플라스틱 오염에 대한 지속 가능한 해결책을 모색하던 메릴랜드 대학의 연구진들이 혁신적인 발견을 이끌어내었습니다. 그들은 플라스틱을 대체할 수 있는 새로운 소재를 찾아내는 데 머신 러닝을 활용한 방법을 개발했고, 이는 환경 피해를 획기적으로 줄일 수 있습니다. 자연 나노기술 학술지에 발표된 이 혁신적인 연구는 세계적으로 바다 생물과 생태계를 위협하는 플라스틱 폐기물 축적이라는 중요한 문제에 대한 대응에서 큰 발전을 이끌어낼 수 있을 것으로 기대됩니다.
천보연 교수는 파라오를 방문했을 때 플라스틱 폐기물을 먹이로 착각하는 해양 생물들을 목격하면서 플라스틱 오염 대응에 대한 열정을 불러일으켰습니다. 이 불안한 관찰은 그에게 의미 있는 방식으로 전문지식을 활용하도록 독려했습니다. 머신 러닝과 분자 과학을 접목함으로써 이루어진 연구 방법은 전통적인 방식에 비해 훨씬 빠르고 성과적으로 플라스틱 대체재 소재를 찾아냅니다.
그들의 기술은 검색 속도를 높이는데 그치지 않고 자연적으로 분해되는 소재를 식별하고 플라스틱의 유리한 특성을 공유하는 소재를 찾아내어 결과의 품질을 향상시킵니다. 이 연구는 자율 로봇공학, 머신 러닝, 그리고 액티브러닝 활용의 주기를 결합해 모든 천연 플라스틱 대체재의 개발을 가속화하고 있습니다.
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