NVIDIA Generalinis direktorius Jensenas Huangas pristato kitos kartos dirbtinio intelekto GPU „Rubin“ kompiuterinės ekspozicijoje „Computex 2024“

NVIDIA, vadovaujama įkūrėjo ir generalinio direktoriaus Jenseno Huango, nusigavęs dėmesį Computex 2024 renginyje Taipėjuje, kur jis paskelbė apie jų ateities dirbtinio intelekto (AI) grafikos procesoriaus, vadinamo „Rubin”, gamybą. Su planais pradėti masinę gamybą 2026 m., Huang pabrėžė šeštosios kartos aukšto sklaidos atminties (High Bandwidth Memory, HBM4) integravimą Rubin GPU, nors išsaugojo išsamias specifikacijas.

Taivaniečių žiniasklaida nusakė galimą įtraukimą į Rubin GPU Taivano puslaidininkių gamybos įmonės (TSMC) pjūkylinį 3nm procesų technologiją, siūlydama, kad tai bus pirmasis modelis, naudojantis HBM4. Huang taip pat aptarinėjo pradiniame etape esančios platformos, skirtos anksčiau praneštai Hopperio architektūros sėkmingajai greičiui, Blackwell GPU, pradėjimą, ketinant jį oficialiai įdiegti greitu metu. Be to, numatyta, kad 2025 m. planuojamas Blackwell Ultra GPU bus aprūpintas penktosios kartos HBM, vadinamos HBM3E.

Grafikos procesoriai, pripažįstami dėl galimybės atlikti lygiagretų apdorojimą, tampa vis svarbesni AI srityje, ir NVIDIA čia nesustoja. Planai atskleidžia, kad jų pačios CPU, vadinama „Vera”, netrukus turėtų išleisti, o Rubin Ultra GPU tikimasi iki 2027 m. Savo įžanginėje kalboje Huang išreiškė lūkesčius, kad NVIDIA atliks esminį vaidmenį, kai AI technologijos integruosis su asmeniniais kompiuteriais, tikimasi, kad jos plėtra iš cloud paslaugų teikėjų (CSP) išplėsiasi į platesnį klientų ratą, galbūt pagreitindama AI naudojimą įmonėse ir vyriausybėse.

Pabrėžiant sparčią pažangą AI srityje, Huang palietė „skaitmeninių žmonių” koncepciją, sugebėjančių bendrauti su tikrais žmonėmis. Jis taip pat demonstravo GB200 NVL72 serverį, pagamintą bendradarbiaujant su Taivano kompanija „Foxconn”, ir paminėjo, kad Taivano Centrinis Orai Biuras naudojasi NVIDIA žemės-2 skaitmeniniu modeliu, siekdamas pagerinti klimato prognozes, įskaitant ciklonų prognozes.

Šis Computex renginys ne tik demonstruoja technologines inovacijas, bet ir rodo Huango vis labiau kylančią populiarumą, kuris dabar lygina su žvaigždėmis jo gimtinėje, Taivane.

Svarbiausios klausimai ir atsakymai:

1. Kokių inovacijų tikimasi iš NVIDIA būsimo „Rubin” AI GPU?
„Rubin” AI GPU tikimasi integruoti šeštąsias aukštos sklaidos atmintis (HBM4) ir potencialiai įtraukti TSMC 3nm procesų technologiją. Tai žengimas į priekį NVIDIA AI technologijose ir galimybėse.

2. Kada tikimasi, kad NVIDIA „Rubin” AI GPU pasirodys rinkoje?
Rubin AI GPU masinė gamyba planuojama pradėti 2026 m.

3. Kaip AI technologijos GPU naudą?
GPU yra labai efektyvūs atliekant lygiagretų apdorojimą užduotims, kas yra esminis AI skaičiavimams. AI technologijos GPU gali vesti prie pažangos skaitmeninėse interakcijose, pvz., „skaitmeniniai žmonės”, ir modelių pagerinimų prognozuojant, pvz., orų prognozės tobulinimai, kuriuos patvirtino Huang.

Raktiniai iššūkiai ar ginčai:
Vienas iš pagrindinių iššūkių, susijusių su pažangiais GPU, tokiais kaip „Rubin”, yra gaminimo sudėtingumas, ypač kai atskirų elementų dydžiai mažėja iki 3nm procesų. Užtikrinti gamybos rezultatus ir veikimą šiuose dydžiuose reikalauja didelių inžinerijos žinių ir investicijų. Kitas iššūkis yra konkurencinga rinka, kurioje NVIDIA turi išlaikyti technologinį pranašumą prieš konkurentus, tokius kaip AMD ir Intel.

Ginčai gali iškilimo dėl aplinkosaugos poveikio dėl aukštos našumo kompiuterių sistemų gamybos ir veikimo. Energetinė našumas ir dujų išskyrimas duomenų centruose, naudojančiuose šiuos GPU, gali būti rūpestingų vartotojų ir organizacijų, kurioms rūpi aplinka, susirūpinimas.

Privalumai ir trūkumai:
Privalumai:
– Pažangus AI našumas ir galimybės, galintys potencialiai transformuoti įvairias pramonės šakas.
– Aukšto greičio atminties integracija (HBM4), kuri gali suteikti reikšmingą srauto platumo tobulinimą duomenims intensyvioms užduotims.
– Galimas srauto platumo žumpas, naudojant TSMC 3nm procesų technologiją.

Trūkumai:
– Galimas didelis kaštai, kurie gali apriboti prieigą kai kurioms įmonėms ir asmenims.
– Pažangūs GPU gali turėti reikšmingus galios reikalavimus, dėl kurių padidėja energijos suvartojimas.

Susiję nuorodos:
NVIDIA
Taivano Puslaidininkių Gamybos Įmonė (TSMC)
Foxconn

Jenseno Huango populiarumas:
Jenseno Huango populiarumas Taivane ir dar už jos ribų nėra tik įmonės sėkmės liudijimas, bet ir didėjantis susidomėjimas AI technologijomis ir jų įtaka ateičiai. Tai dar labiau atspindi susidomėjimą įvykiuose, tokiuose kaip Computex, rodydamas tiek NVIDIA įtaką, tiek AI svarbą pasaulinėje technologijų srityje.

The source of the article is from the blog kewauneecomet.com

Privacy policy
Contact