Kevin TopolskyAI에 대한 오해: AI를 조종할 수 없는 힘으로 묘사하는 대신, 현실은 매우 다릅니다. 배스 대학교와 TU 다름슈타트의 최근 연구에 따르면 대규모 언어 모델(LLM)은 관리할 수 있고 예측할 수 있으며 이전에 우려되었던 것보다 훨씬 안전합니다.
공포 해소: 대중의 믿음과는 달리 AI는 즉각적인 위협이 아닙니다. 대규모 언어 모델(LLM)은 지시에 따라 움직이는 데 한정되어 있으며 독립적으로 새로운 기술을 개발할 능력을 가지고 있지 않습니다. 근본적으로 AI는 통제 가능하며 예측 가능하며 안전합니다.
인간 요소: 실제 위험은 AI 자체가 아니라 인간의 행동에 있습니다. 연구 그룹이 제기한 우려는 AI가 여전히 정보 조작, 가짜 뉴스 생성 및 가능한 남용과 같은 잠재적 위험을 야기한다는 것입니다. 이러한 위험은 자율적 AI 의식이 아닌 인간의 프로그래밍 및 통제에서 비롯됩니다.
책임 있는 접근: AI 개발과 적용에는 주의 깊고 책임 있는 접근이 필수적입니다. 기계를 적대적 상대로 여기는 대신 이러한 시스템 뒤에 있는 개인들에게 주의를 집중해야 합니다. AI가 사회에 도움이 되는 도구가 되는지 아니면 잠재적 위협이 되는지는 인간이 결정하는 요인입니다.
결론: AI는 독립적인 의식체가 아닙니다. 그것은 단순히 인간이 만든 도구입니다. 실제 위협은 이 도구를 어떻게 활용하는지에 있습니다. 인공지능, 특히 대규모 언어 모델,는 많은 사람들이 우려했던 즉각적인 위험이 아닙니다. 그들은 통제하고 예측할 능력은 있지만 새로운 기술을 자율적으로 개발하거나 통제 불가능하게 되는 능력은 없습니다. 그러나 AI의 주의와 책임 있는 사용은 이 기술이 인류의 이익을 위해 봉사한다는 것을 보장하기 위해 필수적입니다.
AI 신화에 대한 추가적인 사실 공개: AI를 둘러싼 오해에도 불구하고 몇 가지 측면은 추가적인 설명이 필요합니다. 인공지능 분야를 좀 더 심층적으로 탐색할 때 이 주제를보다 포괄적으로 이해하는 데 기여하는 미처 알려지지 않은 사실을 고려하는 것이 중요합니다. 몇 가지 핵심 질문에 대해 다루고 AI 신화를 해체하기와 관련된 현실과 도전을 탐색해 보겠습니다.
