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人間の知識や経験を超える力を持つ人工知能（AI）の活用は、組織が効率的で競争力を維持するために不可欠です。しかし、この技術に関連するリスクが公になっているため、多くのリーダーはまだ迷っています。それらの恐怖を払拭し、AIのポテンシャルを受け入れる時が来ています。

AIを導入する際に発生する潜在的な脅威や障害を乗り越えるため、企業はKloudify Technologiesのような信頼できるパートナーに頼ることができます。サイバーセキュリティやITサービスの専門家として、彼らはビジネスがAIの利点を十分に活用できるよう貴重な指導を提供しています。

Kloudify Technologiesのディレクターであるリゾン・ラフマンは、AIの活用には戦略的なステップが必要であることを強調しています。まず、組織はAIの機能や利点について自らやチームに教育を施す必要があります。AIのポテンシャルを理解することで、どの部分で価値を追加できるかを特定できます。

データの正確性、関連性、整合性は成功したAIプロジェクトにとって重要です。企業は使用するデータを注意深く選定し、検証する必要があります。厳格なデータガバナンスの実践により、データが組織内で適切に取り扱われ、AIの実装全体の効果が向上します。

AIの解決策を適切に導入するためには、組織の目標に合致するAIソリューションに焦点を当てることが重要です。これらのソリューションを徹底的に評価し、ビジネスの特定のニーズを満たすことが不可欠です。必要に応じて介入や解釈ができる人間要素を保持することも、AIの実装が成功するために不可欠です。

Kloudify TechnologiesのサービスとCopilot for Microsoft 365の機能の組み合わせは、既に顧客に対して明確な利点をもたらしています。たとえば、Microsoft Teamsの会議でCopilot for Microsoft 365を使用する営業チームは、平均30分のポスト会議のフォローアップ時間を節約しています。この時間の節約により、彼らは会議中に価値と洞察を提供することに焦点を当てることができ、メモを取る必要性から逸れることがありません。

Microsoft 365のCopilotなどのAIツールを活用する際のセキュリティは、最も重要な懸念事項です。Kloudify Technologiesは、安全な環境を確保するために2つの必須セキュリティサービスを提供しています。Copilot Essential Securityは、マルチファクタ認証、メール認証構成、データ管理サービスなどのコントロールを提供します。セキュリティプレミアムサービスには、Copilot Essential Securityのすべてが含まれ、追加のサイバーセキュリティ緩和策、エンドポイント管理、およびバックアップが提供されます。

Kloudify Technologiesの提供は、Copilot for Microsoft 365の既存のプライバシー、セキュリティ、コンプライアンスへのコミットメントを補完します。Microsoft Graph開発者プラットフォームを介してアクセスされるデータが、基盤となる大規模言語モデルのトレーニングに使用されないことによって、データの保護が保証されます。

ラフマンは、Microsoft PurviewとCopilotの統合を強調しています。このプラットフォームは、AI内でのデータのコンプライアンスとセキュリティを保証し、企業が強固なセキュリティ対策を維持しながらAIの利点を活用できるようにします。さらに、2024年4月に発売予定のMicrosoft Copilot for Securityは、徹底したデータ分析と脅威インテリジェンスに基づいたカスタムインサイトや推奨事項を提供することで、セキュリティとIT専門家の能力を向上させることを目的としています。

続く部分を含む、業界や市場の予測、AIに関連する問題に関連する洞察を提供するファクト：

### よくある質問：

1. 企業がAIの可能性をどのように活用すればよいですか？
– AIを活用するためには、企業が自らと自らのチームにAIの機能やメリットについて教育を受ける必要があります。AIが価値を追加できる領域を特定し、正確で関連性のあるデータを確保し、目標に合ったソリューションを評価し、必要に応じて介入できる人間要素を保つべきです。

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人工知能（AI）は、テキサスがその官僚機構やインフラを管理する革新的な方法を革命し、住民に利益をもたらすより迅速かつ効率的なサービスへの道を開いています。ローンスター州のAI諮問委員会は、現在のAIの応用と州の機関内でのAIのさらなる拡大の探索に積極的であり、AIが事務手続きを効率化したり、交通事故に対処するのを支援しています。
テキサス情報資源省、テキサス交通省（TxDOT）、テキサス労働委員会、および教職員退職制度などが、AIを運用に導入し始めています。 例えば、TxDOTは、AIを利用してインシデントの検出を改善し、道路上での緊急事態に即座に対応するためにクルーを派遣しています。

AIの革新的な力について興奮しているという州議会議員のジョヴァンニ・カプリジオーネ氏は、ある省が請求処理時間を週数週間からわずか13秒に短縮したことを強調しました。 この管理的な効率の著しい加速は、さまざまな政府部門の運営のペースを再定義する可能性を秘めています。 カプリジオーネ氏はまた、AI諮問委員会内での議論に触発された新法律の可能性に言及し、革新的な法案の波を生む可能性があると述べました。

TxDOTのオースティン地区でのパイロットAIインシデント検出プログラムは、すでに有望な結果を示しており、対応時間を5〜10分短縮しています。 この成功は全州規模での実施の可能性を示していますが、注意が払われています。 たとえば、教職員退職制度は、AIの導入初期段階にあり、人間の判断を支援するためにAIを活用すると述べました。 独立した意思決定を行わないことを強調する。

よくある質問（FAQ）

1. テキサスのAI諮問委員会とは何ですか？
テキサス州でHouse Bill 2060の下で設立された専門機関です。 AI諮問委員会は、州機関内での人工知能の現在の利用と将来の可能性を検討する責任があります。 AIのガバナンス、データプライバシー、サイバーセキュリティなどの重要分野を形成する政策提言を目指しています。

2. テキサスで現在どのようにAIが使用されていますか？
AIはテキサスのさまざまな州機関に統合されており、テキサス情報資源省、テキサス交通省、テキサス労働委員会、教職員退職制度などが含まれます。 その応用範囲は、道路上のインシデント検出の強化から請求処理などの事務業務の迅速化までさまざまです。

3. テキサス州政府の運営におけるAIの利点は何ですか？
テキサス州政府におけるAIの統合には、住民に対するより迅速で効率的なサービスをもたらす数多くの利点があります。 AIは管理プロセスを自動化し、緊急時の対応時間を短縮し、州機関内の全体的な運営効率を向上させるのに役立ちます。

4. 教職員退職制度はどのようにAIを活用していますか？
教職員退職制度はAIの導入初期段階にあり、独立した意思決定を行わずに人間の判断を支援するために主にその技術を使用しています。 このシステムは、AIが意思決定プロセスを向上させる価値を認識していますが、その導入には慎重さが求められています。

5. AIに関連したテキサストリビューンフェスティバルの重要性は何ですか？
テキサス・トリビューンフェスティバルは、政治、政策、技術革新のさまざまな側面を探るイベントです。 テキサスが統治にAIを取り入れるにつれ、このフェスティバルはAIがテキサスの公共サービスや政府の運営を形作る影響と未来に深く掘り下げるプラットフォームを提供します。

テキサスのAI市場の成長に関する新しい視点
AIはテキサスの政府の運営および産業、市場に影響を及ぼしています。 AIの州機関への統合は、テキサスの全体市場や経済に大きな影響を与えると予想されています。
テキサス州のAI技術市場は今後急成長する見込みです。 アライドマーケットリサーチの報告によると、テキサス州のAI市場は2026年までに96.9億ドルに達し、2019年から2026年までのCAGRは44.7％に達すると予測されています。 この成長は、医療、交通、金融、教育などのさまざまな分野でのAIソリューションの採用の増加によって推進されています。

テキサス交通省のAIによるインシデント検出の利用は、AIが交通産業を変革している明確な例です。 インシデントの検出と対応時間を改善することにより、AI技術は道路安全性を向上させ、渋滞を減らすことが期待されています。 これは、テキサスの交通市場に恩恵をもたらすでしょう。

テキサス州の医療産業も、患者ケアの向上や運用効率の向上を目指してAI技術を取り入れています。 AIパワーのソリューションは、患者の診断、個人向け治療計画、潜在的な健康リスクの特定に使用されています。 これにより、テキサスの医療産業でのAI技術への需要が高まることが期待されています。

ただし、AIの統合は課題や懸念をもたらすこともあります。 1つの主要な問題は、データのプライバシーとセキュリティを確保する必要があることです。 AIアプリケーションは多大な量のデータに依存しているため、機密情報を保護し、データ侵害を防ぐことが極めて重要です。 テキサスのAI諮問委員会は、AIの責任ある倫理的な使用を確保するためにデータプライバシーとサイバーセキュリティに関するポリシー提言を策定しています。

もう1つの懸念は、AIが雇用と労働力に与える潜在的な影響です。 AI技術は管理業務を自動化し、効率を向上させる一方で、雇用の置き換えが懸念されています。 テキサス労働委員会は、状況を積極的に監視し、変化する雇用環境に適応するための再教育やスキルアップの戦略に取り組んでいます。

全体的に、テキサス州の政府運営や産業におけるAIの統合は、重要な進展と利益をもたらすと予想されています。 ただし、重要な factors 次のことが非常に重要です。… Read the rest

インテルがAI PC開発を進める野心的な取り組み

インテルは最近、AI PCアクセラレーションプログラムをさらに拡大するための新しい取り組みを発表しました。新しいAI PCデベロッパープログラムでは、ソフトウェアエンジニアやハードウェアエンジニア向けにさまざまな新しいツールキットや開発キットを提供することを目指しています。このプログラムは、AIテクノロジーの導入を簡素化し、開発者がインテルのリソースを活用し、AIに焦点を当てたPCエコシステムの成長に貢献することを目指しています。

AI PCアクセラレーションプログラムは、2025年までに100百万台のインテル駆動のAI PCにAIテクノロジーを統合することを目標としており、2023年10月23日に初めて発表されました。インテルの目標は、AIアプリケーションの潜在能力を最大限に引き出し、AIに焦点を当てたPCエコシステムを拡大することです。

AI PCデベロッパープログラムは、このビジョンを進める上で重要な役割を果たしています。さまざまなツール、ワークフロー、AIデプロイメントフレームワーク、開発キットへのアクセスを提供することで、インテルは開発者がIntel Meteor Lake Core Ultraシリーズのプロセッサの最新NPU（ニューラルプロセッシングユニット）の力を利用できるようにしています。

さらに、このプログラムは、ツールキット、ドキュメント、トレーニングなどの集中リソースを提供しています。開発者は、Meteor Lakeを始めとするテクノロジーと組み合わせて、ソフトウェアやハードウェアを最大限に活用し、AIや機械学習アプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。これらのリソースの統合は、AI開発プロセスを効率化し、開発者がアプリケーションにAI機能を組み込むのをより効率的かつ効果的にすることを目的としています。

インテルは、AI PCデベロッパープログラムがソフトウェア開発に限定されていないことを認識しています。同社は独立系ハードウェアベンダー（IHV）を巻き込むことでプログラムの提供を強化しようとしています。オリジナル装置メーカー（OEM）やシステムアセンブラーは、既にMicrosoftのWindows認証要件の下で大部分がカバーされていますが、インテルは個々のパーツベンダーも巻き込むことを目指しています。この取り組みは、AIがオーディオパフォーマンス、ディスプレイパフォーマンス、およびストレージパフォーマンスなどのさまざまな領域をどのように向上させるかを探求することを目的としています。

ソース：
– インテル AI PCアクセラレーションプログラムスライドデッキ（https://www.intel.com/content/www/us/en/newsroom/articles/gallery/intel-ai-pc-acceleration-program-slide-deck.html）

### よくある質問

Q: AI PCデベロッパープログラムとは何ですか？
A: AI PCデベロッパープログラムは、ソフトウェアエンジンとハードウェアエンジニア向けに、AI PC開発のさまざまなツールやリソースを提供するインテルの取り組みです。

Q: プログラムの利点は何ですか？
A: このプログラムは、AIテクノロジーの導入を簡素化し、開発者がインテルのリソースを活用し、AIに焦点を当てたPCエコシステムの成長に貢献することを目指しています。

Q: 開発者はどのようにこのプログラムに参加できますか？
A: 関心のある開発者は、公式のウェブページを訪れるか、[email protected] にメールして、プログラムへの参加に関する詳細を確認できます。

インテルのAI PCデベロッパープログラムは、AI技術を100百万台のインテル駆動のAI PCに統合することを目指すAI PCアクセラレーションプログラムの一部であり、ソフトウェアおよびハードウェアのAIエンジニアに、AIテクノロジーの導入を簡素化し、AIに焦点を当てたPCエコシステムの成長に貢献するためのさまざまなリソース、ツールキット、開発キットを提供しています。

AI PCデベロッパープログラムの主要な提供物の1つは、さまざまなツール、ワークフロー、AIデプロイメントフレームワーク、および開発キットへのアクセスです。これらのリソースを活用することで、開発者はIntel Meteor Lake Core Ultraシリーズのプロセッサの最新ニューラルプロセッシングユニット（NPU）のパワーを活用し、AIと機械学習アプリケーションのパフォーマンスを向上させることができます。

プログラムはまた、ツールキット、ドキュメント、トレーニングなどの集中リソースも提供しています。これらのリソースによって、開発者はMicrosoftのMeteor Lakeやそれ以降のテクノロジーに関連するソフトウェアやハードウェアを最大限に活用し、AI機能をアプリケーションに組み込むことがより効率的かつ効果的になります。

詳細については、インテルの公式ウェブサイトに掲載されたインテルAI PCアクセラレーションプログラムスライドデッキを参照してください。… Read the rest

人工知能（AI）産業は、Nvidiaなどの企業がAIチップをリードする中、Qualcomm、Google、Intelなどのテクノロジー大手企業からなる新たに形成された連合体であるUXL Foundationが、AI領域でのNvidiaの支配力に挑戦することを目指しています。

UXL Foundationの主要な戦略は、開発者をNvidiaのチップに縛るソフトウェアを標的にすることです。彼らは、複数の種類のAIアクセラレータチップを駆動するソフトウェアおよびツールのスイートを開発し、コンピュータコードがどのようなチップやハードウェアを使っても実行できるオープンソースプロジェクトを作成する予定です。このアプローチは、機械学習フレームワーク内でのハードウェアにおける生産性と選択肢を促進することを目的としています。

UXL Foundationの創設メンバーの1つであるGoogleは、プロジェクトの技術的方向を決定する際に積極的に関与しています。彼らの目標は、機械学習フレームワークのためのオープンなエコシステムを作成し、開発者がAIアプリケーションで使用するハードウェアを選択する際により柔軟性を持たせることです。Googleの参加は、連合体に大きな信頼性をもたらし、その成功の可能性を高めています。

UXL Foundationの技術ステアリング委員会は、現在、プロジェクトの技術仕様を最終的にまとめる作業に取り組んでいます。計画では、このプロジェクトを年末までに詳細に煮詰め、成熟した状態にすることが目標です。連合体は、複数の企業からの貢献を含む堅固な基盤を構築し、どのようなチップやハードウェアでもソフトウェアを展開できるようにすることを目指しています。

初期の参加企業に加え、UXL FoundationはAmazon.comやMicrosoft Azureなどのクラウドコンピューティング大手企業、および他のチップメーカーとも協力する予定です。業界の幅広いプレーヤーからの支援を得ることで、UXLは現在数社のチップメーカーによって支配されている最も重要なコンピューティング問題に対処することを期待しています。

UXLはNvidiaの支配力に挑戦することを目指していますが、長期的にはNvidiaのハードウェアやコードを排除するつもりはありません。究極の目標は、多くの開発者を自社プラットフォームに引き込み、よりオープンで競争力あるAI環境を作り上げることです。

FAQ:

1. UXL Foundationとは何ですか？
UXL Foundationは、Qualcomm、Google、Intelなどのテクノロジー企業からなる連合体であり、Nvidiaの支配力に挑戦するために、どのようなチップやハードウェアを使用してもコンピュータコードが実行できるオープンソースプロジェクトを開発することを目指しています。

2. UXLプロジェクトの目標は何ですか？
UXLプロジェクトの目標は、機械学習フレームワークのためのオープンなエコシステムを作成し、開発者にハードウェアの選択肢を提供し競争力を促進することです。

3. UXL Foundationに参加している企業はどれですか？
UXL Foundationには、Qualcomm、Google、Intelなどの企業が含まれています。また、Amazon.comやMicrosoft Azureなどのクラウドコンピューティング大手企業、他のチップメーカーとも協力する予定です。

4. UXLはどのようにしてNvidiaの支配力に挑戦する予定ですか？
UXLは、複数の種類のAIアクセラレータチップを駆動するソフトウェアおよびツールのスイートを開発する予定です。オープンなエコシステムを作成し、どのようなマシン上でコードを実行できるようにすることで、UXLは開発者により柔軟性を提供し、AI分野での競争を促進しようとしています。

Sources:
Original article: [リンク]
PitchBookデータ: [リンク]… Read the rest

AI（人工知能）は健康ケアの成果を向上させるための強力なツールとして台頭しています。これは個々の患者の診断と治療を革新するだけでなく、広範な公衆衛生上の懸念に対処する可能性を持っています。

健康機関は、社会的健康決定要因（SDOH）に焦点を当てることで、健康格差を克服するAIの能力を探求しています。経済的安定性、教育アクセス、近隣環境、社会的およびコミュニティの文脈など、これらの要因は個人の健康成果を形作る上で重要な役割を果たします。

AIを活用することで、健康機関は医師のメモや健康記録からの非構造化情報を含む膨大なデータを分析し、健康成果に影響を与える医学以外の要因を特定して対処できます。SODHと請求データを組み合わせた予測モデルは、リスク層別化の改善とリスクの高い人口に対する標的型介入の指針を提供することで有望な成果を示しています。

### よくある質問

#### 健康格差とは何ですか？
– 健康格差とは、異なる人口集団間の健康成果の違いを指します。これらの格差が貧困や人種差などの制度的社会条件によって駆動されるとき、それは健康格差となります。これらの格差は、人々が生活し老いる方法に影響を与えるさまざまなSODHにマッピングできます。

#### SODHのスクリーニングはなぜ重要ですか？
– SODHのスクリーニングを行うことで、医療提供者や機関は患者の健康に影響を与える隠れた要因を特定できます。これらの社会的決定要因を理解することで、医療提供者は特定のニーズに応じたケアを提供し、適切な社会的サービスを利用できるよう患者をつなぎ、満たされていない社会的ニーズに対処することができます。成功した取り組みの例には、患者を予約された場所に運ぶライドシェアプログラムや、深刻な汚染地域に無料のHEPAフィルターを提供することが挙げられます。

#### AIがどのように役立ちますか？
– AIモデルは、連続的に処理されるデータに基づいて複雑なタスクを実行し、意思決定を行う数学的なフレームワークまたはアルゴリズムであり、AIモデルは、医師のICD（International Classification of Diseases）コードの捕捉能力を上回るテキストベースの医師のメモからSODHデータを効果的に特定して整理することができることが示されています。

#### リスクはありますか？
– AIには大きな可能性がありますが、対処すべきリスクや課題があります。その1つは、AIアルゴリズムに人間の偏見が存在するという懸念です。これらの偏見は、人種差別や階級差を助長する可能性があるため、健康ケアの現場でこれらの偏見が強化されないよう注意を払う必要があります。患者からデータ使用に関する明示的な同意を得ることなど、倫理的な手続きや方針が、これらの偏見を軽減するのに役立ちます。

以上より、AIは健康格差の解消と公衆衛生の成果を向上させることで、医療業界を変革する可能性を秘めています。然しながら、偏見やアクセス障壁、データの制約に関連するリスクを巧みに航海することが重要であり、AIが経済的地位や所在地に関係なくすべての個人に利益をもたらすことを確実にするために取り組む必要があります。

**参考情報:**
– [Healthy People 2030](https://healthypeople2030.org/)、アメリカ合衆国保健福祉省、疾病予防および健康促進事務所… Read the rest

カナダは、人工知能、量子コンピューティング、宇宙技術、および重要な鉱物などの主要産業に対する外国企業の投資や買収の前に政府に事前通告義務を課す新たな規制を実施しています。これは、国家安全保障を確保し、機密情報を保護するための政府の取り組みの一環として行われています。

イノベーション大臣フランソワ・フィリップ・シャンパンはBloomberg Newsとのインタビューの中で、これらの規制の目的は取引が進みすぎる前に政府が徹底的な国家安全保障レビューを行うためですと説明しました。事前通知を受けることで、政府は潜在的なリスクを評価し、カナダの利益を保護するための必要な措置を講じる機会を得ることができます。

投資家は、対象企業のユーザデータやその他の貴重な資産へのアクセスに制限を課される可能性があります。これは、国家安全保障への潜在的な脅威を防ぎ、機密情報が保護されることを確認するための措置です。

シャンパンによれば、これらの厳格なルールは重要な鉱物への投資や他のセクターにも適用される可能性があるとのことです。政府は、戦略的産業を保護し、外国投資がカナダの安全保障や経済利益にリスクをもたらさないよう積極的なアプローチをとっています。

これらの規制は、カナダ政府が対話型デジタルメディアセクターへの外国投資を取り締まる取り組みを発表したことに基づいています。カナダは、国家主導の行為者による潜在的なリスクを認識し、国家安全保障に対する脅威を防ぐため、断固たる行動を取っています。

これらの規制の実施により、カナダは自国の技術革新、知的財産、および機密情報を保護する姿勢を強調しています。外国投資を積極的に検討することで、政府はカナダが革新の最前線に立ち、重要な産業をコントロールし、国家安全保障および経済利益に対するリスクを軽減することを目指しています。

FAQ:

不動産市場を変革するために、カルガリーを拠点とするホームビルダーが人工知能（AI）の力を取り入れる画期的な取り組みを行っています。カナダのテック企業OpenHouse.aiと提携することで、Hopewell Residentialは見込み客の家購入者に前例のない体験を提供することを目指しています。

AI技術の統合により、家の購入プロセスが革新され、各クライアントに適したサービスが提供されます。ただし、このパートナーシップの真の強みは、AIがカナダのホットな住宅市場の将来の動向に予測的なインサイトを提供する能力にあります。

過去の反応的な意思決定の時代は終わりました。Hopewellは今や金利や需要と供給、原材料費などの市場状況を積極的に分析し、この知識をもとに価格設定レベルやプロモーションについて事前に情報を得ることができます。

「市場がどのような方向に向かっているかを明確に把握することで、Hopewellは住宅が購入者にとって手頃で利用可能であることを確認できます」とHopewellの関係者は述べています。この戦略的な利点こそが、ますます競争が激化している業界で彼らを際立たせるものです。

家購入者のニーズを深く理解しているOpenHouse.aiは、住宅建設業界におけるAIの未開拓の可能性を認識しています。CEO兼共同設立者のウィル・ザンは、AIが住宅建設業界に革新的なデジタルの道を歩ませることができると信じています。Hopewellのような先見の明あるビルダーと協力することで、OpenHouse.aiは持続的な影響を創造しようとしています。

家の購入体験をさらに向上させるために、HopewellはOpenHouse.aiとの提携から誕生したオンラインプラットフォームであるOpenConnectを開発しています。このプラットフォームは、購入者の行動パターンを評価し、彼らの好みを分析し、彼らの理想の家を探す手助けをします。OpenConnectにより、完璧な家を見つけるプロセスが容易になります。

Hopewell ResidentialとOpenHouse.aiがAIツールを活用することで、不動産市場での革新の可能性を示しています。AI技術を活用することで、家購入者はスムーズな購入プロセス、カスタマイズされた体験、手頃な住宅へのアクセスの改善を期待することができます。AIがビルダーが戦略的に市場状況を分析し、価格設定やプロモーションに関する決定を通じて住宅の手ごろさを確保する手助けをすることから、市場のダイナミクスの変化にも影響を受けずにいられるからです。

より多くの知識を得たい場合は、人工知能（AI）とその不動産市場への適用に関する情報は、OpenHouse.aiの公式ウェブサイトをご覧ください。彼らの専門知識やHopewell Residentialなどのビルダーとの協力は、業界におけるAIの変革力に関する貴重な示唆を提供します。

AIに関連するよくある質問（FAQ）を以下に紹介します。

人工知能（AI）とは何ですか？
AIとは、通常人間の知能を必要とするタスクを実行するためのコンピュータシステムの開発を指します。これらのシステムはデータから学習し、パターンを認識し、意思決定を行い、最終的には人間の認知プロセスを模倣します。

AIは不動産市場にどのように役立ちますか？
AI技術は、予測的なインサイトの提供、家の購入プロセスの合理化、および全体的な顧客体験の向上によって不動産市場を強化します。これにより、企業は市場状況を積極的に分析し、知的な決定を下し、家購入者の変化するニーズを満たすことができます。

OpenConnectとは何ですか？
OpenConnectは、Hopewell ResidentialとOpenHouse.aiによって作成されたオンラインプラットフォームです。AI技術を活用して、購入者の行動パターンを調査し、好みを分析し、彼らが理想とする家を見つける手助けをします。家探しのプロセスを簡素化し、各購入者に適した体験を保証します。

AIは手ごろな住宅にどのように貢献しますか？
AIはビルダーに戦略的に市場状況を分析させることで、住宅が購入者にとって手ごろで利用可能であることを確実にする手助けをします。これにより、企業は価格設定やプロモーションに関する知的な決定を行い、市場ダイナミクスの変化が住宅の手ごろさに与える影響を緩和することができます。… Read the rest

矯正歯科医は、歯にブレースを装着する際、人工知能（AI）と仮想患者を活用する強力な新しいツールを手に入れました。この革新的なツールは、歯の動きを予測し、ブレースが緩すぎることもなく、きつすぎることもないように確実にフィットさせることができます。

従来、矯正歯科医は、教育と経験に頼って仕事を行ってきましたが、その結果、何度も調整や診療所への訪問が必要となることがありました。しかし、この新しいツールは、コペンハーゲン大学コンピューターサイエンス学部と3Shape社の協力によって開発され、プロセスを革新しました。

研究者たちは、人間の顎の歯と骨構造のスキャン画像を使用してAIをトレーニングしました。これらのデータを分析することで、AIは患者の歯を効果的に整えるブレースのデザインを予測することができます。コペンハーゲン大学コンピューターサイエンス学部のケニー・アールビーン教授は、このシミュレーションにより矯正歯科医がブレースがどこに圧力をかけるべきかを正確に把握することができ、試行錯誤を減らすことができると説明しています。

矯正歯科の課題の1つは、歯が人生を通じて動き続けるという点です。さらに、患者ごとに歯の動きが大きく異なるため、どのようにしてブレースが機能するかを予測することが難しいです。これらの課題を克服するため、研究者たちはさまざまなモデルを持つ新しいツールとデータセットを開発しました。

一般的なブレースの代替手段として人気の高い透明アライナーも、歯の動きを予測する際に独自の課題を提起します。これらのプラスチックアライナーは、1日に少なくとも22時間着用し、2週間ごとにきついセットに交換する必要があります。このAIツールは、アライナーのプラスチック材料による歯の輪郭の変化を考慮に入れ、歯を動かすために必要な力を計算することがより複雑になりますが、このツールはこれらの要素を考慮するようにトレーニングされています。

デジタルツインズの導入、人間や物体を正確に反映する仮想モデル、は矯正歯科でも新たな可能性を切り開きました。これらのデジタルモデルは特定の調整の効果について即座に情報を提供することができ、治療成果を決定するのにかかる時間を短縮することができます。研究者たちは、個々の患者の顎の正確な3Dシミュレーションを生成するコンピューターモデルを作成し、歯科医や技術者が最適な治療を計画できるようにしました。

これらのデジタルツインズの開発は矯正歯科にとどまらず、医学分野全体にも拡大しています。研究者たちは、様々な医療シナリオで治療をシミュレートできるデジタル患者のデータベースを構築しました。この進歩により、患者の体験を簡素化し、医療セクターにおいてリソースを節約する可能性があります。

デジタルツインズはまだ比較的新しい分野ですが、アールビーン教授は、より多くのデータが治療成果をさらに向上させると信じています。より大規模な仮想患者データベースがあれば、シミュレーションは治療をターゲットにでき、医療機器をより正確に適応させることができ、広範囲な人々に利益をもたらすことができます。

このAIツールの発展に伴い、安全性と有効性を確保するために規制当局の審査を受ける必要があります。しかし、矯正医はAIと仮想患者を組み合わせることで、より正確かつ効率的な結果を達成し、患者によりスムーズで快適な体験を提供できる可能性がある。

FAQ

Tetherは安定コインの一大発行会社として、AI技術の世界に大胆な一歩を踏み出し、専用ユニットの設立を行いました。この戦略的な動きは、TetherがAI技術の領域を再定義し、全ての人々によりアクセスしやすくすることを目指したものです。

新たに設立された部門は、オープンソースのAIモデルの開発に焦点を当て、さまざまな企業と連携してそれらを実践的な解決策に組み込むことに取り組みます。AIの力を活用することで、Tetherは緊急の問題に対処し、複雑な問題に取り組む方法を革新しようとしています。

この野心的な取り組みを牽引するため、Tetherは部門内の主要なポジションを満たすための採用活動を開始しました。同社は現在、AI研究開発の責任者およびAIエンジニアを探しています。これらの役割は、革新を推進し、TetherのAI戦略を前進させるうえで重要な役割を果たします。

世界最大の安定コインの発行会社であるTetherは、すでに暗号通貨市場で大きな進展を遂げています。時価総額1050億ドルの安定コインであるUSDTは、デジタル資産空間での安定性と汎用性の象徴となっています。

AIへの展開は、Tetherがこの分野での戦略的発展を続けていることを示しています。昨年、同社はフランクフルト証券取引所に上場しているNorthern Dataへの注目すべき投資を行いました。この投資により、以前は暗号通貨マイニングに焦点を当てていたNorthern Dataは、AI関連データ分析のためのコンピューティングパワーの提供に多様化することができました。

TetherのCEOであるPaolo Ardoinoは、新しい部門に対するビジョンを次のように述べています。「私たちはAIの限界を再定義し、個人情報保護型のオープンAI技術を民主化することを目指しています。」プライバシーとオープンソースのソリューションを重視することで、TetherはAI技術の普及を促進する先頭に立とうとしています。

TetherのAI部門の立ち上げは、確かに協力、革新、およびAI分野の前進において興奮をもたらす機会をもたらします。この取り組みが勢いを増すにつれて、私たちはTetherが様々な産業を変革する可能性のあるAI駆動のソリューションの最前線に立つと期待しています。

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### よくある質問

#### Tetherの新しいAI部門とは何ですか？
Tetherは、人工知能（AI）に焦点を当てた専門部門を設立しました。この部門はオープンソースのAIモデルを開発し、他社と協力してそれらを実践的な解決策に統合することを目指しています。

#### Tetherはどのようなポジションを募集していますか？
Tetherは現在、新しいAI部門に参加するAI研究開発の責任者、およびAIエンジニアを探しています。

#### Tetherは何で有名ですか？
Tetherは、米ドルにペッグされ1050億ドルの時価総額を持つ安定コインUSDTで最もよく知られています。

#### Tetherの新しいAI部門での目標は何ですか？
TetherはAIの限界を再定義し、個人情報保護型のオープンAI技術を全ての人々によりアクセスしやすくすることを目指しています。

#### Tetherは以前、どのようにAIに参入してきましたか？
昨年、Tetherはフランクフルト証券取引所に上場している企業Northern Dataへの投資を行いました。この投資により、Northern DataはAI関連データ分析のためのコンピューティングパワーの提供に多様化することができました。

Tetherの専用AI部門の設立は、同社がAI技術の限界を押し進め、これをよりアクセス可能にすることへの取り組みを示しています。オープンソースのAIモデルの開発や他社との協力により、Tetherは実践的な解決策にAIを統合しようとしています。

1050億ドルの時価総額を誇るTetherの安定コイン、USDTは、暗号通貨市場で大きな影響力を持っています。このAIへの拡大は、TetherがAI分野での戦略的な発展を続けることであり、以前のNorthern Dataへの投資に基づいています。この投資は、Northern DataがAI関連データ分析のためのコンピューティングパワーの提供に多様化できるようにしました。

TetherのCEOであるPaolo Ardoinoは、新しいAI部門をAIの限界を再定義し、個人情報保護型のオープンAI技術を民主化する手段として捉えています。プライバシーやオープンソースのソリューションに重点を置くことで、TetherはAI技術の普及を促進するリーダーシップを果たそうとしています。

AI研究開発の責任者およびAIエンジニアを募集することで、Tetherは分野での革新を推進することへの取り組みを示しています。

全体として、TetherのAI部門の立ち上げは、協力、革新、およびAI分野での前進のエキサイティングな機会を提供します。この取り組みが勢いを増すにつれて、Tetherは産業を変革する可能性のあるAI技術駆動のソリューションにおいてリーディングカンパニーになる可能性を秘めています。

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