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삼성전자는 2023년 4분기 금융실적을 발표했으며, 이는 이전 분기 대비 수익과 이익이 약간 개선된 것을 보여주고 있다. 그러나 이 수치들은 여전히 이전의 코로나 이전 수준에는 미치지 못한다.

2023년 4분기에 삼성은 매출액 67.78조원(507.8억 달러)와 영업이익 2.82조원(211억 달러)를 기록했다. 이로 인해 연간 매출은 258.94조원(1,940.1억 달러)에 달하며, 이익은 6.57조원(49.2억 달러)이다.… Read the rest

많은 사람들에게 인정받는 스프레드시트 소프트웨어인 마이크로소프트 엑셀은 그 다양성으로 유명하며, 사용자들은 종종 클래식 총게임 돔(Doom)을 실행시킬 수 있다는 사실을 발견하였다. 그러나 최근에는 놀라운 새로운 엑셀 기능이 발휘되어 CPU를 구축하는 데 사용될 수 있다는 사실이 밝혀져 큰 관심을 받고 있다. 이 예상치 못한 사실은 Inkbox라는 유튜버의 작업에서 확인되었으며, 그는 이러한 기능을 상세한 16분 동영상으로 시연하였다.… Read the rest

의료 분야에서는 인공지능(AI) 기술의 통합에 대한 상당한 진전이 이루어졌습니다. 언어 번역부터 기계 학습을 통한 진단까지, AI는 의료 부문에서 가치 있는 도구로 입증되었습니다. 그러나 AI의 급속한 확장은 의료 서비스, 기기 및 운영에 대한 규제적인 관심을 불러일으켰고, 의료 공급자와 해당 기업의 법률팀에 중요한 규제적인 고민을 제기하고 있습니다.… Read the rest

하버드 대학교와 비엔나 응용공학 대학교의 국제 연구팀은 우연한 발견을 통해 반도체 통합 레이저에서 어두운 솔리톤을 생성하는 새로운 기술을 발견했습니다. 어두운 솔리톤은 밝은 배경에 대한 광학 소멸 영역을 의미합니다. 이처럼 나온 이 연구결과는 분광학 및 통합 광전자에 상당한 영향을 미칠 수 있는 중요한 의미를 가지고 있습니다.… Read the rest

AI 거장들인 Microsoft, Alphabet, Advanced Micro Devices (AMD)의 최근 분기 실적으로 인해 AI 관련 기업들의 주식 시장 가치가 약 1900억 달러 가량 감소하였다. 이러한 상황은 이전에 다양한 산업에서의 AI 통합의 약속으로 인해 주식 시장에서의 투자자들이 상승세를 경험했던 것에 대한 놀람을 초래했다.… Read the rest

알파벳(Alphabet)은 구글의 계열사인 부모 회사로 최근 2023년말 분기의 손익 공시를 발표했습니다. 회사는 전반적인 매출 성장과 수익 기대치를 상회하여 장기적인 성과를 달성했지만, 핵심 사업인 구글 검색에서 기대에 못 미치는 수익으로 주가에 영향을 미쳤습니다.

12월 31일까지의 3개월 기간 동안 매출은 723억 달러로 기대치를 뛰어넘어 지난 7년 동안 가장 좋은 분기의 매출 성장을 기록했습니다.… Read the rest

기계 학습(ML)은 제약회사가 개발, 생산 및 품질 관리 과정을 최적화할 수 있도록 생명 과학 산업을 혁신하고 있습니다. 기계 학습은 인공지능의 한 종류로, 컴퓨터 프로그램이 명시적인 지침 없이 과제를 해결하거나 복잡한 시스템을 이해하는 데 학습하는 것을 말합니다. 더 많은 데이터가 도입됨에 따라, 기계 학습을 구동하는 알고리즘은 더욱 효율적이고 정확해집니다.… Read the rest

Scythe는 최근에 최신 MUGEN6 시리즈 사이드 플로우 CPU 쿨러를 출시하여 크기와 표면적을 최적화하는 혁신적인 방식을 선보였다. 이 새로운 컬렉션에는 은색 “MUGEN6” 모델과 블랙 “MUGEN6 Black Edition” 모델 두 가지가 포함되어 있으며, 둘 다 탁월한 냉각 성능을 제공하도록 설계되었다.

MUGEN6은 Scythe의 유명한 CPU 쿨러 “MUGEN” 시리즈의 6세대 진화체를 대표하는 제품이다.… Read the rest

카드버리 실크는 사랑의 마법과 인공지능(AI)의 힘을 결합하여 이야기를 혁신하고 있습니다. 최신 캠페인인 “우리 이야기”에서 카드버리 실크는 AI 기술을 활용하여 따뜻한 이야기를 생동감 있게 만들어냅니다.

AI의 능력을 활용함으로써, 카드버리 실크는 개인별 기호와 경험에 기반한 이야기를 맞춤화하는 방법을 찾았습니다. 이 혁신적인 접근 방식은 각각의 시청자가 독특하게 맞춤화된 이야기 경험을 완전히 체험할 수 있게 해줍니다.… Read the rest