2023 m. dirbtinė intelektas įsitvirtina Europoje su 8% bendrovių, taikančių AI technologijas. AI apima inovatyvias technologijas, tokias kaip teksto analizė, kompiuterio regėjimas, kalbos atpažinimas, natūralios kalbos generavimas, mašininis mokymasis ir gilusis mokymasis, kurie skirti pagerinti prognozavimo ir sprendimų priėmimo pajėgumus.
Lyderiauja Skandinavijos šalys. Danija (15,2%), Suomija (15,1%) ir Liuksemburgas (14,4%) užfiksavo didžiausią AI integraciją tarp įmonių, turinčių bent 10 darbuotojų. Priešingai, Rumunija (1,5%), Bulgarija (3,6%), Lenkija ir Vengrija (3,7%) atsilieka su mažiausia AI įmonių plėtra.
Eurostat akcentavo darbo srautų automatizavimo ar sprendimų pagalbos įrankių populiarumą, kuriuos naudoja 3% bendrovių. Teksto analizę ir mašininį mokymą šiek tiek vėlgi seka, naudojami atitinkamai 2,9% ir 2,6% įmonių. Šie skaičiai rodo tendenciją, kai sprendžiant operacijų procesus ir didinant analitikos efektyvumą yra vis labiau siekiama naudoti intelektą.
Kalbos į tekstą konversijai, 2,5% įmonių priėmė kalbos atpažinimo technologiją. Skaičiavimo vaizdų identifikavimo sritis, padedanti objektams ar asmenims atpažinti, naudojama 2,2% įmonių, demonstruodama AI plėtros vizualinės duomenų interpretacijos sritys plėtrą. Tuo tarpu natūralios kalbos generavimą naudoja 2,1% įmonių, o dar daugiau ateities orientuoti, autonomiški mechanizmai, įskaitant robotus, transporto priemones ir dronus, sudaro 0,9% naudojimo dalį, kai įmonės pradeda tyrinėti AI potencialą fizinėje automatizavimo srityje. Eurostat duomenys pabrėžia aplinką, kur AI aktyviai integruojamas į Europos įmonių operacinę struktūrą.
Išnagrinėkime šiuos duomenis ir kitus faktus, kad gautume platesnį supratimą apie AI vaidmenį ir poveikį Europos įmonėse. Eurostat duomenų rodoma tendencija rodo, kad nors AI taikymas dar nėra labai išplitęs tarp visų Europos įmonių, yra didelis susidomėjimas ir investicijos srityse, kuriose AI gali pridėti vertės ir konkurencinio pranašumo.