Kevin Topolsky인공지능(AI)을 활용한 금융 투자를 광고하는 다단계 마케팅 (MLM) 기업들이 현재 소셜 미디어 플랫폼에서 대거 확산되고 있습니다. 주요 의견 지도자(KOLs)들과 협력하여 신뢰성을 강화하고 참여자를 유치하려는 이 MLM 기업들은 AI 기술을 활용하여 거래 및 자금 조달을 위해 높은 수익을 약속합니다.
베트남 산업부의 국가 경쟁 위원회에 따르면, 이러한 MLM 형식으로 운영하는 외국 기업 중 대부분은 베트남에서 필요한 사업 라이센스를 소유하고 있지 않습니다. 따라서 이러한 활동에 참여하는 개인들은 사기, 자산 횡령 및 잠재적인 보안 위협의 위험에 노출될 수 있습니다.
MLM 운영과 관련된 일반적인 문제점은 다음과 같습니다:
1. 속임수와 금전 손실: MLM 계획은 종종 실제 제품이나 서비스를 판매하는 대신 새로운 회원을 모집하는 데 초점을 맞추어 사람들을 속이는 데 사용됩니다. 참가자들이 상당한 금액을 투자하지만 미미한 수익을 받아 금전 채무와 총 손실을 야기할 수 있습니다.
2. 심리적 영향과 사회적 관계: MLM에서 참가자들은 친구와 가족을 모집하도록 압박을 받아 관계를 쓰러뜨리고 불신을 유발시킵니다. 개인들을 불투명한 사업 모델에 가입하도록 강요함으로써 개인적인 연결을 훼손시킬 수 있습니다.
3. 부정적인 경제적 영향: MLM 기업들은 일반적으로 제품 개발보다 모집에 집중하여 사회적 가치에 거의 기여하지 않습니다. 이 접근법은 자원을 낭비하고 경제적 효율성을 저하시킵니다.
4. 합법 사업 모델에 대한 신뢰의 침해: 사기성 MLM 시스템의 확산은 합법적인 사업 모델에 대한 대중의 신뢰를 약화시킵니다. 사기 공포로 인해 합법 기업이 투자를 유치하고 사업 확장에 제약을 받을 수 있습니다.
5. 법적 및 안전 문제점: 많은 MLM 기업은 불법적으로 운영되어 사업 등록을 회피하고 규제 기준을 무시합니다. 이러한 불법 행위는 법적 문제뿐 아니라 공공 안전과 질서를 저해시킬 수 있습니다.
MLM은 기회를 제공할 수 있지만, 개인과 사회에 미치는 부정적 영향은 명백합니다. 이러한 계획과 관련된 위험으로부터 보호하기 위해 경계심과 법적 기준 준수가 중요합니다.
주요 문제와 논란:
1. 소셜 미디어 플랫폼에서 AI를 통한 지급 전략을 활용하는 MLM 기업의 역할은 무엇인가요?
– AI 기술은 종종 MLM 기업이 거래 과정을 자동화하고 소셜 미디어를 통해 타겟 광고를 통해 잠재 투자자를 유치하는 데 사용됩니다.
2. KOL과 협력하는 MLM 기업이 신뢰성과 참가자 모집에 미치는 영향은 무엇인가요?
– KOL과 함께 작업하는 것은 MLM 운영의 타당성을 강화할 수 있지만 모집 전술의 투명성과 윤리 실천에 대한 의문을 제기할 수 있습니다.
3. 적절한 라이선스가 없는 MLM 계획에 참여하는 참가자들에 대한 법적 책임은 무엇인가요?
– 라이선스가 부적절한 MLM 활동에 참여하는 개인들은 법적 제재, 금전 손실 및 법적으로 회색 지대에서 운영하는 것으로 인한 잠재적 보안 위협에 직면할 수 있습니다.
AI 기술을 활용한 MLM 기부의 장점:
– 효율성: AI 기술은 기금 조달 프로세스와 시장 분석을 간소화하여 빠른 의사 결정과 더 나은 투자 결과를 이끌 수 있습니다.
– 타겟 마케팅: AI 알고리즘은 특정 인구를 식별하고 타겟 마케팅을 할 수 있어 MLM 기업에 관심 있는 참가자를 끌 가능성을 높일 수 있습니다.
AI 기술을 활용한 MLM 기부의 단점:
– 투명성 부족: AI를 이용한 MLM 기부는 사업 모델의 실체를 어렵게 만들어 참가자가 위험을 정확하게 평가하기 어렵게 할 수 있습니다.
– 기술 의존: AI를 기금 조달에 크게 의존하면 MLM 기업이 기술적 결함, 해킹 또는 데이터 유출 등에 취약해져 투자자 신뢰를 저해할 수 있습니다.
소셜 미디어에서 AI 기반 MLM 기부의 위험과 영향에 대해 더 알고 싶다면 Social Media Today를 방문하세요.
