인공지능은 다양한 분야를 혁신했지만 사이버 공격에서의 적용은 커지는 문제입니다. AI 주도의 사이버 공격은 악성 파일, 피싱 사기, 대규모 서비스 거부(DDoS) 공격과 같은 수단을 통해 보다 심각한 피해를 입힐 수 있습니다. 오늘날 인터넷 뿐만 아니라 개별 부처 및 지역도 자체 개인 네트워크를 갖고 있습니다. 이러한 시스템은 무단 접근과 공격을 경험했으며, AI의 적용으로 인해 심화될 수 있습니다.
위협 완화를 위한 AI 활용
이러한 위협에 대해 공공안전부의 대표가 제안한 세 가지 전략이 있습니다. 첫 번째 전략은 AI에 대한 법적 틀을 완성하고 미래 트렌드를 예측하며 AI 개발 및 적용과 관련된 윤리적 기준을 확립하는 긴요함을 강조합니다. 이에는 국내 및 국제 단체를 위한 개인 정보 보호와 인권 또한 포함됩니다.
긍정적 AI 대 부정적 AI
두 번째 방법은 AI를 자체와의 대결에 활용하는 것을 제안합니다. AI는 인간의 발명품이자 지능의 산물로서 유익하고 해로운 변형을 나타낼 수 있습니다. 악의적 AI의 진보를 막기 위해서는 “선 AI”를 전략적으로 활용하는 것이 필요합니다.
사이버 보안은 AI 개발과 함께 진행되어야 함
세 번째 해결책은 실제 개체의 보안 노력이 아직 충분치 않아서야 한다는 점을 강조합니다. AI 타겟 공격에 대한 사건 대응 준비를 위해 시스템 인프라 보안, 정기적인 데이터 백업, 복구 관행 및 시뮬레이션 등이 권장되었습니다. 게다가 정보 공유 과정에서 계속해서 모니터링과 감독이 필요하며 개인 데이터 보호 관련 이상 현상이나 위반 사항을 탐지하고 해결하는 데 핵심적입니다.
마지막으로, 기사는 네트워크 로그 및 트래픽 분석을 모니터링하고 의사 결정을 위한 사건 대응의 정확성을 향상하기 위해 기계 학습을 자연어 처리와 통합하여 AI 개발 및 응용을 촉구합니다.
동영상 링크: https://www.youtube.com/embed/4QzBdeUQ0Dc