NVIDIA의 CEO인 Jensen Huang은 최근 새로운 컴퓨팅 시대의 시작을 발표했습니다, 혁신적인 NVIDIA RTX 기술의 출시를 예고했습니다. 이 기술은 최신 GeForce RTX AI 노트북에서 작동할 다음 세대의 AI 어시스턴트 및 디지털 인간을 지원할 예정입니다.
Huang은 NVIDIA의 장기 연구를 ‘Digital Humans(디지털 인간들)’로 강조하며, 이러한 엔티티들이 실제 사람들과 상호 작용할 내재적 잠재력을 강조했습니다. 그러나 그는 이러한 디지털 존재물에 현실적인 감각을 부여하는 것이 상당한 도전임을 인정했습니다. 디지털 상대방들이 사람들과 진정으로 상호 작용하기 위해서는 따뜻함과 공감을 전달해야 합니다.
발표된 비디오에서 NVIDIA는 이러한 디지털 인간들이 고객 서비스, 광고, 게임과 같은 산업을 변화시키는 방법을 보여주었습니다. 그들은 디자인 제안을 제공하는 AI 인테리어 디자이너로 행동하거나, 개인 맞춤형 의료 권고를 제공하는 헬스케어 워커로 행동할 수 있습니다.
개인 컴퓨터는 AI 플랫폼으로서 중요한 역할을 수행할 것이라고 Huang은 언급했습니다, 디지털 인간들의 기초는 AI 모델 내에 자리하고 있다고 말했습니다. 이러한 모델은 다국어 인식 및 합성 능력, 그리고 대화 이해와 생성을 포함한 기능을 활용하여 디지털 인간들이 생동감 있는 모습을 나타내고 피부에 광과의 놀라움을 현실적으로 모방할 수 있도록 합니다. NVIDIA는 클라우드와 PC에서 모두 작동하는 NVIDIA ACE 디지털 인간 기술 세트를 개발했습니다.
앞으로, Huang은 PC가 점점 더 필수적인 AI 플랫폼으로 발전할 것이라고 주장했습니다. 이들은 이미지 및 사진 편집, 글쓰기와 같은 AI 강화 어플리케이션을 포함하며 내장 디지털 인간을 특징으로 하는 도움이 될 다양한 배경을 제공할 것입니다. AI는 PC에서 다양한 방식으로 나타나며, AI 플랫폼으로서의 PC의 미래적 중요성을 형성할 것입니다.
NVIDIA는 Studio Wildcard와의 협업을 통해 ‘ARK: Survival Ascended’ 게임에서 이 기술을 선보였습니다. 그들의 Project G-Assist는 게임 속 생물 다양성, 아이템, 신화, 목표, 다양한 도전과 관련된 질문에 답변을 제공하며, 개별 플레이어의 경험 맥락에 기반한 맞춤형 응답을 제공합니다.
게다가, NVIDIA는 PC용으로 맞춤화된 최초의 NVIDIA NIM 추론 마이크로서비스를 NVIDIA ACE 디지털 인간 플랫폼을 위해 공개했습니다. 또한, ASUS와 MSI와의 협력을 통해 최대 GeForce RTX 4070 GPU를 갖춘 RT4X AI PC 및 Windows 11 AI PC 기능이 장착된 에너지 효율 시스템이 출시되고 있습니다. 이 Windows 11 AI PC는 Copilot+ PC 경험 롤아웃과 함께 무료 업데이트 예정입니다.
Microsoft와 NVIDIA는 개발자들이 원시 Windows 및 웹 기반 어플리케이션 내에 생성적인 AI 기능들을 통합할 수 있도록 협력하고 있으며, 이를 위해 사용자 친화적 인 API, GPU 가속 소형 언어 모델에 대한 접근, 그리고 Windows Copilot Runtime에서 지원되는 검색 개선 생성 기능을 활성화하고 있습니다.
주요 질문과 답변:
1. NVIDIA RTX AI 기술이란 무엇인가요?
NVIDIA RTX AI 기술은 실시간 광선 추적과 인공 지능을 결합하여 디지털 인간과 AI 어시스턴트를 만들어냅니다. 컴퓨터 생성 캐릭터와 환경에서 사실적인 그래픽과 고급 AI 능력을 제공하여 머신러닝과 신경 그래픽을 활용하여 현실감을 향상시킵니다.
2. NVIDIA RTX AI 기술이 어떻게 디지털 인간을 향상시키나요?
이 기술은 다국어 인식 및 합성이 가능한 AI 모델과 고급 대화 생성을 통합하여 디지털 인간이 현실적 상호 작용을 제공할 수 있도록 합니다. 이는 인간과 유사한 표현과 시각적 섬세함을 모방하여 가상 상호 작용에서 진정성을 달성하는 데 중요합니다.
3. RTX AI 기술과 관련된 어떤 도전과 과제가 있나요?
주요 도전 과제는 시각적 모습 및 감성 지능 면에서 실제 인간들과 구별하기 힘든 디지털 인간을 만드는 것입니다. 따라서 따뜻함과 공감을 진실되게 전달하는 것과 같은 인간 상호 작용의 복잡한 측면이 관련됩니다.
4. NVIDIA RTX AI 기술의 장단점은 무엇인가요?
장점으로는 더 개인적이고 매력적인 AI 어시스턴트의 창조, 게임 및 가상 환경에서 사용자 참여도 향상, 그리고 헬스케어 및 고객 서비스와 같은 분야에서 개인 맞춤형 상호 작용을 통한 잠재적인 향상이 속합니다. 단점으로는 이러한 고급 기술을 구현하는 데 들어가는 높은 비용, AI 자동화로 인한 잠재적인 직업 분야 이탈, 그리고 실제적으로 사실적인 디지털 인간을 만드는 기술적 도전이 포함될 수 있습니다.
장단점:
– 혁신적인 AI 기반 상호 작용을 통한 현실감 향상.
– AI를 여러 어플리케이션에 걸쳐 통합할 수 있는 플랫폼으로서 PC에 대한 새로운 기능.
– 헬스케어, 고객 서비스와 같은 분야에서 AI 주도 솔루션을 통한 산업 변화.
– 게임을 비롯한 분야에서 가능성 있는 새로운 형태의 엔터테인먼트와 참여方式.
단점:
– 접근 및 구현에 대한 잠재적으로 높은 재정적 장벽.
– 인공적인 존재물의 사용에 대한 윤리적 우려와 딥페이크 가능성.
– 디지털 인간과 AI 어시스턴트가 발전함에 따라 잠재적인 직업 이탈 가능성.
– 완전히 사실적이고 감정적으로 지능적인 디지털 존재물 달성에 대한 기술적 도전.
주요 도전과 논쟁:
RTX AI를 둘러싼 논쟁적인 주제 중 하나는, 인간 직업을 대체할 수 있는 디지털 존재물을 만들면서 발생하는 윤리적 고려사항입니다. 또한 이 기술의 남용을 방지하는 데 대한 우려가 있으며, 이와 상호 작용할 때 개인 데이터 보호를 보장하는 것은 도전과제입니다.
관련 링크:
– NVIDIA에 대해 자세히 알아보기: NVIDIA
– GeForce RTX의 세계를 탐색하기: GeForce RTX
– Windows AI 기능 업데이트 정보: Microsoft
– 게임 협업 정보: Studio Wildcard
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