Roman Rember카나리아 제도는 혁신적인 스페인 리빙랩(SLL) 프로젝트를 통해 인공지능(AI) 및 국가 관광 부문의 주요 중심지로 변모할 예정입니다. 이 야심찬 이니셔티브는 여행 목적지를 강화하고 지속 가능성에 중점을 두어 개인화된 솔루션을 제공하기 위해 관광객의 출발지에서 데이터를 수집하는 것을 목표로 하고 있습니다. 또한, AI 기술을 활용하여 중소기업(SME) 및 호텔 부문과 최첨단 지식과 혁신적 응용 프로그램을 공유할 예정입니다.
이 프로젝트의 일환으로 스페인과 유럽 전역의 450개 여행사가 실험실 역할을 할 것입니다. AI의 활용은 직원 효율성과 방문객 경험을 개선하기 위한 새로운 개념 개발을 촉진할 것입니다. 또한, 디지털 트윈을 통한 관광 공간의 가상 재설계는 지속 가능성 관행을 탐구하고 대규모 이벤트 동안 군중 관리를 효과적으로 수행하여 안전성을 높일 것입니다.
2025년 12월 31일까지 계속되는 이 공공-민간 협력은 두 개의 카나리아 제도 대학과 SME 스칼라가 주도합니다. 이들은 데이터 과학자 및 소프트웨어 개발 전문가 등 75명의 고도로 숙련된 전문가를 채용하여 인재를 확보하고 육성하는 데 전념하고 있습니다.
더욱이 이 프로젝트는 2026년까지 카나리아 제도에 AI 연구 및 개발에 중점을 둔 기술 센터를 설립할 것을 열망하고 있습니다. 장기적인 비전은 대학-산업 파트너십을 촉진하고 스타트업을 창출하여 카나리아 제도를 관광 관련 AI 연구의 글로벌 리더로 자리매김하는 것입니다.
카나리아 제도는 관광 부문 내에서 인공지능(AI)의 선구적인 허브로 자리잡으며 관광지로서의 매력을 더욱 높이고 있습니다. 기술의 점점 더 많은 통합으로 여행 및 환대 산업에서 이 지역은 독특한 지리적 및 문화적 특성을 활용하여 투자 유치 및 혁신 촉진을 목표로 하고 있습니다. 스페인 리빙랩(SLL) 프로젝트는 관광 경험과 관리 방식을 변화시키기 위한 보다 광범위한 비전의 시작에 불과합니다.
주요 질문과 답변:
1. 관광 부문에서 어떤 특정 AI 기술이 활용될 예정인가요?
기계 학습, 예측 분석 및 자연어 처리와 같은 AI 기술이 관광객의 행동 및 선호도를 분석하기 위해 사용될 것입니다. 이를 통해 활동, 식당 및 숙소에 대한 맞춤 추천과 같은 개인화된 경험을 제공할 수 있습니다.
2. 이 계획은 지역 비즈니스에 어떻게 혜택을 줄 것인가요?
지역 중소기업(SME)은 운영을 개선하고 고객 서비스를 향상시킬 수 있는 AI 도구 및 데이터 통찰력을 얻을 수 있습니다. 이 이니셔티브는 이러한 기업들이 혁신적인 관행을 채택할 수 있도록 교육 및 자원을 제공하는 것을 목표로 하고 있습니다.
3. 데이터 프라이버시를 보장하기 위해 어떤 조치를 취할 것인가요?
이 프로젝트는 엄격한 데이터 프라이버시 규정을 준수할 것을 약속합니다. 개인 정보는 일반 데이터 보호 규정(GDPR)을 준수하여 수집되고 처리되며, 관광객은 자신의 데이터에 대한 정보와 통제력을 가질 수 있습니다.
주요 도전과제 및 논란:
– 기존 인프라와의 통합: 주요 도전 과제 중 하나는 호텔과 여행사에 있는 기존 시스템과 AI 기술을 통합하는 것입니다. 이는 인프라 및 교육에 대한 상당한 투자를 필요로 합니다.
– AI에 대한 회의감: 관광객과 지역 운영자 사이에 개인적인 경험에서 기술 의존에 대한 어느 정도의 회의감이 존재합니다. 이러한 우려를 극복하는 것이 AI 솔루션의 성공적인 구현에 중요할 것입니다.
– 지속 가능성 대 기술: AI가 지속 가능성 노력을 향상시킬 수 있지만, 기술이 환경 친화적인 전통적 관행을 가릴 수 있다는 우려가 있습니다. 혁신과 지속 가능한 관광 관행 간의 균형을 맞추는 것이 필수적입니다.
관광에서 AI의 장점:
– 향상된 방문객 경험: AI는 개인화된 서비스와 방문객 상호작용을 개선하여 더욱 기억에 남고 만족스러운 여행 경험을 창출할 수 있습니다.
– 운영 효율성: AI의 적용은 환대 산업 내 프로세스를 간소화하여 대기 시간을 줄이고 자원 관리를 최적화할 수 있습니다.
– 데이터 기반 의사 결정: AI를 사용하면 더 나은 데이터 수집 및 분석이 가능해져 기업들이 성장 및 변화하는 시장에서 적응할 수 있는 정보에 기반한 의사 결정을 내릴 수 있도록 합니다.
관광에서 AI의 단점:
– 높은 비용: AI 기술을 구현하는 데는 상당한 초기 투자 비용이 필요하며, 이는 모든 기업에 실행 가능하지 않을 수 있습니다.
– 직업 대체 우려: 자동화 및 AI가 관광 부문에서 직업 기회를 줄일 수 있다는 우려가 있습니다, 특히 초급 직위에서 그렇습니다.
– 기술 의존: AI 도구에 대한 과도한 의존은 많은 여행객이 기대하는 개인적인 접촉을 감소시킬 수 있습니다.
미래 전망:
카나리아 제도는 AI 기반 관광 혁신의 기준이 되기 위해 노력하고 있습니다. 2026년까지 전담 기술 센터를 출범시키며, 연구뿐만 아니라 관광 및 기술 생태계에 기여할 수 있는 스타트업을 육성하는 것을 목표로 하고 있습니다. 이 대학, 중소기업 및 정부 간의 협력 노력이 관광 경관을 변화시키면서 지속 가능성과 방문객 만족을 우선시할 것이라고 기대됩니다.
관련 이니셔티브에 대한 추가 정보는 카나리아 제도 관광를 방문하시기 바랍니다.
