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オレゴン州知事のティナ・コテクは最近、州政府の人工知能アドバイザリーカウンシルを招集しました。これは、生成型人工知能が社会に与える影響が増していることに対する認識からでした。カウンシルの主な目的は、この新興技術に関連するリスクを評価し、公正な展開を確保することです。

コテク知事は、「人工知能は急速に進化する領域であり、州はこれに適切に備えている必要がある」と述べ、準備の必要性を強調しました。彼女はカウンシルが潜在的な課題を特定し、それに対処する戦略を開発する能力に自信を表明しました。カウンシルの形成において、多様な声と視点を盛り込むことが基本的な重点でした。

【よくある質問（FAQ）】

1. なぜ州政府人工知能アドバイザリーカウンシルが設立されたのですか？
カウンシルは、人工知能の社会における役割の増大に対処し、リスクを評価し、公正を促進するためにコテク知事によって設立されました。

2. カウンシルの活動の予想される成果は何ですか？
カウンシルは、初回会議後6か月以内に知事府に推奨行動計画枠組みを提出し、その後12か月以内に最終行動計画を提出することを目指しています。これらの計画は、人工知能に対する州のアプローチを導き、リスク緩和と公正な展開に焦点を当てます。

3. 一般の人はカウンシルの会議に参加できますか？
はい、州政府人工知能アドバイザリーカウンシルの会議は一般公開されています。個人は会議に出席し、自分の意見を提供することができます。

4. 人工知能アドバイザリーカウンシルのメンバーは誰ですか？
カウンシルには様々な背景を持つ個人が参加しており、州の最高情報責任者、最高データ責任者、行政機関の代表者、コテク知事の人種的正義委員会のメンバー、オレゴン州上院、下院のメンバーが含まれています。

オレゴンが進化する人工知能の景観に向けて準備をする中、州政府人工知能アドバイザリーカウンシルは政策と戦略の形成において重要な役割を果たしています。彼らの仕事を通じて、彼らは人工知能の複雑さに対処し、その利点が生かされる一方、潜在的なリスクが軽減されるよう努めています。一般市民を巻き込み、様々な視点を考慮に入れることで、オレゴン州は責任ある人工知能技術の採用において模範を示しています。

#ソース：
– コミュニティガイドライン: [URL]
– オレゴン州知事府: [URL]

【より深く掘り下げるための情報源】
人工知能（AI）に焦点を当てるオレゴン州の取り組みは、さまざまな産業でこの技術の重要性が高まっていることを反映しています。AIの影響は大きく、AI市場は2025年までに1900億ドルに達すると予想されています。医療、金融、製造、交通などの産業は既にAIを活用して効率と生産性を最適化しています。

オレゴン州政府人工知能アドバイザリーカウンシルの設立は、AIに関連する潜在的なリスクに対処するための前向きな措置の必要性を強調しています。これらのリスクには、AIアルゴリズムの偏り、プライバシー懸念、雇用の置換が含まれることがあります。カウンシルの目標は、これらのリスクを軽減しつつ、AIの公正な展開を促進する戦略を開発することです。

市場予測は、AIが産業を形作り、イノベーションを促進し続けると示唆しています。例えば、医療分野では、AIを活用した診断ツールが疾病検出の精度と効率を向上させると期待されています。金融分野では、AIアルゴリズムが不正検知、リスク評価、アルゴリズム取引に使用されています。そして交通分野では、AIに頼る自律型車両がナビゲーションや意思決定にAIを活用するための開発が進んでいます。

しかしながら、機会と共に課題も存在します。データプライバシーやセキュリティ、倫理的考慮事項に関連する問題は、責任あるAI実装を確保するために対処される必要があります。カウンシルのリスク評価および行動計画枠組みの開発による作業は、これらのリスクを評価し、主要な考慮事項を踏まえてオレゴン州のAIへのアプローチを導くでしょう。

より多くの情報：人工知能産業や市場予測に関する詳細は、以下の信頼性のある情報源を参照してください。
1. MarketsandMarkets：このウェブサイトは、AI市場を含むさまざまな産業に関する包括的な市場調査レポートを提供しています。さまざまなAI技術の市場規模、成長率、トレンドについて洞察を提供しています。
2. Gartner：Gartnerは新興技術に関するレポートを公開する有名な調査およびアドバイザリー企業です。彼らのAIに関する研究は、市場のトレンド、予測、採用率に関する洞察を提供しています。
3. IBM Watson：IBM Watsonは、主要なAIプラットフォームの1つです。同社のウェブサイトでは、AIの進歩、ユースケース、市場のトレンドに関するリソースと洞察が提供されています。

これらの情報源は、AI産業、市場予測、AI実装に関連する課題についてのより深い理解を提供します。… Read the rest

ユービーアイソフトが最近発表したNeo NPCs（Neo Non-Playable Characters）は、ジェネラティブAI（GenAI）の可能性を示す画期的なプロジェクトで、ビデオゲームにおけるプレーヤーとNPCのインタラクションに与える影響を表現しています。この新しいプロトタイプは、ゲーマーが非プレイヤーキャラクターとどのように関わるかを革新的な方法で示す能力を持っています。

GDCショーケースで、ユービーアイソフトは、Neo NPCsはまだ開発初期段階にあると強調しましたが、プレーヤーと深いつながりを作り出し、革新的なゲームプレイ戦略や新興のストーリー機会を提供する能力を持っています。これらのAI駆動のNPCは、プレイヤーとの相互作用がユニークで反応性があり、プレイヤーとのそれぞれのやり取りを確保するために、パーソナリティ、バックストーリー、アジェンダ、感情が緻密に作りこまれています。

一部の懐疑論者はこれを過度に興奮しているセールスプレゼンテーションと見るかもしれませんが、ユービーアイソフトのチームがこのプロジェクトに尽力したことを認めることが重要です。これらのチームが使用するGenAIツールにより、従来のスクリプト化されたNPCとは異なる、物語性のデザインにおける向上と拡大が可能です。ゲーム環境の包括的な理解により、Neo NPCsはクエスト、トレーニング、コンパニオンシップをダイナミックに提供することができます。

ユービーアイソフトのプロジェクトディレクター兼プロデューサー、ザビエル・マンザナーレス氏は、Neo NPCsはプレーヤーとゲーム世界との新たなインタラクティブレベルを導入すると述べています。ソーシャルインタラクションやスキルがゲームプレイの重要な部分となり、没入感を高め、より没入感のある世界と興じる物語を作り出します。

**FAQ**

1. Neo NPCsとは何ですか？
Neo NPCsは、ジェネラティブAI（GenAI）によって動作するビデオゲームの非プレイヤーキャラクターです。個性豊かな特性、感情、対話を持ち、プレーヤーとのユニークで反応性のある相互作用を可能にします。

2. Neo NPCsは従来のNPCとどのように異なりますか？
従来のNPCがスクリプトされた相互作用に従うのに対し、Neo NPCsは進化したAIシステムを使用してプレーヤーにダイナミックに反応し、クエスト、トレーニング、コンパニオンシップを提供します。これにより、より没入感のあるゲームプレイ体験が可能となります。

3. Neo NPCsの個性は誰がデザインしますか？
Neo NPCsの個性は人間ライターによって作成され、キャラクターのバックストーリー、希望、夢、経験に基づくモデルの育成を行います。

4. ユービーアイソフトは、Neo NPCsとの毒性および不適切な相互作用をどのように対処していますか？
ユービーアイソフトは、プレーヤーからの毒性および不適切な行動を検出して防ぐフィルターを導入し、プレーヤーが不適切な行為に参加した場合、NPCとの対話を停止します。

5. ユービーアイソフトは、Neo NPCsのデザインに偏見やステレオタイプを考慮していますか？
ユービーアイソフトは、Neo NPCsの偏見やステレオタイプを防ぐことに敏感であり、必要に応じて再プログラムを行い、Neo NPCsが有害な偏見を持たないようにします。

6. Neo NPCsは、インタラクティブゲーミングの未来ですか？
Neo NPCsは、インタラクティブゲーミングの未来に向けた重要な一歩を表します。ユービーアイソフトは、高度なAI技術と創造的なストーリーテリングを組み合わせることで、より没入感のある個人的なゲーム体験を作り出すことを目指しています。ただし、AI駆動のNPCの完全な可能性はまだ実現されていません。… Read the rest

医薬品創造の分野において画期的な新しいセンターが、人工知能（AI）と先進的な計算アプローチを用いて、医薬品創造を革新することを目指して設立されました。システム薬理学人工知能研究センター（SPARC）は、アラバマ大学バーミングハム校のマルニックス・E・ヘアシンク医学部および臨床および翻訳研究センターの共同努力によって設立され、新しい医薬品の同定と開発の加速を目指し、最終的には改善された患者の効果と医薬品開発のコスト削減につながることを目指しています。

SPARCは、AI、システム生物学、および数量薬理学の力を活用して研究革新と学際的な協力を推進することに焦点を当てます。遺伝子編集、がん免疫療法、RNA治療などの技術の最近の進歩により、医薬品創造における計算アプローチへの関心が高まっています。SPARCは、遺伝学や精密医療をはじめとするさまざまな分野で、情報学、データ科学、臨床試験におけるAIベースのアプローチを進化させることで、これらの進歩を活かすことを目指しています。

研究者を統合されたデータリソースと専門知識につなぐことで、SPARCは治療開発における変革的な発見を促進することを目指しています。センターは、主要なAIプロジェクトに取り組むためのプラットフォームとして機能し、現行のアルゴリズムの制約に対処し、新しいアルゴリズムを発明することです。この協力的アプローチにより、ゲノムおよび臨床のビッグデータ間のギャップを埋め、新たな洞察を開示し、治療を患者に迅速に提供するプロセスを加速します。

「SPARCが医薬品創造を変革し、より多くの治療をより多くの人々にもたらす潜在的な可能性に興奮しています」と、臨床および翻訳研究センターのディレクターであるロバート・キンバリー博士は述べています。「学際的な協力と先進的なAI技術を通じて、治療開発を革新し、患者のアウトカムを向上させることができます。」

SPARCのミッションの一環として、センターは学術的な才能の募集においても重要な役割を果たします。 主要な専門家や研究者と提携することで、センターは多様な専門知識を持つ個人を引き付け、データ分析と新興治療開発のギャップを埋めることを目指しています。 この多分野的アプローチは、画期的な研究の土台を築き、科学的なシナジーを育むでしょう。

システム薬理学人工知能研究センターの設立は、医薬品創造の分野における重要な節目です。 最先端のAI技術と著名な研究者の専門知識を組み合わせることで、SPARCは医薬品開発のプロセスを革新することになり、最終的には世界の患者にメリットをもたらすでしょう。

よくある質問（FAQ）

Q: SPARCとは何ですか？
A: SPARC、またはシステム薬理学人工知能研究センターは、AIと計算アプローチを用いて医薬品創造の革新を目指す新しく設立されたセンターです。

Q: SPARCは医薬品創造にどのように貢献しますか？
A: SPARCはAI、システム生物学、および数量薬理学の力を活用して、新しい薬の同定と開発を加速させることを目指しています。 学際的な協力と先進的なAI技術を用いることで、SPARCは治療開発を革新し、患者のアウトカムを改善します。

Q: SPARCはゲノムと臨床ビッグデータ間のギャップをどのように埋めますか？
A: 研究者を統合されたデータリソースと専門知識につなぐことで、SPARCは新たな洞察を開示し、患者に治療を迅速に提供するプロセスを加速します。 センターは、現行のアルゴリズムの制約に対処し、新しいアルゴリズムを開発することで、主要なAIプロジェクトに取り組みます。

Q: SPARCは医薬品開発にどのような影響を与えますか？
A: SPARCは医薬品開発のプロセスを革新し、最終的には世界の患者にメリットをもたらすことを目指しています。 最先端のAI技術と著名な研究者の専門知識を組み合わせることで、センターは科学の革新を促進し、患者のアウトカムを改善し、医薬品開発のコストを削減します。

関連リンク：
– アラバマ大学バーミングハム校のマルニックス・E・ヘアシンク医学部
– 臨床および翻訳研究センター

[参照]https://www.youtube.com/… Read the rest

人工知能（AI）の台頭がアフリカで経済成長と発展の新たな機会を提供しています。AI搭載アプリケーションを活用して早期に作物の病気を特定したり、人種差別の影響を研究したりするなど、アフリカ諸国はAI技術を活用してさまざまな課題に取り組み、進歩を促しています。ただし、新興技術であるAIには、その責任ある倫理的な使用を確保するための明確な規制が必要です。

アフリカ諸国のいくつかは、AIのための独自の法的および規制フレームワークの構築に向けて早期の取り組みを行っています。現在、7つの国が独自の国家AI政策と戦略を実施段階に応じて展開しています。これらの取り組みに合わせて、アフリカ連合開発機関は最近、AI規制を導くことを目的としたドラフトポリシーを発表しました。このポリシーは、セクター固有のガイドライン、基準・認証機関の設立、規制サンドボックスの導入、倫理的使用を確保するための国家AI委員会の設立を提案しています。

これらの取り組みは評価されるものの、一部の専門家は、現時点でAI規制に焦点を当てるのは早計であると考えています。アフリカのAIセクターはまだ発展初期段階にあり、インターネットへのアクセス制限や不十分な資金調達、AIモデルの訓練に必要な高度なコンピューターの不足などの課題に直面しています。また、品質の高いトレーニングデータの入手も課題であり、関連データの多くは大陸外の企業によって管理されています。

アフリカにおけるAI規制のタイミングとアプローチについては異論があります。一部の専門家は、技術の潜在的悪用を防ぎ、市民を保護するために早期に規制を確立する重要性を強調しています。一方、規制に焦点を当てる前にアフリカでAI産業を育てることを主張する人もいます。この方法論は、アフリカの状況に合わせた固有のAIソリューションを開発し、特定の課題に対処しながら経済発展を促進することを含みます。

AIガバナンスと規制に関するグローバルな対話は、アフリカの考え方や見解をほとんど無視してきました。50カ国以上および欧州連合がAI戦略を策定している中で、アフリカ発のイニシアチブはほんの一握りであり、OECDの加盟国の中にもアフリカ諸国はありません。アフリカが自らの規制フレームワークを形成し、規格の創造者として参加することは極めて重要です。

AI規制の議論が続く中、アフリカが革新を受け入れると同時に責任ある監督を確保することは不可欠です。明確な規制は潜在的な社会的悪影響を防ぎ、コミュニティを搾取から守り、差別や不平等の懸念を解消します。同時に、アフリカで繁栄するAIエコシステムを育成することは、経済成長を促進し、AIテクノロジーの潜在力を十分に活用することを可能にします。

よくある質問：

AIとは何ですか？
AIは人間の知能を模倣したマシンで、人間のような認知能力を必要とするタスクを遂行できる技術です。

AI規制とは何ですか？
AI規制とは、人工知能技術の開発、展開、使用を統制するためのフレームワークやガイドラインです。これらは、AIの責任ある倫理的な使用を確保し、潜在的なリスクや社会的影響に対処します。

なぜAI規制が重要なのですか？
AI規制は、技術の潜在的な悪用から保護し、差別や不平等の懸念に対処し、個人やコミュニティを害から守るために重要です。また、AIセクターにおける透明性、説明責任、責任あるイノベーションを推進します。

ソース：
– アフリカ連合開発機関: https://www.au.int/en/newsevents/20220301/african-union-development-agency-auda-ne-pad-releases-draft-continental-policy
– ブルッキングス技術イノベーションセンター: https://www.brookings.edu/author/chinasa-okolo/
– ヨーロッパ開発ポリシーマネジメントセンター: https://ecdpm.org/
– 経済協力開発機構AIポリシーオブザーバトリー: https://www.oecd.ai/
– 分散型AI研究所: https://www.distributedaiforum.com/… Read the rest

人工知能（AI）は現代社会で普及しており、私たちの日常生活の様々な側面に浸透しています。しかし、マーチマッドネスの勝敗を予測する際には、AIに頼ることが最善とは限りません。AIはブラケット予測分野で以前から使用されてきましたが、毎年開催されるNCAAトーナメントで展開される驚きを正確に予測するのには依然として苦労しています。

多くのカレッジバスケットボールファンは、AIを使用して完璧なブラケットを作成できる可能性に魅了されてきました。なぜなら、AIは膨大な量のデータを分析し、パターンに基づいて予測を行う能力を示してきたからです。コンピュータサイエンスのバックグラウンドを持つ人々を中心に、AIはブラケット愛好家の間で人気のツールとなっています。

しかしながら、AIの進歩にも関わらず、マーチマッドネスの予測困難さは依然として課題となっています。この大会はアップセットや本命を覆す物語で悪名高く、論理や統計分析を覆す予測不可能な要素が特徴です。AIモデルは過去のトーナメント結果を組み込むことができますが、カレッジバスケットボールの予測不可能な性質を的確に捉えるのに苦労します。

オリジナルの記事とは対照的に、引用をより記述的な文に置き換えましょう：”データ処理能力において印象的なAIモデルは、マーチマッドネスを定義する無形の要素を考慮することにおいて短所を抱えています。”

マーチマッドネスの勝敗を予測するAIの主な制限の1つは、人間要素を考慮することの難しさです。選手やチームの感情、動機、およびダイナミクスは、AIモデルに正確に測定または反映させることができません。この人間要素はしばしば、純粋にデータ駆動型の予測を覆す予期せぬ結果につながります。

また、AIモデルが収集するデータの価値は、それに与えられるデータ次第です。過去のトーナメント結果を分析できる一方で、カレッジバスケットボール界のダイナミクスは年々大きく変化します。新しい才能が現れたり、チームのダイナミクスが変化したり、指導戦略が進化したりします。これらの要因により、AIモデルが各試合の結果を正確に予測することが困難になります。

制限事項にもかかわらず、AIは依然としてブラケット予測において有用なツールとなり得ます。トレンドを分析したり、統計的な外れ値を特定したり、人間のアナリストにはすぐには気付かないインサイトを提供したりすることができます。ただし、マーチマッドネスの勝敗を予測するための決定的なソースとしてだけに依存すべきではありません。

よくある質問（FAQ）

Nvidiaは人工知能（AI）技術の大手プロバイダーとして、最新のシリーズのAI製品で再び話題を集めています。カリフォルニア州サンノゼで行われた年次開発者会議で、同社はAIモデルの駆動やヒューマノイドロボットの向上を目的とした先端のAIチップやソフトウェアを紹介しました。

新しいAIグラフィックスプロセッサーであるBlackwellシリーズは、AIハードウェアにおいて重要なマイルストーンを示しています。このシリーズの初のチップであるGB200は、今後数年内にリリースされる予定であり、これまでの製品よりもさらにパワーと効率を約束しています。Nvidiaは高いAI技術への需要に応えるため、より強力なチップを導入し、AI組織の生産性や能力を向上させることを目指しています。

「GB200はAI企業にとって性能の大幅な向上を表しています」と、CUDO ComputeのチーフマーケティングオフィサーであるLars Nymanは述べています。「その強化されたパワーにより、トレーニングモデルやデータセットの解析などの複雑なAIタスクをより迅速かつ効率的に完了させることができます。」

この向上した効率は、AIをより多くのビジネスにアクセス可能にする潜在能力を持っています。従来は大手企業に限られていたタスクに対して、小規模なプレイヤーたちもAIを活用することが可能になっています。その可能性は無限であり、洗練されたチャットボットから医薬品探索や材料科学におけるブレークスルーまで多岐にわたります。

新しいAIチップに加えて、Nvidiaはヒューマノイドロボットの世界にも飛び込んでおり、その基礎モデルであるProject GR00Tを持っています。膨大なデータセットでトレーニングされたProject GR00Tは、ヒューマノイドロボットが自然言語を理解し、人間の動きを再現することを可能にしています。この機能により、ロボットは人間の環境内での移動や対話に必要なスキルを迅速に獲得することができます。

Project GR00Tを補完するために、NvidiaはIsaacロボティクスプラットフォームに2つの機能、Isaac ManipulatorとIsaac Perceptorを導入しました。Isaac Manipulatorはロボットアームの制御を向上させ、効率と汎用性を高めます。一方、Isaac Perceptorはロボットに高度な視覚機能を備え、特に製造およびフルフィルメントの作業に大きな利益をもたらします。

Nvidiaの革新への取り組みはロボティクス分野に留まらず、企業向けソフトウェアの一環としてNvidia Inference Microservice（NIM）を発表しました。NIMは古いNvidiaグラフィックスカードの利用を簡素化し、企業が高度なコンピューティング能力を必要とせずにAIプログラムを実行できるようにします。このアプローチにより、企業は独自のAIプロジェクトを実行できるようになり、Nvidiaベースのサーバーや企業向けサービスの導入を促進します。

さらに、NvidiaはMicrosoftやHugging Faceなどの大手AI企業と緊密に連携し、彼らのAIプログラムをNvidiaのグラフィックスカード上でシームレスに統合することを目指しています。開発者はこれらのAIプログラムを自社のサーバーまたはNvidiaのクラウドサーバー上で簡単に利用できるようになり、AIのアクセシビリティをさまざまなデバイスに拡大することが可能になりました。

NvidiaはAppleのVision Pro AR/VRヘッドセットに自社の技術を取り込むという興奮するパートナーシップを結んでいます。NvidiaのOmniverseツールを統合することで、開発者は物理オブジェクトや環境の仮想モデルを作成し、現実世界の振る舞いや外観を予測する能力を得ることができます。この技術により、工場などの構造物のデジタルツインを設計し、建設が始まる前に可視化や計画能力を提供する可能性が開かれます。

NvidiaのAI技術の発展への取り組みは、最新の製品リリースによって明らかになっています。ハードウェアとソフトウェアの限界を em…… Read the rest

Bitcoin Virtual Machine（BVM）は、仮想通貨の世界で革新的な第2層プロジェクトとして位置づけられており、人工知能（AI）モデルを展開する革新的なプラットフォームであるTruly Open AIを導入する予定です。この画期的な進展により、仮想通貨愛好家に新たな機会が開かれ、仮想通貨エコシステム内でのAIの有用性が拡大します。

Truly Open AIは、ブロックチェーン技術の力を活用して従来のAIモデルとは異なる点を持っています。中央集権化されたサーバーではなく、このプラットフォームを使用することで、ユーザーは分散型ネットワーク上でAIモデルを保存およびアクセスできます。この分散型ストレージモデルは、AIモデルの安全性と効率性を確保するだけでなく、ユーザーが独自のAIモデルを作成、収益化、販売することを可能にします。

Truly Open AIにホストされるAIモデルのための信頼性の高いストレージオプションを確立するために、BVMはFilecoin、Near、Avail、Polygon、Syscoinなど、仮想通貨コミュニティで著名なプロジェクトと提携しています。この協力関係は、これらのプロジェクトの専門知識とインフラストラクチャを結集し、Truly Open AIの成功した導入を支援します。

仮想通貨業界では、AIの統合がトレーダーや専門家の間で注目を集めており、AIトークンはグローバル経済における革新と成長の機会を提供しています。トリューリーオープンAIは、AIと仮想通貨の間の隔たりを埋めることを目指し、業界内での新たな進歩とユースケースを開拓しています。

一部の懐疑論者は、AIとブロックチェーンが互換性がないと主張していますが、Truly Open AIは、ブロックチェーン上でAIモデルを展開するための実用的かつ効率的な解決策を提供することで、この疑念に立ち向かいます。分散型ストレージモデルを採用したこのプラットフォームは、仮想通貨空間でのAI駆動の進歩の広大な可能性を示しています。

市場予測では、Bitcoin Virtual Machineプロジェクトを代表するBVMトークンが最近の波乱を経験しています。現在の価格は2ドルで、過去24時間で20％の下落が見られます。しかし、Truly Open AIの開始により、このトークンに新たな熱気が吹き込まれ、ブロックチェーンと人工知能の交差点における最先端の展開に関心を持つ投資家を引き付けることが期待されています。

Bitcoin Virtual Machineとそのプロジェクトに関するより詳細な情報については、公式ウェブサイト（bitcoingvm.org）をご覧ください。また、ストレージパートナープロジェクトに関する情報は以下のリンクから確認できます：

– [Filecoin](filecoin.io)
– [Near](near.org)
– [Avail](avail.app)
– [Polygon](polygon.technology)
– [Syscoin](syscoin.org)

[関連Youtube動画](https://www.youtube.com/embed/c4ign_C3DeY)

よくある質問（FAQ）

YouTubeは最近、AI（人工知能）を利用したコンテンツに関する新しいガイドラインを導入すると発表しました。これらのガイドラインでは、コンテンツクリエイターに対して、動画中の合成された部分を明確にラベル付けすることが求められます。これらのガイドラインの主な目的は、デマの拡散を防止し、視聴者に対して透明性を高めることにあります。

新しいガイドラインでは、クリエイターは、現実的なコンテンツが変更されたり合成メディアが使用された場合には開示する必要があります。これには、顔の交換や人物の声を合成して映像をナレーションするなど、デジタルで映像を変更する作業も含まれます。また、実際の出来事や場所の映像を修正し、架空の主要なイベントをリアルに描写することも対象とされます。

透明性を確保し、視聴者との信頼を築くために、開示ラベルは動画プレーヤー内に明確に表示されるか、拡張された動画の説明欄に表示されます。ただし、開示の義務が免除されるケースもあります。コンテンツクリエイターは、スクリプトやコンテンツアイデアの生成などの生産性目的でAIが使用された場合には開示する必要はありません。また、創作物が非現実的で変更が取るに足らない場合（アニメーションや特殊効果など）も開示は義務付けられません。

ほとんどの場合、ラベルは拡張された動画の説明欄に表示されます。ただし、健康、ニュース、選挙、財務などの重要なトピックを扱う動画の場合は、YouTubeは動画そのものにより目立つラベルを表示します。

これらの新しいガイドラインは、YouTubeで消費されるコンテンツの透明性と信頼性を促進することを目的としています。これは、デマの拡散を防止し、視聴者が動画内でどのようにAI生成コンテンツが活用されるかを認識できるようにする取り組みの一環です。

よくある質問

AI生成コンテンツとは何ですか？
AI生成コンテンツとは、人工知能技術を使用して作成されるコンテンツのことです。これには画像の合成、声の生成、映像の変更などが含まれます。

AI生成コンテンツにラベルをつけることの重要性は何ですか？
AI生成コンテンツにラベルをつけることは、視聴者に透明性を提供するために重要です。AIの使用を開示することで、視聴者は動画の特定の要素がどのように作成されたかをよりよく理解し、現実と区別することができます。

開示要件からの免除はありますか？
はい、開示の要件からの免除があります。コンテンツクリエイターは、スクリプトやコンテンツアイデアの生成などの生産性目的で生成AIが使用された場合には開示する必要はありません。また、アニメーションや特殊効果などの場合、非現実的で変更が取るに足らない場合には開示する必要はありません。

参考情報:
– YouTube: https://www.youtube.com… Read the rest