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米司法省（DOJ）は、企業の不正行為に対処し、個人を責任に追いやるために、パイロット版の告発者報奨プログラムを導入しました。このプログラムは、個人が企業や金融機関の不正行為を開示することを奨励し、犯罪収益の没収に関連して報酬を受け取ることを可能にするものです。証券取引委員会（SEC）や商品先物取引委員会（CFTC）などの機関が提供している既存の告発者プログラムと同様に、DOJのプログラムでは、告発者は政府の回収資金の一部を受け取ることができます。

この告発者プログラムの導入は他の機関のプログラムに見られる隙間を埋めるもので、特にSECの管轄外での外国汚職に関わる場合に注力しています。DOJはプログラムを今後90日以内に開発し、今年中に正式に開始する予定です。

報奨を受けるための主なガイドラインには、政府が既に把握していない、独自で非公開かつ真実な情報を提供することが含まれます。告発者はこの情報を最初に提供した人でなければなりません。また、彼らは開示された不正行為に関与していてはならず、被害者が損失を補償された後にのみ回収が許可されます。プログラムは最も重要なケースに焦点を当て、SECやCFTCのプログラムと類似した金額の基準を設定する予定です。

告発者プログラムの導入に加えて、DOJは人工知能（AI）に関連するリスクにも取り組んでいます。リサ・モナコ副司法長官は、AIが詐欺や市場操作などの違法行為を「急速に推進」する可能性があると強調しました。DOJは企業のAI関連リスクを管理する能力を総合的なコンプライアンス評価の一環として評価する予定です。この評価はDOJの企業コンプライアンスプログラムの一部として行われます。

告発者報奨プログラムの導入により、企業はコンプライアンスプログラムにAIリスク管理を優先させるよう促されるべきです。自動取引に関与している企業は既にAIによるリスクを認識している可能性がありますが、AIベースの取引に携わっていない企業でも、AIの悪用を検出し対処するツールを導入することが望まれます。

FAQ

YTLパワーインターナショナルが新たなエネルギーイノベーションを導入：マレーシアにおけるAIコンピューティングの未来

新たにYTLパワーインターナショナルが打ち出したYTL AI Cloudは、エネルギー業界における画期的な進展となります。YTL AI Cloudは、マレーシアのジョホールに位置する最先端のYTLグリーンデータセンターキャンパスにて、NVIDIAのGrace Blackwellによって提供されるYTL AIスーパーコンピュータを展開・運営することで、地域でトップレベルのAIおよびデータセンターハブとなることを目指しています。

YTL AI Cloudの主な目標は、生成AIの開発を加速化することであり、これはマレーシアデジタル経済ブループリントの成功および新産業マスタープラン2030における国の目標達成に貢献します。最新のラックスケールシステムであるNVIDIA GB200 NVL72を採用し、NVIDIA Quantum InfiniBandネットワーキングプラットフォームを活用することで、YTL AIスーパーコンピュータには驚異的な能力が備わります。

このスーパーコンピュータは、AI性能1.4エクザフロップスと30テラバイトの高速メモリを持ち、最もコンピューティング負荷がかかる作業を処理することが設計されています。世界でも最速のスーパーコンピュータのひとつである、300エクザフロップス以上のAIコンピューティング能力を有するとされます。

YTL AIスーパーコンピュータには現地に設置された500メガワットの太陽光エネルギー発電施設による再生可能エネルギーが供給され、YTLパワーインターナショナルの持続可能な取り組みに沿って運営されます。

このイニシアチブの重要性は、マレーシアが地域でトップクラスのAIおよびデータセンターハブになること、イノベーションを促進し、マレーシア人に高付加価値の雇用機会を提供することを象徴しています。投資、貿易、産業大臣であるテングク・ダトゥク・セリ・ザフル・アブドゥル・アジズ氏は、このイニシアティブがマレーシアの産業化計画において重要であると強調しています。

YTLパワーインターナショナル、NVIDIA、そしてマレーシア政府との協力により、アジア太平洋地域に前例のないスーパーコンピューティングパワーがもたらされることが期待されます。YTLパワーインターナショナルの専務取締役であるデータ・セリ氏は、このパートナーシップに誇りを持ち、マレーシアに強力なAIクラウドコンピューティングを導入する機会を得たことを述べています。

FAQ:

Q: YTL AI Cloudとは何ですか？
A: YTL AI Cloudは、大規模なGPUベースの高速コンピューティングを提供する専門企業です。

Q: YTL AIスーパーコンピュータはどこにありますか？
A: YTL AIスーパーコンピュータは、マレーシアのジョホールに位置するYTLグリーンデータセンターキャンパスに設置されています。

Q: YTL AIスーパーコンピュータを動かしているのは何ですか？
A: YTL AIスーパーコンピュータは、NVIDIAのGrace Blackwellによって動かされており、現地の500メガワットの太陽光エネルギー発電施設から再生可能エネルギーを利用しています。

Q: YTL AIスーパーコンピュータの能力は何ですか？
A: YTL AIスーパーコンピュータは、1.4エクザフロップスのAI性能と30テラバイトの高速メモリを誇り、最も計算負荷の高い作業に対応する設計となっています。

Q: このイニシアティブの重要性は何ですか？
A: YTL AIスーパーコンピュータの設立は、マレーシアが地域でトップクラスのAIおよびデータセンターハブになること、イノベーションの促進、マレーシア人に高付加価値の雇用を提供することを意味します。… Read the rest

放射線学における人工知能（AI）技術の導入は、患者のケアを革新し、運用効率を向上させる可能性があります。アメリカ放射線学会のリムバースメント委員会は、AI技術を放射線慣行に導入することの財務的実現可能性と価値提案を評価するために、ニコラを委員長とする包括的なフレームワークを開発しました。

この計算機の作者たちは、引用に頼らず、このツールがAI技術の導入に関与する全ての利害関係者の視点を考慮に入れることを強調しています。これには、病院や診断画像センターに与える影響の違いも含まれます。研究では、Calanticプラットフォーム内の14のAI搭載アプリケーションが、胸部と神経の徴候に焦点を当てて評価されました。

この計算機は、放射線医にとっても大幅な時間の節約を示しました。この中には、待機時間で8日分以上、トリアージで78日、読影で10日、報告で41日が含まれます。さらに、AIプラットフォームは、臨床的な有益なフォローアップ検査、入院、および治療処置に患者を引きつけることで、病院にとって財務的に有益でした。

より詳細な情報と研究上の制限事項については、こちらの原論文を参照してください。

よくある質問：

この計算機の目的は何ですか？
計算機の目的は、放射線学慣行にAI技術を統合することの財務的実現可能性と価値提案を評価することです。

この計算機はどのような視点を考慮しますか？
計算機は、AIの導入に影響を受ける全ての利害関係者の視点を考慮に入れます。その中には、病院や診断画像センターに与える影響の違いも含まれます。

研究ではどの医学分野が評価されましたか？
研究では、Calanticプラットフォーム内の胸部および神経の徴候に焦点を当てたAI搭載アプリケーションが評価されました。

放射線医にとって時間節約はどれくらいでしたか？
計算機によると、放射線医にとって、待機時間で8日分以上、トリアージで78日、読影で10日、報告で41日の時間節約がありました。

AIプラットフォームが病院にどのような利益をもたらしましたか？
AIプラットフォームは、臨床的に有益なフォローアップ検査、入院、および治療処置に患者を引き付けることで、病院に収益をもたらしました。… Read the rest

ロンドンを拠点とするファッションブランドUrbanicは、シリーズCの資金調達ラウンドに成功し、1億5,000万ドルもの資金を調達しました。この資金は、Urbanicが画期的なAI技術を活用し、全体的なサプライチェーンの効率を向上させることによってファッション業界を革新するという使命をさらに進めるために使用されます。

資金調達ラウンドに参加している投資家には、Mirabaud Lifestyle Impact＆Innovation Fund、D1 Capital Partners、JAM Fund、その他世界的な投資家、そして著名なヨーロッパの高級ファッションファミリーが含まれています。この莫大な財政的支援により、Urbanicは新しいデザインや衣類を世界中の顧客にもたらし、グローバル市場での存在を拡大することができます。

2019年に設立されたUrbanicは、革新的で環境に配慮したファッションへのアプローチで急速に人気を博しています。このブランドは、革新的なデザインをアクセス可能にし、持続可能性を推進することでファッションの風景を再定義することを目指しています。この最新の資金調達ラウンドにより、Urbanicはそのビジョンの実現を加速させ、ファッション業界にさらに革新的なデザインや持続可能な取り組みを導入することができるでしょう。

Urbanicの主要人物のひとりであるJames Wellwoodは、ブランドの社会的責任への取り組みを強調しています。Wellwoodは、UrbanicがNGOとのパートナーシップやUrbanic Oasisプロジェクトなどの取り組みを通じて、ラテンアメリカで100万本の木を植えることに焦点を当てています。Urbanicは、教育プログラムや環境保護を推進する協力関係を通じて、困窮しているコミュニティの支援に取り組んでいます。

ファッション業界はその環境への影響や包摂性の欠如で知られています。しかし、Urbanicは、技術を活用してこの物語を変える決意を持っています。Urbanicは、AI技術と独自の大規模言語モデルを活用してファッションデザインやクリエイティブコンテンツを生成し、サプライチェーンの効率を向上させています。この先見的なアプローチは、ファッション業界での責任あるビジネス実践の前例を示しています。

よくある質問：

1. Urbanicのビジョンは何ですか？
Urbanicのビジョンは、革新的なデザインをアクセス可能にし、環境に配慮したものによってファッションの風景を再定義することです。

2. Urbanicの最新の資金調達ラウンドの目的は何ですか？
最新の資金調達ラウンドは、Urbanicのビジョンの実現を加速し、グローバル市場全体で革新的なデザインと持続可能な取り組みを導入することを容易にします。

3. Urbanicはどのように社会的責任を重視していますか？
Urbanicは、NGOとのパートナーシップ、Urbanic Oasisプロジェクトなどの取り組み、教育プログラム、環境保護を推進する協力関係を通じて社会的責任を重視しています。

4. Urbanicはファッション業界でどのようにテクノロジーを活用していますか？
Urbanicは、AI技術と大規模言語モデルを活用してファッションデザインやクリエイティブコンテンツを生成し、サプライチェーンの効率を向上させています。これにより、肯定的な社会的影響を生み出し、責任あるビジネス実践を促進しています。

参考情報：
– 情報源1
– 情報源2

Urbanicの最新の動向や詳細については、公式ウェブサイトをご覧ください。Urbanic

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NVIDIAは、特にグラフィックス処理ユニット（GPU）の進化で知られるテクノロジー業界のリーディング企業です。 1993年の創立以来、同社は一般的なコンピューティングの限界を押し広げる最前線に立ち続けてきました。 NVIDIAの使命は、従来のコンピューティング手法の制約を超える専用のチップやボードを作成することであり、ゲーム業界や他の分野への重要な貢献をしてきました。

最近のイベントでは、NVIDIAの社長であるJensen Huangが会社の最新イノベーションであるBlackwellプラットフォームを紹介しました。 この強力なプロセッサは2つのチップを組み合わせ、最大10 Tbpsのスピードを提供します。 複数のチップを組み合わせてスケーリングできる能力により、NVIDIAのGPUは印象的な処理能力とデータ処理能力を提供します。 Blackwellプラットフォームは、様々な産業に向けて強化されたパフォーマンスと機能をもたらすことを約束しています。

GPUに加えて、NVIDIAは人工知能（AI）技術の開発にも大きな投資をしています。 会社はNVIDIA NIMソフトウェアプラットフォームを導入しました。これはAIモデルの展開を簡略化するために設計されたソフトウェアプラットフォームです。 NVIDIAのハードウェアを活用したNIMは、GoogleやHugging FaceなどさまざまなソースからのモデルをサポートするAI対応のエコシステムを提供します。 Amazon SageMakerやMicrosoft Azure AIなどの人気プラットフォームと統合されたNIMは、企業のAIイニシアティブを加速させることを目指しています。

AIの進化に伴い、NVIDIAは可能性が無限であると強調しています。 同社は世界のさまざまな側面をデジタル化し、パターンを理解し意味のある洞察を生成するために機械学習アルゴリズムを適用することを目指しています。 NVIDIAは創発的AI革命の最前線に立ち、チャットボット技術などさまざまな分野で新たな機会を切り拓いています。

まとめると、NVIDIAのGTCイベントは同社が技術の限界を押し広げるという献身を示したものです。 革新的なGPUやBlackwellプラットフォーム、NIMソフトウェアなどのAIイニシアティブを通じて、NVIDIAは産業に革新をもたらし、より知的な未来への道を切り開いています。

より詳しい情報：[NVIDIAのBlackwellプラットフォーム](https://www.nvidia.com/)、[NVIDIA NIMソフトウェアプラットフォーム](https://www.nvidia.com/nim)

### よくある質問:

Q: NVIDIAのBlackwellプラットフォームとは何ですか？
A: Blackwellプラットフォームは、2つのチップのパワーを組み合わせて高性能と処理能力を提供するNVIDIAの最新プロセッサです。

Q: NVIDIA NIMソフトウェアプラットフォームとは何ですか？
A: NVIDIA NIMは、さまざまなソースからのモデルをサポートするAI対応のエコシステムを提供することで、AIモデルの展開を簡略化するソフトウェアプラットフォームです。

Q: 創発的AI革命とは何ですか？
A: 創発的AI革命とは、パターンを学習し意味のある洞察を生成するAI技術の進化を指し、さまざまな分野で新たな可能性を拓くことを意味します。… Read the rest

Nvidia Corp.（ナビディア社）は、最新の画期的な技術で再び人工知能（AI）コンピューティングの最前線を走っています。ナビディア社のCEOであるジェンソン・ファンはカリフォルニア州サンノゼで行われた最近のGTCカンファレンスで、画期的なプロセッサデザイン、ブラックウェルを紹介しました。これは、AI技術の基礎となる複雑なモデルを処理するために作られた、驚くほどの2080億個のトランジスタを持つ次世代のチップです。

ブラックウェルは、Hopperを上回る最先端のチップであり、スピードとパフォーマンスの点でその前身を凌駕しています。AIモデルのトレーニングから実行（推論とも呼ばれる）まで、ブラックウェルは何倍も高速で効率的です。

ブラックウェルのパワーと効率の影響は遠大です。アマゾン、マイクロソフト、Google、オラクルを含む世界最大のデータセンターオペレーターは、ブラックウェルチップをベースにした新しいコンピューターや製品を展開する予定です。これらのチップは、データセンターがAI技術の進化を推進し、顧客に向けた高度なAI関連サービスを提供することを可能にします。

ブラックウェルチップは、National Academy of Scienceに認定された最初の黒人学者、デービッド・ブラックウェルにちなんで名付けられました。ブラックウェルチップは、先行するHopperがAIアクセラレータチップ市場でナビディア社の爆発的な成長を牽引した一方、H100というHopperラインアップの看板製品は、テックワールドで高い人気を誇り、高値で取引されています。

ジェンソン・ファンはカンファレンスの準備で述べた発言の中で、AIの経済における変革の力を強調し、ブラックウェルチップを新たな産業革命の原動力と位置付けました。ナビディア社は、世界中のダイナミックな企業と連携することで、あらゆる産業においてAIのフルポテンシャルを引き出すことを目指しています。

デジタル格差が今、世界中で様々な人々に影響を与えています。デジタル革命が進む中、オーストラリアでは人口の約四分の一がデジタルから排除され、高齢者、遠隔地域の住民、低所得者、先住民族などの特定のグループがリスクにさらされています。世界的に見ても、世界一貧しい国々を中心に、世界人口の三分の一が依然オフラインのままであり、デジタルジェンダー格差も女性、特に低所得国や中間所得国の女性がデジタルに接続する障壁を感じています。

COVID-19パンデミックはデジタル不平等の深刻な影響を浮き彫りにしました。デジタルアクセスがない人々は自宅に留まり対面コミュニケーションを制限する中で、リスクが増大しました。その影響は社会的孤立から職の見通しの限定、重要な健康情報へのアクセスの不在に至るまで様々です。国連事務総長はデジタル格差が生死の問題になっていると強調しています。

デジタル格差は元々コンピューターやインターネットへのアクセスにおけるギャップとして定義されましたが、現在ではより複雑な問題として捉えられています。デジタルテクノロジーへのアクセスが制限されたり、まったくない状況が、フィリピン、低い自信、非参加、能力不足感などを生み出します。AI（人工知能）ツールが労働現場や教室など生活の様々な側面にますます統合される中、AIがデジタル格差を深める可能性があるという懸念もあります。

2023年末に行われた最新研究では、オーストラリアの大人の代表的なサンプルを対象に、デジタルの自信を測定し、AIに対する考えや期待を尋ねました。その結果、デジタルの自信は女性、高齢者、収入の低い人、デジタルアクセスが制限されている人々の間で低かったことが明らかとなりました。さらに、データは人々のAIに対する認識、態度、経験と全体的なデジタルテクノロジーへの自信との間に明確な関連性があることを示しています。デジタルの自信が高い人ほど、AIに対する態度がよりポジティブであることが示されました。

これらの調査結果は、包括的なAIを構築する際にデジタルの自信を考慮する重要性を強調しています。まず、デジタルの自信が均等に分布していないことを確認し、この点において特権の不在を浮き彫りにします。また、単にアクセスを確保したりスキルを獲得するだけでは不十分であり、技術とのやり取りに自信を持つことも重要です。さらに、既存のデジタル排除を解決しないと、これらの問題がAIへの認識、態度、経験にも影響しやすいということが示唆されます。

AIの導入に伴う懸念はあるものの、AIの責任ある実装は社会に重要な影響を与える可能性があります。たとえば、コンピュータービジョン技術はテニスの試合中にボールの軌道を追跡し、盲目や視覚障害のある観客に聴覚的にわかるようにすることで、スポーツイベントをアクセス可能にすることができます。また、AIは、オンラインの求人広告を分析して、先住民族などの地位の低い集団の雇用成果を向上させる可能性が示されています。

結論として、デジタル格差を縮小するための取り組みが進む中、AIの台頭がこれらの努力を妨害したり悪化させたりすることのないようにすることが重要です。デジタルの排除を解決し、デジタルの自信を育成することで、AIが包括性に貢献し、すべての人々の生活を向上させる未来を築いていくことができます。

FAQ

1. デジタル格差とは何ですか？
デジタル格差とは、デジタルサービスへのアクセスや利用において課題を抱える個人が直面する社会問題であり、教育、社会的つながり、経済機会など、オンラインの接続がもたらす多くの利点を受けられない状況を指します。

2. AI（人工知能）とは何ですか？
AIは人間の学習や推論能力を模倣したコンピューターシステムであり、人間のような課題を解決するためにプログラムされます。

3. デジタルの自信とは何ですか？
デジタルの自信とは、デジタルテクノロジーの使用において自分が能力があり、快適であると感じることを指します。

4. コンピュータービジョン技術とは何ですか？
コンピュータービジョン技術は、コンピューターシステムが画像や動画を理解し、処理する能力を指します。

5. デジタル排除とは何ですか？
デジタル排除とは、デジタルテクノロジーへのアクセスが制限され、または全くない状況を指します。… Read the rest

カナダ連邦政府の人工知能（AI）の規制への取り組みは、他のG7の国々にとってうらやましい存在となっています。産業担当大臣François-Philippe Champagneによると、イタリアでG7との一連の会議を終えた後、Champagne氏はカナダが機械学習や他の新興技術の監督において模範的な努力を行っていると述べ、この分野でのカナダのグローバルリーダーシップを強調しました。

Champagne氏は、「私たちがその場にいればよかったのに！みんなが[Bill] C-27を絶賛しているからです」と報道陣に述べたことで、カナダの規制枠組みに対する彼の熱意が明らかになりました。彼の発言により、カナダはAIを統治し、その責任ある運用を確保する政策の推進者としての地位が確立されました。

新しいAI規制へのアプローチ

カナダが人工知能の規制を先駆ける中、これらの新興技術によって導入される課題や複雑さに対処するために新しいアプローチが採用されています。

1. 透明性：カナダの規制は、AIアルゴリズムと意思決定プロセスの透明性の必要性を強調しています。AIシステムがユーザーと社会全体に理解可能で説明可能であり、責任を負うことを確保することを目指しています。

2. 倫理的考慮：透明性に加えて、AIを取り巻く倫理的な問題は、最重要視されています。カナダの規制枠組みは、人間の幸福、公正さ、個人の権利の保護を優先するAI技術の開発を奨励しています。

3. 協同するガバナンス：リーダーシップ地位をさらに強化するために、カナダのAI規制へのアプローチは、政府機関、業界関係者、学界間の協力を促進しています。この多元利害関係者アプローチにより、AIの効果的なガバナンスが可能となり、業界の革新や成長に対応します。

FAQ

人工知能とは何ですか？
人工知能は、学習、推論、問題解決をプログラミングされた機械でシミュレートすることを指します。これには機械学習、自然言語処理、コンピュータビジョンなどの様々な技術が含まれます。

機械学習とは何ですか？
機械学習は、明示的なプログラミングなしにコンピューターが学習して意思決定を行うAIのサブセットです。データからパターンを特定し学習するアルゴリズムを含み、機械が時間と共に性能を向上させることを可能にします。

ソース：
Government of Canada… Read the rest

産業概要

2020年のAI市場価値は1.8兆ドルに達すると予測されており、AIはサプライチェーン、マーケティング、製品開発、分析などのさまざまな分野に統合されています。チャットボット、画像生成AI、モバイルアプリケーションの採用はAIの将来を形作る主要なトレンドのいくつかであり、産業を革新します。

市場予測

Statistaの研究によれば、2030年までにグローバルAI市場は1.8兆ドルに達する可能性があります。一方、Bank of Americaのアナリストは、AIが今後7年間で世界経済に1.57兆ドルを注入できると予測しています。これらの予測はAIの巨大な経済的影響と潜在能力を強調し、AIがさまざまな産業を変革し、グローバルな経済成長を促す可能性を浮き彫りにしています。

問題と課題

AIには多くの機会がある一方で、独自の問題や懸念が伴います。その1つはAIに関する倫理的考慮事項です。 AIシステムがより洗練されるにつれて、バイアス、プライバシー、透明性に関する問題が生じます。自動化による仕事の置き換えという課題もあります。企業や政策立案者は、責任ある包括的なAI導入を確保するためにこれらの問題に対処する必要があります。

関連リンク：
– Statista
– Bank of America
– VERSES AI Inc.
– Microsoft

AIの継続的な進化とAlex Kipmanなどの先見の明のあるリーダーの関与により、AIはより賢明でつながる世界を形作ることが期待されています。認知コンピューティングやインテリジェントソフトウェアシステムに焦点を当てるVERSES AI Inc.は、AIが産業を革新する可能性を示しています。 AI産業が進展する中で、ステークホルダーはAIに関連する懸念や課題に対処すると同時に、それが提供する広大な機会を最大限に活用する必要があります。… Read the rest