목요일, AMD는 경쟁사인 Nvidia의 데이터 센터 그래픽 프로세서를 직접적으로 겨냥한 새로운 인공지능 칩인 Instinct MI325X를 발표했습니다. 이 칩의 생산은 2024년 말 이전에 시작될 것으로 예상되며, 이는 AMD가 성장하는 AI 칩 시장에서 입지를 확장하는 중대한 순간을 의미합니다. 회사는 이 시장이 2028년까지 5000억 달러에 이를 수 있을 것으로 예상하고 있습니다.
AMD의 CEO는 AI 기술에 대한 예기치 않은 수요 급증을 강조하며 이 분야에 대한 투자가 증가하고 있음을 나타냈습니다. Instinct MI325X의 가격 정보는 아직 공개되지 않았지만, AMD는 일반적으로 자사의 칩을 완전한 서버 솔루션의 일부로 판매합니다. 특히, Meta와 Microsoft와 같은 주요 기술 기업들이 이미 고객으로 있으며 OpenAI도 특정 애플리케이션에 AMD 제품을 통합하고 있습니다.
MI325X를 출시함으로써 AMD는 매년 새로운 칩을 출시하기 위한 제품 로드맵을 가속화하고 있으며, 2025년에는 MI350, 2026년에는 MI400도 출시할 계획입니다. 그러나 AMD는 AI 개발자들이 선호하는 프로그래밍 언어에서 Nvidia의 확립된 지배력 때문에 시장 점유율을 확보하는 데 어려움에 직면해 있습니다. 이에 대한 대응으로 AMD는 개발자들이 모델을 AMD 아키텍처로 전환하는 과정을 간소화하기 위해 ROCm 소프트웨어를 홍보하고 있습니다.
또한, AMD는 Intel의 데이터 센터 CPU 시장에서의 우위에 도전하기 위해 설계된 새로운 CPU 패밀리를 소개하며, 예산 친화적인 8코어 칩부터 고급 192코어 슈퍼컴퓨터 프로세서에 이르는 다양한 프로세서를 제공합니다.
미래를 여는 팁, 생활 해킹 및 AI 기술에 대한 통찰력
인공지능(AI) 세계가 빠르게 진화함에 따라, 열정가, 개발자 및 기술에 능숙한 개인이 정보를 유지하고 새로운 기술에 대한 참여를 극대화하는 것이 중요합니다. AMD가 최근 인공지능 칩 Instinct MI325X를 발표한 이후, AI 생태계를 효과적으로 탐색하는 데 도움이 될 몇 가지 유용한 팁, 생활 해킹 및 흥미로운 사실을 소개합니다.
1. AI 트렌드에 대한 최신 정보 유지
경쟁력을 유지하기 위해 신뢰할 수 있는 기술 뉴스 매체를 구독하고 AMD와 Nvidia와 같은 회사를 소셜 미디어 채널에서 팔로우하세요. 이렇게 하면 AI 기술의 최신 발전 및 출시 정보에 항상 업데이트될 수 있습니다. 포괄적인 뉴스 보도를 위해 AMD를 확인하는 것을 잊지 마세요.
2. 지속적인 학습 참여
인공지능은 지속적인 교육이 필요한 광범위한 분야입니다. Coursera나 edX와 같은 플랫폼에서 제공하는 온라인 과정이 AI 프로그래밍, 머신러닝 및 데이터 과학을 배울 수 있습니다. 또한, 웨비나나 기술 모임에 참여하면 실무 경험과 네트워킹 기회를 얻을 수 있습니다.
3. 오픈 소스 도구로 실험하기
개발자나 프로그래머인 경우 오픈 소스 도구를 활용하면 작업 효율을 크게 향상시킬 수 있습니다. AI 및 고성능 컴퓨팅 작업을 위해 특별히 설계된 AMD의 ROCm (Radeon Open Compute) 소프트웨어를 사용하면 개발자들이 쉽게 모델을 전환하고 AMD의 하드웨어 기능을 활용할 수 있습니다.
4. AI 커뮤니티 참여
온라인 포럼이나 커뮤니티(예: Reddit의 r/MachineLearning)에 참여하세요. 이곳에서는 기술 열정가들이 통찰력을 공유하고 질문하며 협력합니다. 이러한 플랫폼은 AI 프로젝트를 진행하는 동안 귀중한 피드백과 지원을 받을 수 있습니다.
5. 플랫폼 간 호환성 탐색
AMD 칩이 다양한 애플리케이션(예: OpenAI 제품)에 통합됨에 따라 이러한 통합을 효과적으로 활용하는 방법을 이해하는 것이 중요합니다. 다양한 아키텍처에 익숙해지면 프로그래밍 기술이 향상되며 더 혁신적인 솔루션을 찾을 수 있습니다.
6. 시장 트렌드 모니터링
AI 칩 시장이 2028년까지 약 5000억 달러의 가치를 가질 것으로 예상됨에 따라, 시장 역학을 이해하는 것은 이 분야에 대한 투자나 직업 경로를 고려할 때 유익할 수 있습니다. 주요 플레이어, 새로운 기술 및 산업의 잠재적 혼란을 주의 깊게 확인하세요.
흥미로운 사실: AMD의 새로운 CPU는 예산 친화적인 8코어 프로세서부터 강력한 192코어 슈퍼컴퓨터 칩에 이르기까지 다양합니다. 이러한 다양한 제공은 모든 규모의 기업이 고성능 컴퓨팅을 필요에 맞게 활용할 수 있도록 합니다.
보너스 해킹: AI 도구로 작업 흐름 최적화하기
고객 서비스를 위한 챗봇이나 프로젝트의 효율성을 높이기 위한 AI 기반 분석 도구와 같은 AI 응용 프로그램을 활용하세요. 이러한 도구는 일상적인 작업을 처리하여 더 복잡한 문제에 집중할 수 있도록 해줍니다.
정보를 유지하고 적응하는 것은 끊임없이 변화하는 AI 기술 분야에서 중요합니다. 이러한 팁을 활용하고 혁신을 수용함으로써 AI 분야의 단순한 관객이 아니라 그 미래를 형성하는 적극적인 참여자가 될 수 있습니다. AMD의 제공에 대한 더 많은 리소스를 보려면 AMD를 방문하세요.
The source of the article is from the blog yanoticias.es