건설 산업에 미치는 인공 지능(AI) 영향은 혁신적인 발전 뿐만 아니라 보다 안전한 작업 환경을 약속하면서 점점 더 중요해지고 있습니다. 최근 학계 및 산업 전문가들은 건설 분야에서 진행 중인 디지털 변혁인 “혁명 5.0″으로 알려진 주제에 대해 이탈리아 건축자 협회(Ance giovani Toscana) 청년 그룹이 주최한 행사에서 모였습니다.
Ance giovani Toscana의 회장인 Chiara Frangerini에 따르면, 건설 분야에 AI를 통합하는 것은 다면적인 기회입니다. 전통적인 성격과 복잡한 공급망으로 특징 지어지는 건설 부문은 안전 강화에 특히 중점을 두어 모든 단계에서 AI가 개입해야 합니다. Chiara Frangerini는 토스카나 지역을 다루는 부회장팀과 함께 이 협회의 첫 여성 회장으로 역사를 썼습니다.
AI는 관리 업무의 번거로움을 크게 줄이고 행정 절차를 빠르게 하여 전반적인 효율성을 향상시킬 수 있습니다. 드론, 로봇 및 스캐닝 기술의 도입은 건설 현장을 역사적 데이터와 대조해 지도화할 뿐만 아니라 위험한 행동과 비규정 준수를 파악하고, 비상사태를 처리하며, 위험의 높은 작업을 자동화함으로써 현장 사고 가능성을 줄입니다.
Ance의 국가 기구는 AI를 인간의 작업을 지원하는 도구로 비판적으로 받아들여야 한다고 여기며, 인식 없는 자동화 연습으로 보지 않습니다. 한편, 부문은 세대 교체로 인한 부분적 노동 인력 부족에 직면하고 있으며, Ance는 국가 공사자금 프로그램 요구에 촉발된 적어도 265,000명의 숙련된 전문가 필요성을 표시했습니다. AI는 생산성을 강화하고 젊은 재능을 끌어들이며, 인력 공백을 좁히기 위한 가치 있는 동료로 입증되고 있습니다.
인공 지능(AI)는 건설 산업을 혁신하여 안전, 효율성 및 인력 도전에 대한 해결책을 제공하고 있습니다.
주요 질문 및 답변:
– AI가 건설 분야 안전을 어떻게 개선하나요?
AI는 드론과 로봇을 이용하여 건설 현장을 모니터링하고 위험한 행동을 식별하며, 규정 준수를 보장하고 위험한 작업을 자동화함으로써 사고 위험을 줄입니다.
– 건설 산업에서 AI가 제공하는 효율성 향상은 무엇인가요?
AI는 관리 업무의 번거로움을 줄이고 행정 절차를 빠르게 하며, 계획 및 실행을 개선함으로써 프로젝트 효율성을 높이고 잠재적으로 비용을 줄입니다.
– 건설 산업에서 AI가 직면하는 도전은 무엇인가요?
도전에는 기존의 업무 프로세스에 AI를 통합하는 것, 전통적인 방법에 익숙한 건설 전문가들로부터의 회의, 그리고 AI 시스템이 생성하는 대규모 데이터 세트를 관리하고 분석하는 것이 포함됩니다.
주요 도전과 논란:
– 기존의 규범과의 통합: AI는 오랫동안 전통적인 방법에 의존해온 부문과 완벽하게 통합되어야 합니다. 이러한 기술에 익숙하지 않은 숙련 노동자들 사이에서 변화에 대한 저항이 있을 수 있습니다.
– 데이터 개인 정보 보호 및 보안: AI의 증가하는 사용으로 인해 프로젝트와 인력에 관련된 민감한 정보를 보호해야 하는 중요한 문제로 부상합니다.
– 직업 이동: 자동화와 로봇공학이 인간이 전통적으로 수행해온 작업을 대체할 가능성이 있어, 바람직하지 않은지 우려가 있으나 옹호자들은 AI가 직업의 성격을 변화시키고 완전히 대체하는 것이 아니라 주장합니다.
장점:
– 업무 일련화를 통해 더 효율적인 프로젝트 관리가 가능합니다.
– 강화된 안전은 현장에서 발생하는 사고와 부상을 줄입니다.
– AI는 노인 노동 인력 부족으로 고전하는 산업에 젊은 전문가들을 끌어들일 수 있습니다.
– 반복적인 작업을 맡아서 AI는 인간 노동자들이 더 복잡하고 창의적이거나 전략적인 작업에 참여할 수 있게 합니다.
폐가:
– 초기 설치 비용 및 계속된 AI 기술 투자 비용이 높을 수 있습니다.
– 새로운 기술을 도입함에 따른 학습 곡선이 존재하여 즉시 혜택을 누리기에는 지연이 발생할 수 있습니다.
– AI의 데이터 의존이 부정확하거나 편향된 경우 결정을 잘못 내릴 수 있어 도전이 될 수 있습니다.
다른 분야에서의 AI 역할에 대해 더 알아보거나 AI 기술의 최신 발전을 따르려면 다음 웹사이트를 방문하실 수 있습니다:
– IBM
– DeepMind
– NVIDIA
The source of the article is from the blog radiohotmusic.it