投稿者:

マイクロソフトが人工知能（AI）の能力を拡張していることは、業界に興奮をもたらしています。同社の今後のイベントでは、仕事やCopilotに焦点を当てたイベントやXboxショーケースがあり、AIの進歩を披露する予定です。しかし、ハイライトは5月21日から23日にかけて開催される、マイクロソフトの主要な開発者向けカンファレンス「Build」です。

これらのイベントに加えて、マイクロソフトはBuildが正式に始まる前日である5月20日に、非公開イベントを発表しました。CEOのサティア・ナデラが会社の「ハードウェアとソフトウェアにまたがるAIビジョン」について語るという招待状が出ています。この発表は、マイクロソフトが初めての「AI PC」をリリースする計画と一致しています。

イベントでは、おそらくビジネスおよび商業向けのOLED Surface Pro 10とSurface Laptop 6のバージョンが登場する予定です。消費者向けバリアントは後になるかもしれませんが、大幅なプロセッサのアップグレードが期待されています。これらのアップグレードは、インテルのCore UltraまたはSnapdragon X Eliteチップに次世代のニューラルプロセッシングユニットが追加され、パフォーマンスと効率性が向上します。

マイクロソフトの「ハードウェアとソフトウェアにまたがるAIビジョン」は、AIをさまざまなデバイスやソフトウェアアプリケーションに統合する戦略計画を指します。このアプローチは、異なる製品にAIの機能や機能を取り込むことを通じて、その機能性とパフォーマンスを向上させることを目指しています。

マイクロソフトの今後のイベントでは、様々なトピックに焦点を当てる予定です。仕事とコラボレーションに関連する機能を強調する仕事とCopilotに焦点を当てたイベント、ゲーム分野の進化に焦点を当てるXboxショーケースなどがあります。各イベントの詳細や発表内容は異なる可能性がありますが、AIが主要なテーマであることが期待されています。

AI PCは、人工知能の機能を活用してパフォーマンスを向上し、新機能や機能を提供する個人用コンピューターです。これらのPCは、ユーザーエクスペリエンスを向上させるためにAIアルゴリズムや技術を統合し、より効率的で賢いものにします。

OLED Surface Pro 10とSurface Laptop 6の消費者向けバリアントは、後にこの春にリリースされる予定ですが、具体的な提供日はまだ確定していません。これらのデバイスを待ち望んでいるユーザーは、インテルのCore UltraまたはSnapdragon X Eliteチップに次世代のニューラルプロセッシングユニットが搭載された大幅なプロセッサのアップグレードを期待できます。このアップグレードにより、パフォーマンスと効率性が向上し、デバイスがより強力で高機能になります。

さらなる情報については以下のソースを参照してください：

– Engadget
– Windows Central

よくある質問：

Q: マイクロソフトの「ハードウェアとソフトウェアにまたがるAIビジョン」とは何ですか？
A: マイクロソフトの「ハードウェアとソフトウェアにまたがるAIビジョン」とは、さまざまなデバイスやソフトウェアアプリケーションに人工知能を統合する戦略計画を指します。

Q: マイクロソフトの今後のイベントで何を期待できますか？
A: マイクロソフトの今後のイベントでは、仕事とCopilot機能、Xboxショーケース、および主要な開発者向けカンファレンス「Build」が取り上げられる予定です。各イベントの具体的な詳細や発表内容は異なる場合があります。

Q: AI PCとは何ですか？
A: AI PCとは、パフォーマンスを向上させ、新しい機能や機能を提供する人工知能機能を組み込んだパーソナルコンピューターです。

Q: OLED Surface Pro 10とSurface Laptop 6の消費者向けバリアントはいつ利用可能になりますか？
A: OLED Surface Pro 10とSurface Laptop 6の消費者向けバリアントは、今春後半にリリースされる予定です。

Q: OLED Surface Pro 10とSurface Laptop 6の消費者向けバリアントのプロセッサのアップグレードには何が含まれますか？
A: 消費者向けバリアントには、インテルのCore UltraまたはSnapdragon X Eliteチップに次世代のニューラルプロセッシングユニットが搭載されるなど、大幅なプロセッサのアップグレードが含まれます。このアップグレードにより、パフォーマンスと効率性が向上し、デバイスがより強力で高機能になります。… Read the rest

人工知能（AI）は2023年にその力を発揮し、ナスダック総合指数は43％の急上昇を記録しました。昨年、AI市場は約2,000億ドルに急伸し、専門家はこの成長が2023年まで少なくとも37％の複合年間成長率で続くと予想しています。この成長により、この10年の終わりまでに市場価値は約2兆ドルに達する可能性があります。

AI市場の目覚ましい成功にもかかわらず、まだ天井には達していません。AIは消費者テクノロジー、クラウドコンピューティング、自動運転車両、eコマースなど、さまざまな産業を革新しています。この技術の発展により、多くの millionaires を生み出し、多くの投資機会を提供しています。

引用に頼らず、この記事は投資家を millionaires にする可能性のある 2 つの潜在的な AI 株式の洞察的な説明を提供します。

1. アドバンスト マイクロ デバイシズ（AMD）

AI サービスの需要が増加する中、特にGPU（グラフィックス処理ユニット）に特化したチップ株が注目を集めています。Nvidia が GPU セグメントで大きな成功を収めた一方、専門家はAMDが長期的な投資オプションとなる可能性があると述べています。AMD は GPU の市場シェアで第2位を占め、AI において有望な見通しを持っています。

AMD は最近、Nvidia の製品に対抗する MI300X AI GPU を発表しました。この新しいチップは Microsoft や Meta Platforms などの主要テクノロジープレイヤーの注目を集めており、これらの企業はすでに AMD の顧客となっています。さらに、IDC の調査会社は、AI の統合により今年の PC 出荷台数が大幅に伸びると予測しています。2027年に出荷されるすべてのPCの約60％がAI対応になると見積もられています。

AMD の潜在的な成長を分析すると、次の 2 つの会計年度で配当が株あたり 7 ドルを超える可能性があります。前向きの株価収益率（P/E）が53であることを考慮すると、この予測は2026年度までに株価が383ドルに達する可能性を示しており、これはAMDの現在の位置から見て、到達性の高い投資となります。

2.… Read the rest

xAI、イーロン・マスク率いるAI企業が、画期的な言語モデルであるGrok-1の重みとアーキテクチャを公開しました。Grok-1は3140億のパラメータを持つMixture-of-Expertsモデルであり、xAIがゼロから訓練を行ったものです。

Grok-1の特筆すべき点の一つは、それが2023年10月に終了した事前トレーニングフェーズから派生した生のベースモデルチェックポイントであるということです。これは、モデルが対話など特定のアプリケーション用にファインチューニングを受けていないことを意味します。そのため、様々な潜在的な用途のための柔軟なスタートポイントとして機能します。

このベースモデルは多岐にわたるテキストデータで訓練されており、言語のダイナミクスを包括的に理解しています。xAIはGitHubリンクを提供しており、他の人々がモデルのパワーを自分のアプリケーションに活用する機会を提供しています。このようなリソースのオープン共有は、人工知能分野における協力とさらなる発展を促進します。

イーロン・マスクのGrokチャットボットは、その応答でOpenAIに言及しています。この認識は、AI研究の豊富な歴史と業界の相互関係を浮き彫りにします。最近の法的紛争にもかかわらず、xAIはAIの領域でのイノベーションと進歩を促進するとの姿勢を再確認しています。

イーロン・マスクがGrokをオープンソース化することの意義は、技術の民主化への信念の証です。この決定は、OpenAIとの法的闘いの最中に行われており、マスクはその組織が創始理念から逸脱していると非難していますが、OpenAIはその基本的なチャットボットが一般に利用可能であり、世界中の何百万人ものユーザーがそのサービスと製品を利用していると主張しています。

人工知能コミュニティが多様化し進化を続ける中で、貴重なリソースを共有し、オープンな対話を持つことが重要です。イーロン・マスクのxAIは、Grok-1のリリースにより重要な一歩を踏み出し、開発者や研究者にこの言語モデルの広大な可能性を探求するよう招待しています。共同作業とイノベーションが展開し、人工知能分野でのエキサイティングな進展が見込まれます。

## FAQ

Q: Grok-1とは何ですか？
A: Grok-1はイーロン・マスクのAI企業であるxAIが開発した画期的な言語モデルです。3140億のパラメータから成るMixture-of-Expertsモデルであり、ゼロから訓練された基盤を提供します。

Q： 開発者や研究者はどのようにGrok-1を活用できますか？
A： xAIはGrok-1の重みとアーキテクチャを共有しており、他の人がその力を活用できるようにしています。GitHubリンクが提供されており、開発者や研究者が自分のプロジェクトにGrok-1を組み込んだり探索したりできます。

Q: Grokをオープンソース化することの意義は何ですか？
A： Grokをオープンソース化することは、人工知能コミュニティ内での協力とイノベーションを促進します。リソース、洞察、進展の共有を奨励し、最終的に人工知能分野の進歩を推進します。

Q: イーロン・マスクのxAIとOpenAIの間の法的紛争とは何ですか？
A: イーロン・マスクはOpenAIに対して訴訟を起こしており、その組織が創設理念から逸脱していると非難しています。一方、OpenAIは、基本的なチャットボットが一般にアクセス可能であり、世界中の何百万人ものユーザーがそのサービスと製品を利用していると主張しています。

さらなる情報については、以下の情報源をご覧ください：
– xiai.technicalblog.com
– openai.com… Read the rest

米国株式市場は月曜日に大幅に上昇し、テクノロジー株が先頭を走りました。この急上昇は、連邦準備制度が重要な利上げ決定を前にして市場が人工知能（AI）の可能性に注目し、停滞した金利の懸念を置き去りにした結果です。

ベンチマークのS&P500はほぼ1％上昇し、テクノロジー株の重要なNasdaqコンポジットは1.5％急騰しました。ダウ・ジョーンズ工業株価平均も0.3％程度の上昇を見せ、金曜日の損失からの回復を示しました。これは、株式市場で2週連続の下落があり、予想外に高いインフレ率やその他のデータの驚きが投資家の連邦政策戦略に対する信頼を揺さぶった後の動きです。

今注目されているのは、火曜日に始まった連邦準備制度の3月会合で、2024年までに3回の利下げを実施する計画を今でも持っているかどうかについて見解を提供することです。市場は、中央銀行が既に23年ぶりの高水準にある現行金利を維持すると予想しており、水曜日の決定でその方針を維持すると考えています。

テクノロジーセクターの急上昇の1つの要因は、人工知能に関する話題です。月曜日に始まった半導体メーカーNvidiaの年次カンファレンスは、AI技術の進化を発表し、楽観を高めました。さらに、AppleがGoogleのGemini AIエンジンを次のiPhoneに取り入れる可能性についての報道は、Alphabetの株価を押し上げました。

ただし、Nasdaqでのプレマーケット取引は、接続性と注文処理に影響を与える技術的な障害により、約3時間間中断されました。この中断はAppleやNvidiaなどの企業の株式取引に影響を与え、一時的な障害を引き起こしました。

投資家たちは木曜日にRedditの公開市場初公開株式（IPO）を待ち望んでいます。このIPOは最大5倍の過剰需要があると言われており、市場での新規発行物への総合的な需要を示す貴重な洞察を提供するでしょう。

一方、日本では、日本銀行がマイナス金利政策を廃止し、金利を引き上げると予想されているニュースを投資家たちは歓迎しました。この動きが日本の日経平均株価の2％上昇に貢献しました。

よくある質問（FAQ）

1. 月曜日の米国株式市場の急上昇の原因は何ですか？
米国株式市場の急上昇は、人工知能（AI）の進化に対する前向きな見通しと連邦準備制度の金利決定に対する楽観によって引き起こされました。

2. 主要な株式市場指数で上昇を見たのはどの指数でしたか？
S&P500、Nasdaqコンポジット、ダウ・ジョーンズ工業株価平均のすべてが月曜日に上昇しています。

3. なぜテクノロジーセクターの株価が上昇したのですか？
テクノロジーセクターの株価上昇は、Nvidiaの年次カンファレンスで展示されたAI技術の進化に対する期待や、AppleとGoogleの協力によるiPhoneへのAI技術組み込みの可能性によるものです。

4. Nasdaqでのプレマーケット取引の中断の原因は何ですか？
Nasdaqでのプレマーケット取引が注文処理と接続性に影響を受ける技術的な障害のため、約3時間間中断されました。

5. RedditのIPOはなぜ重要ですか？
RedditのIPOは、新規発行物に対する市場の需要を示す貴重な洞察を提供するため、高い期待が寄せられています。… Read the rest

人工知能（AI）は近年急速な進化を遂げ、Elon MuskのxAIやOpenAIなどの企業がAIの革新を牽引してきました。しかし、AIコミュニティにおける「オープンソース」の概念は疑問を呼んでいます。

最近、xAIはGrokという大規模言語モデル（LLM）を「オープンソース」としてリリースしました。これは重要な貢献に思えるかもしれませんが、真にオープンソースのAIモデルとは何かを理解することが重要です。

従来のソフトウェアとは異なり、AIモデルが「オープンソース」になることはユニークな挑戦です。これらのモデルは、膨大なトレーニングデータから導かれた複雑な統計表現を通じて作成されます。AIモデルの複雑な構造は、人間に完全に理解されたり操作されたりすることが不可能です。これにより、AIモデルを従来のコードと同じように査読し、監査し、改善することが困難となります。AIモデルには価値があるが、厳密な意味で完全にオープンであることは不可能です。

これらの課題にもかかわらず、AI開発者や企業はモデルを「オープンソース」と呼んでいるため、その真の意味が希薄化しています。モデルが公開インタフェースやAPIを持っている場合、または開発プロセスの説明を含む論文を公開した場合、「オープン」と見なす人もいます。AIモデルがオープンソースに近づけるのは、開発者がその重み、すなわちニューラルネットワークの属性を公開した場合です。しかし、これらの「オープン重み」モデルでさえ、トレーニングデータセットやプロセスなどの重要なデータを除外しているため、ゼロからモデルを再現するのは困難です。

さらに、AIモデルの開発と複製には多額の財政的資源と専門的なコンピューティング機器が必要です。これにより、これらのモデルを作成、複製する能力は資源の豊富な企業に限られてしまいます。

xAIのGrokモデルの場合、それはオープン重みモデルのスペクトラムに位置しています。誰でもダウンロード、使用、改変、微調整、抽出することができます。Grokは3140億のパラメータを持つ最大の自由にアクセスできるモデルの1つであり、エンジニアにはテストと変更のための実質的な基盤を提供しています。ただし、モデルのサイズには制限があり、その生の形式で効果的に使用するにはかなりの高速RAMが必要です。モデルを完全に利用し、使用するには洗練されたAI推論リグセットアップが必要となり、広範なコミュニティにとってアクセスが制限される可能性があります。

Grokは他の最新モデルと競争力がありますが、同時に著しく大きく、同様の結果を得るためにより多くのリソースが必要とされます。これは間違いなく研究者や開発者にとって貴重な資源ですが、完成品ではなく原材料として捉えた方がよいでしょう。さらに、このリリースがGrokの最新かつ最良のバージョンを示しているかどうかは不明です。

Elon MuskがGrokを「オープンソース」としてリリースした背景には、どのような動機があるのか疑問が生じます。xAIは本当にオープンソースの開発に取り組んでいるのか、それともOpenAIとの競争を狙った戦略的な動きなのか。このリリースが多くの中で初めてのものであり、xAIがコミュニティからのフィードバックを取り込み、追加の重要な情報を共有し、トレーニングデータセットのプロセスを説明して、アプローチについてさらに洞察を提供するかは、時間が経てばわかるでしょう。それにもかかわらず、このリリースには価値がありますが、数ヶ月の実験の後でその長期的な影響が薄れる可能性もあります。

## FAQs

#### AIモデルが「オープンソース」であるとはどういう意味ですか？
従来のソフトウェアとは異なり、「オープンソース」のAIモデルはコードと関連するリソースを公開し、他の人がそれを研究し、変更し、配布することを可能にします。ただし、AIモデルの複雑な性質のため、トレーニングプロセスやトレーニングデータなど一部の側面が完全に開示されない場合があるため、完全なオープンさを実現するのは難しいです。

#### AIモデルを真に「オープンソース」にするのはなぜ難しいですか？
AIモデル、特に機械学習モデルの開発プロセスは、膨大なトレーニングデータから導かれた非常に複雑な統計表現を含みます。これらのモデルの構造と内部動作は複雑であり、しばしば人間に完全に理解されないため、これを従来のコードと同じように査読、監査、改善することが難しく、真のオープンさが制限されます。

#### GrokなどのオープンソースAIモデルを利用する際の課題は何ですか？
GrokなどのオープンソースAIモデルを効果的に使用するには、特に高速RAMなどの大規模な計算リソースが必要となる場合があります。これらのモデルを利用し、活用するには、大がかりな財政投資が必要となる専門的なコンピューティングセットアップが必要となることがあり、それにより資源の限られた研究者や開発者にとってはアクセスが制限される可能性があります。

### Sources
– [xAIによるGrok：オープンウェイトモデル](https://www.xai.com/grok)
– [オープンソースイニシアティブ](https://opensource.org/)… Read the rest

Rekhta Foundationは、南アジアの言語と文学の保存と促進への取り組みで知られており、今回はグジャラート文学の豊かな世界に進出しています。組織は最近、グジャラート語と文化の遺産を祝うことを目的とした「Rekhta Gujaratiイニシアチブ」の立ち上げを発表しました。

2022年3月20日に正式に開始されるこのイニシアチブには、専用のウェブサイト「Rekhtagujarati.org」と子供向け学習アプリ「Rekhta Kids」が含まれます。これらのプラットフォームは、グジャラート語の詩人、作家、文学愛好家がつながり、交流する場を提供することで、基金の最初のステップとしての機能を果たします。

中世から現代までを網羅するウェブサイトでは、800人以上の詩人による4000以上の詩の幅広いコレクションが公開されています。歌、ガザル、チャンダス、アクロスティックなどの様々な形式を提供するだけでなく、このコレクションには聖人文学や民間文学の寄稿も含まれています。Rekhta Gujaratiは、グジャラートの文学伝統の豊かさと多様性を強調しています。

Rekhta Gujaratiの主要な目標の1つは、世界中のグジャラート人やグジャラート文学の愛好家に到達することです。このイニシアチブは、ソーシャルメディアやテクノロジーを通じてグジャラートの詩と散文を促進し、活発な文学普及のためのプラットフォームを提供することを目指しています。さらに、Rekhta Gujaratiはグジャラート語の保存を提唱し、その重要性を文化的な宝物として認識しています。

Rekhta Gujaratiイニシアチブの開発には1年半かかりました。この期間中、Rekhta Foundationは文学作品のデジタル化を優先し、グジャラートの文化遺産を伝統的なテキストを超えてよりアクセス可能にすることを目指しています。アーメダバードのB. J.ヴィディヤバヴァン、ナディアードのA. S.ダヒラクシュミ図書館、バールーチのライチャンド・ディープチャンド図書館などの歴史的図書館がデジタル化され、ウェブサイトで無料提供されました。貴重な資源を保護し共有することにより、Rekhta Gujaratiはグジャラートの文化的な宝物を世界中の観客が楽しめるようにしています。

Rekhta Foundationの創設者であるSanjiv Sarafは、グジャラート語とウルドゥー語の文学の間に重要なつながりがあることを認識しています。Wali Dakani/Wali Gujaratiなどの人物は、両言語の伝統的な尊敬される人物として、2つの言語の深いかけ離れない関係を示しています。Sarafは、Rekhta Foundationの取り組みに情熱と献身をもって貢献してくれたすべての人々に感謝の意を表明しています。

グジャラートイニシアチブのローンチには、「グジャラート・シュバラムブ・サマロー」という名声ある行事が伴います。Pujya Morari Bapuが主賓として、俳優のParesh Rawalと著名な詩人のRaghuveer Chaudharyがゲストオブオナーとして出席します。また、インドのソリシタージェネラルであるTushar MehtaやRekhta Foundationの創設者であるSanjiv Sarafなど、他の著名な出席者もいます。ローンチを締めくくるためには、グジャラートの詩人兼作家であるRaeesh Maniarによる壮大な音楽の夕べがオスマン・ミアによって観客を待ち受けています。

ウルドゥー語とヒンディー語の文学の保存と促進に成功したRekhta Foundationは今後、グジャラート文学への展開を目指しています。組織はそのオファリングにグジャラート語の散文、物語、エッセイ、インタビューなどを含め、情報技術を活用してグジャラート語と文学の愛好家とつながろうとしています。

FAQs
1. Rekhta Gujaratiとは何ですか？
Rekhta Gujaratiは、グジャラート語と文化の遺産を促進するためにRekhta Foundationによって立ち上げられたイニシアチブです。

2.… Read the rest

ビデオゲームの世界は、常に複雑で魅力的なものでした。複雑なストーリーラインから驚異的なグラフィックスまで、この絶え間のない進化を遂げる業界には刺激が尽きません。近年、ゲームコミュニティで「生成AI」の用語が注目されており、この現象がゲーミングの未来に本当にどのような意味を持つのかを探求する時が来ました。

生成AIとは、最も単純な形で、機械学習システムを利用して芸術作品、音楽、文章などのコンテンツを作成することを指します。これらのシステムは平易な言語要求を受け取り、高品質な出力を生み出すことができます。AIによる芸術作品や音楽は数年前から存在していましたが、機械学習モデルとユーザーフレンドリーなインターフェースの最近の進歩により、生成AIが注目を集めるようになりました。かつてニッチな概念であったものが、いまやゲーム業界に影響を与える製品となっています。

しかし、生成AIがゲーム業界を席巻しているという考えは完全に正確とは言えません。確かに、多くの開発者が生成AIを創造プロセスに取り入れています。GDCの調査によると、開発者の31％とスタジオの49％が現在、自らの仕事で生成AIを活用しています。しかし、生成AIは一括適用の概念ではないことを認識することが重要です。生成AIの適用は、使用される特定の領域に大きく依存する可能性があります。

生成AIの異なる側面をより良く理解するために、これらのシステムを区別するいくつかの代替方法を探ってみましょう。一つのアプローチは、「オンライン」システムと「オフライン」システムを区別することです。オンラインシステムはゲームが進行中にリアルタイムでコンテンツを生成します。テキストベースのファンタジーシミュレーションであるAI Dungeonは、ゲームを進行するプレイヤーにテキストを生成し、独自でダイナミックな体験を提供します。一方、オフラインシステムはゲーム開発中に使用され、ゲームに追加されるがゲームプレイ中に生成されないコンテンツを生成します。これらのシステムはより予測可能性を提供し、開発プロセス中に大手スタジオによってよく使用されています。

生成AIシステムのさらなる分類方法は、一般のプレイヤーによる可視性を基準にしています。可視性のあるシステムは、芸術や音楽などプレイヤーの体験に直接影響を与えるコンテンツを生成します。これらは、プレイヤーが直接相互作用して楽しむことができる要素です。しかし、見えないシステムも存在し、プレイヤーが気付かぬうちに裏でコンテンツを生成します。これには、ゲームプログラマーがゲームプレイメカニクスを強化したり、手続き型生成アルゴリズムを改善したりするために使用されるAIアルゴリズムなどが含まれることがあります。

生成AIは幅広い応用と可能性を網羅する複雑で多様な分野であることを認識することが重要です。生成AIを取り巻く煽りや宣伝にとらわれるのは誘惑されるかもしれませんが、ゲーミング業界においてAIを組み込む際に直面する課題や制約を認識することも同じくらい重要です。

生成AIの分野が進化し続ける中、まだまだ探求すべきことや発見すべきことがたくさんあることは明らかです。未来には、ゲームの景観を想像を絶する方法で形作る革新や進歩が待っています。だから、あなたがゲーム開発者であるか、作家であるか、単にゲームを楽しむ人であるかにかかわらず、生成AIが持つ可能性に注目してください。始まったばかりのエキサイティングな旅なのです。

よくある質問