Roman Rember2024 글로벌 AI 서밋(GAIN)이 9월 12일부터 14일까지 리야드에서 성공적으로 마무리되었으며, 30,000명 이상의 참석자가 참여하고, 생중계를 통해 370만 회의 조회수를 기록했습니다. 올해의 서밋은 이전 행사에서의 성과를 확장하여 100개국에서 450명 이상의 연사와 150개 세션이 포함되었습니다. 서밋 동안 80건 이상의 양해각서(MoUs)와 25건의 발표가 이루어져, 사우디아라비아의 인공지능 분야에서의 선도적 역할에 대한 약속을 강조했습니다.
사우디 데이터 및 인공지능 위원회(SDAIA)가 이 존경받는 행사를 주최하며, 서밋이 시작된 2020년 이후로 국가의 글로벌 AI 역량 강화를 위한 중추적 역할을 강조했습니다. 주요 결의안에는 정부와 정책 입안자들이 인류의 이익을 위한 AI 기술 발전을 위해 협력적 조치를 취할 것을 촉구하며, 강력한 윤리적 프레임워크와 거버넌스의 필요성을 강조했습니다.
이스라엘 교육, 과학 및 문화 기구와 협력하여 SDAIA는 “이슬람 세계를 위한 인공지능 리야드 헌장”을 발표하여 이슬람 가치에 부합하는 윤리적 관행을 촉진했습니다. 협력적인 이니셔티브에는 Microsoft와 협력하여 아랍어 모델을 개발하고, IBM과 함께 생성적 AI의 우수 센터를 설립하는 것이 포함되어, 국내 및 지역 AI 솔루션 향상에 중요한 역할을 하고 있습니다.
AI로 생성된 아바타부터 음료를 서빙하는 로봇 직원까지 흥미로운 혁신이 소개되었습니다. 서밋은 AI 기술의 발전을 강조할 뿐만 아니라, 윤리적 AI 거버넌스를 위한 강력한 글로벌 헌신을 촉진했습니다.
2024 글로벌 AI 서밋은 인공지능과 그 거버넌스에 대한 대화에서 새로운 이정표를 세우며 중요한 행사로 자리매김했습니다. 9월 12일부터 14일까지 리야드에서 개최된 이 서밋은 전 세계의 기술 리더, 정책 입안자 및 학자들로부터 30,000명 이상의 참여를 기록하며 전례 없는 참여를 보고했습니다. 이 행사는 370만 회에 달하는 생중계를 통해 높은 참여율을 이끌어냈으며, AI 기술의 미래에 지속적인 영향을 남겼습니다.
올해 서밋의 주요 초점 중 하나는 AI 연구를 위한 국제 협력 체계의 수립이었습니다. 전문가들은 혁신을 촉진하기 위해 초국가적인 데이터 공유 협정과 AI 시스템의 상호운용성의 중요성을 강조했습니다. 많은 논의가 다양한 나라의 대표들이 모여 AI 기술이 문화적 차이와 윤리적 기준을 존중하며 개발 및 구현되도록 보장하기 위한 글로벌 AI 윤리 위원회 형성에 집중되었습니다.
서밋은 AI 거버넌스에 대한 도전에도 직면했습니다. 윤리적 AI의 필요성에 대한 공감대가 형성된 반면, 각기 다른 문화에서 윤리적 사용에 대한 여러 정의가 통일된 AI 거버넌스 모델을 수립하는 데 어려움을 초래했습니다. 비평가들은 윤리적 기준이 서로 다른 정치적, 사회적 가치의 국가 간에 어떻게 상이할 수 있는지에 대한 우려를 제기했습니다. 이는 AI 기술이 기존의 불평등을 심화시키거나 새로운 형태의 편향을 초래하지 않도록 보장하는 방법에 대한 질문으로 이어졌습니다.
또한, 서밋은 AI 기술의 급속한 채택의 주요 장점과 단점을 강조했습니다. AI의 장점에는 진단 및 개인화된 의학을 지원하는 AI의 의료 분야에서의 효율성 향상, 그리고 강력한 알고리즘이 대규모 데이터 세트를 분석하여 더 나은 의사 결정을 돕는 금융 분야의 효율성이 포함됩니다. 반면, 자동화로 인한 일자리 감소와 AI 시스템이 종종 방대한 양의 데이터를 요구하는 것에 따른 개인 정보 보호 우려가 잠재적인 단점으로 지적되었습니다. 이러한 데이터는 오용이나 무단 접근으로 이어질 수 있습니다.
서밋은 지속적인 대화와 협력을 촉진하는 네트워크 구축의 강력한 의지를 표명하며 마무리되었습니다. 행사 기간 동안 제안된 내용에는 AI 스타트업을 지원하기 위한 ‘글로벌 AI 혁신 기금’의 설립이 포함되어, 기술 발전이 인류의 더 넓은 영역에 혜택을 줄 수 있도록 보장하는 것이었습니다.
서밋에서 제기된 주요 질문은 다음과 같습니다:
1. 국가들이 AI 윤리 기준에 효과적으로 협력할 수 있는 방법은 무엇인가요?
– 국가는 지속적인 대화에 참여하고 문화적 차이를 존중하면서 적응 가능한 프레임워크를 만들기 위해 모범 사례를 공유해야 합니다.
2. AI와 관련된 위험, 예를 들어 일자리 감소 및 개인 정보 보호 문제를 줄이기 위해 필요한 조치는 무엇인가요?
– 포괄적인 법률과 교육 프로그램이 AI 통합을 위해 노동력을 준비시킬 필수적이며, 데이터 보호를 위한 엄격한 규제가 필요합니다.
3. AI의 혜택을 서로 다른 지역 간에 더 공평하게 분배할 수 있는 방법은 무엇인가요?
– 대표성이 부족한 지역에서 AI 인프라와 교육에 대한 투자를 촉진하는 것이 기술 격차를 줄이는 데 도움이 될 수 있습니다.
글로벌 AI 개발 및 이니셔티브에 대한 자세한 내용은 SDAIA와 Global AI Summit를 방문하시기 바랍니다.
