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人工視覚の進化が顕著である一方で、他の人工感覚の開発は遅れています。そのような感覚の1つが嗅覚、つまり嗅覚です。人工嗅覚の創造に伴う課題が進歩を妨げてきましたが、研究者たちは現在、この分野を革新する可能性のある重要なブレークスルーを遂げています。

人工嗅覚を作成する際に直面する困難を理解するためには、嗅覚がどのように機能するかを認識することが重要です。動物と人間は嗅覚受容体と呼ばれる化学センサーの配列を持っています。これらの受容体は、非常に高い感度で幅広い揮発性化学物質を検出できます。1対1の受容体-化学物質の対応ではなく、各化合物は異なる方法で受容体を活性化する一意の「足跡」を持っています。この複雑な信号は、脳の嗅覚複合体によって解釈されます。

すべての化学物質に対してミニチュア化された受容体を構築する限界が、研究者たちを別の解決策を模索させました。香港科技大学（HKUST）の科学者チームは、自然な嗅覚システムを模倣する生体模倣的な嗅覚チップを開発できました。個々の受容体の代わりに、ナノポーラス基板上にナノチューブセンサーアレイを組み立てることにより、1つのチップ当たり最大で1万個の個別にアドレス可能なガスセンサーを搭載できました。これらのセンサーは、ニューラルネットワークアルゴリズムによって処理され、特定の化学物質の臭いのデジタル知覚を作成します。

嗅覚チップの潜在的な応用は多岐にわたります。安全面では、これらのチップは工場、水処理施設、石油化学産業、環境モニタリングなどで使用され、潜在的に有害な化学物質を検出するのに役立ちます。同時に複数の化学物質を検出できる能力は、より良い安全評価を提供します。

防衛とセキュリティも嗅覚チップから恩恵を受けるでしょう。”本物の犬”のように、嗅覚および視覚センサーを統合したロボットは、麻薬や爆発物などの見えない脅威を検出できます。捜索救助活動も、災害に見舞われた地域で生存者を発見するのに嗅覚チップが役立つ可能性があります。

食品業界では、非常に感度の高い嗅覚チップを使用して、食品の品質や安全性を確保するために食べられるか腐敗した食品製品を検出できます。同様に、嗅覚チップを搭載した農業用ドローンは、果物の熟成、カビのついた農産物、または昆虫のフェロモンを検出できます。

最も有望な応用の1つは医療分野です。がんなどの病気は特定の臭いを放出し、人工感知技術は既にこれらの臭いを驚異的な正確さで検出するのに効果的であることが証明されています。これはがん検査を革新し、膵臓がんや卵巣がんなどの診断が難しいがんを検出するための非侵襲的アプローチを提供する可能性があります。さらに、嗅覚チップは、肌の臭いや呼吸の臭いを分析することで、他の病気、特に代謝疾患を検出するために使用できます。

嗅覚チップをスマートフォンや他の電子デバイスに統合することは、私たちの日常生活を革命的に変える可能性があります。それにより、一酸化炭素、煙、またはガス漏れなどの脅威の常時監視および自動検出が可能になります。さらに、料理などのさまざまなアプリケーションに役立ち、スマートフォン間で香りのデジタル転送を可能にすることさえできます。

将来を見据えると、人工嗅覚の可能性は無限です。将来では、私たちは嗅覚チップを人体に統合し、個人に全く新しい感覚を提供することができるかもしれません。匂いを検出し解釈する能力は、以前考えられなかった方法で私たちの世界の理解と体験に貢献する可能性があります。

FAQ

• 嗅覚チップとは何ですか？
  嗅覚チップとは、揮発性化学物質を検出するためにナノチューブセンサーアレイを使用して嗅覚を模倣する人工システムです。
• 嗅覚チップの応用は何ですか？
  嗅覚チップには、安全モニタリング、防衛およびセキュリティ、食品産業、農業、疾病検出、電子デバイス統合などさまざまな応用があります。
• 嗅覚チップはがんなどの病気を検出できますか？
  はい、嗅覚チップはがんなどの病気に関連する特定の臭いを高い精度で検出することが示されています。
• 嗅覚チップは将来的に人体に統合される可能性がありますか？
  将来的には、嗅覚チップを人体に統合し、個人に新しい感覚を提供し、世界の認識を向上させる可能性があります。

嗅覚を模倣する人工システムである嗅覚チップの開発は、さまざまな産業や応用に革命をもたらす可能性があります。これらのチップは、ナノポーラス基板上にナノチューブセンサーアレイを組み立てることで、1つのチップ当たり最大で1万個の個別にアドレス可能なガスセンサーを搭載されました。以下に、嗅覚チップが重要な影響を与える可能性のあるいくつかの産業と応用を示します：

1. 安全モニタリング: 嗅覚チップは工場、水処理施設、石油化学産業、環境モニタリングなどの産業で使用され、潜在的に有害な化学物質を検出します。同時に複数の化学物質を検出できる能力は、より良い安全評価を提供します。

2. 防衛とセキュリティ: 嗅覚チップは視覚センサーと統合されたロボットで使用され、麻薬や爆発物などの見えない脅威を検出できます。災害地域での生存者の発見に役立つ可能性のある嗅覚チップによる捜索救助作業も恩恵を受けるでしょう。

3. 食品産業: 非常に感度の高い嗅覚チップは、食品の品質や安全性を確保するために利用できます。さらに、嗅覚チップを搭載した農業用ドローンは、果物の熟成や農作物のカビ病、昆虫のフェロモンの検出に役立つでしょう。

4. 医療: 嗅覚チップは、がんなどの病気によって放出される特定の臭いを検出することに成功しました。これはがん検査を革新し、膵臓がんや卵巣がんなどの診断が難しいがんを検出するための非侵襲的アプローチを提供する可能性があります。また、嗅覚チップは肌や呼吸の臭いを分析することで、他の病気、特に代謝性疾患を検出するのに役立ちます。

5. 電子デバイス統合: 嗅覚チップはスマートフォンや他の電子デバイスに統合され、一酸化炭素、煙、またはガス漏れなどの脅威の常時監視と自動検出を可能にします。また、料理などの分野でも利用され、スパイスの認識やスマートフォン間で香りをデジタル転送することも可能です。

嗅覚チップの可能性は現在の応用を超えています。将来では、これらのチップを人体に統合し、個人に全く新しい感覚を提供する可能性があります。これは、私たちの世界の理解と体験を向上させるかもしれません。+”続きはこちら“… Read the rest

AIチップ業界では、Intel、Marvell Technology、およびGoogleのAlphabetなどの主要プレーヤーが最新の進化を示しています。これは、人工知能プロセッサ市場における主要プレーヤーであるNvidiaが、この領域で唯一の競争相手ではなくなっていることを示しています。

BofA Securitiesのアナリスト、Vivek Aryaによると、2024年までに900億ドルのアクセラレータ市場において市場シェアが75%以上になると予想されるため、Nvidiaは引き続きAIチップ市場を独占することになると見られます。これは、Nvidiaの業界における地位が強固であり、今後数年間そのままである可能性が高いことを示唆しています。

また、Google、Amazon、Microsoftからのカスタムチップは、AIチップ市場全体の約10%から15%を占めるとAryaは推定しています。これらの企業は競争相手となり得ますが、その市場シェアはNvidiaの独占性に大きな影響を与えるとは見込まれていません。

AIチップ業界の重要な課題の1つは、常に革新と性能向上が求められることです。AIアプリケーションが進化し、より多くの処理能力が必要とされる中、チップメーカーは成長する要件に追いつく必要があります。NvidiaのBlackwell製品は、リーディングのトレーニングおよび推論性能で市場で際立っており、企業の強固な存在とともに、業界の要求に適切に対処できるようになっています。

また、データセンター、自律車両、IoTデバイスなど、さまざまなセクターでのAIチップへの高い需要も業界の課題の1つです。この増加する需要は、チップメーカーに生産拡大を行い、市場の要求に迅速に対応する圧力をかける可能性があります。

Nvidiaの市場占有率に関する詳細情報は、BofA SecuritiesのアナリストであるVivek AryaによるNvidiaの市場占有率に関する調査を、bankinginvestmentinsights.comでご覧いただけます。

さらに、Morgan StanleyのアナリストであるJoseph MooreがNvidiaのパフォーマンスに関する調査を実施しています。この調査の詳細については、morganstanley.comでご確認いただけます。

よくある質問

1. IntelやGoogleのAIチップがNvidiaの支配を脅かす可能性はありますか？
BofA Securitiesのアナリスト、Vivek Aryaによれば、IntelやGoogleのチップ発表に伴う競争騒動は過大評価されているとのことです。Aryaは、Nvidiaが市場シェアを75%以上にするだろうと考えています。

2. Google、Amazon、MicrosoftのカスタムチップがAIチップ市場全体で占める割合は？
Aryaによると、Google、Amazon、MicrosoftのカスタムチップはAIチップ市場全体の約10%から15%を占めると推定されています。

3. NvidiaのBlackwell製品が他社と異なる点は何ですか？
NvidiaのBlackwell製品は、トレーニングおよび推論性能においてトップクラスであり、市場で際立っています。これに加え、Nvidiaの強力な企業体制が、市場シェアを維持または拡大する能力をさらに強化しています。

4. 最近の進展がNvidiaの株価にどのような影響を及ぼしていますか？
Nvidiaの株価は現在、ショートプルバックから回復しており、ポジティブな反動を示しています。現在の取引価格は867.71ドルであり、974ドルの潜在的な買いポイントを形成する方向に進んでいます。… Read the rest

人工知能（AI）の進歩に伴い、支持者たちはこのテクノロジーが私たちの認知能力の延長として機能する多くの方法を積極的に強調しています。AppleやGoogleなどの企業がAIを日常デバイスに統合するべく競争する中、次世代のデジタルアシスタントを活用する独自の機会があります。それは、私たちの持つ本質的な人間の欠陥の1つである不良な記憶を解決するためです。

私たちの認知思考を完全に再現できるAIアシスタントの開発の鍵は、記憶に依存するタスクを転送することにあると考えるのが、AppleのSiri音声アシスタントを作成した企業の共同創設者であるトム・グルーバー氏です。グルーバー氏は、記憶が認知の基盤であり、私たちの日々の認知プロセスのほとんどが記憶に依存していることを強調しています。しかし、人間の脳は、ストーリーの想起に優れている一方で、日付や名前、顔などの具体的な詳細を覚えるのに苦労する傾向があります。グルーバー氏は、私たちのデジタル生活の詳細を分析してインデックス化し、必要な時に情報に簡単にアクセスして思い出すことができるAIアシスタントを提唱しています。

この記憶の向上の1つの表れは、デバイスにAIを搭載した定期的なスクリーンショットの統合です。テクノロジーアナリスト企業Moor Insights and Strategiesの社長であるパトリック・ムーアヘッド氏は、スマートフォンが近いうちにこの機能を採用し、画面の画像を定期的にキャプチャして後で保存する可能性があると提案しています。記憶の障害に直面した場合、ユーザーは簡単にAIアシスタントに助けを求め、アシスタントはさまざまなアプリやプラットフォームから関連する情報を取得して回答を提供することができます。このクロスアプリケーション能力により、記憶の想起が大幅に向上し、私たちの総合的な認知プロセスが向上する可能性があります。

出典:
– [technologyreview.com](https://www.technologyreview.com)

よくある質問（FAQ）

数学の世界では、突破的な進歩はしばしば卓越した推論力と創造力の結晶と見なされます。これらの知的な輝きの瞬間は、人間の知性の限界を超越するように見えます。その代表例として、キャップセット問題の解決策が挙げられます。このパズルは、空間内で直線を形成しない3つの点を含む最大のパターンを見つけることを中心にしています。数学者のティモシー・ゴーワーズは、ある解決策が非常に独創的であり、信じがたいほどのものだと驚嘆しました。

しかし、一般的な信念とは対照的に、このような印象的な達成は人間の思考に狭義的に限定されているとは限らないかもしれません。昨年、人工知能企業であるGoogle DeepMindは画期的な発表を行いました。彼らの人工知能はキャップセット問題に優れた解決策を見つけ出したことを発表し、人間の努力を凌駕しました。この顕著な業績は、AIの数学的能力の拡大の典型例となっています。現代のAIは、複雑な幾何学の問題で優れた能力を示し、証明の支援を提供し、長年の数学問題に新しい視点を提供しています。

このAIの成功の波により、数学者たちは自らの分野が新たな時代の門戸に立っているのではないかと疑問を抱くようになりました。同時に、コンピュータ科学者たちは、機械知性の限界に迫っていると自信を深めています。彼らは、AIが真に人間らしい推論能力を持ち始めており、人間を上回る、あるいは多様なタスクにおいて人間の能力を凌駕することが可能になる段階に急速に近づいていると主張しています。

よくある質問:

キャップセット問題とは何ですか?

キャップセット問題は、空間内で3つの点が直線を形成しない最大のパターンを見つける問題です。
人工知能は数学で人間を凌駕できますか?
はい、AIは複雑な数学問題の解決で人間の努力を凌駕する能力を示しています。
人工一般知能とは何ですか?
人工一般知能とは、幅広い領域で人間と同等かそれ以上の能力を持つAIシステムの開発を指します。
数学は新たな時代に突入していますか?
AIの数学的能力の最近の進歩により、数学者たちは分野の新たな時代の可能性について推測しています。

出典:

例

数学問題の解決での顕著な進歩に加えて、業界と市場予測に関連するいくつかの重要な側面があります。人工知能（AI）の分野は、数学を中心にして大きな成長と革新を経験しています。AI技術は、金融、医療、製造、交通などさまざまな産業やセクターに急速に統合されつつあります。

市場予測によれば、グローバル人工知能市場は2025年までに1905.61億ドルに達し、予測期間中の複合年間成長率（CAGR）は36.62%に達すると予想されています。この成長は、数学問題解決を含むさまざまなアプリケーションでAI技術が広く採用されていることによるものです。

数学分野におけるAIの台頭は、機会と課題の両方を提起しています。一方で、AIを活用したシステムは数学者に複雑な問題の解決の支援を提供し、新たな視点や洞察をもたらすことができます。AIアルゴリズムは膨大なデータを解析し、パターンを特定し、仮説を生成することができ、人間の知性を補完し、発見プロセスを加速させます。

一方で、AIが数学者の役割に与える潜在的な影響に関する懸念が提起されています。AIシステムがより能力を持ち、自律的になるにつれ、特定の数学分野で人間を凌駕する可能性があります。これは、数学者の将来の役割や数学的発見の本質について問題が提起されます。

数学でのAIの利用に関連するもう一つの問題は、AIが生成する解の解釈可能性です。AIアルゴリズムはしばしばブラックボックスとして作動し、解の根底にある推論や論理を理解することが難しいため、その欠陥局面が関わる問題です。特に結果の正確性や検証可能性が重要な分野では、この透明性の欠如は問題となります。

これらの課題に取り組み、数学でのAIの責任ある利用を確保するために、研究者や実務家は説明可能なAIシステムの開発に積極的に取り組んでいます。これらのシステムは、解決策に対する明確な説明と正当化を提供し、それらをより透明かつ責任可及的にします。

AIの分野が進化し続ける中、数学者とAI研究者との協力がますます重要になっています。数学者は自らのドメインの専門知識と問題解決能力を持ち込み、AI技術は計算能力とアルゴリズム能力を提供します。これらの協力関係は、新しい洞察を解き放ち、複雑な数学問題を解決し、人類の知識の壁を押し広げる可能性を秘めています。… Read the rest

GoogleはGoogle Meetに新しいAI機能を導入することで、サービスの向上に取り組んでいます。Googleの最新の取り組みは、Google Workspaceブログでの発表に焦点を当てたものです。これにより、GoogleはMeetを含むWorkspaceにいくつかの新しいAI機能を導入する計画を共有しました。しかし、これらの機能には一定のコストがかかります。

Googleは間もなく、これらのAI革新にアクセスするために1ユーザーあたり月額10ドルの定額制を導入します。一部の既存の機能はすでにGoogle Meetで利用可能ですが、新しいアップデートにより、プラットフォームを利用する企業のユーザーエクスペリエンスがさらに合理化され、向上します。

GoogleがMeetに追加する注目すべき機能の1つは、「Take notes for me」というAIツールです。この機能は会議中に重要なポイントを自動的に記録し要約することで、ユーザーはノートを取る必要がなくなり、会話に集中できます。AI搭載ツールは会議全体をコンテキストに沿ってキャプチャする包括的なドキュメントを作成し、貴重な要約を提供します。

Google Meetに追加される別の重要な機能は、6月に発売予定の「Translate for me」です。この機能は、会議中の字幕のリアルタイム翻訳と転記を可能にします。4,600種類もの言語の組み合わせが利用可能であり、ユーザーは将来の参照のために翻訳された転記を簡単に要約してダウンロードできます。

これらの機能に加えて、Google Meetは生成バックグラウンド、適応オーディオ機能、スクリーン共有時のウォーターマーク追加などを提供します。これらの追加革新の具体的なリリース日はまだ発表されていませんが、Google Meet内のビデオ会議体験をさらに向上させるでしょう。

### よくある質問

1. GoogleはGoogle Meetで新しいAI機能に対して料金を請求しますか？
はい、間もなくGoogleはGoogle MeetのこれらのAI機能にアクセスするために1ユーザーあたり月額10ドルの定額制を導入します。

2. Google Meetの「Take notes for me」とは何ですか？
「Take notes for me」機能は、会議中の重要なポイントを記録し要約することで、ユーザーは会話に集中できます。役立つ要約となる包括的なドキュメントを生成します。

3. Google Meetの「Translate for me」とは何ですか？
「Translate for me」は会議中の字幕のリアルタイム翻訳と転記を可能にします。幅広い言語に対応し、将来の参照のためにダウンロード可能な転記を提供します。

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メタ・プラットフォームズ社（旧Facebook）は、人工知能（AI）を活用したイニシアチブに支えられ、著しい復活を遂げました。このAI技術への重点投資が同社の成功のカギとなり、市場価値は2022年以来1兆米ドル増加し、それでもなお株価が過小評価されているとの主張もあります。

メタの成功のカギの一つは、AI技術への大規模な投資です。AIの力を活用することで、メタは広告のターゲティングを強化し、膨大なユーザーベースに個別のコンテンツ推薦を提供することが可能となりました。最近の四半期での収益は3倍に増加し、収益成長も印象的です。実際、メタのAI技術による成功は、NvidiaやDellなどの有名なチップとハードウェア企業よりも優れています。

リバーパーク・キャピタルのポートフォリオマネージャー、コンラッド・ファン・ティエンホーフェン氏は「AIを通じた広告のターゲティングと測定を可能にしたメタは、今後5〜7年の成長機会を手に入れた」と説明しています。このAIへの焦点転換はメタにとって革命をもたらし、業界のリーダーとしての地位を確立しました。

メタの株価は過去18か月で450％以上急騰し、テック巨大企業のトップパフォーマーの一つとなっています。しかし、重要なのはメタが途中で大きな挑戦に直面してきたということです。リカバリー前の大規模な売り出しにより、主にメタバース計画を巡る懸念から市場価値が大幅に減少しました。効率性の必要性を認識し、メタは2023年を「効率性の年」と位置づけ、コスト削減を優先させています。

ベンシグナー・インベストメント・ストラテジーズのCEO、リック・ベンシグナー氏は、メタが不必要な支出を削減しつつ革新を続けている能力を称賛しています。「私が5年または10年先を見据えてメタの可能性を考えると、非常に有利な価格で取引されている優良なコア保有と見えます」と述べています。

メタの成功は否定できませんが、広告収益に露出したい投資家は、アルファベット社への投資も検討するかもしれません。アルファベットは低い評価額を持ち、今年約12％の成長を遂げましたが、メタに比べてわずかに上昇余地があると見るアナリストもいます。

しかし、アルファベットはAI製品とその成長力に疑問を持たれています。これに対し、メタはより大きな収益増加を達成し、より強力な純利益成長を誇っています。RBCキャピタル・マーケットは、業界支出の自社分析を反映し、デジタル広告市場でアルファベットを上回るメタの優位性を確認しています。

将来では、投資家はメタの第一四半期の収益報告を熱心に待ち望んでおり、特に広告収益の成長とAIソリューションの効果に注目しています。メタの社会的メディア市場における支配的地位はますます明確になりつつあり、競合他社であるPinterest社やSnap社が売上不振に苦しんでいる中、最近デビューしたReddit社などのプラットフォームもアナリストの間で大きな興奮を引き起こすことに失敗しています。

バーンスタインのアナリスト、マーク・シュムリック氏は、Redditを含む小規模なソーシャルメディアプレイヤーが、メタの規模と成功と競争する上で直面する課題に疑問を投げかけています。これらのプラットフォームは同様のエンゲージメント、収益化、収益性の水準を達成する上で困難に直面するかもしれません。

AIを活用した戦略で革新を続けるメタには、将来的な可能性が期待されています。効率性に投資し、AIを活用することで、メディア広告市場の首位プレイヤーとしての地位を確立しています。メタ・プラットフォームズ社には、成長を優先し、ステークホルダーに価値を提供し続ける大きな潜在力が秘められています。

ソース: Bloomberg… Read the rest

サム・オルトマン（Sam Altman）は、OpenAIのCEOで、次の事業に大きな計画を持っています。元Appleのデザイングールーであるジョニー・アイブ（Jony Ive）と協力して、オルトマンは画期的な人工知能パワードの個人デバイスを作成することを目指しています。このデバイスの詳細は明確ではありませんが、最近の報告によると、オルトマンとアイブは少なくとも10億ドルの投資資本を求めているとされています。

一般的な期待に反して、このデバイスはスマートフォンのようなものではありません。オルトマンとアイブは、現行のテクノロジーの常識を超えるビジョンを持っています。Thrive CapitalやEmerson Collectiveなどの著名な投資家との議論が進行中であり、この野心的なプロジェクトが前進していることを示しています。

この革新的な取り組みは、Appleのビジネスモデルに類似しており、これまでにハードウェアとソフトウェアのシームレスな統合に焦点を当ててきました。Appleのアプローチにより、一貫したユーザーフレンドリーな体験を提供することが可能となり、またアプリやコンテンツの定期購読モデルを先駆けています。オルトマンとアイブは、AIエコシステムでも同様の進化が予想されており、新たな可能性を探っています。

AIに伴う高額なコストは、企業が競争力を維持するために直面しなければならない現実です。アナリストによると、OpenAIによって提供されるMicrosoftのAIチャットボットには、その課題を実行するために莫大な40億ドルのインフラが必要とされています。企業はこれらのコストを管理する方法を見つける必要があり、これには新しいビジネスモデルの開発もしくは既存のモデルの変換が含まれる可能性があります。動的価格戦略を活用して、コストとコスト削減を効率的に最終ユーザーに転嫁することができるでしょう。

AIの競争が激しさを増す中で、企業はAI製品を消費者に提供しようとする際に課題に直面しています。例えば、OpenAIは現在、AppleやAndroidのスマートフォン、さらに様々なコンピュータメーカーの筐体を使用してソフトウェアを実行しています。自社のAIハードウェアデバイスを作成することで、OpenAIは競争力を獲得し、ユーザーエクスペリエンスをより多くコントロールすることができるかもしれません。

より多くの洞察を得るためには、AIの進歩や開発について、当社のAIニュースレターを購読してください。

よくある質問：

サム・オルトマンのAIパワードの個人デバイスの製造見込み費用は何ですか？
報告によると、オルトマンと彼のパートナーであるジョニー・アイブは、10億ドル以上の投資資金を得て、自分たちのビジョンを実現することを目指しています。

デバイスはスマートフォンに似ていますか？
いいえ、デバイスは伝統的なスマートフォンのデザインからの逸脱が期待されています。

AI開発が高額な理由は何ですか？
AI開発には、高額な計算パワーが必要であり、これが高額な費用の一因となっています。

AI開発がビジネスに与える影響は何ですか？
企業はAI開発に伴うコストを管理する方法を見つけなければならず、新しいビジネスモデルや価格戦略の登場をもたらす可能性があります。

OpenAIがAIハードウェアデバイスを作成することで、競争力を獲得する可能性はどこにありますか？
自社のAIハードウェアデバイスを開発することにより、OpenAIはユーザーエクスペリエンスをより多くコントロールできるようになり、外部デバイスへの依存を低減できます。

AI技術の発展はビジネスにとって重大な意味を持ちます。彼らはAI開発に伴うコストを管理する方法を見つけなければなりませんが、これは莫大な計算パワーを必要とします。これによって新しいビジネスモデルや価格戦略の登場が生まれることがあります。例えば、動的価格戦略を活用して、コストとコスト削減を最終ユーザーに効率的に転嫁することができます。

自社のAIハードウェアデバイスを作成することで、OpenAIは競争力を獲得する可能性があります。彼らはユーザーエクスペリエンスをより多くコントロールでき、外部デバイスへの依存を低減できます。これにより、彼らはよりシームレスで統合されたAI体験を顧客に提供することができるかもしれません。

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