사이버 보안에서 신흥 AI 위협에 대응하기
인공 지능이 가져다 주는 인상적인 혜택에도 불구하고, 국가 안보와 공공 질서가 위험에 처해 있을 때는 그 관리가 중대한 우려를 제기한다. 이러한 도전들은 현재의 AI에 관한 법적 구조를 정제하는 긴급성을 강조한다.
정보통신부 (MIC) 정보보안부 업무를 맡은 부국장인 트란 당 코아 씨는 베트남에서 AI가 지난 몇 년 동안 상당히 논의 받은 것으로 지적했다. AI는 공격적인 능력과 방어적인 능력으로 칭송을 받았지만, AI는 양날의 검이 되었다. 이 기술의 가장 큰 위협은 악의적인 요소가 AI를 활용하여 정교한 사이버 공격을 계획하고 악성 코드를 작성하고 보안 조치를 우회하기 위해 취약점을 악용하는 것에서 기인한다.
특히, 사기꾼이 AI를 활용하여 표적으로 사기성 이메일을 설계하고 소셜 네트워크를 통해 거짓 정보를 퍼뜨리는 것이 우려된다. 당국은 대항 조치를 취했지만, 고기술 범죄자들이 AI를 활용하여 온라인 사기를 계획하고 실행하는 일이 점점 늘어나고, 시민들을 속여 사회 불안을 조장하고 있다.
정보보안부의 리더십은 또한 해커들이 AI를 활용하여 사이버 공격을 최적화하고 악성 소프트웨어를 개발하며 특히 랜섬웨어를 이야기했다. 정보통신부의 부상을 맡은 파씨는 AI가 이제 사람만이 맡았던 작업을 수행하고 있으며, 긍정적인 측면 뿐만 아니라, 특히 정보보안 분야에서, 모든 산업 분야에 영향을 미치고 있음을 관찰했다. 사이버 공격은 AI의 지원을 받아 계속 진화하며, AI에 의한 복잡성 증가로 인해 보안 위협이 현저히 증가하고 있다.
이러한 온라인 위협이 급증함에 따라 시민들을 위한 안전한 사이버 공간을 구축하기 위해서는 헌신적인 기관과 사이버 보안 기업들이 책임을 져야 하며, 집단적이고 일관된 사회적 노력이 필요하다. 정보통신부의 정보보안부에 의해 주최된 “AI 폭발에서의 안전” 이벤트에서 사회 질서, 공공안전부 사회 질서 행정 관리국 책임자인 국가 인구 데이터 국가센터 부국장인 누양 안 두안 중령은 AI가 사회, 법률, 및 사이버 보안에 대해 제공하는 급증하는 위험과 도전을 강조했다.
중령 투안은 AI가 사회적인 우려를 놓고, 잠재적인 개인 정보 침해, 차별적 착취, 그리고 심각한 사회적 불화를 초래할 수 있는 잘못된 정보를 강조했다. AI와 관련된 법과 정책이 접근 33개국정도는 AI에 관한 특별 법률을 작성중이며, 이러한 노력이 포괄적이지 못하다는 것을 legalnodes.com이 지적하고 있다.
그는 AI 위험을 완화하기 위한 일련의 조치들을 제안했다. AI의 법적 구조의 신속한 완성, 그 개발과 적용에 대한 윤리적 가이드라인, AI와 관련된 범죄 규정, 그리고 AI에 관한 연결성과 교환을 위한 특정 표준이다. 게다가, AI의 잠재적 위험에 대처하는 것은 적대적인 인수로 인한 심각한 결과를 방지하기 위해 사이버 보안의 진전과 일치해야 한다.
AI 법적 구조를 강화하는 중요성
인공 지능 (AI) 기술의 급속한 보급은 다양한 분야와 산업에서 부정할 수 없는 혜택을 가져다 주지만, 사이버 보안 분야에서는 이전에 없던 위험을 초래한다. AI 시스템은 새로운 도전에 대해 학습하고 적응할 수 있어 방어적인 사이버 보안 수단과 악의적인 행위자 양쪽에게가치 있는 도구가 될 수 있다.
주요 질문과 해답:
1. AI에 관한 법적 구조를 개선하는 것이 중요한 이유는 무엇인가요?
AI가 현재의 입법과 규제 조치를 능가하는 속도로 발전하고 있어, 악용되는 AI의 법적 회색 지대가 충분히 대응되지 않을 가능성이 있다.
2. AI가 사이버 보안에 대한 위험을 야기하는 것은 무엇인가요?
악성 코드 개발, 표적으로 한 피싱 캠페인, 그리고 취약점 악용과 같은 사이버 공격의 증가된 조밀함은 AI의 도움을 받아 감지하고 예방하기 어려울 정도로 만든다.
도전과 논란:
AI의 개발과 사용의 국제적 특성은 규제에 대한 조화된 세계적 접근을 필요로 한다. 게다가, 빠르게 진행되는 기술 발전으로 법 제정자들이 여전히 유효하고 효율적인 입법을 수립하기 어려워하게 된다.
논란은 주로 혁신과 규제 사이의 균형에 대해 움직인다. 지나친 규제는 AI 개발과 혜택을 저해할 것이고, 너무 적은 규제는 개인 정보 침해, 차별, 그리고 잘못된 정보의 확산에 있어서 심각한 사회적 피해를 초래할 수 있다.
사이버 보안에서 AI의 장단점:
장점:
– AI는 방대한 양의 데이터를 신속하게 분석하여 잠재적인 사이버 위협을 식별할 수 있다.
– 자동화된 AI 시스템은 인간 팀보다 빨리 보안 사고에 대응할 수 있다.
– AI의 예측 능력을 활용하여 사이버 공격을 사전에 차단하거나 제어할 수 있다.
단점:
– 악의적 요소들이 정교한 사이버 공격을 수행하는 데 AI 도구를 활용할 수 있다.
– AI 도입은 특히 인간 분석에 의존하는 분야에서 일자리를 동요시킬 수 있다.
– AI에 지나친 의존은 시스템이 AI 특화 위협에 강건하지 않으면 취약점을 낳을 수 있다.
이러한 도전에 대응하기 위해서는 AI 위협과 능력의 진화하는 풍경에 부응하는 포괄적인 법적 구조를 개발하는 것이 필수적이다. 또한 AI 사이버 보안 문제에 대한 국제적 표준과 협력에 초점을 맞추어야 한다.