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人工知能スタートアップ企業であるInstoriedの創業者であるシャリミン・アリは、ある投資家たちとの間に生じた紛争の中で、特定の投資家たちに対して法的措置を検討しています。この7年前に創業された企業は、知られた企業であるGrammarlyやTextioなどの有力企業と競い合いつつ、AI業界を革新するという約束をかつてしたことで注目を集めました。

アリの苛立ちは、企業とかかわりのあった一部の投資家たちが示した不適切な言語や口調に由来しています。これらの人物たちは、その正体がいまだ明らかになっていませんが、創業者に大きな苦痛をもたらしたと報道されています。これに対し、アリは、彼らの主張する不正行為に対処するために名誉毀損訴訟を検討しています。

2014年に設立されたInstoriedは、大きな野望とポテンシャルを持ってスタートアップシーンに登場しました。AIの力を利用して執筆を革新し、人間のコミュニケーションを向上させることを目指していました。同社は、感情的なインパクトに基づいてテキストを分析および改善し、読者と深く共感するコンテンツを作成するための高度な自然言語処理アルゴリズムを開発しました。このユニークなアプローチにより、初期の段階で投資家や従業員から関心を集めました。

スタートアップの創設者であるシャリミン・アリは、俳優から起業家に転身した人物であり、語り部としての天性の才能を持っていました。彼女の大きなビジョンに魅了され、投資家たちはAIの波の最前線に立ちたいとする彼女の語りに熱狂し、企業の成功に高い期待を寄せました。

しかし、時が経つにつれて疑念が生じ始めました。アリのビジョン溢れる語りに初めは魅了された投資家たちは、その主張が不十分であることや、会社内での報告内容の相違について疑問を投げかけ始めました。AI業界を革新するという約束がかすかになり、投資家たちは戸惑い、答えを求めるようになりました。

質問が増える中、スタートアップの運営は崩れ始めました。会社の経営陣からの透明性の欠如が、投資家たちの懸念を高めました。コミュニケーションは次第に減少し、創業者のシャリミン・アリも問い合わせに返信しなくなり、投資家たちは置き去りにされ、自らの投資の未来について不安を感じるようになりました。

この騒然とした期間を通じて、投資家たちは牡牛市の熱狂の中に取り残された状況にありました。次の大きなAI企業への投資の魅力に加えて、シャリミン・アリの説得力ある語りが彼らの判断を曇らせ、出来事の急な変化に驚かされることとなりました。

今、塵は穏やかになりつつあり、投資家たちはその余波と格闘しています。シャリミン・アリが名誉毀損訴訟を脅迫したことは、この状況に複雑さを増しています。この紛争がどのように展開されるか、Instoriedの運命を明らかにするか、またはさらに複雑に絡むことになるかは、これからの展開で明らかになるでしょう。

よくある質問:

Q: Instoriedとは何ですか？
A: Instoriedは感情的なテキストの分析と改善に高度な自然言語処理アルゴリズムを使用して執筆業界を革新しようとした7年前の人工知能スタートアップ企業です。

Q: シャリミン・アリとは誰ですか？
A: シャリミン・アリはInstoriedの創業者であり、俳優から起業家に転身した人物であり、説得力のある語りや会社の野心的なビジョンで投資家たちを魅了しました。

Q: Instoriedは何が起こりましたか？
A: 約束された始まりにもかかわらず、Instoriedは若干の問題に直面し、投資家たちの懸念を引き起こしました。会社の運営が不透明になり、創業者のシャリミン・アリも投資家からの問い合わせに対応せず、彼らの投資の運命について不安を抱かせました。

情報元：The Morning Context ・ Venture Capital Circle… Read the rest

人工知能（AI）は多くの産業を変革しており、モルガン・スタンレーのテクノロジー研究チームによると、AI関連の市場トレンドを活用する最良の方法は、モバイルアプリケーションと機器を通じて行うことです。同チームは、2023年にクラウドAIが台頭することで、グローバル技術業界に新時代が訪れると予測しており、個々のユーザーレベルで計算が行われるエッジAIが世界の想像力を魅了し、これによってスマートフォンの低迷が立て直されることが期待されています。

モルガン・スタンレーのチームは、回復過程で、スマートフォンの元製造業者（OEM）がエッジAI機能を活用してサプライチェーン企業に利益をもたらすことができると信じています。特に、エッジAIを可能にするSoC（システムオンチップ）やメモリプレーヤーなど、他のスマートフォン部品（ディスプレイやカメラなど）よりも優れたパフォーマンスを発揮すると予想されています。これらの洞察を踏まえて、チームはSKハイニックス、メディアテック、クアルコム、サムスン電子機器、ウィルセミ、グッディックス、アップル、シャオミ、トランジション、レノボ、アスーステックなどの企業を含むいくつかの鍵となる株のアイデアを特定しています。

AIが未来を形作り続ける一方、市場には他の要因も存在しています。そのうちの1つは、強固なインフレ圧力と原油価格の上昇との関連性です。この点について、RBCキャピタル・マーケットの米国株式戦略担当、ロリ・カルバシーナ氏はその存在を指摘しています。エネルギーセクターは、材料および産業分野とともに、1月以来S&P 500で最もパフォーマンスの良いセクターの1つとなっています。カルバシーナ氏は、エネルギーセクターの魅力的な評価を強調し、これが投資ポートフォリオにおいて有用なインフレヘッジとして機能すると指摘しています。さらに、彼女はこれらのセクターのパフォーマンスと2010年以来の10年国債利回りの動向との間に穏やかな正の相関性があることを述べています。

一方、ゴールドマン・サックスの最高米国株式アナリスト、デビッド・コスティン氏は、S&P 500の集中度に光を当てます。現在の高い集中度にもかかわらず、コスティン氏は、集中度が高まることであった過去の事例（1990年代後半のテックバブルや1970年代初頭のNifty Fiftyの楽観主義など）に並行して、株式は歴史的には perform well を続けてきたと強調しています。環境が改善されると、投資家は通常、これまでリスクが高いとされていた株に資金を移動させ、市場の集中度が低下することにつながります。コスティン氏は、現在の集中度レベルの大きな変化をもたらすには、金利の大幅な変化またはメガキャップの収益見通しが悪化する必要があると考えています。

結論として、人工知能の未来は、モバイルアプリケーションとエッジコンピューティングの力を活用することにあります。スマートフォンやSoC、メモリプレーヤーといったエッジAIを可能にする技術を通じてAI関連の市場トレンドを活用することで、投資家はテクノロジー産業の成長を見込むことができます。さらに、エネルギーセクター、インフレ、原油価格の関連性を考慮すると、エネルギー、材料、産業分野などへの投資は有用なインフレヘッジとして機能するかもしれません。最後に、市場の集中度は懸念されていますが、歴史的なパターンから、集中した市場は過去にもよくパフォーマンスを示しており、現在の集中度レベルの大幅な変化には金利やメガキャップの収益見通しの重大な変化が必要とされると考えられています。

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よくある質問

人工知能（AI）の分野は、市場調査会社 Tractica によれば、2025年までにグローバルの AI 収益が 598 億ドルに達すると予測されているなど、著しい成長を遂げています。この成長は、医療、金融、小売りなどの様々な業界で AI 技術の採用が増加していることによって推進されています。

AI 業界では、特にバイアスや公平性に関する倫理的考慮が注目されています。AI システムがより浸透し、影響を与えるようになるにつれ、社会的にマージナライズされたコミュニティに差別をしないようにする必要があります。このため、Dr. Karaitiana Taiuru 氏のような AI 倫理学者が登場し、AI および他の技術にありふれる課題やバイアスに取り組んでいます。

特に、顔認識技術の分野では、市場は今後著しく成長すると予想されています。Allied Market Research によれば、世界の顔認識市場は 2027年までに 906億ドルに達するとされています。これは、セキュリティや監視アプリケーションへの需要の増加によるものです。

しかしながら、Dr. Taiuru が指摘しているように、文化的考慮が顔認識技術の開発や展開において重要な役割を果たしています。特に、マオリ族の場合の「モコ」（顔の刺青）などの文化的表現を尊重し認識する事が、包括的で公正な AI システムの構築には不可欠です。

業界や製品に関連する問題

AI 技術（顔認識技術を含む）の開発および展開は、重要な倫理的・社会的懸念を引き起こしています。鍵となる問題の一つは、AI システムにおけるバイアスです。アルゴリズムが特定のコミュニティに過度に影響を与えたり、既存の不平等を強化する可能性があることが懸念されています。これは、既に社会で差別や不公平に直面している少数派コミュニティにとって特に重要です。

バイアスに関連するもう一つの問題が、データのプライバシーとセキュリティです。顔認識システムは大規模な画像データセットに依存しており、個人データの収集、保存、潜在的な悪用に関する懸念があります。個人がデータをコントロールし、データ保護対策が整備されていることは、信頼を維持し、プライバシーを保護する上で重要です。

さらに、AI 技術の開発における多様性と代表性の不足も課題です。設計プロセスに多様な専門家と利害関係者を含めないことで、AI システムがバイアスや差別を助長する可能性があります。公正性と包括性を確保するために、多様な専門家や利害関係者が AI 技術の形成に関与することが重要です。

これらの問題に対処するには、業界、立法者、コミュニティが協力して取り組むことが必要です。AI Now Institute やテクノロジー企業と擁護団体とのパートナーシップなどの取り組みが、AI システムの透明性、説明責任、公平性の向上に向けて活動しています。

全体として、業界は文化的考慮を優先し、バイアスに対処し、包括性を確保するために AI 技術の責任ある開発と展開を重視する必要があります。これにより、AI システムに対する信頼が篤くなり、技術の潜在能力がすべての人々の利益のために活用されるでしょう。

FAQ

Q: “tino rangatiratanga” は英語で何を意味しますか？
A: “tino rangatiratanga” は英語で “the ability to create and control our destiny for generations to come” と翻訳されます。

Q: Dr.… Read the rest

AppleとGoogleは、次期iPhoneの発展的なAI機能の開発にGoogleのGeminiテクノロジーを活用する交渉を行っていると、BloombergのMark Gurnmanが伝えています。これらのテックジャイアント間の潜在的な協力は、最近何度かの論争に直面してきたGoogleのGeminiチャットボットに重要な影響を及ぼす可能性があります。

Appleは既に自社のAIモデルを活用してiOS 18のオペレーティングシステムにAI機能を統合する取り組みを進めていますが、Gurnmanによると、これまでの焦点はデバイス自体で動作する機能において、クラウドベースの提供に頼るよりも主に置いてあります。Googleとのパートナーシップにより、Appleは単一のテキストプロンプトに基づいて画像を生成したり、エッセイを執筆したりする能力など、多様な生成AI機能を導入することを目指しています。

しかし、進行中の交渉は、Appleが先に推測されていたほどAI分野で技術的に先進していない可能性も浮き彫りにします。Appleは以前、言語モデルであるAjaxをテストし、従業員にApple GPTというチャットボットへのアクセス権を提供していたと報じられましたが、Gurnmanの情報源によれば、AppleのAI技術は依然としてGoogleや他の競合他社の技術よりも遅れているということです。

AppleとGoogleの間の話し合いは継続中ですが、最終的な契約が発表されるのは6月までで、偶然にもAppleのWorldwide Developers Conferenceと重なります。また、AppleがOpenAIやAnthropicなど、GoogleのGeminiテクノロジー以外の提供業者から生成AI技術を採用する可能性も示唆されています。

Googleにとって、Appleとの連携は朗報であり、そのGeminiAIチャットボットに大きな後押しを提供します。Googleのチャットボットは、約20億人の巨大なユーザーベースを持つAppleの強力な支持を受けて、激しい競争のAI分野で大きなメリットを享受することになります。

FAQ

1. 生成AIとは何ですか？
生成AIとは、既存のデータや入力プロンプトに基づいて、新しいコンテンツを生成するためにアルゴリズムやモデルを使用する人工知能の分野を指します。

2. Geminiテクノロジーとは何ですか？
GeminiはGoogleが開発したAI技術です。Googleのチャットボットを動作させ、ユーザとの自然な言語でのインタラクションを可能にする高度な会話能力を提供します。

3. AppleとGoogleの連携が重要な理由は何ですか？
AppleとGoogleのAI分野での協力は、両社の膨大なユーザーベースからくる巨大な意味を持っています。iPhoneでGoogleのGemini技術を活用することで、AppleはAI提供を強化でき、GoogleのチャットボットはAppleのユーザーベースを通じて大きな利益を得ることができます。

4. 他の生成AI技術の潜在的な提供業者は何ですか？
OpenAIおよびAnthropicは、GoogleのGemini技術以外の生成AI技術の提供業者として、Appleが協力する可能性があるとされています。

（出所：Bloomberg）

以上の記事はAppleとGoogleの協力に関するものであり、AI業界に大きな影響を及ぼす可能性があります。生成AIは、既存のデータやプロンプトに基づいて新しいコンテンツを生成することを意味し、Googleとのパートナーシップにより、Appleは画像生成やエッセイの執筆など、様々な生成AI機能を導入することを目指しています。

この協力関係は、AppleがAI分野で以前に考えられていたほど技術的に先進していない可能性を示唆しています。AppleはiOS 18向けに独自のAIモデルを開発していますが、焦点はデバイスベースの機能に置かれていました。一方、GoogleのGeminiを通じたクラウドベースの提供と高度な会話能力は、AppleのAI提供においてギャップを埋めることができます。

最終的なAppleとGoogleの合意は6月に発表される予定で、それは偶然にもAppleのWorldwide Developers Conferenceと重なります。しかし、AppleはOpenAIやAnthropicなど、GoogleのGemini技術以外からの生成AI技術を採用する可能性もあります。

Googleにとって、Appleとの協力はGeminiAIチャットボットにとって大きな後押しになるでしょう。Appleは約20億人の巨大なユーザーベースを持っており、これはGoogleのチャットボットに広範なリーチと競争の激しいAI分野での利点を提供することになります。

直近では、GoogleのGeminiチャットボットは論争に直面してきました。しかし、このAppleとの協力により、チャットボットが回復し、評判を取り戻すことができるかもしれません。この潜在的な協力に関するBloombergの記事は、さらなる詳細情報を提供しています。

生成AI、Gemini技術、およびAppleとGoogleのAI協力の重要性についての詳細情報については、Bloombergの記事をご参照ください。… Read the rest

人工知能（AI）は、急速に成長しており、世界中の経済や産業を根底から変える潜在力を持っています。インドでは、政府がAIの重要性を認識し、AIの開発を促進し、グラフィック処理ユニット（GPU）を備えたスーパーコンピューティング施設を確立するために、今後5年間で1037億ルピーという膨大な投資を行っています。この投資は、AIのエコシステムを作り上げることを目指しており、増加するコンピューティングパワーやAIモデルの開発が含まれています。

インド政府のAIに対する注力は、経済成長を促進する可能性に基づいています。グローバル・パートナーシップ・オン・AI（GPAI）の議長を務めることで、インドは経済発展のためにAIを活用する先導的役割を果たすことができます。2035年までにAIはインド経済に9670億ドルを、2025年までには4500-5000億ドルを貢献し、国の5兆ドルのGDP目標の10%を占めると予測されています。

GPAIは、米国、英国、日本などの主要国を含む25か国の国際連合です。インドの電子・情報技術・スキル開発・起業家精神省は、国内でのAIイニシアティブの先駆的な役割を果たしてきました。

AIはもはや遠い概念ではなく、あらゆるセクターで存在感のある力となっています。工場から病院、オフィスから学校、そして日常生活まで、AIは欠かせない存在となっています。AIは仕事を再定義し、人間の能力と組み合わせることでより効果的かつ効率的にします。さらに、AIは新しい種類の仕事を生み出すことが予想されており、進化する環境で多くの機会を提供しています。

AIと第四次産業革命の進行する機会を最大限に活用するためには、継続的なトレーニングや能力向上プログラムを通じて熟練した労働力を確保することが重要です。これを実現するために、Paul R DaughertyとH James Wilsonによって記述された書籍である「ヒューマン＋マシン」フレームワークなどの取り組みが不可欠です。このフレームワークは、人間とマシンの協力を最適化するために仕事やタスクを再設計することを強調しています。

AIの利点は多岐にわたるが、注意が必要です。教育分野で技術を活用することで、自己ペースや適応型学習を促進し、好奇心や実験精神を育む環境を作り出すことができます。ただし、技術と人間とのバランスを取るためには注意が必要です。

AIが既に大きな進展を遂げている分野の1つが、特にロボット支援手術の医療分野です。高度なコンピュータ技術と熟練した外科医の専門知識を組み合わせることで、精密で緻密な手術が可能になっています。AIとロボティクスの潜在力は、インドと日本によるロボティクスと無人地上車両（UGV）の研究における協力を促しています。

医療分野を超えて、AIは軍事作戦の革新をもたらしています。自律型回転翼スナイパーシステム（ARSS）のような実験的なロボット兵器から、RFIDタグのスキャニングや標的となる薬物の送達における体液を通る泳ぐ能力などを備えた軍用ロボットの開発まで、AIは世界中の防衛戦略を変革しています。

AIとロボティクスの統合は、人間を置き換えるのではなく、人間の能力を増幅させることを意味しています。人間と機械の相互作用によって、新しい可能性が開かれ、さまざまなセクターで進歩が促進されています。

インドは、政府の強力な支援に導かれ、全人類のために生活の質を向上させる新しい雇用機会を創造し、経済成長を促進するためにAIの可能性を最大限に活用することで、グローバルなAIパワーハウスへの道を歩んでいます。

**FAQ**

1. GPAIとは何ですか？
GPAIは、社会の利益のために人工知能の開発と利用を前進させることを目的とした国際連合です。

2. インドはAI開発にいくら投資していますか？
インド政府は、AIの開発を奨励し、GPUを備えたスーパーコンピューティング施設を確立するために、今後5年間で10372億ルピーを割り当てています。

3. AIがインド経済に与える影響は？
AIは2035年までにインド経済に9670億ドルを追加し、2025年までにはインドのGDPに450-500億ドルを貢献し、国の5兆ドルのGDP目標の10%を占める見込みです。

4. AIは人間の仕事を置き換えるのですか？
一般的な誤解とは異なり、AIは人間を置き換えるためではなく、人間の能力を増幅するためのものです。新しい仕事の機会を創出し、既存の役割をより効果的かつ効率的に変化させます。

5. AIはどのように医療分野で活用されていますか？
AIは特にロボット支援手術の医療分野で革新をもたらしています。高度なコンピュータ技術と熟練した外科医の専門知識を組み合わせることで、侵襲の少ない精密で複雑な手術が可能になっています。… Read the rest

人工知能（AI）業界において画期的な一手が行われました。イーロン・マスクのAIツールである「グロック」がオープンソースとしてリリースされ、その基盤となるモデルに先例のないアクセス権が開発者と研究者に提供されました。マスクが設立し、xAIが所有するGrokは、マスクが関与したOpenAIに続く人工知能の分野での第二の冒険となっています。

「グロック-1」と名付けられたこのAIツールのオープンリリースでは、革新的なモデルである”エキスパートの構成”として知られるその重みとネットワークアーキテクチャが含まれています。他のモデルとは異なり、ダイアログなど特定の目的に対して微調整されていないため、ユーザーはさまざまなアプリケーションのために探求し、構築する自由があります。

Apache 2.0ライセンスを利用することで、グロックは商業利用と配布を許可しています。ただし、保証や責任の提供はなく、ツールは商標登録されることはできません。オープンソースのスピリットに則り、開発者はオリジナルのライセンスと著作権の通知を尊重し、コードに加えた変更を文書化することが求められます。

AIツールのコードは今やアクセス可能ですが、その開発中に使用されたトレーニングデータは公開されていません。これは、ユーザーがグロックの学習プロセスに影響を与えた具体的なデータにアクセスできないことを意味します。さらに、ツールは実装の有料登録者でない限り、X（以前の名称はTwitter）からリアルタイムデータを提供しません。

昨年10月に完成したグロックは、JAXとRustを使用して開発され、独自のトレーニングスタックの基盤となっています。グロックを特筆するのは、ツールがトークンごとに重みの四分の一だけを利用するユニークなニューラルネットワークへの取り組みです。このアプローチにより、グロックは効率と効果を最大化し、競合他社を上回る可能性があります。

このグロックのオープンソースへの移行は、AIの世界において開発者と研究者に未曾有の機会を与え、その将来的な進化に貢献できるようにしています。この動きから生まれる可能性のアプリケーションやブレイクスルーは無限大です。

よくある質問（FAQ）