아르행겔스크에 위치한 북부(북극) 연방 대학은 혁신적인 조치를 통해 학생들에게 논문 작업의 최대 40%를 지원하기 위해 인공 지능 도구를 활용할 수 있는 것을 허용했습니다.
다른 곳에서는, 고등 경제학 학교 (HSE)는 학생들에게 졸업 논문 준비 시 신경망을 통합하도록 도전하고 있습니다. 2024년 방어 예정인 학생들이 생성 모델 기반 도구를 논문에서 얼마나 효과적으로 활용하는지를 평가하기 위해 경쟁을 시작했습니다. 참여하는 학생들은 적용된 구체적인 AI 도구, 설정한 목표, 그리고 이러한 목표를 성공적으로 달성했는지 여부를 문서화해야 합니다.
ITMO 대학교에서는, 졸업생이 AI의 도움을 받아 코드를 작성할 수 있다면 학사 학위 수여 자격이 있다고 교육자들 사이에 공감대가 형성되어 있습니다.
그러나 학문적 작업에서 AI 사용에 대한 의견이 분분합니다. AI를 사용한 사례 중 하나는 1년 반 전에 발생했는데, 러시아인문대학교(RSUH) 학생인 알렉산더 지단이 자체 프로그래밍한 신경망 알고리즘을 사용하여 전체 논문을 작성했다고 보고했습니다. 이 발언 이후, 해당 기관에서는 학위 논문에서의 AI 사용이 금지되었습니다.
반면에 VOENMEH의 대응은 유언비결하였습니다. VOENMEH의 당국은 최종 자격 작업은 학생이 학문 지도자의 감독 아래 독립적인 노력으로 진행해야 하며, 학생의 지식을 확인해야 한다고 주장했습니다. 그들은 AI의 어떠한 활용이라도 학생이 논문을 철저히 수정하기로 강요받기 때문에 그것이 어려워질 것이라고 믿습니다.
주요 질문 & 응답:
– 러시아 대학의 AI 사용에 대한 입장은 무엇입니까?
입장은 다양합니다: 북부(북극) 연방 대학은 논문에 최대 40%의 AI 생성 콘텐츠를 허용하고, HSE는 AI 사용을 경쟁을 통해 홍보하며, ITMO 대학은 수여 작업으로 AI 지원을 수락하고, RSUH에서 논란이 있었기 때문에 사용이 금지되었습니다. VOENMEH은 학문적 쓰기에 대한 AI를 매우 비판적으로 다가갑니다.
– 학문적 저술에서 AI 사용과 관련된 주요 도전은 무엇입니까?
학문적 성실성 보장, 학문적 연구의 품질 유지, 학생의 고유 기여와 AI의 기여를 정확하게 평가하는 것이 중요한 문제입니다. 게다가 새로운 기술을 수용하여 교육 기준을 업데이트하는 것이 교육 표준을 훼손하지 않는 동안에도 도전이 있습니다.
– 학위 작업에서 AI 사용이 일으킨 논쟁은 무엇인가요?
RSUH에서 한 학생이 자체 프로그램한 신경망을 사용해 논문을 완성했고, 학문적 성실성에 대한 우려 때문에 AI가 학위 작업에서 금지되었습니다. 이는 교육에서 AI의 역할에 대한 폭넓은 논의와 학생의 학업 성취에 대한 인력의 중요성을 강조합니다.
학문적 저작에 AI의 장점:
– 데이터 분석 및 문헌 검토를 지원합니다.
– 학생들이 비평적 분석과 해석에 집중하는 데 도움이 될 수 있습니다.
– 새로운 연구 방법론 개발을 촉진할 수 있습니다.
– AI 및 데이터 과학 기술 습득을 위한 학습 도구로 사용될 수 있습니다.
학문적 저작에서 AI의 단점:
– 독립적인 연구 능력 개발을 약화시킬 수 있습니다.
– 학생의 작업 원본성에 대한 의문을 제기할 수 있습니다.
– 학생 성적을 정확하게 평가하는 데 어려움을 야기할 수 있습니다.
– 학위의 지각 가치를 감소시킬 수 있습니다.
관련 링크:
인공 지능에 대한 최신 개발 및 논쟁: AI.org
러시아 고등 교육에 대한 일반 정보: Edu.ru
고등 교육에 AI를 통합하기로 하는 결정은 교육 기관 및 학문 분야에 따라 크게 다를 수 있습니다. 학생들이 학위 작업과 관련된 전통적인 필수 기술을 유지하면서 AI를 도구로 사용할 수 있는 균형은 상당히 섬세합니다. 다양한 러시아 대학은 교육 분야의 기술적 역할에 대한 세계적 논란을 반영하는 다양한 입장을 보여줍니다.