Mogam Biotechnologijos Tyrimų institutas, vadovaujamas direktoriaus Kim Sun, šventė savo 40-mečio minėjimais ir simpoziumu darbuotojams rugsėjo 9 ir 10 dienomis Green Cross R&D centro, esančio Yongin mieste, Gyeonggi provincijoje.
Per praėjusius metus, Mogam tapo pionieriumi AI pagrindėje vaistų plėtros srityje, pirmą kartą Korėjoje, įsitraukdamas į veiklas, apimantį mRNR gydymų plėtrą tarp kitų sričių. Institutas nustatė kelią plėtoti daugiakripto AI platformą, galinčią tvarkyti mRNR, baltymų modalumo ir mažo molekulinio junginio medžiagas.
Kim Sun, savo prakalboje jubiliejinėje šventėje, pabrėžė dirbtinio intelekto transformavimo potencialą vaistų plėtros procese ir jos siekius perdarant sektorių per bendradarbiavimą su žinomais mokslininkais ir institucijomis tiek iš vidaus, tiek iš tarptautinių sričių.
Ceremonija taip pat pripažino išskirtinius tyrėjus už jų indėlį. Vyresnysis tyrėjas Lee Sang-heon gavo individualų pripažinimą, o Erkhembaatar Chadambar Zadambar, vyresnysis tyrėjas Park Sera ir tyrėjas Lee Hyun-soo buvo pripažinti už savo išskirtinį komandinį darbą.
Jubiliejinis simpoziumas pasižymėjo dalyvavimu nemažo skaičiaus įžymiais akademikais, įskaitant Ewha Womans University profesorių Kang Soo-seong, Korea University profesorių Kang Jae-woo, KAIST profesorių Shin Jin-woo, taip pat tarptautinius akademikus, tokius kaip Dr. Olivier Elemento iš Cornell University, Dr. X. Shirley Liu, GV20 Therapeutics CEO, ir Dr. James Y. Zou iš Stanford University, kiekvienas pristatantis paskaitas apie aštuntįjį AI ir vaistų plėtros pjūvį.
AI Paremta Vaistų Plėtra: Iššūkiai ir Privalumai
Kalbant apie AI paremtą vaistų plėtrą, tokios kaip ją pradinę Mogam institutas, svarbu suprasti šios inovacijos kontekstą platesnėje farmacinėje pramonėje.
Svarbūs Klausimai ir Atsakymai:
– Kas daro AI paremtą vaistų tyrimą pionierišku? AI turi potencialą transformuoti vaistų plėtrą, pagreitinant atradimo procesą, efektyviau nustatyti galimus vaistų kandidatus ir galbūt sumažinti išlaidas ir laiką, susijusį su naujų gydymų įvedimu į rinką.
– Kokius iššūkius sukelia Mogam AI paremtas vaistų tyrimas? Svarbūs iššūkiai apima užtikrinant AI algoritmų tikslumą ir patikimumą, integravimą su esamais farmacijos tyrimų struktūrais, duomenų kokybę ir prieigą bei reguliavimo patvirtinimus.
Pagrindiniai Iššūkiai ir Kontroversijos:
– Duomenų Privatumas ir Sauga: Didelių duomenų rinkinių naudojimas, kuriuose gali būti įtraukta jautri paciento informacija, reikalauja griežtų duomenų apsaugos priemonių.
– Algoritmo Prielankumas: AI modeliai gali netinkamai slopinti nuostatas, jei treniravimo duomenys nepakankamai įvairūs.
– Intelektinė Nuosavybė: AI sukurtų atradimų nuosavybės nustatymas gali būti sudėtingas.
– Reguliavimo Kliūtys: Reguliatoriai vis dar prisitaiko prie AI vaistų plėtros, reiškia, kad nuolatiniai pokyčiai susiję su atitikimu ir struktūromis galėtų turėti įtakos pažangai.
AI Paremtos Vaistų Plėtros Privalumai:
– Padidinta Efektyvumas: AI gali apdoroti milžiniškus duomenų kiekius žymiai greičiau nei tradiciniai metodai.
– Tiksli Medicina: AI gali padėti kuriant gydymus, pritaikytus asmenų genetiniam profiliam.
– Vaistų Pakartotinis Panaudojimas: AI gali nustatyti naujus vartojimus esamoms vaistinėms, suteikdama ekonomiškas gydymo galimybes.
AI Paremtos Vaistų Plėtros Trūkumai:
– Aukštos Išankstinės Išlaidos: AI technologijos plėtojimas ir įgyvendinimas reikalauja didelių investicijų.
– Techninės Ekspertizės: Reikalingi specialistai, turintys žinių sričių apie AI ir farmakologijos sąryšį, kurie šiuo metu yra ribotas darbuotojų skaičius.
– Priklausomumas nuo Kokybiškų Duomenų: AI modelių sėkmė stipriai priklauso nuo duomenų, kuriems jie yra treniruojami, kokybės ir kiekio.
Norėdami gauti daugiau informacijos apie sparčiai besivystančią AI sritį ir jos taikymą įvairiose srityse, įskaitant biotechnologiją ir farmaciją, galite apsilankyti šiose nuorodose:
– AI Organizacija
– JAV Maisto ir Vaistų Administracija (FDA) dėl reguliavimo atnaujinimų, susijusių su AI vaistų plėtra.
– Pasaulio Sveikatos Organizacija (PSO) dėl bendrosios sveikatos poveikio ir etinių svarstymų, susijusių su AI medicinoje.
Mogam Instituto dalyvavimas šiose inovatyviose srityse pabrėžia jo įsipareigojimą skatinti vaistų tyrimus per inovatyvius metodus, siekiant sutelkti tarptautinius ekspertus skatinti pažangą šioje srityje.