Tarp vis didėjančio susidomėjimo dirbtiniu intelektu, IDC tyrimo ataskaita atskleidžia, kad dviejų trečdalių pasaulio įmonių ketina per artimiausius metus ir pusantro didinti investicijas į bendrąjį dirbtinį intelektą (genAI). Šios investicijos išskirtinai bus sutelktos į IT infrastruktūrą, beveik pusė numatomos sumos skirta tokioms tobulinimams.
Tačiau siekis pasiekti pažangias dirbtinio intelekto galimybes susiduria su kliūtimi dėl esminių sudedamųjų dalių stygiaus, ypač būtinų dalių, reikalingų konstruoti dirbtinio intelekto infrastruktūrą. Grafikos apdorojimo vienetai (GPU), kurie veikia kaip darbulys didelio masto kalbos modeliams, yra ypatingai labai paklausūs ir trūksta. Be to, dirbtinio intelekto rinka susiduria su poreikiu aukštos našumo atminties lustams, kurie taip pat yra reti.
GPU, reikalaujami tiek mokymams, tiek užduočių vykdymui plėtiniams kalbos modeliams, aukštos kainos nurodo alternatyvų poreikį. Tam tikros įmonės, reaguodamos, renkasi mažesnius modelius, kurie atitinka specifines pramonės ar verslo reikalavimus, kurie ne tokie priklausomi nuo GPU ir gali veikti su standartiniais x86 procesoriais, papildytais neuroninių apdorojimo vienetų (NPUs).
Technologijos gigantai, taip pat vadinami didžiaisiais hiperskalerys, įskaitant „Amazon Web Services“ (AWS), „Google“, „Meta“ ir „Microsoft“, strategiškai investuoja į savo gamyklą pritaikytas lustines, skirtas dirbtinio intelekto procesams. Priemarklys pristelyja, kad nors būskimos custom gamybos lustai atneša reikšmingą kainos ženklą, jie turi potencialą optimizuoti operacijas, sumažinti paslaugų teikimo išlaidas ir padaryti prieigą prie naujų AI paremtų programų klientams prieinamą.
Priemarklys numato, jog tolimesnio pažangaus AI sektoriaus nuo jo plėtros stadijos pereitis prie platesnio paskirstymo tikėtina, kad tendencija naudoti specializuotesnes lustines inovacijoms tikėtina, kad stiprės.
Svarbūs KLAUSIMAI IR ATSAKYMAI:
1. Koks yra didinant globalių įmonių investicijas į AI reikšmingumas?
Didėjančios investicijos į AI rodo, kad globalių įmonių aiškina AI kaip transformacinį technologiją, galinčią pagerinti sprendimų priėmimą, automatizuoti procesus ir skatinti inovacijas. Didėjančios investicijos į AI simbolizuoja jos suvokimą kaip vertę, siekiant konkurencinio pranašumo, efektyvumo gerinimo bei naujų galimybių skatinimo įvairiose pramonėse.
2. Kokios pagrindinės iššūkiai susiję su AI išlaidų didinimu?
Pagrindiniai iššūkiai apima tokių kaip GPU ir aukštos našumo atminties lustų kaip būtinų dirbtinio intelekto infrastruktūrai formavimo stipriąjį komponentų stygių. Toks trūkumas gali lemti didesnes išlaidas ir galimus vėlavimus įgyvendinant. Be to, reikia kvalifikuotos darbo jėgos, kad būtų galima plėtoti ir palaikyti AI sistemas.
3. Kaip reaguoja technologijos gigantai į aparatūros iššūkius?
Technologijos gigantai investuoja į savo gamyklą pritaikytas lustines, skirtas AI taikymams. Numatoma, kad šios custom gamybos lustainės pagerins našumą ir sumažins operacines išlaidas, taip iš dalies išlygindamos kai kurias iššūkių keliamas standardinės AI aparatūros stygio pasekmes.
Privalumai, didinant AI investicijas:
– Technologinis pažanga: Nuolatinė investicija į AI gali vesti prie tolesnių technologinių proveržių ir sudėtingesnių taikymų.
– Ekonomikos augimas: Didesnės AI galimybės gali lemti efektyvumą ir produktyvumo gerinimą, potencialiai skatinant ekonomikos augimą.
– Verslo inovacijos: Naudojantis AI, verslai gali kurti naujus produktus ir paslaugas, skatindami inovacijas.
Trūkumai didinant AI investicijas:
– Aukštos išlaidos: AI projektai gali būti brangūs, ypač dėl šiuolaikinių aparatūros iššūkių, kurie kelia išlaidas būtinoms komponentoms.
– Įgūdžių spraga: Gali kilti trūkumas kvalifikuotų darbuotojų dirbti su AI, kas galėtų trukdyti plėtros pastangoms.
– Priklausomybė nuo aparato: AI pažanga jau dabar stipriai priklausoma nuo aparatūros inovacijų, kas galėtų riboti pažangą, jei tiekimo trūkumai išlieka.
Kam domintų giliau išnagrinėti šį temą arieš patekti prie informacijos apie naujausias AI strategijas ir technologijas iš patikimų šaltinių, apsilankykite:
IDC globalinės rinkos žinioms,
AWS debesų paslaugoms ir AI,
Google AI tyrimams ir įrankiams,
Meta socialinės žiniasklaidos ir AI technologijoms,
Microsoft AI sprendimams verslui.