投稿者:

中国の量子計算会社であるOrigin Quantumは、最新の第3世代量子コンピュータ「悟空」を発表しました。悟空はKF-C72-300という72キュービットの超伝導量子チップを使用しています。このチップは絶対零度に近い非常に低い温度で動作します。

同社は当初、2023年7月に発売予定としていましたが、今月の初めに悟空をリリースすることを決定しました。量子チップの製造プロセスは2023年1月に中国中央テレビ（CCTV）でのインタビューで公開されました。安徽省量子計算工学研究センターの副所長である賈志龍氏が、製造における各ステップと使用される機械について詳細な説明を行いました。

Origin Quantumは、量子チップの製造に外国製の機械を使用していることが注目されます。製造プロセスで使用される特定の機械の1つは、ドイツのSÜSS MicroTecが製造するMA/BA8 Gen4マスクアライナーです。また、中国の厦門に拠点を置く企業であるYuomao Technologyが製造するQBT-J四室超高真空（UHV）コーティングシステムも使用されています。

Yuomao Technologyは、2021年12月にカリフォルニアに拠点を置くベンチャーキャピタルのSequoia Capitalから大きな資金支援を受けました。量子チップのコーティングプロセスには真空蒸着堆積が使用され、電子ビームリソグラフィ技術も活用されています。この技術の起源は動画では明かされていませんが、日本が電子ビームリソグラフィ市場で主要なプレイヤーであることが知られています。

量子チップが製造されると、Origin Quantumは中国で利用可能な成熟した技術を使用してさまざまなテストとパッケージングプロセスを行います。

米国のチップ輸出規制の潜在的な違反への懸念はありますが、専門家はその規則が主に中国の高度な計算チップへのアクセスを制限することを重視しており、量子チップに対してはそれほど厳格ではないと考えています。Origin Quantumの生産ラインは米国の輸出規制の施行前に設立されたため、違反の可能性はさらに低くなっています。

悟空とその先進的な量子チップの導入により、Origin Quantumは中国の量子計算の分野で注目すべき進展を続けています。… Read the rest

最近、ラスベガスのコンシューマー・エレクトロニクス・ショーで展示されたものは、自動運転技術の進歩を示すものでした。自律車の革命は、予想されているほど速く進んでいないかもしれませんが、重要な技術の面で明確な進歩が見られます。これらの進歩の焦点は安全性であり、3Dビジョン、ナイトビジョン、運転者の疲労検知、そしてハンド・オン・ホイール検知のイノベーションにあります。これらの技術により、道路の安全性が向上し、事故、負傷、死亡が減少する可能性があります。

専門家の予測によれば、2030年までに世界中で生産される車の90％が運転支援システムを搭載しており、そのうちの多くがレベル2および2+の自動化を備えていると予想されています。しかし、人間ドライバーと同等のレベル5の自動化は、2035年までには達成されないでしょう。その代わりに、注目されているのは、運転手の不注意やミスを補う自動運転支援システムです。これらのシステムは、セクター内での人工知能の普及と組み合わされることで、運転の安全性を大幅に向上させる可能性があります。

自律車は、事故に関与した際にはまだ新聞の見出しを飾りますが、研究によれば、全体として見れば自動運転車は人間ドライバーよりも安全です。自律車技術は、他の道路利用者へのリスクを大幅に減らすことができます。ただし、規制上の問題や一般市民の認識など、克服しなければならない課題もまだあります。

現在、自動運転セクターは、プロのユーザー（ロボタクシーやシャトルのフリートなど）と、より少ない自動化を持つ一般ユーザーの2つの方向に分かれています。これは、安全上の懸念、規制要件、およびコストによるものです。より高度な自動化を提供するレベル4の車両には、より高い価格が付いてきます。ただし、連続的に運用できるフリートにとっては、余分なコストはすぐに回収されます。

全体的に、自動運転車の革命は予想ほど速く進んでいるわけではありませんが、自律運転技術には興味深い進歩があります。安全性に焦点を当て、さらなるイノベーションを続けることで、自動車は将来の移動方法を変革する可能性を秘めています。… Read the rest

人工知能（AI）株はウォールストリートで話題となっており、このセクターの成長はまだまだ止まりません。Grand View Researchのデータによると、AI市場は2030年までの複合年間成長率（CAGR）で37％成長する見込みで、評価額は1兆ドルを超える可能性があります。拡大余地が非常に大きいため、既に著しい成長を遂げた企業でも新たな投資家にとって魅力的な存在となるでしょう。

NvidiaとIntelは、AIへの投資を考える価値のある2つの企業です。両社とも、AIモデルのトレーニングと実行に必要なハードウェアの開発に関与しています。しかし、AIの面では異なる段階にいます。

Nvidiaは、グラフィックス処理ユニット（GPU）の支配力により、AIの分野でのリーダーとしての地位を確立しました。同社のGPUは開発者にとって優れたハードウェアとなり、AIのスペースで明確な優位性を持っています。2024年第3四半期には、Nvidiaの収益が前年比206％増加し、AI GPUからのデータセンター収益が279％増加しました。

一方、Intelは最近の数年間で課題に直面し、AMDなどの競合他社に対してCPUの市場シェアを失っています。ただし、同社は地位を取り戻すための取り組みを行っています。Intelは2023年にデスクトップGPU市場に参入し、12月には新しいAIチップを発表しました。2023年第3四半期の売上は8％減少しましたが、営業利益は前年比43％増加しました。

これら2社を比較すると、成長のポテンシャルからするとNvidiaがより優れたAI株のように思えます。EPSの予想では、Nvidiaの利益は次の2つの会計年度で1株当たり24ドルに達する可能性があり、一方のIntelは1株当たり約3ドルの利益を達成する見込みです。これにより、Nvidiaの株価は1,008ドル、Intelは68ドルになると予測されています。これらの予測が正確であれば、Nvidiaの株価は2年間で96％増加し、Intelは42％増加することになります。

結論として、Nvidiaは現時点でより有望なAI株のように見えます。これは、AI市場で確立した地位と将来の成長が要因です。ただし、投資家は慎重な調査を行い、自身のリスク許容度を考慮した上で、投資判断を行うべきです。… Read the rest

マグナチップセミコンダクター・コーポレーション（NYSE:MX）の深い分析から明らかになるところによれば、機関投資家は同社に対して76%の所有権を有しています。これは、投資コミュニティが同社を信頼しているということを示していますが、ただ機関投資家だけによって信頼性を裏付けることは誤解を招く場合もあるため、注意が必要です。

機関投資家の所有は、二律背反の剣になります。企業に信頼性をもたらす一方で、これらの大口投資家によって株価の動きが大きく影響される可能性もあります。もし機関投資家が自社株を売却することを決定した場合、株価が大幅に下落することとなります。実際、先週だけでも機関投資家は保有株の価値が10%下落しました。

また、マグナチップセミコンダクターを所有する16の投資家がありますが、その中で51%の所有権をコントロールしています。これにより、一つの株主が過半数の利益を得ることはありません。この所有構造の分断は、主要な株主の意思決定が株価に影響を与えるため、株価の変動性を引き起こす可能性があります。

一方で、ヘッジファンドはマグナチップセミコンダクターには持ち株がありません。最大の株主はブルックフィールド・コーポレーションで、同社は発行済み株式の7.4%を所有しています。さらに、CEOであるキム・ヨンジュン氏は同社の株式の1.3%を保有しています。これらの内部利害関係者は、同社の利益と一致することを示しています。

機関投資家の所有は価値ある洞察を提供する一方で、アナリストの推奨や収益の軌跡などの他の要素も考慮することが重要です。アナリストの予測と推奨は、株価の予想パフォーマンスをより深く理解することができます。

結論として、マグナチップセミコンダクターの株価は機関投資家の取引行動に敏感です。所有構造の分断とヘッジファンドの不在は、潜在的な変動性に影響を与えます。投資家は同社の将来の展望について的確な判断をするために、すべての要素を総合的に分析することが重要です。… Read the rest

台湾の国立科学技術委員会（NSTC）は、2027年までに国内で量子コンピュータを生産することにより、量子コンピューティングのグローバルリーダーになるという野心的な目標を設定しました。この計算能力の大幅な進歩は、さまざまな産業を革新し、国の技術の進歩を推進する可能性があります。

経済部と中央研究院との連携により、NSTCは5年間の80億台湾ドル（2億5886万ドル）の量子技術イニシアチブを開始しました。このイニシアチブは、研究開発をサポートし、量子コンピュータの部品供給チェーンを効率化することを目指しています。

量子コンピューティングの可能性を強調するために、NSTCの自然科学と持続可能な発展の部門長である羅孟凡氏は、Googleの研究を引用し、量子コンピュータの驚異的な速度と計算効率を示しました。台湾が独自の量子コンピュータを開発することで、複雑な問題に取り組み、量子暗号技術などの対策を通じてデジタルセキュリティを向上させるために、台湾はこの能力を活用することを目指しています。

既存の課題、例えば高いエラーレートについて認識しつつ、羅氏は量子コンピューティングが成熟し、グローバルな影響力を持つためには、さらに6年の研究開発が必要と予測しています。台湾は学界と産業の協力関係への投資を通じて、量子技術の進展とイノベーションを促進するための環境を創造することを目指しています。

目標達成に向けて、台湾はまた、量子コンピューティング分野の主要な国際プレーヤーとのパートナーシップを模索しています。台湾はフィンランドの量子コンピューティングハードウェア企業IQMとのパートナーシップを模索し、IBMやAmazonが提供する量子クラウド計算サービスを活用しています。

量子コンピューティングの先駆者となることを目指すことで、台湾はグローバルな量子革命の最前線に立っています。成功すれば、2027年までに国内で量子コンピュータを生産することは、台湾の技術力を飛躍させ、さまざまなセクターで画期的な進展の道を拓くことになるでしょう。… Read the rest

サマリー：メンタルヘルスケアの分野でのチャットボットとウェルネスアプリの台頭は、雇用主の医療給付において勢いを増しているトレンドです。これらのデジタルセラピストは、セラピーのような対話を提供し、うつ病の診断や自傷行為のリスクのある個人を特定することを目指しています。しかし、その有効性はプログラムのバイアスや人間の創造性の根本的な不完全性による重要な倫理的な問題を提起しています。

メンタルヘルスケアの領域では、技術の進歩が未曽有の進化を遂げ、チャットボットセラピストやウェルネスアプリがますます人気を集めています。雇用主はこれらのデジタルメンタルヘルスツールを医療給付パッケージに統合し、従業員に対してアクセスしやすく便利な解決策を提供することを期待しています。しかし、興奮の中で未知の領域を航海し、AIによるメンタルヘルスケアに関連する潜在的なリスクを理解する必要があります。

電話に住むセラピストのアイディアは魅力的に聞こえるかもしれませんが、AIの限界を認識することが重要です。どんな技術でも、チャットボットセラピストは本質的に不完全でバイアスのある人間によって作成されます。これにより、診断の正確性やメンタルヘルスのサポートのために単にAIに頼ることの潜在的な影響が問われます。

さらに、AIベースのソリューションに無意識に浸透するプログラムのバイアスには予期しない結果が生じる可能性があります。セラピーのボットのアルゴリズムに組み込まれる仮定や先入観は、有害なアドバイスや不適切なガイダンスにつながる可能性があります。メンタルヘルスケアにおけるテクノロジーの利用と本物のつながりと理解に必要な人間の手触りを保つためには、バランスを取ることが重要です。

社会がこの新しいフロンティアを探求するにあたり、注意と慎重さを発揮することが不可欠です。AIの進展はメンタルヘルスケアのアクセシビリティを向上させる絶好の機会を提供していますが、その利益と潜在的なリスクを比較する必要があります。倫理的な実践と信頼性を確保するためには、人間の介入と監視が不可欠です。AIメンタルヘルスケアの世界はまだ進化しており、未知の水域を進むにあたり、テクノロジーと人間の福祉の微妙なバランスと境界に注意を払うことが重要です。… Read the rest

ConveGeniusは、主要なK-12 edtech企業であると共に、UBS Optimus Foundation、Mount Judi Ventures、その他の既存の投資家から700万ドルの資金調達を達成したことを最近発表しました。この投資は、SwiftChatというAWS（Amazon Web Services）上に構築された会話型AIプラットフォームの生成能力のさらなる開発に使用されます。この資金調達ラウンドは、K-12教育技術セクターの資金調達が不足している時期に来ています。

この資金調達により、ConveGeniusはインドや世界中のスタートアップの間で増加している生成AIの探求を続けることができます。スタートアップは、生成AIを活用して既存の提供物を強化し、新たな提供物を作り出すことが増えています。

ConveGeniusは、向かっている大規模な資金調達ラウンドの具体的な詳細は明かしていませんが、この投資は同社の旅路において重要なマイルストーンを示すものと述べています。この資金は、ConveGeniusによるグローバル市場での展開だけでなく、データ駆動型のガバナンスを通じた教育の変革を促進することも可能にします。

Jairaj BhattacharyaとShashank Pandeyによって2013年に設立されたConveGeniusは、SwiftChat、Swift School、Swift Insightsの3つのビジネス・バーティカルを通じて運営しています。SwiftChatは会話型AIボットストアであり、Swift Schoolは学校向けのパーソナライズされた適応型学習プラットフォームであり、Swift Insightsは大規模な評価とデータインテリジェンスプラットフォームです。この新たな投資により、ConveGeniusは国際市場での存在感を強化することを目指しています。

2021年10月には、ConveGeniusはSwiftChatプラットフォームの公開と同時に500万ドルのプリシード資金調達を行いました。現在の資金調達ラウンドには、Michael＆Susan Dell Foundation（MSDF）、Bace Capital、Heritas Capital、Gray Matters Capitalなどの既存の投資家も大きく参加しました。同社は、学生、教師、機関、政府の管理者を対象とする教育ソリューションで高い評価を得ており、公共の教育システムの変革に成功しています。

Mount Judi VenturesのパートナーであるAli Shariffは、AIを通じて教育を再定義するConveGeniusのミッションを支援することに興奮を表明しました。この新たな投資により、ConveGeniusはAIを活用した教育ソリューションの主要な提供者としての地位をさらに強化することができます。… Read the rest