vietnamoje „FPT.AI“ pokalbių robotas ir balsų robotas sklandžiai integruojasi į skaitmeninius platformų pranešimus, užtikrinant laiku teikiamą klientų paramą.
Aukštos kokybės žmogiškųjų išteklių investavimas yra esminis darnaus verslo augimo veiksnys. Mažmeninės prekybos įmonės pradeda ilgalaikius strategijas, kad apmokytų savo personalą, tobulintų operacinius įgūdžius ir skatintų karjeros plėtrą. „FPT GenAI“ AI mentorystės programa suteikia asmeniškas, efektyvias ir pažangias mokymo patirtis, atsižvelgdama į individualias darbuotojų stiprybes ir silpnybes.
Dirbtinio intelekto taikymų mažmeninėje prekyboje priekyje pažangūs sprendimai veiksmingai sprendžia griežtas verslo reikalavimus. Mažmenininkai išnaudoja dirbtinio intelekto potencialą visose savo veiklose, optimizuodami infrastruktūrą ir priimdami dirbtinio intelekto galias skatinančius sprendimus savo verslui į priekį skatinti.
