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年次のCESコンベンションでは、ピッツバーグ地域連盟とピッツバーグテクノロジーカウンシルによって企画された「ピッツバーグにおけるアプローチ可能な自律技術の構築」というパネルディスカッションが開催され、自律システムの最新の進歩が紹介される予定です。

このイベントは、自律システムが人間の経験を向上させる方法に焦点を当てています。ピッツバーグ地域連盟のビジネス投資担当副社長であるマイケル・ハーディング氏は、自律技術は人間の労働者を置き換えるものではなく、効率化を図るためのものであると強調しています。彼は、例えばレストランのウェイターがロボットを使用して一度に複数の食事を運ぶことができるという例を挙げています。

パネル参加者には、主要な企業であるトヨタ、FedEx、そしてUberなどで使用されている自動運転システムであるAuroraの代表者、機械の自律運転を可能にするThoro.aiの技術、複数の場所で自律車両技術を展開しているAevaの代表者、そしてサイクリストの安全性を向上させるAI搭載自転車ライトの開発を行っているVelo AIの代表者が含まれます。

ピッツバーグにおける自律技術の存在は、地域の経済だけでなく、才能の集まりやイノベーションの推進においても重要です。ピッツバーグテクノロジーカウンシルのコミュニケーション＆メディア担当副社長であるジョナサン・カースティング氏は、地域の雇用の4分の1を占めるテクノロジー産業の成長の重要性を強調しています。

ただし、自律技術の経済への役割はCESを超えるテーマです。AFL-CIOとScreen Actors’ Guildが共同設立した労働イノベーション＆テクノロジーサミットも同時に開催されます。このサミットでは、技術革命がアメリカの労働力に与える影響や、労働者が技術とイノベーションの未来を形作る上での重要性について話し合われます。

ピッツバーグのテクノロジー経済の重要性は、その産業の過去に遡ることができます。ハーディング氏によれば、Three Mile Islandの遺産と危険な環境でのロボットソリューションの必要性により、この地域は自律技術の開発において重要な役割を果たしています。

ピッツバーグがテクノロジー界で注目を集める中、CESは市の技術的な成果を紹介し、次世代のテクノロジープロフェッショナルにインスピレーションを与えるプラットフォームを提供しています。自律車両からAI搭載自転車ライトまで、ピッツバーグは産業を革新し、生活を向上させる可能性のある最先端のイノベーションの最前線にあります。… Read the rest

ウィザーズ・オブ・ザ・コースト（WotC）が新しい「Magic: The Gathering」カードのために公開した最新のプロモーション映像において、AIが生成したアートの使用についての懸念がファンから上がっています。WotCは製品の創造にAIツールを使用しないことを明言しているにもかかわらず、懐疑論者たちは画像の背景がAIの関与を示していると主張しています。

この問題のある画像には、エジソン電球や古風なテクノロジーが壁を飾るレトロなテーマが特徴です。美しいと感じる人もいますが、ゲージや電球に見られる誤差がAI生成コンテンツの結果である可能性を指摘する人もいます。WotCはこれらの主張を断固として否定し、アートは完全に人間のアーティストによって制作されたものだと主張しています。

WotCの否定に対する疑念は根拠があります。昨年、彼らのダンジョンズ＆ドラゴンのソースブック「Bigby Presents: The Glory of Giants」のプレビューにはAI生成のアートが含まれていました。会社はその使用を認めたものの、将来的には使用しないとファンに保証しました。しかし、こうした保証にもかかわらず、AIアートの申し立てが再び浮上しています。

AI生成アートの問題は、クリエイターや消費者の両方にとって課題を提起します。技術が進歩するにつれて、人間作成の作品とAI生成の作品の区別がますます困難になります。ビジュアルが重要な商業プロジェクトであるMagicやD&Dの場合、AIアートへの懸念は特に重要です。

WotCは人間のアーティストと契約していますが、彼らの作品のすべての側面を監視することは現実的ではありません。したがって、会社が自社製品の各画像がAIフリーであることを確固たる証拠で示すことは困難です。ファンの信頼の欠如はこの状況を複雑にします。

将来的には、AIアートが人間作成のアートと区別がつかなくなるにつれて、消費者は選択を迫られるでしょう。企業が製品がAIフリーであると宣言した言葉を信頼するか、あるいはすべてのアート作品に懐疑心を持つかです。後者の選択肢は困難を伴いますが、AI生成された作品をはっきりと確定するのはほとんど不可能かもしれません。

この具体的なケースでは、WotCはAIアートの使用を否定し続けています。告発にかかわらず、会社はプロモーション画像が人間によって制作されたものだと述べています。AIアートに関する議論が続く中、解決策を見つけるにはクリエイターと消費者の間で透明性とオープンな対話が必要とされるようです。… Read the rest

自動運転技術企業であるAurora Innovationとモビリティ技術企業であるContinentalの画期的なパートナーシップが、スケーラブルな自動運転トラックシステムの開発により、運輸業界を革新することが発表されました。両社はこの革新的なシステムの設計を最終化し、2027年に生産を開始する予定です。

この自動運転トラックシステムには、メインシステムの故障が発生した場合に車両の運転を引き継ぐセカンダリコンピューターである「フォールバックシステム」が組み込まれています。この重要な安全機能により、これらの自動運転トラックの連続的かつ信頼性の高い機能が確保されます。フォールバックシステムの設計は、来る数年間で完了する予定であり、2027年に生産が開始されます。

ContinentalとAuroraは、この野心的なプロジェクトを実現するために、まだ1年に満たない期間を共同して取り組んできました。両社の協力は、自動運転トラックシステムの大量生産の開発を目指し、この革新的な技術の広範な導入の道を切り拓くことを目指しています。パートナー間では、製造フェーズに至るまでの一連のステージを計画しており、2024年と2025年に初期ハードウェアバージョンの構築とテスト、2026年と2027年にハードウェアの自動運転対応車両への統合、そして2027年以降に数千台のAurora Driverを搭載したトラックの展開などが含まれます。

この新しい自動運転トラックシステムは、自動運転モビリティへの進展における重要なマイルストーンとなります。自動車の創造以来見られない規模で運転行動を変革する能力を持つこの技術は、運輸業界にとって大きな機会を示しています。ContinentalとAuroraのパートナーシップは、手軽なサービス対応の自動運転トラックシステムの需要を満たすために重要な一歩です。

運輸の未来は急速に進化しており、自動運転車両がイノベーションの最前線にあります。この技術の進歩に伴い、私たちは自動トラックや他の車両が私たちの日常生活にますます統合されることを期待することができます。ContinentalとAuroraのパートナーシップは、自動輸送分野での数々のエキサイティングな進展の一例に過ぎず、今後さらなる進歩を楽しみにすることができます。… Read the rest

自動運転技術企業Mobileyeの新しいレポートによれば、2024年に自動車チップ市場は低迷していると示されています。自動運転車メーカーは、COVIDパンデミック中に余剰のチップ部品を購入することで半導体不足を乗り越えましたが、自律車市場の成長の鈍化により、チップ在庫が過剰になってしまいました。

半導体生産が2023年に正常化し始めると、自動運転車メーカーは現在、保管施設を整理し、供給と需要がよりバランスの取れた状態になるまで新しいチップの出荷を停止することで、コスト効率を改善しようとしています。Mobileyeは、現在、少なくとも600万個の過剰在庫が業界全体に存在していると推定しています。

この変化は、チップ供給業者や材料メーカーに影響を与えると予想されており、2024年第1四半期に需要が著しく減少するでしょう。Mobileyeは第1四半期の売上高が前年比50％減少すると予想しており、年間の営業損失は3億7800万ドルから4億6800万ドルになると見込んでいます。比較的、同社は2023年の損失予測を3300万ドルから3900万ドルとしていました。

自動運転ソフトウェアやカメラ、自動車用コンピュータチップなどを開発するMobileyeは、2024年の予測に対する警告に応じて、株価が約30％下落しました。他の自動車業界向けの半導体サプライヤーもMobileyeの報告書に続いて株価が下落しましたが、その影響は一桁の割合にとどまりました。

自動車チップ市場の低迷は、チップ生産と在庫管理におけるより慎重なアプローチの必要性を示しています。企業は自律車の実際の需要に供給を合わせるための戦略を再評価し、将来のスムーズな移行を確保する方法を見つけなければなりません。… Read the rest

要約：レガシーITシステムがもたらす課題にもかかわらず、行政機関は人工知能（AI）を活用することで近代化を加速させることができます。AIを利用することで、行政機関は次の3つの重要な領域に取り組むことができます：古いプログラミング言語の理解、新しいコードの開発、脆弱性の迅速な修復。AIを活用することで、行政機関はプロセスを効率化し、セキュリティを強化し、AIの能力とITの優先事項を調整することができます。

公共セクターにおけるレガシーシステムは、重要なセキュリティリスクをもたらし、コストを増加させ、アプリケーション開発を妨げます。ただし、これらのシステムの近代化は、メモリ不安全な言語の普及とともに、複雑で時間のかかるプロセスとなる場合があります。70％もの脆弱性がレガシーシステムとメモリ不安全な言語に帰因されると推定されており、近代化の必要性はさらに重要です。

近代化の取り組みを開始するために、行政機関はメモリセーフティのロードマップを公開し、ソフトウェア開発ライフサイクルの更新計画を明確にすることが推奨されています。これはエージェンシーの出発点となり、アプリケーションの在庫、使用される言語、改善の必要な領域に関する洞察を提供します。AIは、データパターンやユーザーの行動を分析し、セキュリティテストや分析を自動化することで、このプロセスで重要な役割を果たします。

AIはまた、開発者がレガシーコードを理解し、更新するのを支援することもできます。AIを使用することで、開発者は既存のコードを解読し、新しいメモリセーフなコードを生成することができます。この効率化されたコードは、マイクロサービスや他のリソースを活用したクラウドインフラストラクチャ上で効率的に実行されることができます。さらに、AIはユースケースや必要な入力に基づいて、コードブロックやフレームワークを生成することで、グリーンフィールドアプリケーションの開発にも活用できます。

常に進化するサイバーセキュリティの脅威に対して、AIは脆弱性スキャンと修復を効果的に強化することができます。データの分析やルート原因の自動分析、セキュリティテスト、脆弱性の修正により、AIはより迅速な対応時間を実現し、セキュリティ専門家と開発者との協力関係を強化します。

AIの能力は急速に進化しており、行政機関はこの技術を活用することで、ITの近代化を加速させることができます。レガシーシステムのアップグレードとAIによる自動化の組み合わせは、低リスクで高リターンな手法です。行政機関が近代化を受け入れ、ITの優先事項をAIのポテンシャルと調整することで、リスクを軽減し、デジタルな未来に向けて業務を最適化することができます。… Read the rest

石炭採掘は長い間、岩盤崩壊という問題に悩まされてきました。これは、生命の喪失、地表沈下、建造物の損壊など、壊滅的な結果をもたらす可能性があります。このような動的な災害を予測することは、採掘作業と人員の安全確保にとって重要です。ディープラーニングの力を活用した、岩盤崩壊予測の画期的な手法が登場しました。

最近の研究で、研究者はマイクロ地震モニタリングデータを活用して岩盤崩壊を予測する革新的な手法を紹介しました。この手法では、マイクロ地震データから「b値」を計算し、バイダイレクショナルな短期および長期記憶ネットワーク（BiLSTM）を利用します。さらに、差分進化アルゴリズムとアテンションメカニズムを組み合わせることで、岩盤崩壊予測のための強力なツールが生まれます。

提案された手法の有効性を検証するために、五洞炭鉱のデータが使用されました。その結果、基本的なLSTMアルゴリズムよりも優れた性能が示されました。さまざまなパフォーマンス指標によると、予測の正確性は非常に高いものでした。これは、手法の理論的な基盤を確認するだけでなく、実用的な適用性と効果を示すものでもあります。

石炭採掘の安全性への影響は大きいです。最適化されたBiLSTMモデルと差分アルゴリズムを組み合わせることで、岩盤崩壊の予測と防止に重要な役割を果たす可能性があります。これは、強力な地震や急な傾斜の厚い石炭層が存在する地域で特に重要です。安全対策を革新することで、この予測モデルは岩盤崩壊の予知と防止という困難な課題に対する必要な技術的なサポートを提供します。

まとめると、ディープラーニングを岩盤崩壊の予測に統合することは、石炭採掘の安全性において画期的な転換点です。マイクロ地震データの力を活用し、高度なアルゴリズムを利用することで、岩盤崩壊の予防を革新することが可能です。この技術の突破は、石炭採掘の全体的な安全基準を向上させ、世界中の多くの鉱夫の命を守ることにつながるでしょう。… Read the rest

TCGプロセスからの最新の発表によれば、DocProStarプラットフォームに新しい統合が追加され、画像および動画のAIによる自動分析を通じて請求処理が最適化されることが明らかになりました。この統合により、InspektlabsのAIテクノロジーがDocProStarを拡張することで、保険会社の機能が向上します。

Inspektlabsは、車両の損傷の写真や動画を分析することで、物理検査の必要性をなくすためのAIを活用しています。この自動化プロセスにより、より迅速な請求評価と詐欺検出が可能となります。ユーザーは、DocProStarの豊富なライブラリから活動を選択し、構成することでInspektlabsのテクノロジーを簡単にビジネスプロセスに統合することができます。

この統合は、Inspektlabsが提供する効率的なRESTインターフェースとWebフックと、DocProStarの統合準備が可能にしたものです。TCGプロセスのCTOであるパトリック・ウルリッヒは、シームレスな統合プロセスに満足感を表明し、プラットフォームの可拡張性と柔軟性を強調しました。

Inspektlabsの活動をDocProStarに組み込むことで、プラットフォームのマルチメディア機能が大幅に拡張され、請求評価の自動化の効率がさらに向上します。この進歩は、TCGプロセスとInspektlabsの使命である、保険業界の請求処理のアプローチを変革することと一致しています。

Inspektlabsのデヴェシュ・トリヴェディは、物理検査の必要性を排除するテクノロジーを請求処理のワークフローに直接統合することの利点を強調しました。保険会社は、より迅速で信頼性の高い、技術的に先進的なサービスを提供することができるようになり、現代の顧客のニーズと期待に対応することができます。

AIによる画像および動画の分析を請求処理に統合することは、保険業界における重要な進展です。自動化と先端技術を活用することで、保険会社は効率性、正確性、詐欺検出を向上させることができます。この統合は、請求評価の最適化と顧客中心のスムーズな請求体験の実現において、一歩を踏み出したものと言えます。… Read the rest

ホーム連邦大臣のアミット・シャー氏は、インドにおける新たなセキュリティ上の課題に対処するためにデータベースの連携とAIに基づく分析アプローチの重要性を強調しました。シャー氏はジャイプールで開催されたDGPsおよびIGPsの第58回会議でのスピーチで、全国全体で統一した対テロメカニズムの構造、規模、スキルの必要性を強調しました。2014年以降、特にジャム・カシミール、北東部、左翼過激主義の影響がある地域での暴力の減少を評価しました。

ナレンドラ・モディ首相は、この会議で国内トップの警察官との対話をし、彼らに演説を行う予定です。シャー氏は、国家教育政策と英国植民地時代の法令の代わりとなる3つの刑事司法法の制定を称賛し、インドが進歩的な発展の新たな時代に入ろうとしていると述べました。

シャー氏は、データベースの統合とAI技術の活用を求め、効果的なセキュリティ対策に取り組む必要性を強調しました。彼は新法の実施を成功させるために、警察官の全レベルでの訓練や警察署から本部までの技術のアップグレードの重要性も指摘しました。さらに、シャー氏は、内部のセキュリティの役割が、ナレンドラ・モディ首相の2047年までに発展したインドのビジョンの実現において重要であると強調しました。

この会議では、国境管理、偽造身分証明書、刑務所のインフラストラクチャ、人工知能、過激主義、サイバー犯罪などの情報を最高の警察幹部に提供することを目的としています。これは意思決定や新たなセキュリティ戦略の策定のためのプラットフォームとして機能します。国境セキュリティ、サイバー脅威、過激主義、身分証明書の不正発行などの重要な問題がイベント中に広範に議論されます。

この会議はハイブリッドモードで開催され、ジャイプールにはDGPs、IGPs、中央警察組織の責任者が実際に参加し、500人以上の警察官がオンラインで参加します。イベントではAIやディープフェイクがもたらす問題など、警察活動やセキュリティにおける将来のテーマにも焦点が当てられます。国内のセキュリティ目標の達成のために進捗状況を確認し、具体的な行動計画を立案し、監視することも行われます。… Read the rest

人工知能（AI）の台頭とそれが求人市場に与える影響により、私たちに新たな時代が訪れました。多くの人々は、AIが初心者の求職者を不要にすると恐れていますが、より詳しく調べてみると、これは単にAIの問題ではなく、投資哲学と技術の進歩の基本的な戦略の変化の問題です。

さまざまな業界の従業員は、AIが自分たちの仕事に与える潜在的な影響についてますます懸念を表明しています。”FOBO”（陳腐化の恐怖）という言葉の出現は、この不確実性から生じる自然な不安を反映しています。カナダでは、雇用されている人々と失業者の両方を含む74％の求職者が、生成型AIが彼らの仕事に取って代わることを恐れています。最近のテクノロジーセクターの大量解雇の波は、これらの懸念をさらに高める結果となりました。

しかし、これらの不確実性の責任は単にAIにあるのではなく、投資と戦略的意思決定の風景の変化にあります。雇用主は、AIが生産性と効率を高める上で重要な役割を果たす進化する市場の要求に適応しています。

確かに、AIによって一定の仕事は置き換えられるかもしれませんが、新しい機会が生まれる可能性もあります。技術が進化し続けるにつれて、新しい産業や求人市場が生まれています。重要なポイントは、この変化する風景で需要のあるスキルを見つけ、必要な知識を習得することです。

求職者はこれらの変化に適応し、終身学習を受け入れることが重要です。学び、新しいスキルを習得する能力は、AI時代の成功のために不可欠です。陳腐化を恐れる代わりに、個人は成長志向を育み、雇用の新たな可能性を探求することに焦点を当てるべきです。

最終的に、AIは求人市場で課題を提供する一方で、革新と成長の機会も提供します。スキルを習得し、変化する風景に適応する積極的なアプローチを取り続けることで、求職者はAI革命を航海し、技術の進歩の新たな時代で繁栄することができます。… Read the rest