Naujasis šiaurės (Arkties) federalinis universitetas, esantis Arkangelske, žengė progresyvų žingsnį, leisdamas studentams naudoti dirbtinio intelekto įrankius pagalbinės analizės kure sukurčmams iki 40 proc. jų baigiamojo darbo.
Kitur, Aukštoji ekonomikos mokykla (HSE) iššūkia savo studentus įtraukti neuroninius tinklus rengiant jų baigiamuosius darbus. Jie surengė konkursą, skirtą įvertinti studentų efektyvumą naudojant generacinio modelio pagrindu sukurtus įrankius jų 2024 m. ginčijamiems disertacijams. Dalyvaujantys studentai turi aprašyti konkretų taikytą dirbtinio intelekto įrankį, keliamus tikslus ir ar jie sėkmingai juos pasiekė.
ITMO universitete yra supratimas tarp pedagogų, kad jei absolventas gali sukurti kodą su dirbtinio intelekto pagalba, tai leidžia suteikti bakalauro laipsnį.
Tačiau dirbtinis intelektas akademinėje veikloje kelia ginčus. Prieš metus ir pusę atvejis, kurį sukėlė diskusiją, kai Aleksandras Zhdanas, Rusijos humanitarinių mokslų universiteto (RSUH) studentas, pranešė, kad savo visą baigiamąjį darbą parašė naudodamas neuroninį tinklo algoritmą, kurį patys sukūrė. Po šio atskleidimo šiame universitete buvo uždrausta naudoti dirbtinį intelektą diplominiam darbui.
Priešingai, VOENMEH atsakas į integraciją akademinėje veikloje buvo pastebimai kritiškas. VOENMEH institucijos atstovai tvirtina, kad baigiamasis kvalifikacinis darbas turėtų būti nepriklausoma studento pastanga, kurią lydėtų akademinis vadovas, patvirtindamas studento žinias. Jie mano, kad bet koks dirbtinio intelekto naudojimas nulėmtų studento privalomą išsamų jų baigiamojo darbo peržiūrą.
Pagrindiniai klausimai ir atsakymai:
– Kokios yra skirtingų Rusijos universitetų pozicijos dėl dirbtinio intelekto naudojimo baigiamajame darbe?
Pozicijos skiriasi: Šiaurės (Arkties) federalinis universitetas leidžia iki 40 proc. dirbtinio intelekto sukurtos turinio dizertacijose, HSE skatina dirbtinio intelekto naudojimą konkursu, ITMO universitetas priima dirbtinio intelekto pagalbos kaip kvalifikuotą darbą, RSUH po ginčo uždraudė jo naudojimą, o VOENMEH yra labai kritiškas į dirbtinio intelekto akademinį rašymą.
– Kokios yra pagrindinės su dirbtiniu intelektu susijusios iššūkiai akademiniame rašyme?
Užtikrinti akademinį sąžiningumą, išlaikyti stiprius mokslinius standartus ir iššūkį tinkamai įvertinti studento asmeninį indėlį palyginti atliktą su dirbtinio intelekto. Taip pat iškilęs iššūkis atnaujinti akademinius kriterijus pritaikant naujus technologijas nepažeidžiant švietimo standartų.
– Kokius ginčus sukėlė dirbtinio intelekto naudojimas baigiamajame darbe?
RSUH universitete studentas baigė baigiamąjį darbą su savo sukurta neuroniniu tinklu, dėl ko buvo uždrausta naudoti dirbtinį intelektą dėl prieštaravimų akademinio sąžiningumo keliantis klausimais. Tai dar labiau pabrėžia platesnį ginčą dėl dirbtinio intelekto vaidmens švietime ir žmogiško pastangų svarbą akademinių pasiekimų srityje.
Dirbtinio intelekto pranašumai akademiniam rašymui:
– Padeda duomenų analizėje ir literatūros apžvalgose.
– Gali padėti studentams sutelkti dėmesį į kritinę analizę ir interpretaciją.
– Gali skatinti naujų tyrimo metodikų plėtrą.
– Gali būti naudingas įrankis studijuojant dirbtinį intelektą ir duomenų mokslą.
Dirbtinio intelekto trūkumai akademiniam rašymui:
– Galbūt kenkia nepriklausomų tyrimo įgūdžių vystymuisi.
– Kelia klausimų dėl studento darbo originalumo.
– Suaktyvina iššūkius tinkamai įvertinti studento pasiekimus.
– Gali sumažinti akademinio išsilavinimo vertę.
Susiję nuorodos:
Dėl naujausių pažangų ir diskusijų apie dirbtinį intelektą: AI.org
Dėl bendros informacijos apie Rusijos aukštąjį mokslą: Edu.ru
Svarbu atkreipti dėmesį, kad sprendimas integruoti dirbtinį intelektą į aukštąjį mokslą labai skiriasi tarp institucijų ir disciplinų. Svarbūs yra subalansuoti naudojimo dirbtinio intelekto kaip įrankio ir užtikrinti, kad studentai išlaikytų svarbias įgūdžius, tradiciškai susijusius su baigiamuoju darbu. Įvairūs Rusijos universitetai iliustruoja galimų pozicijų spektrą, atspindinčią pasaulinius ginčus dėl technologijos vaidmens švietime.