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일론 머스크, 테슬라의 유명한 CEO는 다시 한번 인공지능(AI)의 미래에 대한 예측을 공유했습니다. 최근 기술적인 결함으로 저희됐던 인터뷰에서 머스크는 AI 엔지니어들이 내년이나 적어도 2026년까지 가장 똑똑한 인간보다 더 똑똑한 모델을 개발할 수 있을 것이라고 말했습니다.

머스크는 노르웨이 은행 투자관리의 CEO인 니콜라이 탕겐과의 토론에서 AI의 현재 제약 사항을 강조했습니다.… Read the rest

미디어 산업은 최근 몇 년 동안 상당한 변화를 겪고 있으며, 이로 인해 버즈피드가 AI 중심의 기술 및 미디어 기업으로의 전략을 전환하게 되었습니다. 이 전환은 페이스북을 비롯한 감소하는 추천 트래픽과 변화하는 관객 행동으로부터 발생한 어려움에 직면한 버즈피드가 취한 조치입니다. 지난 3년간 페이스북의 버즈피드로의 추천 트래픽 감소율은 충격적인 74%를 기록했습니다.… Read the rest

데이터 센터 산업은 UBS 전문가들에 따르면 향후 몇 년 동안 급격한 성장을 경험할 것으로 예상된다. 2024년부터 2025년까지 이 산업은 15%에서 20% 사이의 현저한 증가를 보일 것으로 예측되며, 이후 몇 년 동안도 지속적인 두 자릿수 성장이 예상된다. 이 예측은 주로 초대형 데이터 센터의 지수적 성장에 의해 주도될 것으로 예상되며, 이러한 데이터 센터는 인공지능(AI) 응용 프로그램에 대한 클라우드 컴퓨팅의 상당한 부분을 담당하고 있다.… Read the rest

로봇 청소기는 수많은 가정에서 편의성과 효율성을 제공하며 바닥을 깨끗이 유지하는 데 도움이 되고 있습니다. 이 분야에서 치열한 경쟁이 벌어지고 있는 가운데, LG는 최신 제품인 더블업 로봇청소기로 대담한 한걸음을 내딛었습니다. 이 혁신적인 로봇 청소기는 우수한 청소 성능뿐만 아니라 이전 제품군과 구별되는 새로운 기능과 업그레이드를 제공합니다.… Read the rest

인도 정부는 최근 뉴스 발행사를 포함한 콘텐츠 창작자들의 이익을 보호하기 위한 인공지능 법안을 제안했다. 이동은 발행자들의 권리와 생성적 AI 모델의 발전 사이의 균형을 찾는 중요한 단계로 여겨진다. 법률 전문가들은 AI로 생성된 콘텐츠의 급격한 확장과 저작권 침해와 관련된 우려를 고려할 때 이러한 발전을 시기적절하다고 평가했다.… Read the rest

영국의 유명한 반도체 설계회사인 Arm은 2월에 발표한 3분기 실적 이후 주가가 상승하여 주목받고 있습니다. 올해 주가는 인공지능(AI) 기술 수요 증가와 최신 칩 아키텍처 출시의 영향으로 약 65% 급증했습니다.

Arm은 마이크로프로세서 설계와 개발을 전문으로 하며, 주요 고객으로는 Nvidia와 Apple이 포함됩니다. 이 회사의 사업 모델은 혁신적인 디자인을 활용하는 고객이 제작하는 각 칩당 로열티를 얻는 라이센싱 수익에 중심을 두고 있습니다.… Read the rest

사이버보안 분야에서 인공지능(AI) 기술을 선도하고 있는 유명한 재무 관리 기업인 Tenable Holdings이 AI 보안 분야에 뛰어난 기여를 인정받았습니다. CRN이 선정한 2024 AI 100 리스트에 이름을 올리며, Tenable은 클라우드 컴퓨팅, 데이터 센터, 소프트웨어, 분석 및 물론 사이버보안 분야를 선도하는 업체들 중 한 명으로 두목적인 위치를 차지하고 있습니다.… Read the rest

인공지능(AI) 산업이 급속히 발전하고 있습니다. 최근 테슬라 CEO 일론 머스크는 인공지능이 인간 지능을 능가할 수 있는 AI를 내년이나 최대 2년 내에 달성할 것으로 예측했습니다. 이 중요한 성취는 artificial general intelligence(AGI)로 알려진데, 이는 AI 기술에서 중요한 발전을 나타낼 것입니다. 그러나 AI 교육을 위한 칩 사용에 대한 도전이 있습니다.… Read the rest

새로운 시대의 인공지능(AI)은 지속적으로 발전하고 있으며 기존 방법의 한계를 발견하고 있는 연구자들에게 기술이 진화함에 따라 등장하고 있습니다. Google의 DeepMind AI 연구실 CEO인 Demis Hassabis는 AI 연구에서 “다음 단계”의 AI 능력을 구현하기 위해 기초적인 폭발적인 발전의 필요성을 강조했습니다. 깊은 학습(deep learning)과 생성 모델(generative model)과 같은 전통적인 방식은 유용한 결과물을 얻기 위해서 상당한 자원과 시간이 소요됩니다.… Read the rest