Neseniai vykusios renginyje, skirtame diskusijoms apie pažangą dirbtinio intelekto (AI) srityje bankų industrijoje, ekspertai susirinko ištyrinėti Generatyvios AI transformacinės galios. Ši pažangioji technologija šiame sektoriuje revoliucionizavo įvairias pramonės šakas, sugeneruodama naują informaciją pagrįsta esamais mokymo duomenimis, analizuodama modelius ir darant spėjimus. Remiantis „McKinsey“ ataskaita, Generatyvioji AI bankininkystėje gali suteikti iki 340 mlrd. dolerių naujos vertės, palyginti su tradicinėmis AI metodikomis.
Renginyje diskusijos sutelktos į išskirtas temas, skirtas atitikti finansų organizacijų Vjetname poreikius, suteikiant įžvalgų apie naujausias technologines infrastruktūras, skatinančias Generatyvios AI plėtrą. Tokios įmonės kaip „Microsoft“ jau bendradarbiauja su „OpenAI“ naudodamos šią technologiją siekdamos pažangos įvairiose srityse. Tokios iniciatyvos turi tikslą optimizuoti verslo procesus, pagerinti klientų patirtis, ir užtikrinti saugumą bei efektyvumą organizacijose.
Pabrėžiant klientų patirties personalizavimo svarbą bankininkystės ir finansų sektoriuje, „Google“ atstovas pabrėžė, kaip Generatyvioji AI gali suteikti išskirtines individualių klientų patirtis. Siekiant palengvinti Generatyvios AI taikymo įgyvendinimą ir sklandų integravimą į verslo veiklos procesus, renginyje buvo pristatytos sprendimai, pavyzdžiui, „NVIDIA Inference Microservice“ (NIM).
Viettel ekspertai panagrinėjo praktinę Generatyvios AI technologijos pritaikymo finansų sektoriuje pusę, suteikdami įžvalgų apie vertės vertinimą ir ilgalaikio panaudojimo strategijas verslams. „Viettel Solutions“ taip pat dalijosi įžvalgomis apie jų išsamią AI ekosistemą, integruotą su mašininio mokymosi ir GPU procesoriais išmodernizuotame žaliojo duomenų centro infrastruktūroje. Ši infrastruktūra yra sertifikuota pagal III lygio standartus, demonstruojant pasirengimą įveikti BFSI sektoriaus kylančius poreikius.
Dalyviai, įskaitant vadovus iš finansų organizacijų, įgijo išsamią žinių apie efektyvų Generatyvios AI įtraukimą ir panaudojimą į organizacijos veiklą. Renginio tikslas buvo skatinti viziją finansų sektoriaus ateities, pasitelkiant AI technologijų galios prisitaikyti prie rinkos pokyčių, pagerinti klientų aptarnavimą ir padidinti operatyvinį efektyvumą. Besivystant šiai industrijai, bendradarbiavimas ir inovacijos yra svarbiausi veiksniai organizacijų skatinant kryptį link skaitmeninės transformacijos ir puoselėjant kokybę besikeičiančiame kraštovaizdyje.
Tyrimas Toleresnių AI Pažangos Srities Pasiekimų Finansų Įstaigoms
Bankų sektoriaus revoliucionavimo per inovatyvias AI technologijas srityje taip pat atsiranda daug įdomių pokyčių ir sąlygų, kurios viršija esamus diskusijų rėmus. Štai kelios pagrindinės klausimai ir įžvalgos, kurias verta išnagrinėti šiame transformaciniame kraštovaizdyje:
1. Kokie nauji AI pritaikymai švysta bankų sektoriuje, viršijant Generatyvios AI?
Kartu su Generatyviaja AI, bankai vis labiau tyrinėja sritys, susijusias su Natūralaus Kalbos Aprozessingu (NLP) klientų sąveikose, Sustiprintojo Mokymosi rizikos valdyme ir Kompiterinės Regos sukčių aptikime. Šios įvairios AI priemonės pertvarko įvairias bankininkystės operacijų ir klientų patirčių sritis.
2. Kokie esminiai iššūkiai trukdo platesniam AI įsisavinimui bankininkystėje?
Vienas svarbus iššūkis yra etinių AI algoritmų implicijos, ypač esant sprendimų priėmimo procesams, tokiose srityse kaip paskolų patvirtinimas ar investicijų rekomendacijos. Skaidrumas, atsakomybė ir iškreipimų mažinimas yra svarbūs aspektai, kuriuos finansinės įstaigos privalo spręsti siekdamos užtikrinti pasitikėjimą ir reguliavimo atitiktį.
3. Ar yra kontroversijų dėl AI technologijų naudojimo bankų sektoriuje?
Kontroversijos dažnai kyla dėl duomenų privatumo ir saugumo, ypač kai AI sistemos tvarko didelius kiekius jautrių klientų informacijos. Svarbi dilema, su kuria susiduria bankai narpliojant AI kraštovaizdį, yra atitinkamumas tarp pritaikytų paslaugų pranašumų ir individualių duomenų privatumo apsaugos.
AI Integravimo Į Bankininkystę Privalumai ir Trūkumai:
– Privalumai: Padedamos klientų patirtys, pritaikytos paslaugos, operatyvinis efektyvumas, taupymas našumo per automatizavimą, pagerintas sukčių aptikimas ir rizikos valdymas.
– Trūkumai: Algoritmų iškreipimų rizika, potencialūs darbo vietų nuostoliai dėl automatizavimo, duomenų saugumo pažeidžiamumai, reguliavimo atitikties sudėtingumai ir iššūkiai aiškinant AI paremtus sprendimus klientams ir reguliuotojams.
Kol bankų sektorius tęsia AI technologijų priėmimą, subalansuoti tarp inovacijos ir rizikos mažinimo lieka pagrindinis tvaraus augimo ir konkurencinės pranašumo prioritetas. Bendradarbiavimas tarp finansinių technologijų įmonių, reguliuotojų ir tradicinių finansinių įstaigų yra būtinas norint kryptingai judėti per AI pagrįstų bankininkystės paslaugų besivystantį kraštovaizdį.
Daugiau informacijos ir atnaujinimų apie AI pažangos sritis bankininkystės sektoriuje rasite McKinsey ir OpenAI svetainėse. Šios platformos siūlo vertingus išteklius ir ataskaitas apie pažangias tendencijas, kurios formuoja finansinių paslaugų ateitį.
The source of the article is from the blog jomfruland.net