Kevin Topolsky디클 전기는 첨단 인공지능 기술을 활용하여 에너지 부문을 개척하고 있습니다. 조명 및 트랜스포머의 결함을 정확하게 감지하는 혁신적인 시스템을 활용하여 해당 기업은 비용을 절감하고 운영 효율성을 향상시키고 있습니다.
2024년 상반기 프로젝트를 통해 디클 전기는 에너지 부문에서 중요한 성과를 이뤄냈습니다. 인공지능 기술을 활용하여 조명 및 트랜스포머의 결함을 정확하게 찾아내는 것은 상당한 비용 절감을 이루어냈습니다. 사장 Yaşar Arvas는 “우리는 비용을 줄이고 수동 프로세스를 자동화했습니다.” 라고 말하며 인공지능 기술로 고객 만족도 최대화를 목표로 설정했다고 강조했습니다.
디클 전기는 젊은 전문가들이 AI를 지원하는 프로젝트에서 적극적인 역할을 하는 것에 큰 중요성을 둡니다. 젊은 엔지니어들은 에너지 효율 향상 및 운영 우수성을 도모하는 프로젝트에 혁신적인 방법론을 제공하고 있습니다. 회사의 AI 부서는 데이터 인프라 구축, 분석 모델 개발 및 데이터 보안 확보에 주목할만한 성공을 거두었습니다.
데이터 분석 및 AI 응용 프로그램을 통해 디클 전기는 상당한 절감을 이루고 있습니다. 조명 시스템의 불균형을 방지하면 장치 당 4,500TL에 달하는 벌금을 피할 수 있습니다. 또한 ‘PDF를 통한 케이스 값 읽기’ 프로젝트는 약 42,000개의 파일을 처리하여 총 1,050시간의 작업 시간을 절약하고 175시간의 시간 절약을 제공했습니다.
디클 전기는 데이터 수집 과정이 완전 자동화되었음을 강조하며, Yaşar Arvas가 언급한 대로 AI 기술을 통해 운영 효율성과 데이터 보안을 향상시켰다. 에너지 인프라의 비정상적인 상태가 스마트 센서와 데이터 분석 소프트웨어를 통해 감지되며 결함 기간이 단축됩니다. 현장에는 120만개의 미터와 30만개의 모뎀이 있으며 일일 데이터 증가율은 100GB에 달합니다.
