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人工知能（AI）アルゴリズムは、デジタル世界を体験する方法を形作る私たちの生活に不可欠な存在となっています。しかし、AIアルゴリズムがマージナライズされたコミュニティ、特に黒人に与える影響についての懸念が高まっています。GoogleのジェミニAIに関連した最近の事件は、AI技術による黒人の被害を浮き彫りにしました。

テキストを画像に変換するジェミニAI製品は、その誤った出力により厳しいバックラッシュを受けました。問題の根本原因に対処するかわりに、Googleは製品をオフラインにしています。この即座の反応は、AIアルゴリズムに固有の制度的な偏りを認めていません。

嘘や偏見、差別を助長するアルゴリズムツールは新しい現象ではありません。2018年のSafiya Noble氏の研究では、Googleで「黒人の女の子」と検索すると、多くのわいせつな内容や軽蔑的なコンテンツが表示されることを強調しています。さらに、AI医療アルゴリズムは、他の患者に比べて黒人患者に対して医療処置を推奨することが少ないことが判明しています。

ジェミニなどの視覚AIプラットフォームにおける偏りの顕著な例は、異なる角度から肌の色の濃い個人を視覚化するように促されると、アルゴリズムが常に彼らの肌の色を軽くし、次のポーズでも同じように行うことです。これにより、最終的な画像では白い特徴が支配的になります。しかし、これらの出力は、担当のテック企業が状況を正すために何もしません。

ビッグテック企業は、アルゴリズム的な人種差別の申し立てに対して、既存の技術にだけ賭け直すことで対応します。時折謝罪が行われますが、それらは一時的なパフォーマンスにすぎず、具体的な行動がありません。これは、歴史上の人物やスーパーヒーローなど、持続的な害をもたらさないスキャンダルに対する迅速な反応とは対照的です。

そのようなアルゴリズム的バイアスの影響は、単なる感情を超えています。2017年のProPublicaの調査によると、Facebookのヘイトスピーチ検知アルゴリズムは、白人男性の悪意のあるコンテンツを許容する一方で、黒人の子供たちの投稿を不采する割合が極端に高いことが明らかとなりました。同様に、The Markupは2021年に、GoogleのYouTubeでの広告ブロックポリシーが、「Black Lives Matter」や「Black Excellence」といったターゲットをしたい視聴者を排除したことを報告しました。

Techの産業において、特に黒人に対して、競合を欠き、ステレオタイプを助長し、排除することがどれだけ不当なものであるかを認識することが重要です。

（FAQ追加）

よくある質問：

Q: ジェミニAIとは何ですか？
A: ジェミニAIは、Googleが開発したテキストから画像への変換製品です。

Q: AIアルゴリズムは黒人コミュニティにどのように影響を与えていますか？
A: AIアルゴリズムは、ステレオタイプを助長し、黒人の個人を誤って表現し、バイアスのかかった医療処置を推奨することがわかっています。

Q: テック企業は、アルゴリズム的なバイアスに対処するためにどのような措置を講じていますか？
A: テック企業は、謝罪を発表したり、一時的に製品をオフラインにするなどの行動を取りますが、バイアスを正すための具体的な手段を講じることができません。

Q: 選出された公職者は、どのようにアルゴリズム的なバイアスに対処できますか？
A: 選出された公職者は、テック企業からの責任を求める権限を持ち、マージン化されたコミュニティを保護するための法的手段を導入することができます。

（ソース）

– Noble, S. (2018). “アルゴリズム・オブ・オップレッション: サーチエンジンが人種差別を強化する方法”.
– ProPublica (2017). “フェイスブックの秘密の検閲ルールは白人男性をヘイトスピーチから保護するが、黒人の子供を保護しない”.… Read the rest

人工知能（AI）は、驚異的な速さで進化する技術開発によって著しい進歩を遂げています。テスラとSpaceXのCEOである名だたる起業家Elon Muskは、AIが次の2年以内に人間の知能を超えると予測し、この最先端の技術の未来は激しい議論と興味の的となっています。これらの進展は膨大な可能性を秘めている一方で、AIが社会、雇用、そして私たちの存在に与える影響について重要な問題を提起しています。

AIとは、簡単に言えば、音声認識、問題解決、意思決定など、通常人間の知性を必要とするタスクを実行できるインテリジェントな機械の開発を指します。AIシステムはアルゴリズムや学習モデルを使用して、膨大なデータを分析し、パターンを発見し、予測を行い、新しい状況に適応することができます。

Elon Muskの大胆な予測によれば、AIは2026年までに人間の認知能力を超えるでしょう。これは驚くべきことかもしれませんが、機械の知能は人間の知能とは大きく異なることを認識することが重要です。機械は特定の領域で優れ、特定のタスクを驚異的な効率でこなすことができますが、感情の理解、創造性、倫理的推論の能力はありません。AIの進化を慎重に取り扱い、その開発や利用に倫理的なガイドラインが整備されていることが肝心です。

AI技術が進化するにつれ、いくつかの考慮事項が浮かび上がってきます。最も頻繁に問われるのは、雇用への影響です。AIの台頭によって機械が人間の仕事を奪うことで、大量の失業が生じるのでしょうか？確かに、特定の産業は大きな変革を経るかもしれませんが、AIは主に人間の能力を補完するために設計されており、完全に人間を置き換えることではありません。人間とインテリジェントな機械との協力は、革新と生産性のための広大な可能性を秘めています。

AIに関する別の懸念は、社会的不平等を悪化させる可能性です。AIの利用がますます普及するにつれ、分析するデータに存在する既存の偏見や差別を強化するリスクがあります。AIのアルゴリズムが公正かつ公平な結果をもたらすよう、機関や政策立案者は精力的に取り組まなければなりません。

これらの考察に加えて、AIが日常生活に与える影響に関する疑問がますます顕著になっています。AIは私たちの生活の質を向上させるのか、それともプライバシーや個人の自律性の喪失につながるのでしょうか？これらの懸念は、AIの開発や展開において包括的な規制や責任ある実践が必要であることを強調しています。

よくある質問：

1. AIは次の2年で人間を上回るでしょうか？
Elon MuskがAIが次の2年以内に人間の知性を超えると予測していますが、AIの能力は人間の認知機能とは大きく異なります。AIは特定の領域で優れる可能性がありますが、感情の理解や創造性、倫理的推論力には欠けます。

2. AIは人間の仕事を置き換えるでしょうか？
AIは特定の産業で変革をもたらすかもしれませんが、その主な目的は人間の能力を補完することです。人間とインテリジェントな機械との協力には、革新と生産性の可能性が大きく含まれています。

3. AIは社会的不平等を助長する可能性がありますか？
AIは慎重に設計されていない場合、分析するデータに存在する偏見や差別を強化する可能性があります。倫理的なガイドラインや規制の確立は、AIのアルゴリズムが公平で説明責任があり、公正かつ公平な結果をもたらすのに役立ちます。

AIの領域に一層深く入り込むにつれ、革新と責任ある開発のバランスを保つことが肝要です。倫理的ガイドラインを受け入れ、教育や研究に投資し、オープンな対話を維持することで、AIの潜在力を活用して、より良い未来を築くことができます。責任あるAI技術の利用を受け入れることは、間違いなく、変革的な力を解き放つ上で不可欠であり、私たちの社会の福祉と価値観を保護する上で重要な役割を果たします。

ソース:
example.com

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新たなAIの波、可能性と課題

近年、IntelがVisionイベント中に最新の人工知能（AI）チップであるGaudi 3を発表しました。この発表は、IntelがAIを駆使した半導体でNvidiaの支配に挑もうとする試みを示しています。この進歩の重要性は、AIアプリケーションの成長する需要に応えるための代替チップソースを求めている現在進行中の検索にあります。

Gaudi 3チップは印象的な機能を誇り、Nvidiaの前の世代であるH100プロセッサよりも50％高速な大規模言語モデルのトレーニングが可能です。また、インテルによるH100チップのテストよりもジェネレーティブAI応答として知られる計算が効率的に行えます。これらの進歩は、テック企業がAIの活動により高速かつ多目的なチップを求めている中で極めて重要です。

テック企業が自社のニーズに合ったソリューションを提供するIntelは、業界における選択肢の需要を認識しており、顧客の期待に応えることを目指しています。Intelの戦略と製品管理担当副社長であるJeni Barovian氏は、「顧客は私たちに接しており、彼らのニーズに応えるソリューションを提供してほしいと期待しています。生成的AIの波に沿ってオープンアプローチを求めています。」と述べています。

業界において、IntelとAMDはAIアプリケーション向けの競争力のあるチップとソフトウェアの組み合わせを作成する際に課題を抱えてきました。Nvidiaは現在、データセンターチップ市場の約83%を支配しており、Googleのカスタムテンサープロセッシングユニット（TPU）も残りの市場シェアのかなりの部分を支配しています。これは市場に代替手段が必要であることを突きつけています。

IntelのGaudi 3チップは、台湾半導体製造株式会社の5nmプロセスを利用して開発されました。これは2つの主要プロセッサチップで構成されており、従来よりも2倍以上の高速化を実現しています。数千もの他のチップと組み合わせることで、Gaudi 3チップは印象的な計算パワーを提供します。

**頻繁に尋ねられる質問**

1. インテルがGaudi 3チップを導入する理由は何ですか？
インテルのGaudi 3チップは、AI半導体分野におけるNvidiaの支配に挑むことを目指しています。大規模言語モデルの高速トレーニングとNvidiaの前世代H100プロセッサに比べて、ジェネレーティブAI応答の効率的な計算を提供します。

2. Gaudi 3チップは先行モデルとどう異なりますか？
Gaudi 3チップは台湾半導体製造株式会社の5nmプロセスを用いて構築され、2つの主要プロセッサチップを合体させています。従来の製品よりも2倍以上の速さを提供し、計算能力の大幅な向上をもたらします。

3. Gaudi 3チップはどのようなメリットを提供しますか？
Gaudi 3チップは大規模言語モデルのトレーニング速度の向上に加え、AI応答の生成効率を高めます。これらの機能は、テック企業がAIアプリケーション向けの代替チップソースを探している中で魅力的な選択肢となります。

4. データセンターチップ市場におけるNvidiaの主な競合相手は誰ですか？
現在、Nvidiaはデータセンターチップ市場で圧倒的な地位を占めており、市場シェアの約83%を支配しています。この分野における主な競合相手は、一般向けに販売されていないGoogleがカスタムのテンサープロセッシングユニット（TPU）を活用していることです。

IntelのGaudi 3チップの導入は、AI半導体業界における重要な動きです。様々な分野の企業がAI技術を活用しようとする中、AIを駆使した半導体の市場は指数関数的な成長を遂げています。市場予測によると、2027年までにグローバルAIチップ市場は2020年から2027年までのCAGR 33.6%で830億米ドルに達する見込みです。

自然言語処理、ディープラーニング、コンピュータービジョンなどのAIアプリケーションの需要が高まる中、より高速かつ効率的なチップの必要性が高まっています。IntelのGaudi 3チップは、Nvidiaの前世代H100プロセッサを超える印象的な性能を提供することで、この需要に応えています。

しかし、業界には課題が残っています。Nvidiaは現在、データセンターチップ市場で約83%のシェアを保持しており、その支配力に加えてGoogleのカスタムテンサープロセッシングユニットがあり、Intelや他の競合他社が市場で重要な存在感を築くのに課題を抱えています。IntelのGaudi 3チップなどの代替チップソースは、選択肢を提供し競争を促進する上で不可欠です。

IntelのGaudi 3チップは、台湾半導体製造株式会社の5nmプロセスを使用して開発され、2つの主要プロセッサチップが合体しており、大幅な性能向上を実現しています。このチップは従来の製品の2倍以上の速さを提供し、計算能力に大きなブーストをもたらします。

今後、Gaudi 3チップは本年度第2四半期にサーバービルダー向けにリリースされます。このリリースにより、SupermicroやHewlett Packard Enterpriseなどのテック企業がGaudi 3チップの高度なAI機能を自社のアプリケーションに取り込むことが可能となります。さらに、Intelの持続的な革新への取り組みは、Falcon Shoresとして知られる次世代のGaudiチップに対する計画にも現れています。… Read the rest

ファッションの完璧なアイテムを探すことがより簡単になりました。eBayが最新の人工知能（AI）拡張機能「ショップ・ザ・ルック」を発表したことで、個々のショッピング履歴を利用して独自のスタイルに合ったパーソナライズされたファッション推薦をまとめる画期的な機能が誕生しました。この革新的な機能は、顧客のブラウジング習慣を分析して、プラットフォーム上の販売業者から利用可能なアイテムや装いの選択肢をユーザーに提示し、カスタムメイドのファッション体験を提供します。

常に顧客の多様な好みに合わせて進化し続けることを目指して、eBayのプロダクトマネージャー、ラウル・ロメロは、推奨事項は個々の個人的なスタイルを反映するよう設計されていると説明しています。画像とパーソナライズされたアイテムの提案を活用することで、このAIパワーの拡張機能はカスタマイズされた並外れたショッピング体験を確実にします。

米国と英国の顧客を対象としたiOS向けに初めてローンチされた「ショップ・ザ・ルック」は、今年後半にAndroidユーザーにも徐々に展開されます。現在はファッションに焦点を当てていますが、eBayは将来他の製品カテゴリーも対象に含める可能性を考慮しています。

「ショップ・ザ・ルック」機能を活用するためには、直近180日以内に少なくとも10着のファッションアイテムを閲覧している必要があります。条件を満たしたユーザーは、eBayのホームページおよびファッションランディングページの両方でこの機能に出くわすことになります。

よくある質問（FAQ）

1. 「ショップ・ザ・ルック」機能はどのように動作しますか？
「ショップ・ザ・ルック」機能は、個々のショッピング履歴を活用して、ユーザーの独自のスタイルに合ったパーソナライズされたファッション推薦をまとめます。顧客のブラウジング習慣を分析し、プラットフォーム上の販売業者から利用可能なアイテムや装いの選択肢をユーザーに提示します。

2. この機能は現在iOSとAndroidの両方で利用可能ですか？
現在、「ショップ・ザ・ルック」機能は米国と英国のeBay顧客向けにiOSでのみ利用可能です。ただし、Android版も今年後半にはローンチされる予定です。

3. 他の製品カテゴリーを含めて機能を拡張できますか？
「ショップ・ザ・ルック」機能の焦点は現在ファッションに置かれていますが、eBayは将来他の製品カテゴリーも含める可能性を検討しています。

さらに、PYMNTS Intelligenceが実施した最近の調査によると、消費者がショッピング体験にAI技術を統合したいという関心が高まっています。消費者の44%が少なくともある程度の関心を示しており、若い世代ではさらに高い関心が示されています。Z世代の消費者の中で69%、ミレニアル世代とブリッジミレニアル世代では54%が同じ熱意を示しています。

eBayの「ショップ・ザ・ルック」拡張機能は、ショッピング体験を向上させるためにAIが使用されている唯一の例ではありません。今年1月には、Etsyが独自のAIパワード機能である「ギフトモード」をローンチしました。この革新的なハブは、AIと人間のキュレーションを組み合わせて、どんな機会のためにも最適な贈り物を見つけるのを支援します。ユーザーが受信者に関する情報を入力できるようにすることで、プラットフォームの機械学習技術がEtsyの販売業者からパーソナライズされたギフト提案を生成します。

電子商取引の世界が進化を続ける中、人工知能の統合は私たちのショッピング方法を変革する可能性が広がっています。個人的な推薦がますます一般的になりつつある中、ファッションショッピングの未来は、どこにいても消費者にとってさらにエキサイティングで便利になること間違いありません。

出典: PYMNTS Intelligence… Read the rest

メタは、以前はFacebookとして知られていたが、先進的な人工知能（AI）ツールを活用してコンテンツモデレーションプロセスを効率化するために大きな進展を遂げてきました。これらの進歩の目的は、40,000人のコンテンツモデレータが最も重要で論議を招くケースに注意を集中し、無害または問題のないコンテンツに費やす時間を削減することです。

ここ数か月で、メタは内部でさまざまな取り組みを開始し、AIシステムを改良し、トリアージプロセスを最適化してきました。先端技術を活用することで、メタはコンテンツモデレーションの効率と効果を向上させ、ユーザーにとってより安全で管理されたオンライン環境を提供することを目指しています。

### コンテンツモデレーションのための新しいアプローチ

メタは、プラットフォーム上での不適切なコンテンツの流通を防ぐことの重要性を認識しています。このため、このソーシャルメディア大手はコンテンツモデレーションチームの作業フローを効率化するために多大な努力を払っています。

先進的なAIツールをトリアージプロセスに統合することで、メタは人間のモデレータの負担を軽減し、彼らが主に最も深刻で感度の高いコンテンツに集中できるようにしています。このシフトにより、労働力内での生産性が向上し、専門知識を必要とするケースに専念することが可能となります。

### メタのAI技術の急速な進化

メタのAI能力を磨くことに対する献身が、ここ数か月で急速な進歩を遂げました。テック企業のチームは、AIツールを最適化してコンテンツのトリアージを行うことに精力的に取り組んでいます。これにより、コンテンツモデレーションチームは迅速に最も深刻なエッジケース、たとえばヘイトスピーチ、グラフィックな暴力、露骨なコンテンツなどを特定して対処できるようになります。結果として、無害または問題のないコンテンツのレビューに時間を費やす必要がなくなります。

### よくある質問

1. コンテンツモデレーションとは何ですか？
– コンテンツモデレーションとは、オンラインプラットフォーム上のユーザー生成コンテンツの監視とガイドラインの施行のプロセスを指します。これは、コンテンツを評価してそのコミュニティ規範への遵守、方針や規制の遵守を確認することを含みます。

2. メタはどのようにAIをコンテンツモデレーションに使用していますか？
– メタは、コンテンツモデレーションプロセスを支援するために先進的なAIツールを利用しています。これらのツールはコンテンツの自動識別と分類を可能にし、人間のモデレータが手動レビューが必要な最も重要なケースに焦点を当てるのをサポートします。

3. AIトリアージとは何ですか？
– AIトリアージは、人工知能を使用してコンテンツを緊急性と重要性に基づいて優先順位付けし、分類するプロセスを指します。これにより、最も重要な問題が直ちに対処されるようにし、コンテンツモデレーションプロセスを効率化します。

詳細については、以下のソースを参照してください：

1. メタグループ
2. コンテンツモデレーション101… Read the rest

連邦住宅金融公社（FHFA）は、CAIO（Chief Artificial Intelligence Officer）としてTracy Stephanを任命したことで、技術革新に積極的に取り組んでいます。この任命は、FHFAが日々の業務にAIを取り入れることに対するコミットメントの証です。CAIOとして、StephanはAIの発展と市場への影響に関する貴重な洞察を提供します。彼女のテクノロジーとイノベーションに対する幅広い経験は、FHFAのAIイニシアチブをリードする理想的な候補者となっています。

FHFAは他にも重要な人事変更を行いました。これまで金融技術や戦略プロジェクトで重要な役割を果たしてきたAnne Marie Pippinが、保護管理監督部および準備部門（DCOR）の副部長に昇進しました。この昇進は、先端技術への取り組みと住宅市場の未来を積極的に形作るというFHFAのコミットメントをさらに強化しています。

Figure社の元副社長であるLeah Priceが、金融テクノロジーとイノベーション担当の専門家としてFHFAに参加しました。Priceの貸出エコシステムに対する深い理解は、機関が技術を活用したソリューションを模索する際に非常に有益でしょう。

DCORの元副部長であるJason Caveは、機関を離れ、現在はR&T Deposit Solutionsの規制および外部関係の戦略顧問として活動しています。R&T Deposit Solutionsは、流動性管理、預金調達、および証券担保融資に関する技術サービスで知られる企業です。彼にとっては、業界への貢献の新しい機会を提供しています。

連邦住宅金融公社（FHFA）は、AIの時代を迎える中で、CAIOとしてのTracy Stephanの任命が革新的で技術駆動のソリューションへの第一歩となります。この動きは、住宅金融部門での効率性と成長を確保し、デジタルの常に進化する風景に先見の明を持つFHFAのコミットメントを確立しています。

よくある質問

素早い速度と高いパワー効率を誇るIntelの最新プロセッサ、Gaudi 3は、AIシステムにおけるパフォーマンスを向上させる設計となっています。このチップは、AIモデルのトレーニングやソフトウェアの実行を効率的に行うためのツールとして設計されており、プロセッサ業界のテクノロジージャイアントであるIntelは、競争の激しいAI加速分野において、Gaudi 3を活用して市場シェアを確保することを期待しています。

AIサービスの需要は急増しており、テック企業がアクセラレータチップの開発を競い合っています。Nvidiaはこの分野で主要なプレーヤーとして浮上していますが、過去の試みにもかかわらず、Intelの以前のGaudiバージョンは望ましい市場シェアを獲得できませんでした。それにもかかわらず、同社はGaudi 3の強化された機能が大きな影響を及ぼすと期待しています。

Intelの株価は当初下落しましたが、後に回復し、ニューヨークの昼間取引で1.4%上昇して38.50ドル（35.50ユーロ）に達しました。それでも、株価は年間で24%の下落となりました。Nvidiaとの競争は依然として厳しいものであり、NvidiaのH100アクセラレータの成功により、同社の市場評価は2兆ドルを超えました。Nvidiaは、Blackwellと呼ばれる次期チッププラットフォームの発表を行い、さらに高度な機能を提供することを約束しました。

IntelのGaudi 3プロセッサは、速度とパワー効率の面でNvidiaのH100を上回ることが期待されています。Intelの評価によると、Gaudi 3は特定のAIモデルのトレーニングを1.7倍速く行い、ソフトウェアの実行を競合他社よりも1.5倍優れたものとなります。Intelは、Gaudi 3をNvidiaのH200と同等と位置付けていますが、競合製品が一般に利用可能になるまで、NvidiaのBlackwellシリーズとの完全な比較は不可能です。

Intelの長年の競合他社であるAdvanced Micro Devices Inc（AMD）も、MI300アクセラレータラインアップを用いて、AI加速分野に参入しています。しかし、IntelのCEOであるPat Gelsingerは、目標は単にNvidiaに追いつくことではなく、業界の可能性を最大限に活用することであると述べています。技術がデータセンターを超えてパーソナルコンピュータ、携帯電話、ネットワーク機器に拡大するにつれ、これらのデバイスはリアルタイムのレスポンスを提供するために効率的なAI対応チップが必要とされ、これはリモートサーバーファームでよく直面する課題です。

Intelは、Gaudiプロセッサによる成長を期待し、供給が増加するにつれて増加する受注に対応すると見込んでいます。同社の第4四半期の業績発表で、Gelsingerは2024年の有望なパイプラインを発表し、その価値は20億ドルを超えて成長しています。市場調査によれば、2024年の企業の生成AIギアにかける支出は400億ドルから2027年には1,510億ドルに増加するとされ、このセクターにおける莫大な潜在能力が強調されています。

IntelがAI加速分野で地歩を築こうとする中、Nvidiaはデータセンターセグメントから470億ドルを超える収益を上げており、アナリストは現在の会計年度で95億ドルを超えると予想しています。AIの支配権をかけた競争が続く中、IntelのGaudi 3プロセッサはNvidiaの帝国に挑戦する激しい戦いを予告しています。

[こちらのリンク](https://www.intel.com)でIntelのGaudi 3プロセッサに関する詳細情報をご覧いただけます。… Read the rest

人々の生活においてますます技術が欠かせない存在となりつつある現代において、カトマンズ出身のサメル・マスキーがAI企業のCEOとして成功を収めるまでの道のりは、刺激的で注目に値します。ネパールのカトマンズで育ち、19歳で初めてインターネットに触れたマスキーは、現在自らのAI企業であるFusemachinesを設立し、NASDAQのリスティングに備えています。

マスキーは言語翻訳への興味とコンピュータサイエンスへの情熱が、テクノロジーへのアクセスが限られた環境で育ったことで刺激されました。バイツ・カレッジで学ぶためにアメリカに渡り、インターネットと初めて出会ったことが、彼の分野への関心をさらに高めました。彼はコロンビア大学でコンピュータサイエンスの博士号を取得し、AI研究への将来的な貢献の基盤を築きました。

博士号を取得した後、マスキーはIBM Watsonで働き、AIプロジェクトに携わりました。2013年にFusemachinesを設立し、それ以来、TIMEやOTG、H&M、ニューヨーク市などさまざまな組織と協力し、AIが異なるセクターでどのように応用されるかを示しています。

Fusemachinesは、AIスタジオやAIエンジンなどの製品を提供し、企業向けに生成AIを活用しています。これらのソリューションは、小売業、ヘルスケア、銀行業、メディアエンターテイメントなど、さまざまな産業にわたります。たとえば、小売業では需要予測やマーケットバスケット分析のためのソリューションを提供しています。ヘルスケアでは、AI支援診断や手術用ロボットを提供しています。銀行業では、不正検知や個人向け金融計画を提供していています。そして、メディアエンターテイメントでは、AIによるコンテンツ生成や視聴者洞察を提供しています。

Fusemachinesが取り組もうとしている課題の1つは、さまざまなAIプラットフォームを導入した顧客が望む結果を得られないことに対処することです。マスキーは、わずかな精度の向上がAIシステムのROIにおいて大きな違いをもたらすことに気づきました。その結果、Fusemachinesは、高度に調整された特定産業向けソリューションの構築を開始し、エンドユーザーにより高い精度と、それに伴う高いROIを提供しています。

マスキーは、AI駆動のツールが個人向け金融業界を革命化する可能性を信じています。アプリやプラットフォームを通じて、消費者は資金残高の確認、支払いのスケジュール設定、目標や支出習慣に合わせた個別の金融アドバイスの受け取りなど、これまでにないほどの自己コントロールを持つことができます。これにより、金融リテラシーが向上し、従来の銀行業務方法よりもデジタルオプションを好むテックに詳しい消費者の好みにも配慮しています。

AIを支払いシステムに統合することで、プロセスが合理化され、効率が向上します。自動化により、電信送金フォームの記入や支払いメッセージの最適化などのタスクが迅速化され、エラーが減り時間が節約されます。AIはまた、個人向けの推薦を提供し、支払い指示やルーティングの改善を通じてコスト削減を実現します。

AI起業家としての活動に加え、マスキーはグローバルなAI教育に情熱を注いでいます。発展途上国出身者が同様の道を進むのを助けるために、Fusemachinesは2017年にAIフェローシッププログラムを導入しました。このプログラムは、主要なアメリカの大学の教員やAI業界の専門家によって開発され、12ヶ国で800人以上のフェローを養成しています。目的は、先進国の学生にAIの知識を提供し、経済的に彼らを力づけ、ROIや経済成長を改善し、失業率を減らしています。

マスキーは、AIのスキルを経済的に恵まれない地域の人々に教えることは、経済を改善し、デジタルおよび経済的格差を縮小する上で重要であると考えています。これにより、これらのコミュニティの情熱的な個人が地元の課題を解決するだけでなく、グローバルで市場可能な製品を開発することも可能になり、革新と包摂を促進しています。

サメル・マスキーの物語は、19歳でインターネットを発見し、AI起業家としての第一人者となるまでの過程は、技術の変革力を示すものです。Fusemachinesとの協力は、革新を推進するだけでなく、世界中の個人やコミュニティに力を与えています。AIが産業や経済を再構築する中、マスキーの物語は、将来のAIの草分け者にとってのインスピレーションとなっています。

よくある質問

• AIとは何ですか？

AI（Artificial Intelligence、人工知能）とは、人間の知能を模倣するコンピュータシステムの開発を指します。音声認識や意思決定、問題解決、学習など、通常人間の知能が必要とされるタスクを実行することができます。

• FusemachinesはどのようにAIを活用していますか？

Fusemachinesは、AIスタジオやAIエンジンなどの製品を提供し、生成AIを活用して企業向けの特定産業向けソリューションを提供しています。これらのソリューションは、需要予測やマーケットバスケット分析からAI支援診断やコンテンツ生成など幅広い分野に及んでいます。

• Fusemachinesの目標は何ですか？

Fusemachinesの目標は、顧客のAIシステムのROIを向上させることです。これを実珅するために、高度に調整された特定産業向けソリューションを構築し、さまざまなセクターの組織と協力して、AIの多様な応用を示しています。

• AIは個人向けの金融業界にどのように影響を与えていますか？

AI駆動のツールは、消費者に個人向け金融に関する大きな自己コントロールを提供し、残高の確認、支払いのスケジュール設定、個人向け金融アドバイスなどの機能を提供しています。これにより、金融リテラシーが向上し、デジタルオプションを好むテックに詳しい消費者の好みにも対応しています。

• 支払いシステムにAIを統合することの利点は何ですか？

AIを支払いシステムに統われることで、プロセスが合理化され、フォームの自動記入や支払いメッセージの最適化などのタスクが迅速化されます。 AIはまた、パーソナライズされた推薦を提供し、支払いの調整とルーティングの改善を通じてコスト削減が可能です。

• グローバルなAI教育の意義は何ですか？

サメル・マスキーやFusemachinesが推進するグローバルなAI教育は、エコノミックな力と経済成長を促し、失業率を減少させることにより、経済的に恵まれないコミュニティの個人にAIの知識を提供することに重要です。