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マイクロソフトは、GoogleのDeepMindの共同設立者を雇うことで、人工知能（AI）分野で大胆な一歩を踏み出し、テックジャイアントとの競争を一層激化させました。この戦略的な動きは、マイクロソフトが先端技術への投資に真剣に取り組んでおり、AIの能力を飛躍的に向上させることを示しています。

ロンドンを拠点とするAI研究会社であるDeepMindは、2014年にGoogleによって買収され、機械学習およびAI分野で重要な進歩を遂げています。ソースの記事では名前は明かされていない共同設立者は、マイクロソフトに膨大な専門知識と経験をもたらします。

この画期的な買収により、マイクロソフトはAI研究開発チームを強化することを目指しています。共同設立者の革新的なアイデアや洞察力は、企業がさまざまな産業を革新する取り組みに貢献すると期待されています。

この動きは、マイクロソフトがGoogleのAI分野での支配力に挑戦する決意を象徴しています。両テックジャイアントがAI革新を牽引するために激しく競争する中、この買収はその持続的な対立に新たな次元を加えました。

よくある質問:

Q: 人工知能（AI）とは何ですか？
A: 人工知能（AI）とは、通常人間の知能を必要とする作業を実行するコンピュータシステムの開発を指します。視覚認識、音声認識、意思決定などが含まれます。

Q: DeepMindとは何ですか？
A: DeepMindは、機械学習を専門とするAI研究会社であり、現在はGoogleの一部です。人間のような能力でタスクを学習し実行するAIシステムの開発に焦点を当てています。

Q: マイクロソフトがDeepMindの共同設立者を雇うことがGoogleとの競争にどのような影響を与えるのですか？
A: マイクロソフトがDeepMindの共同設立者を雇うことは、同社がGoogleのAI分野の支配力に挑戦する決意を示しています。共同設立者の専門知識を活用することで、マイクロソフトは自らのAI研究開発能力を強化し、それによりGoogleとの競争を激化させます。

Q: この買収の意義は何ですか？
A: この買収により、マイクロソフトはAI分野のパイオニアから重要な洞察と知識を得ることができます。これにより、マイクロソフトはAI技術で大きな進歩を遂げ、複数の産業に技術革新をもたらす可能性があります。

Q: 共同設立者がマイクロソフトでの役割に関する詳細はありますか？
A: 残念ながら、ソースの記事には共同設立者のマイクロソフトでの役割についての具体的な詳細は提供されていません。ただし、彼らの専門知識がマイクロソフトのAIイニシアチブを推進する際に有益であると推測されます。

Q: 今日のテクノロジーの景観におけるAIの重要性は何ですか？
A: AIには、医療、金融、交通、エンターテイメントなど、さまざまな分野を変革する莫大なポテンシャルがあります。これにより、プロセスの効率性、精度、自動化が向上し、ユーザーにとっての成果と体験が改善されます。

参考情報:
– 人工知能（AI）: https://www.forbes.com
– DeepMind: https://deepmind.com

マイクロソフトがGoogleのDeepMindの共同設立者を雇う大胆な行動は、同社が先端技術への投資に真剣に取り組み、AIの能力を向上させることを強調しています。DeepMindは、Googleによって2014年に買収され、機械学習やAI分野での進歩で知られています。マイクロソフトのこの戦略的な買収は、共同設立者が同社に重要な専門知識と経験をもたらすように、そのAI研究開発チームを強化することを目指しています。

この買収の意義は大きいです。マイクロソフトの目標は、さまざまな産業を革新するためのインテリジェントシステムを作成することです。共同設立者の革新的なアイデアや洞察を活用することで、マイクロソフトは医療、金融、交通、エンターテイメントなどの分野を震撼させる重要な進化を遂げることができます。AIは、プロセスの効率性、精度、自動化を高め、ユーザーにとっての成果と体験が向上するための莫大な可能性を秘めています。

この動きは、マイクロソフトとGoogleのAI分野での競争を一層激化させます。両テックジャイアントがAI技術の革新を推進し、市場をリードするために激しく競争しています。マイクロソフトがDeepMindの共同設立者を雇うことは、GoogleのAI分野に対する支配力に挑戦する同社の決意を示しています。競争が激化する中、これらの企業がAI技術の枠組みをどのように押し広げ、その未来を形作るか、興味深い展開になるでしょう。

人工知能（AI）に関する詳細情報は、Forbesがわかりやすい記事を提供しています：人工知能（AI）。また、DeepMindの公式ウェブサイトでは同社の研究や開発に関する洞察を提供しています：DeepMind。… Read the rest

人工知能（AI）の新たな分野は、さまざまな産業にとって莫大な進歩と機会をもたらしています。しかし、これらの進歩には、AIの責任ある倫理的な使用を確保するための規制が必要となります。現在提案されている法案では、「高リスクAI」が何を意味するかを定義し、その分野で事業を運営する者の責務を明確に定めています。

提案された法律によれば、高リスクAIは、個人や社会に重大な害を及ぼす可能性のあるAIシステムやアプリケーションを包括的に定義します。これには、医療、金融、交通、および公共安全などの分野が含まれます。これらの高リスクAIシナリオを特定することで、規制当局は業界のためのガイドラインと基準を確立するためにより適任になります。

法案の1つの重要な側面は、AI技術を利用する事業者の責務の明確化です。これには、リスク管理措置の実施およびコンプライアンスを確保する監督委員会の設置が含まれます。これらの委員会は、AIシステムの開発、展開、および運用を監視し、負の結果や誤用を防ぐために重要な役割を果たします。

さらに、法案ではAIに関連する倫理的考慮事項も取り上げられます。倫理原則がAIの開発と利用を責任ある方法で導くために設定され、公正さ、透明性、プライバシー、責任を促進します。これらの原則は、AIシステムにおける信頼構築と潜在的な偏りや差別的な慣行を防ぐために貢献します。

最終的に、提案されている規制は、革新を促進し、個人や社会の権利と福祉を保護しながら、AI技術の安全かつ責任ある使用を確保する枠組みを作成することを目指しています。

**FAQ:**

**Q: 法案は何を定義しようとしていますか？**
**A:** 法案は、「高リスクAI」、事業者の責務、AI委員会の構成、倫理原則を定義しようとしています。

**Q: 高リスクAIの定義の目的は何ですか？**
**A:** 高リスクAIを定義することで、規制当局は業界のためのガイドラインと基準を確立し、個人や社会に重大な害を及ぼす可能性のある分野に焦点を当てます。

**Q: 事業者にどのような責務が明確に定められますか？**
**A:** 法案では、AI技術を利用する事業者の責務が明確にされ、リスク管理措置の実施および監視委員会の設置が含まれます。

**Q: 倫理的考慮事項に対処することはなぜ重要ですか？**
**A:** 倫理的考慮事項に対処することは、AIの責任ある利用を確保するために重要です。倫理原則は、AIシステムにおける公正さ、透明性、プライバシー、責任を促進し、偏りや差別的な慣行を防ぎます。

**Q: 提案された規制の目的は何ですか？**
**A:** 提案された規制は、革新を促進しながら、個人や社会の権利と福祉を保護し、AI技術の安全で責任ある使用のための枠組みを作成することを目指しています。

**参考情報:**
Regulation Asia

人工知能（AI）の分野は今後数年間で著しい成長が期待されています。市場予測によれば、2027年までにグローバルAI市場規模は7337億ドルに達し、予測期間中の複合年間成長率は42.2％に達する見込みです。この成長は、医療、金融、交通、および公共安全を含むさまざまな産業でのAI技術の採用の増加によって推進されています。

医療分野では、AIが患者ケアを革命化し、成果を向上させる可能性があります。AI搭載の診断ツールは、医療画像やデータを分析して疾病の早期発見に役立ち、より正確な診断や個別化された治療計画をもたらすことができます。医療のAI市場は2026年までに452億ドルに達する見通しです。

金融業界もAIを活用して、不正検出、リスク管理、カスタマーサービスなどのさまざまな機能を強化しています。 AIアルゴリズムは大量の金融データを分析してパターンや異常を特定し、金融機関が情報に基づいて意思決定を行い、リスクを軽減するのに役立ちます。金融のAI市場は2026年までに79億ドルに達すると予測されています。

交通分野では、AIが旅行方法を変革しています。自動運転車の開発により、AI技術が道路安全性を向上し、交通の流れを最適化するために使用されています。 AI搭載のナビゲーションシステムはリアルタイムデータを分析して正確な経路案内を提供し、混雑を減らすことができます。交通のAI市場は2026年までに35億ドルに達する見通しです。

AIがもたらす機会と並行して、解決すべき重要な課題や問題も存在します。その1つは仕事への潜在的な影響です。 AI技術による自動化は、特に一部の産業では繰り返しとルーチンの仕事が簡単に自動化できる場合、仕事の置き換えにつながる可能性があります。労働市場の変化に適応するために、政策立案者や産業関係者が職業訓練やスキル向上の戦略を開発することが不可欠です。

もう1つの問題は、AIの倫理的な影響です。 AIシステムがより知的になるにつれ、その意思決定プロセスにおいて公正さ、透明性、責任が確保される必要があります。偏ったまたは差別的なアルゴリズムの使用は、社会に存在する不平等を助長するなど、重大な影響をもたらす可能性があります。規制当局がAI技術の開発と利用における倫理的な慣行を促進する基準とガイドラインを確立することが重要です。

AI業界や関連規制の最新動向について最新情報を入手するには、世界経済フォーラムのウェブサイトの人工知能セクションやIEEE（電子機器・電気技術者協会）のウェブサイトのAI倫理セクションなどの信頼性の高い情報源を参照してください。

全体を通して、AIの新たな分野は様々な産業に多大な可能性を提供していますが、この技術を責任ある倫理的に航行することが重要です。提案された規制と業界の課題に対処する取り組みを通じて、ステークホルダーは革新を促進し、個人や社会の権利と福祉を保護しつつ、枠組みを作成することを目指しています。… Read the rest

Microsoft Corp.とNVIDIAは協力し、人工知能（AI）分野で画期的な進化をもたらす予定です。この拡大された協力により、Microsoft Azure、Azure AIサービス、Microsoft Fabric、Microsoft 365の機能を向上させるために最先端の技術を活用することを目指しています。

これら2つの業界巨人のパートナーシップは、AI分野を革命化する前例のないものとなる見込みです。NVIDIAの生成AIおよびOmniverse技術を統合することで、MicrosoftはAI開発のあらゆる側面にわたる包括的なプラットフォームとツールを顧客に提供できるようになります。

FAQ

1. Microsoft Azureとは何ですか？
Microsoft Azureは、Microsoftが提供するクラウドコンピューティングプラットフォームとサービスです。計算、分析、ストレージ、ネットワーキングなど、さまざまなクラウドサービスを提供しており、Microsoftが管理するデータセンターを通じてアプリケーションやサービスを構築、展開、管理できます。

2. NVIDIAとは何ですか？
NVIDIAは、グラフィックスプロセッシングユニット（GPU）とAIコンピューティング能力で知られる先進テクノロジー企業です。ゲーミング、データセンター、AI研究など、さまざまな産業でそのGPUが広く使用されています。NVIDIAはAI革新の最前線にあり、AIワークロードを加速するためのハードウェアおよびソフトウェアソリューションを提供しています。

3. Microsoft AzureとNVIDIAの協力は顧客にどのような利益をもたらしますか？
Microsoft AzureとNVIDIAの協力により、AIインフラ、ヘルスケアとライフサイエンス、産業のデジタル化、AI展開において大きな進歩がもたらされます。これらの進化により、顧客は最先端のAI技術を活用し、生産性を向上させ、産業全体に変革をもたらすことが可能となります。

4. これらのAIの進歩がどの産業に利益をもたらしますか？
Microsoft AzureとNVIDIAの協力によるAIの進歩は、さまざまな産業に大きな影響を与える見通しです。ヘルスケアとライフサイエンス、製造業、設計、シミュレーションなどが、これら技術進化から恩恵を受ける産業の一部です。

5. 開発者はどのようにMicrosoft Azure上でNVIDIAのAI技術を活用できますか？
開発者は、Azure AI、NVIDIA Clara、およびTriton Inference Serverなどのサービスを利用することで、Microsoft Azure上でNVIDIAのAI技術を活用できます。これらのサービスは、クラウド上でのAIアプリケーションの開発、展開、最適化に必要なツールとインフラを提供します。NVIDIAのAI技術がMicrosoft Azureと統合されることで、開発者はプロジェクトでAIの力を十分に活用できます。

Microsoft AzureとNVIDIAの協力により、AIの未来を形作る見込みです。両社の専門知識を組み合わせることで、さまざまな産業全体に変革をもたらし、人工知能の可能性を最大限に引き出しています。… Read the rest

コグニザント（Cognizant）は、テクノロジーやコンサルティングサービスでリーダーの地位を持つ企業で、AIプラットフォーマーであるNVIDIAと協力し、ライフサイエンス業界における医薬品探索分野を革新しています。コグニザントは、NVIDIAのBioNeMoプラットフォームを通じた生成AI技術の力を活用することで、治療薬の開発における長期のサイクルや高い失敗率といった課題に取り組むことを目指しています。

医薬品探索は、膨大な科学文献や臨床データを分析する複雑なプロセスです。従来の手法は、時間がかかり、費用がかかり、効果が低い傾向にあります。しかし、生成AIの能力を活用することで、コグニザントの専門家チームは、広範囲のデータセットを迅速に処理し、薬剤化合物の相互作用を正確に予測し、医薬品開発の革新的な経路を提案することができます。

コグニザントとNVIDIAの協力により、コグニザントのライフサイエンス業界およびAI分野での深い知識とNVIDIAのBioNeMoを通じて提供される業界固有の生成AIモデルが結集します。この協力により、クライアントは事前にトレーニングされたモデル、最先端のフレームワーク、APIを含む包括的なモデル作成サービスにアクセスできます。これらのサービスにより、クライアントは独自のデータを使用して企業モデルをトレーニングし、最小限の手動介入や複雑なコーディングやインフラのメンテナンスなしでカスタマイズすることができます。

コグニザントのコアテクノロジーズ＆インサイトのEVPであるAnna Elangoによると、生成AIは医薬品発見プロセス全体を変革し、より速く、よりスマートに、より多くの人々にアクセスしやすくします。NVIDIAとの協力により、コグニザントは、この変革的なビジョンがライフサイエンスクライアントにとって最大の安全性、責任、効率性を持って実現される道を切り拓いています。

NVIDIAのグローバルコンサルティングパートナーオーガニゼーションのVPであるアルビン・ダコスタは、生成AIがさまざまな産業全般で企業の生産性向上の次の波をけん引すると信じています。NVIDIA BioNeMoの利用により、コグニザントは、ライフサイエンスクライアントに先進的で安全なAIサービスを提供し、結果として、改善された成果とカスタマイズされた医薬品発見アプリケーションを実現します。

この協力は、コグニザントがライフサイエンス業界のグローバルリーダーと協力するという取り組みの一環です。これらのパートナーシップを通じて、コグニザントは科学の向上、患者アウトカムの改善、患者志向のアプローチの促進、および医療従事者とのシームレスなやり取りを可能にすることで、ビジネス価値を向上させます。コグニザントのライフサイエンス提供は既に世界中の何百万人もの患者を支援しているため、この協力により、業界での信頼できるパートナーとしての地位を一層確立することになります。

今後、コグニザントは製造業や自動車エンジニアリングなど、他のセクターにおいてもNVIDIAとの協力を拡大する計画です。これらの領域で生成AIを活用することにより、コグニザントは生産性を向上させ、コストを最適化し、市場で革新を促進することを目指しています。この取り組みの一環として、コグニザントはNVIDIA AIセンターオブエクセレンスを設立する予定で、ここでNVIDIAのテクノロジーを活用し、世界中のクライアントに利益をもたらすためにNVIDIA Metropolis、NVIDIA Omniverse、NVIDIA AIエンタープライズプラットフォーム、を活用する予定です。

まとめると、医薬品探索分野におけるコグニザントとNVIDIAの協力は、重要な節目を示しています。両社の専門知識と先端のAIテクノロジーを組み合わせることで、生命を救う治療薬の開発を加速し、業界に革新的な変化をもたらすことを目指しています。

FAQ

Q: 生成AIとは何ですか？
A: 生成AIは、既存のデータパターンに基づいて新しいオリジナルコンテンツを作成するアルゴリズムを使用する技術です。

Q: NVIDIA BioNeMoプラットフォームとは何ですか？
A: NVIDIA BioNeMoプラットフォームは、ライフサイエンス業界向けに特別に設計された生成AIプラットフォームです。医薬品探索プロセスを加速し、アウトカムを向上させるための業界固有のAIモデル、フレームワーク、APIを提供しています。

Q: この協力は医薬品業界のクライアントにどのようなメリットをもたらしますか？
A: コグニザントとNVIDIAの協力により、医薬品業界のクライアントはカスタマイズされた医薬品探索アプリケーションに対して、先進的で安全、信頼性の高いAIサービスを提供されます。これにより、成果が向上し、生産性が向上し、治療薬の市場投入までの時間が短縮されます。

Q: コグニザントとNVIDIAは他のどのセクターを探索する予定ですか？
A: コグニザントとNVIDIAは、製造業や自動車エンジニアリングなどのセクターに協力を拡大する予定です。生成AIをこれらの領域に適用することで、生産性の向上、コストの最適化、市場での革新を目指しています。… Read the rest

スーパーマイクロコンピューターは、主要なAIサーバーメーカーとして知られており、二次公募による200万株の売却を発表し、約20億ドルを調達する予定です。この発表により、企業の株価はプレマーケット取引中に9％下落しました。しかし、この下落にもかかわらず、スーパーマイクロコンピュータの株価は今年初めから3倍以上に成長しており、株式売却は資金調達の魅力的な手段となっています。

Nvidiaとは異なり、AIサーバーの需要が急増しているとは言え、スーパーマイクロコンピュータは過去3日間で16％の株価下落を見ています。ただし、1000.68ドルでの終値では、企業はこの公募を通じて重要な資本を生み出す可能性に楽観的です。

株式売却からの収益は、在庫の購入、製造能力の拡大、研究開発への投資の増加、および運転資本ニーズの対処など、さまざまな目的に割り当てられます。スーパーマイクロコンピュータは、これらの戦略的取り組みを通じて市場での地位を強化し、成長計画を支援することを目指しています。

ナレッジベース

1. スーパーマイクロコンピューターの株式売却の目的は何ですか？
株式売却は、製造能力の拡大、研究開発への投資の増加、および運転資本ニーズの対処を含む企業の成長計画を支援するための資金調達を目指しています。

2. スーパーマイクロコンピューターの株価が発表後になぜ下落したのですか？
市場の株式売却発表に対する反応により、一時的にスーパーマイクロコンピューターの株価が下落しました。しかし、過去1年間で企業の株価は大幅に成長しており、株式売却は資本を調達する魅力的な機会となっています。

3. スーパーマイクロコンピューターの株価の動向はNvidiaと比較してどうなっていますか？
NvidiaはAIサーバーの需要が急増していますが、スーパーマイクロコンピューターの株価は伸び悩んでいます。今年の初めから3倍以上に成長してはいますが、過去3日間で株価が下落しています。

情報源:
– ロイター

スーパーマイクロコンピュータは、市場全体においてその製品の革新性や信頼性により注目を浴びています。株式売却を通じて得られる資金は、同社の成長計画をサポートするだけでなく、市場における強固な立場を築くために利用される見込みです。株式公募の発表は一時的に企業の株価に負の影響を与えましたが、これによって事業の成長を支援する資本が調達されることに期待が寄せられています。… Read the rest

バンコク都庁（BMA）は最近、天候情報のリーダーである日本のWeathernews Inc.と連携し、AI Nowcastシステムを導入しました。この革新的なシステムは、バンコク地域の降水量を最大3時間先まで正確に予測できる能力を持っています。

バンコクのチャートチャット・シッティプン知事は、BMAが2023年以降人工知能とスーパーコンピュータ技術に焦点を当て、Weathernews Inc.と協力してきたことを明らかにしました。チャートチャットは、「都市では洪水が依然として重大な課題であり、豪雨地域を事前に予測できることの重要性を示しました」。これにより、市は効果的に備えを整え、洪水の影響を最小限に抑えることができます。

AI Nowcastシステムの導入により、バンコクは気象データをより包括的に分析し、ノンカムやノンコックにある既存のレーダーステーションのパフォーマンスを向上させることができます。この進歩により、3時間先までのより正確な雨量予測が可能となり、当局は適時警告を発し、洪水状況への対応に必要なツールや装備を整えることができます。

多くの人々に気象情報を効果的に伝えるため、排水下水道部は、FacebookやさまざまなウェブサイトでWeathernews Inc.が提供するコンテンツを共有する予定です。この積極的なアプローチは、住民に早期警告を提供し、豪雨対策を効率的に行うことを目指しています。

さらに、BMA排水局は排水下水道部と密接に協力し、業務効率を高め、目標を一致させることを目指しています。技術とノウハウを活用することで、両機関は都市内の豪雨や洪水事象に対処するためのアプローチを最適化することにコミットしています。

よく寄せられる質問

人工知能（AI）は大きな進歩を遂げ、さまざまな仕事分野への影響についての議論を巻き起こしています。仕事の置き換えに対する懸念が高まる中、ゴールドマン・サックスの主要エコノミスト、ヤン・ハトシウス氏がその見解を述べました。ハトシウス氏は、特定の分野での仕事の破壊の可能性を認めつつも、AIの長期的な利点に楽観的であり、それが生産性を高め、経済成長に貢献すると述べています。

ハトシウス氏によると、AIは仕事を生み出すか殺すかに代わる生産性向上技術として見なすことができます。労働市場で、いくつかの業務がある程度自動化され、労働力が削減されることは避けられないでしょう。しかし、歴史的な証拠は、革新や技術革新が常に他の分野で新しい仕事の創出につながってきたことを示しています。労働を節約する革新が雇用機会の創出につながるこのパターンは、何世紀にもわたり繰り返されてきました。

AIの直接的な影響を予測することは難しいですが、ハトシウス氏はAIが生産性を大幅に向上させる能力に自信を表明しています。実際、ゴールドマン・サックスはAIの影響を一部理由に長期的な成長見通しを上方修正しています。AIの潜在的な価値は、効率を改善し革新を促進する能力にあり、最終的には経済拡大につながるとされています。

AIが就業へ及ぼす影響に対する一般市民の不安が近年高まっています。Top10.comの報告によると、アメリカ人の4人に1人がAIが自分の仕事を奪うことをやや心配しており、ごく一部が既にこの現実を経験しています。さらに、ギャラップの世論調査によると、2021年以来、技術のために仕事が古くなることへの恐れが7ポイント増加していることが示されています。

これらの懸念を認識し、議会指導者はAIに関連する潜在的なリスクに対処するために聴聞会やフォーラムを開催しています。AIの利点（生産性と効率の向上）と、影響を受ける分野での就労移行対応と労働者の生計保護の必要性をバランス良く取ることが不可欠です。

AI技術が進化し続ける中、潜在的な仕事の置き換えを緩和する包括的な戦略が必要とされています。これには、新興産業に必要なスキルを身につけるための再教育プログラムへの投資、新しい分野での革新の育成、AIの進歩から得られる利得の公正な分配を保証する政策の策定が含まれます。

結論として、AIが雇用に及ぼす影響は懸念される話題である一方で、この技術が社会にもたらす潜在的な利点を認識することが重要です。AIの可能性を活用して生産性と経済成長を向上させる一方で、労働者に対する課題に取り組むことで、AI産業の進化する景観を航行していくことができます。… Read the rest

人工知能（AI）は、言語処理から画像認識まで、さまざまな分野で強力なツールとして証明されています。最近の調査によると、AI搭載ツールで使用される大規模言語モデル（LLMs）が操作され、伝統的な検出方法を回避する自己増強型マルウェアの開発に利用されている可能性があると示唆されています。

サイバーセキュリティ企業Recorded Futureによる報告によれば、生成AIは、小さなマルウェア変種のソースコードを変更することで、string-based YARAルールを回避する可能性があります。この操作により、検出率が低下し、そのような悪意のあるソフトウェアを識別して停止するのがより困難になります。この発見は、赤チーム演習から生まれたものですが、脅威行為者の手におかれたAIテクノロジーの懸念すべき可能性を浮き彫りにしています。

研究では、SAPT28ハッキンググループに関連するSTEELHOOKという一部のマルウェアを、そのYARAルールとともにLLMに提出しました。目的は、検出を回避しながら機能性を維持するようにマルウェアのソースコードを変更することでした。生成されたコードは、単純なstring-based YARAルールを回避し、AIを利用したサイバーセキュリティ対策の実用化を示しています。

しかし、この手法には制約があります。AIモデルが一度に処理できるテキストの量には限界があり、より大規模なコードベースでの操作は困難です。ただし、生成AIのサイバー脅威での利用可能性は、単なる検出回避を超えています。

マルウェアコードを操作する同じAIツールは、幹部やリーダーを模倣するディープフェイクを作成するのにも利用できます。これは、より大規模な規模での偽装や、正規のウェブサイトを模倣した影響操作の可能性について懸念を抱かせます。さらに、生成AIは、重要インフラ施設を標的とする脅威行為者による攻撃作戦において、公開画像、動画、および航空画像の解析と豊かにすることで、貴重なメタデータを抽出し、後続攻撃のための戦略情報を提供する能力を持っています。

これらのAIによる脅威によってもたらされるリスクを軽減するために、組織は機密機器を描写する公開映像や動画を慎重に調査すべきです。必要に応じて、そのようなコンテンツは十分に検討され、悪用の機会を最小限に抑えるために消毒されるべきです。

AI技術の誤用に焦点が当てられてきましたが、AIモデル自体も標的とされる可能性があることに留意する価値があります。最近の研究によると、LLM搭載ツールはジェイルブレイクされる可能性があり、有害なコンテンツが生成されます。例えば、機密フレーズを含むASCIIアートの入力を渡すことで、安全対策を回避し、LLMを望ましくないアクションを実行させることができます。この実用攻撃は、「ArtPrompt」として知られ、AIモデルを悪用や誤用から保護するための強化されたセキュリティ対策の必要性を強調しています。

これらの進展を考慮すると、AIがサイバーセキュリティの領域でますます重要な役割を果たしていることが明らかです。AIの能力が向上し続けるなか、組織や個人は新たな脅威についての情報を入手し、積極的なセキュリティ対策を採用することが極めて重要です。

よくある質問

• 生成AIとは何ですか？

生成AIとは、機械が新規かつオリジナルなコンテンツを生成するための人工知能技術の適用を指します。これは、芸術や音楽など、さまざまな産業で広く使用されており、今ではサイバーセキュリティ分野でも利用されています。

• YARAルールとは何ですか？

YARAルールは、マルウェア検出に使用されるテキストパターンのセットです。これにより、セキュリティシステムは特定の特徴や指標に基づいてマルウェアを識別および分類することができます。

• ディープフェイクとは何ですか？

ディープフェイクとは、人工知能アルゴリズムを使用して作成された合成メディアであり、通常はビデオを指します。これらのAI生成ビデオは、個人の容姿を操作または置き換えることができ、しばしば欺瞞的または詐欺的な表現につながります。

• 組織はどのようにAIによる脅威のリスクを軽減できますか？

AIによる脅威に関連するリスクを軽減するためには、組織は機密機器を描写する公開画像や動画を定期的に調査するべきです。必要に応じて、そのようなコンテンツを注意深く検討し、悪用の機会を最小限に抑えるために消毒する必要があります。さらに、潜在的な誤用や悪用からAIモデルを保護するため、堅牢なセキュリティ対策を実施する必要があります。