Kinijos pažanga dirbant su dirbtine inteligencija buvo pažymėta atsiradus ChatGLM, svarbiu varžovu, iššaukiančiu OpenAI’s ChatGPT. Sukurtas Tsinghua universiteto ir jo milijardinio įmonės Zhipu AI dukterinio įmonės, ChatGLM demonstruoja gebėjimus tiek anglų, tiek kinų kalbomis, skirtingai nei jo Vakarų konkurentai, kurie daugiausia veikia anglų kalba.
Šio dvikalbio pokalbių roboto kūrimo motyvacija yra dviguba. Pirma, Kinijoje nėra prieinamas ChatGPT, todėl reikalinga vietinė išsami sprendimo paieška. Antra, regioniniai kalbų modeliai, tokie kaip ChatGLM, kuriami atspindėti kinų populiacijos unikalias poreikius ir kalbos niuansus artimiau. Tai gali reikšti teikti tikslesnę finansinę ar švietimo informaciją, svarbią Kinijai, ir demonstruoti kultūrinį supratimą.
Įspūdingi ChatGLM rodikliai buvo pristatyti 2024 m. ICLR, kur GLM-4, ChatGLM pagrindinis modelis, pasiekė rezultatus iki 90% OpenAI’s GPT-4 įvairiuose vertinimuose. Dar svarbiau buvo jo viršenybė prieš GPT-4 kinų kalbų optimizavimo vertinime.
Didėjanti konkurencija Kinijos dirbtinės inteligencijos peizaže yra aiški, su daugiau nei 100 kalbų modelių išleistų tik 2023 m. Vaidu ir Alibaba – technologijų galybės nėra toli atsilikusios su savo atitinkamais dirbtinės inteligencijos pokalbių robotais.
Nors siekis turėti Dirbtinę bendrąją inteligenciją (DBI) išlieka šventa šventųjų, su sugebėjimais nepastebimai neatimišomais nuo žmogiškosios inteligentijos per platų užduočių spektrą, neaišku, kuris modelis, jei kuris nors, pirmas pasieks šį ženitą. Tsinghua universiteto Jie Tang išsakė viltį ChatGLM, tačiau pripažino žiaurią pasaulinę konkurenciją lenktynėse link DBI. Ši nuolatinė dilema susijusi ne tik su tuo, kaip arti esame įgyvendinant DBI, bet ir atspindi norimybę tokiems pažangoms mūsų visuomenėje.
Svarbūs klausimai ir atsakymai:
– Kokios pasekmės turėti dvikalbį pokalbių robotą kaip ChatGLM?
Turėti dvikalbį pokalbių robotą kaip ChatGLM gali reikšmingai pagerinti vartotojų patirtį, teikiant paslaugas didelės vartotojų grupės gimtąja kalba. Be to, gali siūlyti daugiau subtilios kultūrinės konteksto ir supratimo, kas yra naudinga įvairiems taikymams, tokiems kaip švietimas, klientų aptarnavimas ir turinio kūrimas.
– Kokios unikalios iššūkiai susiduria ChatGLM lyginant su ChatGPT ir kitais daugiakalbiais dirbtinės inteligencijos modeliais?
ChatGLM turi tinkamai susieti kalbines subtilumus tarp anglų ir kinų kalbų, išlaikyti aukštą našumą. Ji susiduria su iššūkiu ne tik suprasti skirtingus gramatinius struktūras ir žodynas, bet ir apimti kultūrinius niuansus, kurie yra būtini aktualumui ir tikslumui abiejose kalbose.
– Kokios kontroversijos ar etiniai rūpesčiai siejami su dirbtinės inteligencijos kalbų modelių pažanga?
Galimas piktnaudžiavimo, privatumo rūpesčių, tendencingumo propagavimo, įgyvendinimo reiklų susiję su dirbtinės inteligencijos kalbos modeliais etiniai klausimai. Be to, kyla rūpesčių dėl didelių duomenų poreikių mokymui tokių modelių ir kompiuterinės galios poveikio aplinkai.
ChatGLM privalumai ir trūkumai:
Privalumai:
– ChatGLM teikia lokalizavimą ir pritaikymą kinų vartotojams, kas yra svarbu nuoseklumui vartotojų veikloje.
– Dviejų kalbų gebėjimas išplėčia naudojimo sritį į plačią taikymų ir vartotojų diapazoną, ypač daugiakalbėse visuomenėse.
– Pasiekimai konkurencingumuose demonstruoja modelio potencialą tiek akademiniams, tiek praktiniams kontekstams.
Trūkumai:
– Nors ChatGLM dėmesys yra skirtas geram veikimui tiek anglų, tiek kinų, gali trūkti rafinuotumo, kokį galima pastebėti specializuotuose vienos kalbos modeliuose.
– Didėjant konkurencijai, galimi išteklių tyrimo ir plėtros didėjimai, kas gali kelti rūpesčių dėl tokių modelių tvarumo ir aplinkos poveikio.
Susijusios nuorodos:
Daugiau informacijos apie dirbtines kalbos modelius ir jų plėtrą galite rasti:
– OpenAI: Organizacija, atsakinga už ChatGPT plėtrą.
– Tsinghua universitetas: Vienas iš ChatGLM plėtotojų.
– Baidu: Technologijų gigantas taip pat dirbantis su dirbtinės inteligencijos kalbos modeliais Kinijoje.
– Alibaba: Kitas konkurentas kuriantis dirbtinių kalbos modelių sprendimus Kinijoje.