Mažos ir vidutinės įmonės (MVĮ) įsijungia į dirbtinio intelekto (AI) potencialą, skatinant augimą ir optimizuojant veiklą, pasitelkdamos technologijas siekdamos išlyginti žaidimo lauką su didesnėmis įmonėmis. Kaip nurodė Katie Evans iš IDC, šios organizacijos, dažnai veikiančios su mažesniais biudžetais ir darbuotojų skaičiumi, pastebi, kad AI efektyvumo tobulinimas suteikia reikšmingą konkurencinį pranašumą.
Nors kelias į AI įdiegimą lydimas reikšmingų kliūčių, ypač MVĮ, turinčioms ribotas IT darbuotojų galimybes, padidėjusios produktyvumo naudos per AI išlieka pačioje rankose. Tyrimai rodo, kad reikšmingai daug MVĮ turi minimalias IT išteklias, daugiau nei 40 % neturinti visą darbo dieną dirbančio IT darbuotojo ir 91 % turinčių mažiau nei penkis.
Nepaisant to, MVĮ, yra pasiruošusios strategiškai investuoti į AI technologijas, gali atskleisti jos naudą. Pavyzdžiui, bendradarbiaujant su patikimomis įmonėmis, kurios siūlo išsamias AI sprendimus, gali būti svarbus žingsnis siekiant sėkmingo integracijos. Įmonės kaip „Lenovo“ pritaiko savo paslaugas, kad atitiktų MVĮ specifinius poreikius. „Lenovo ThinkPad Z16“, įrengtas su pažangiais AMD Ryzen™ PRO 7040 serijos procesoriais, funkcionalumu „Ryzen™ AI“, simbolizuoja kompiuterijos paradigmos permainas MVĮ, suteikiantis hiperindividualizaciją ir AI paremtus įžvalgus.
Naudodamiesi „Lenovo Care of One“, šie įrenginiai ne tik padeda gerinti turinio kūrimą ir komandų darbą įmonėse, bet ir užtikrina, kad veikla būtų sklandžiai palaikoma. Kasdieniniuose įrenginiuose įtrauktas AI palaiko ateities apsaugos strategiją, kurios pagrindinis dėmesys yra automatinis darbas, kūrybiškumas ir palaikant optimalią veiklą, tvirtindamas konkurencinį pranašumą siekiančioms įžvalgioms MVĮ.
Pagrindinės iššūkiai ir kontroversijos, susijusios su AI naudojimu MVĮ:
Vienas iš pagrindinių iššūkių mažosioms ir vidutinėms įmonėms (MVĮ) naudojant AI yra vidaus ekspertizės stoka. Kadangi AI sistemos tampa vis sudėtingesnės, specializuotos žinios, reikalingos įdiegti ir palaikyti šias technologijas, gali viršyti esamų galimybių, turimų MVĮ darbuotojų, apimtį.
Be to, kontroversijų kyla dėl AI technologijų prieinamumo MVĮ. Tradiciškai aukštos išlaidos, susijusios su AI plėtra ir integracija, buvo kliūtimi mažesnėms įmonėms. Be to, kilo duomenų privatumo rūpesčiai, nes MVĮ privalo užtikrinti teisės aktų, tokių kaip GDPR ir CCPA, laikymąsi, įgyvendindamos AI sprendimus, kuriuose apdorojami asmeniniai duomenys.
Kitas iššūkis yra tinkamų, adekvačiai proporcingų smulkioms ir vidutinėms įmonėms poreikiams, AI įrankių pasirinkimas, o ne pernelyg sudėtingų ar resursus reikalaujančių tokių, kurie sukurti didelėms įmonėms.
Nepaisant šių iššūkių, MVĮ ėmėsi strateginių investicijų, siekdamos pasinaudoti AI galia, kas gali reikšti partnerystę su didesnėmis technologijų įmonėmis, siekiant apeiti aukštą mokymosi ciklą ir sumažinti riziką.
AI pranašumai MVĮ:
1. Produktyvumo padidėjimas: Pakartotinio darbo automatizavimas gali lemti reikšmingą laiko taupymą ir operatyvinį veiklos efektyvumą.
2. Didesnių sprendimų priėmimas: AI pagrindu veikiančios analitikos gali pasiūlyti MVĮ vertingų įžvalgų apie klientų elgesį ir rinkos tendencijas, leisdamos priimti geresnius sprendimus.
3. Asmeninimas: AI gali padėti MVĮ pritaikyti savo paslaugas ar produktus individualiems klientų poreikiams, didinant patenkinimą ir lojalumą.
4. Mastas: AI technologijos leidžia MVĮ tvarkyti didesnius verslo apimtis be darbo jėgos dydžio proporcinių didinimo.
5. Inovacija: MVĮ gali pasinaudoti AI norint kurti naujus produktus ar verslo modelius, skatinant inovacijas ir augimą.
AI trūkumai MVĮ:
1. Išankstinės išlaidos: AI sprendimų įsigijimas ir įdiegimas gali reikšti reikšmingas išlaidas, kurios gali būti iššūkis MVĮ.
2. Duomenų reikalavimai: AI sistemoms paprastai reikia didelio duomenų kiekio mokymo algoritmams, kas gali būti kliūtis MVĮ su ribotais duomenimis.
3. Integravimo sudėtingumai: AI integravimas su esamomis sistemomis ir darbo procesais gali būti sudėtingas ir gali sutrikdyti veiklą, jeigu nebus tvarkomas atidžiai.
4. Talentų trūkumas: Trūksta kvalifikuotų darbuotojų, kurie prižiūri AI įdiegimą ir priežiūrą, kas gali paveikti MVĮ labiau nei didelės įmonės dėl biudžetinių apribojimų.
5. Etiški ir teisiniai klausimai: Užtikrinti, kad AI sistemos būtų etiškos ir atitiktų teisės aktus yra tiek svarbu, tiek sunku, ypač mažesnėms įmonėms, kurios gali stokoti teisinės patirties.
Norėdami giliau ištyrinėti dirbtinio intelekto įmonėms potencialą ir pasekmes, apsilankykite priešaiskai AI tyrimų ir politikos organizacijų tinklalapiuose, tokiose kaip:
– Ai Now Institute
– Partnership on AI
– AI for Good by ITU
Paminėtina, kad visi URL pateikiami tik informaciniams tikslams ir buvo galioję rašant šį tekstą.